Mieux informer sur les rémunérations

Les informations sur les salaires influencent des décisions importantes : les emplois auxquels les personnes postulent, le fait qu’elles négocient ou non, et l’intérêt de s’engager dans une voie professionnelle donnée. Mais contrairement au prix de la plupart des biens, la rémunération du travail est souvent difficile à déterminer et à interpréter, en particulier pour les personnes en début de carrière, qui changent de domaine ou qui déménagent.

L’IA devient une nouvelle source d’information sur le marché du travail. Plutôt que d'exiger qu'une personne effectue des recherches sur plusieurs sites web, interprète des informations salariales éparpillées sur différents sites ou pose une question socialement délicate, un modèle peut synthétiser des informations sur les salaires et fournir un point de comparaison en quelques secondes. De nombreuses personnes utilisent déjà ChatGPT de cette façon, en envoyant près de 3 millions de messages par jour, en moyenne aux États-Unis, pour poser des questions sur les salaires, la rémunération ou les gains.

Notre dernier rapport de recherche examine comment les Américains utilisent ChatGPT pour combler le manque d’informations sur les salaires. Le plus souvent, ils viennent sur ChatGPT pour deux types d’aide : mettre une rémunération en perspective, et comprendre combien un poste, une entreprise, un parcours professionnel ou une idée d’entreprise peut raisonnablement rapporter. Parmi les messages identifiés comme relevant de l’évaluation des salaires, l’estimation de la rémunération représente 26 % des questions, suivi par un poste spécifique (19 %), l’entrepreneuriat (18 %), un poste spécifique dans une entreprise (11 %) et les questions sur un métier ou une carrière (11 %). Nous l’avons déterminé grâce à une analyse respectueuse de la confidentialité, qui utilise des classificateurs automatisés et n’implique jamais qu’un humain consulte des messages individuels.

La répartition de ces questions est importante. Les recherches sur les salaires par profession se concentrent dans des domaines tels que l’art, la création, le divertissement, le sport et les médias, la gestion, les soins de santé, les transports, la vente et les métiers des affaires et de la finance. Par rapport à la répartition de l'emploi, les recherches sur les salaires sont surreprésentées dans les professions plus qualifiées où l’information sur les salaires est moins transparente, comme les domaines créatifs, la gestion, la santé, ainsi que les métiers de l’informatique et des mathématiques, ce qui suggère que la demande est la plus forte là où la rémunération est plus difficile à comparer, plus négociable ou plus déterminante pour la mobilité professionnelle. Nous observons une tendance similaire dans les questions liées à l’entrepreneuriat, qui se concentrent sur le travail créatif et les petites entreprises de services, des domaines où il n’existe souvent pas de référence salariale affichée.

Dans tous les secteurs, les recherches sur les salaires augmentent lorsque les rémunérations varient davantage et dans les métiers les mieux payés. En d’autres termes, les utilisateurs semblent rechercher des informations sur la rémunération surtout lorsqu’il est particulièrement important d’obtenir une réponse fiable et lorsque les informations sur la rémunération sont plus difficiles à interpréter. C’est pourquoi l’enjeu dépasse la simple consultation des salaires. Mal comprendre les revenus potentiels peut maintenir des personnes dans des emplois moins bien rémunérés, affaiblir leur pouvoir de négociation, retarder des évolutions de carrière ou décourager l’investissement dans l’éducation et la formation. De meilleures informations ne font pas disparaître l’incertitude, mais elles peuvent aider à se faire une idée réaliste de la rémunération associée à un travail et ainsi aider les personnes à prendre de meilleures décisions.

Pour mieux comprendre comment nos modèles peuvent aider les actifs, le rapport présente également WorkerBench, une nouvelle initiative visant à évaluer ChatGPT sur des tâches liées au marché du travail qui leur sont utiles dans leur vie professionnelle. Dans cette première évaluation, nous avons évalué GPT‑5.4 par rapport aux salaires médians OEWS 2024 aux niveaux national (par profession) et métropolitain. Dans l’échantillon observé, le modèle est très précis : la couverture est élevée, le biais est faible et presque toutes les estimations numériques se situent très près de la référence.

Les informations sur la rémunération sont importantes sur le plan économique, mais elles sont souvent difficiles ou sensibles à obtenir. De nombreuses personnes utilisent déjà ChatGPT pour répondre à ce besoin, notamment dans les domaines du marché du travail où l’incertitude est la plus élevée et où les enjeux sont les plus importants. Notre objectif est de continuer à améliorer l’utilité et la fiabilité de cette assistance, en allant au-delà des références nationales pour répondre aux questions sur la zone géographique, l’employeur, le niveau de poste et la rémunération que les utilisateurs posent réellement au quotidien.