Détecter les opportunités d’utilisation de l’IA et les généraliser
Stratégie des pionniers en matière d’IA
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
En seulement deux ans, 39 % des adultes des États-Unis ont déjà utilisé l’IA.(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) Internet n’a atteint qu’un taux d’adoption de 20 % au cours de la même période. L’essor de l’IA ne se contente pas de transformer les industries, il crée aussi des occasions pour les employés eux-mêmes. L’IA permet aux gens de se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée, de développer leurs compétences et de faire progresser leur carrière.
Dans une étude, BCG a constaté(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) que sur les trois dernières années, les leaders de l’IA ont enregistré une croissance des revenus 1,5 fois plus rapide, des rendements pour les actionnaires 1,6 fois plus élevés et un rendement du capital investi 1,4 fois supérieur à celui de leurs homologues moins avancés.
Selon McKinsey(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), 92 % des entreprises prévoient augmenter leurs investissements en IA. Pourtant, de nombreuses organisations ont encore besoin d’être guidées pour savoir comment concrétiser cette valeur, et seulement 1 % estiment que leurs investissements dans l’IA ont atteint leur pleine maturité.
Nous avons constaté de première main ce qui distingue les projets d’IA réussis. Nos enseignements proviennent de 300 de nos déploiements les plus réussis, de plus de 4 000 sondages sur l’adoption et de plus de 2 millions d’utilisateurs professionnels.
Ce guide est conçu pour aider votre organisation à identifier et à développer des cas d’utilisation de l’IA qui apportent une valeur claire. Nous décomposons le processus en trois étapes :
Repérer les occasions d’intégrer l’IA à votre entreprise en comprenant ce dans quoi elle excelle.
Enseigner à vos employés les cas d’utilisation fondamentaux qui peuvent accélérer la découverte dans tous les départements.
Collecter et prioriser les cas d’utilisation qui auront le plus grand impact sur votre entreprise.
Tout au long, vous trouverez des témoignages de clients, des listes de vérification pratiques et des exemples de cas d’utilisation adaptés aux différents services pour soutenir les progrès de votre équipe.
Il est important de reconnaître que l’adoption de l’IA va bien au-delà du simple fait de trouver les bons cas d’utilisation. Ce guide n’aborde pas des sujets comme la façon de bâtir une culture axée sur l’IA, de développer des cas d’utilisation à plus forte valeur et de favoriser l’adoption dans toute votre entreprise. Nous aborderons plus en détail ces questions dans d’autres guides, mais pour l’instant, concentrons-nous sur le processus permettant de trouver les bons cas d’utilisation pour votre entreprise.
« Nous sommes à un moment où vous devriez tirer parti [de l’IA] et espérer que vos concurrents se contentent de jouer et d’expérimenter. »
Gardez ces trois principes à l’esprit. Ils servent de toile de fond à tous les conseils pratiques que vous trouverez dans la suite.
L’IA doit être dirigée et encouragée par les dirigeants.
Les cas d’utilisation complexes peuvent sembler impressionnants, mais vous ralentissent souvent. Au contraire, donner aux employés les moyens de trouver des cas d’usage qui leur conviennent le mieux, ainsi qu’à votre entreprise, constitue souvent une voie plus rapide vers la réussite.
Favoriser l’adoption grâce à des hackathons, des ateliers sur les cas d’usage et des séances d’apprentissage animées par des pairs agit comme catalyseur pour bon nombre de nos clients.
Voyons les meilleures étapes pour trouver des cas d’utilisation pour vos équipes.
La première étape consiste à identifier les aspects de votre entreprise qui peuvent être immédiatement optimisés grâce à l’IA.
Une façon d’y parvenir consiste à considérer l’IA comme un moyen de créer des super assistants pour vos équipes. Les super-assistants IA ne se fatiguent jamais et ne perdent jamais leur concentration. Ils sont toujours là quand vous avez besoin d’aide. Et ils peuvent s’adapter à presque toutes les tâches, en renforçant les compétences de vos employés.
Pour repérer des cas d’utilisation potentiels de l’IA, concentrez-vous sur les défis courants en milieu de travail dans ces trois domaines clés :
Tâches répétitives à faible valeur ajoutée
Goulets d’étranglement liés aux compétences
Naviguer dans l’ambiguïté
Voyons les meilleures étapes pour trouver des cas d’utilisation pour vos équipes.
Expliquez précisément pourquoi l’adoption de l’IA est essentielle à l’avenir de votre entreprise, qu’il s’agisse de suivre le rythme des concurrents, de répondre à l’évolution des attentes des clients ou de maintenir une croissance durable. Lorsque les employés entendent un « pourquoi » réfléchi, cela instaure un climat de confiance et de clarté, les aidant à comprendre comment ces changements s’harmonisent avec leur propre travail et leurs objectifs.
« Chaque fois que je fais quelque chose que je trouve agaçant, je me demande : comment faire pour ne pas avoir à refaire cela? »
Expliquez précisément pourquoi l’adoption de l’IA est essentielle à l’avenir de votre entreprise, qu’il s’agisse de suivre le rythme des concurrents, de répondre à l’évolution des attentes des clients ou de maintenir une croissance durable. Lorsque les employés entendent un « pourquoi » réfléchi, cela instaure un climat de confiance et de clarté, les aidant à comprendre comment ces changements s’harmonisent avec leur propre travail et leurs objectifs.
Example
Notre gestionnaire de produit utilise l’IA pour créer des prototypes interactifs sans devoir ralentir pour attendre l’aide d’autres équipes.
Le travail intellectuel implique souvent de l’ambiguïté et des défis évidents. Les employés peuvent avoir du mal à se lancer ou à surmonter des blocages, ce qui ralentit les projets. Ici, l’IA peut agir comme un catalyseur, en aidant à générer des idées, à analyser des données et à proposer les prochaines étapes lorsque la voie est incertaine.
Dans toutes les entreprises avec lesquelles nous avons parlé, les gens utilisent l’IA pour amorcer leur réflexion et faire émerger de nouvelles idées. Ils l’utilisent pour trouver des idées de campagne, tirer rapidement des enseignements de données brutes, analyser les tendances ou simplement déterminer les prochaines étapes lorsqu’ils ne savent pas trop quoi faire.
Example
Notre équipe marketing fait un remue-méninges d’idées de campagne avec le mode vocal dans ChatGPT pour débloquer la créativité et commencer à rédiger un brief.
En vous concentrant sur ces types de travail, vous pouvez rapidement cerner des occasions à fort impact pour l’IA, ce qui aidera vos équipes à optimiser les flux de travail, à réduire les goulots d’étranglement et à accélérer l’innovation dans l’ensemble de votre organisation.
« Nous avons formé un groupe de travail sur l’automatisation par l’IA en suivant ce principe directeur. » Nous avons demandé à tous les membres de l’équipe financière de détailler les processus qui, selon eux, pourraient bénéficier de l’IA. Nous avons pris cette liste et élaboré une feuille de route des projets que nous souhaitions explorer.
Demandez à vos équipes de dresser la liste des scénarios et des tâches dans lesquels elles :
Peiner à démarrer ou rencontrer des blocages
Passer beaucoup de temps sur du travail manuel que les autres n’apprécient pas toujours ou ne valorisent pas, ou qui ne constitue pas la meilleure utilisation de leur temps (c.-à-d. leur « liste de choses à ne pas faire »)
Se heurter à un goulot d’étranglement en matière de compétences jusqu’à ce qu’une autre équipe puisse venir les aider (l’analyse de données, le design, la rédaction adaptée à l’image de marque et le développement Web en sont de bons exemples)
Utilisez ces listes pour commencer à identifier des espaces possibles pour de nouveaux cas d’utilisation.
Cela peut être fait au début d’un atelier ou d’un hackathon pour aider vos employés à voir où commencer.
Ou utilisez cette invite pour demander à ChatGPT des cas d’utilisation intéressants :
Une fois que vous aurez donné à vos équipes un cadre pour repérer de nouvelles occasions liées à l’IA, l’étape suivante consiste à les former sur les façons fondamentales d’utiliser l’IA. Pour ce faire, nous avons analysé plus de 600 cas d’utilisation provenant de nos clients. La plupart des cas d’utilisation relèvent de l’une des six « primitives », des types fondamentaux de cas d’utilisation qui s’appliquent à tous les services et à toutes les disciplines :
Ces éléments de base sont un moyen rapide pour aider vos employés à identifier les cas d’utilisation les plus prometteurs pour votre entreprise. Chaque élément de base représente des centaines de cas d’utilisation que nous avons observés dans divers secteurs, rôles et flux de travail, ce qui en fait une voie rapide vers une valeur évolutive.
Analysons de plus près chaque primitive, en commençant par la création de contenu :
L’IA peut soutenir la création de contenu dans toutes les équipes, qu’il s’agisse de résumer les appels de vente ou de générer les premières versions de documents stratégiques, de billets de blogue, de pages Web et même d’images et de visualisations. Nous voyons des équipes utiliser l’IA pour réviser et peaufiner leur travail, puis y faire appel à la dernière minute comme correcteur final.
L’IA peut automatiquement rédiger dans le style de votre entreprise et appliquer votre guide de ton de voix, suivre vos structures de documents préférées ou même fournir des commentaires sur la rédaction. Il peut ensuite traduire votre travail dans différentes langues ou l’adapter à divers publics, canaux ou programmes.
Lorsque vous rédigez, l’IA peut tenir compte de l’intégralité du contexte d’une discussion ou d’un ensemble de documents téléversés pour orienter le résultat. Par exemple, essayez de téléverser votre guide de rédaction ou d’utiliser vos cinq meilleurs billets de blogue, puis demandez à ChatGPT de créer un guide de rédaction détaillé à partir de ces exemples.
Marketing | Créez des stratégies de campagne, des titres ou des campagnes courriel. Générez des plans de contenu et des premières ébauches. Réutilisez du contenu pour différents publics ou canaux. |
Équipes financières | Rédiger des documents de politique préliminaires et des notes techniques de comptabilité aux fins d’examen par des experts. |
Équipes produit | Créez des documents relatifs aux exigences produit, générez des descriptions de produits, des notes de version, des communications de lancement et des guides d’utilisation. |
Équipes de vente | Générez des plans de compte, des scripts d’appel et des courriels de suivi. |
Promega a déployé ses messages à grande échelle pour divers marchés et publics
Promega, l’entreprise spécialisée dans les sciences de la vie, a gagné 135 heures dans la rédaction des premières versions de ses campagnes par courriel au cours de ses six premiers mois grâce à ChatGPT Enterprise. Ils l’utilisent également pour créer des résumés de campagne à partir d’un document de message et pour adapter tout contenu en publicités payantes destinées à des canaux marketing spécifiques.
« Le temps que nous récupérons en nous alignant sur la stratégie des courriels peut être investi dans la génération de contenu qui améliore l’expérience des courriels. » « Je ne sais même plus quand j’ai écrit un courriel marketing sans utiliser ce GPT. »
L’IA est largement utilisée pour la recherche dans tous les secteurs. Qu’il s’agisse de l’apprentissage rapide de nouveaux concepts (comme l’adoption de l’IA ou la pensée conceptuelle), de la recherche sur le Web d’articles pertinents ou de données concurrentielles, ou de projets de recherche plus complets en plusieurs étapes qui analysent le Web à la recherche d’articles, de points de données et d’informations. Nous voyons aussi des équipes téléverser de longs documents internes pour en tirer rapidement des informations utiles.
L’un des plus grands avantages de l’utilisation de l’IA pour la recherche est que vous pouvez préciser le format et la structure de la manière dont l’analyse vous est présentée : sous forme de tableau, en points de puce, organisée en sections précises ou avec des renvois croisés.
Le souci du détail de l’IA et sa capacité à suivre des instructions en font un excellent assistant de recherche.
Ventes et commercialisation | Explorer de nouveaux secteurs d’activité, mieux comprendre les concurrents et étudier de nouveaux publics. |
Finances | Rechercher des références provenant de sociétés cotées en bourse, de cibles de M&A, ou des articles et des directives sur les normes comptables. |
Produit | Évaluez de nouveaux marchés, étudiez les concurrents, repérez les tendances et analysez les commentaires des utilisateurs. |
Équipes de vente | Recherchez en ligne de nouveaux fournisseurs et évaluez les points forts et les points faibles de leurs produits. |
Ingénierie logicielle | Passez en revue les points de terminaison de l'API et la documentation externe. |
Introducing Deep Research
La recherche approfondie est une nouvelle capacité agentique dans ChatGPT qui effectue des recherches en plusieurs étapes sur Internet, de manière autonome. Donnez-lui une invite et ChatGPT trouvera, analysera et synthétisera des centaines de sources en ligne pour créer un rapport complet digne d’un analyste de recherche. Pour en savoir plus.
De nombreux ingénieurs logiciels sont de grands utilisateurs de l’IA. Ils l’utilisent pour déboguer, générer une première ébauche de code dans des langages qu’ils ne maîtrisent pas, porter du code d’un langage à un autre et réfléchir à leur code à voix haute. Au cours des deux dernières années, les capacités de l’IA en mathématiques, en sciences et en codage dans de nombreuses langues se sont considérablement améliorées, et de nombreux outils offrent désormais des aperçus du code en temps réel.
Nous constatons également que de nombreuses personnes non-développeuses se mettent à coder avec l’aide d’outils d’IA. En utilisant simplement le langage naturel, les équipes marketing et financières peuvent créer des scripts Python pour automatiser des processus, des requêtes SQL pour extraire des données, ou encore des visualisations avec du code front-end pour des sites Web ou des présentations internes.
Ingénieurs logiciels | Déboguez ou effectuez un débogage par canard en plastique, portez le code vers d’autres langages et recherchez les points de terminaison d’API. |
Marketing | Créez des graphiques interactifs et des visualisations de données à partager avec les équipes Web et de design, ou rédigez du SQL pour l’analyse de données. |
Finances | Créer des scripts Python pour automatiser certaines parties de la clôture mensuelle. |
Produit | Créez des prototypes interactifs pour donner rapidement forme à de nouvelles idées de produits. |
Tinder accélère la programmation
L’équipe d’ingénierie de Tinder utilise ChatGPT pour générer une première ébauche de syntaxe lorsqu’elle travaille avec des langages peu intuitifs, comme les scripts Bash, qui nécessitent des connaissances spécialisées. ChatGPT améliore l’efficacité du codage, ce qui facilite la consultation et l’interrogation de la documentation d’API externes, ainsi que la résolution des problèmes liés aux décisions d’architecture et de conception.
« Il y avait des tâches dans Jira qui étaient souvent reléguées au second plan, car elles semblaient être une corvée. » « Maintenant, je finis par m’y attaquer, car je sais que ce sera plus facile avec ChatGPT à mes côtés. »
L’IA aide les utilisateurs à harmoniser des données issues de différentes sources, à identifier des tendances et des informations clés, et à manipuler des données complexes dans des feuilles de calcul sans nécessiter de compétences avancées en Excel, SQL ou Python.
Vous pouvez fournir à l’IA plusieurs feuilles de calcul ou captures d’écran de tableaux de bord pour faciliter une analyse rapide. Il peut interpréter les données de feuilles de calcul, comprendre des graphiques visuels et même vous aider à mettre en forme vos résultats pour la création de rapports. Vous pouvez aussi indiquer comment structurer les résultats, par exemple en précisant les types de graphiques privilégiés, les formats de résumé ou la logique de comparaison.
Marketing | Téléversez les données de participation au webinaire et visualisez-les rapidement. Résumez les tendances clés à partir d’une capture d’écran d’un tableau de bord. |
Produit | Analysez les tendances, les commentaires sur les médias sociaux ou téléversez des données CRM sur les demandes de fonctionnalités pour faire ressortir de nouvelles occasions. |
Ventes | Consultez vos listes de comptes pour trouver vos comptes les plus performants. Associez les prospects aux comptes et évaluez-les selon les signaux d’intention. |
Finances | Analyser rapidement les données de dépenses et repérer des tendances, ou harmoniser des données provenant de différentes feuilles de calcul et bases de données. |
Poshmark trouve plus de temps pour les analyses et la stratégie
Poshmark, la plateforme de mode, a utilisé ChatGPT pour générer le code Python qui rapproche des millions de lignes de feuilles de calcul pour analyser ses performances commerciales. Ils utilisent ensuite l’IA pour générer des rapports hebdomadaires sur les performances et des notes comptables destinées aux dirigeants, économisant ainsi des heures de travail manuel chaque semaine.
« Nous avons considérablement réduit le travail manuel et amélioré la rapidité, la précision, la communication et les points clés. Je constate une valorisation du travail de chacun. »
Les cas d’utilisation liés à l’idéation et à la stratégie sont populaires auprès de toutes les équipes, qu’il s’agisse de trouver des idées pour un nouvel article de blogue, d’aider à structurer un document, de résoudre un problème stratégique ou de fournir de la rétroaction sur un travail en fonction d’objectifs clés ou des préférences des parties prenantes.
À mesure que les modèles d’IA deviennent plus multimodaux, nous voyons les équipes utiliser la voix et la vision pour interagir avec l’IA comme elles le feraient avec un collègue.
À mesure que les modèles deviennent plus aptes à résoudre des problèmes complexes, nous voyons de nombreuses équipes élaborer des plans stratégiques avec eux, en tenant compte de leurs données, objectifs, contexte, contraintes et dépendances.
Marketing | Réfléchissez à des idées de campagne à partir de nouvelles opportunités. Téléversez votre brief marketing et demandez ce qui manque. Invite une stratégie de mise sur le marché pour un lancement de produit. |
Produit | Élaborez un plan d’expansion du marché pour une nouvelle région, en tenant compte des concurrents locaux, des risques, de l’ampleur des opportunités et des besoins en ressources. |
Ventes | Élaborez des plans de lancement qui tiennent compte de toutes les dépendances et de tous les risques. Téléversez votre PRD et repérez les points faibles avant une révision par la direction. |
Finances | Exercez votre argumentaire ou vos compétences en découverte avec le mode vocal. |
Match Group simule des groupes de discussion
Match Group, le chef de file mondial des rencontres en ligne, expérimente les capacités multimodales de GPT‑4 pour effectuer des simulations de groupes de discussion sur l’utilisabilité des produits. En téléversant des maquettes fonctionnelles et en demandant à ChatGPT d’imiter un personnage précis, les concepteurs peuvent poser des questions tout en demandant à l’« utilisateur » de parcourir l’interface et de fournir des commentaires. Le résultat : de nouvelles idées d’innovations pour les produits, sans coûts supplémentaires ni délais additionnels.
De nombreux cas d’utilisation consistent à automatiser certaines parties d’une tâche. Nous avons vu des clients repérer des tâches répétitives et routinières, puis concevoir des moyens de les confier à l’IA. Les automatisations peuvent être simples, comme la génération de mises à jour concurrentielles hebdomadaires, ou plus complexes, comme la création d’un rapport financier pour des briefings hebdomadaires de la direction, prêt pour une révision humaine.
La mémoire et les instructions personnalisées sont essentielles pour automatiser ce genre de processus. Les GPT personnalisés sont la façon de les partager. En créant un ensemble standard d’instructions, en téléversant le même document et en précisant le même résultat chaque fois, les équipes peuvent se décharger des tâches à plus faible valeur ajoutée.
Aujourd’hui, ces automatisations sont souvent des tâches individuelles, mais avec des produits comme la recherche approfondie et l’opérateur, nous évoluons vers un monde où l’IA peut prendre en charge des tâches à plusieurs étapes de façon autonome et selon un horaire précis.
Marketing | Créer un rapport standard et des visualisations pour des lectures rapides de webinaires. Ou créez des résumés de mises à jour Slack à partir de notes de réunion ou de transcriptions. |
Produit | Créer un outil de synthèse des mises à jour de lancement. Ou résumez et partagez les informations clés hebdomadaires sur les clients. Transformez des notes de réunion en publications Slack à l’intention des dirigeants qui résument les dépendances et les prochaines étapes. |
Finances | Transformez les données financières hebdomadaires en un aperçu pour la direction avec des alertes sur les changements qui nécessitent une attention particulière. |
TI | Téléversez votre architecture logicielle sous forme de capture d’écran et demandez les principales dépendances, les risques et les possibilités d’optimisation. |
BBVA automatise une partie de son travail d’analyse du crédit
Le Credit Analysis Pro GPT de BBVA aide les analystes en risque de crédit à accélérer leurs évaluations en recueillant des données non structurées provenant de diverses sources, comme les rapports annuels, les évaluations ESG et la presse.
Apprenez à vos équipes les notions fondamentales de chaque primitive et fournissez des exemples pour chaque département.
Ensuite, trouvez des idées pour de nouveaux cas d’utilisation, organisez des hackathons ou des concours à l’échelle de l’entreprise pour voir qui peut recenser les cas d’utilisation les plus significatifs.
Découvrez les olympiades de cas d’utilisation de Bain pour un cadre précis.
Configurez une feuille de calcul ou un canal Slack pour recueillir tous les cas d’utilisation identifiés par vos équipes.
Le GPT Lab d’Estée Lauder commence par des équipes interdisciplinaires, comprenant un utilisateur métier, un expert en la matière et un responsable technique, afin de cerner et développer des cas d’utilisation à fort impact. Leur processus est simple et reproductible :
Conception : la personne côté métier définit l’objectif, la portée et le public dans un brief de deux pages.
Préparation : l’expert technique rassemble les données pertinentes pour élaborer le cas d’utilisation conformément aux bonnes pratiques.
Développement et test : le responsable technique développe le GPT, intègre les jeux de données et teste le GPT afin d’en vérifier la précision et la cohérence.
Lancement : toute l’équipe déploie le GPT et crée un guide utilisateur.
Ajustement et passage à l’échelle : l’équipe utilise des boucles de rétroaction pour itérer et optimiser en fonction des performances de GPT.
« Nous examinons chaque processus opérationnel, du juridique à la recherche, à la fabrication et aux activités commerciales, et réfléchissons à la manière de les repenser grâce à l’IA. »
Pour en savoir plus, lisez à propos du laboratoire GPT d’Estée Lauder.
Une fois que les équipes comprennent les principaux cas d’utilisation et commencent à cerner les problèmes à résoudre, les cas d’utilisation ont tendance à se multiplier rapidement.
Le défi passe alors de la découverte à la priorisation. Quels cas d’utilisation pouvez-vous déployer à grande échelle pour avoir un impact sur l’ensemble des employés? Lesquels sont les plus susceptibles de générer des économies de coûts dès maintenant? Ce qui pourrait mener à un nouveau produit ou à une nouvelle source de revenus?
Nos équipes de la réussite client utilisent ce cadre Impact/Effort pour aider les clients d’entreprise à établir la priorité des cas d’utilisation. Il s’agit d’un quadrant simple qui évalue chaque cas d’utilisation en fonction de sa valeur pour l’entreprise et du niveau d’effort qu’il exige.
Accent sur un rendement élevé | Des gains rapides à fort impact et à faible effort, souvent le meilleur point de départ pour créer une dynamique. |
Libre-service | Les projets nécessitant le moins d’effort qu’un utilisateur unique pourrait mettre sur pied pour son propre usage en tant qu’assistant personnel pour une tâche donnée. Bon nombre commencent comme des solutions individuelles, mais finissent souvent par s’avérer utiles à l’échelle des équipes. |
Valeur élevée/effort élevé | Souvent transformationnels (comme Dose GPT de Moderna ou l’assistant client de Klarna), mais ces cas d’usage nécessitent généralement plus de temps, de planification et de ressources pour être mis en place. De nombreuses équipes commencent par des gains rapides pour créer une dynamique et s’en servent comme source d’inspiration pour investir dans des projets à plus forte valeur. |
Effort élevé/à faible impact | Les mettre de côté sans risque pour l’instant. Cependant, de nouveaux produits et fonctionnalités pourraient les rendre plus faciles à concevoir et à déployer; soyez donc ouvert à les promouvoir. |
Merci à Jeret Shuck de Softbank de nous avoir montré comment il utilise cet outil simple mais puissant.
62 %
de la valeur de l’IA réside dans les fonctions essentielles de l’entreprise
Évaluer et prioriser de cette façon vos occasions liées aux cas d’utilisation de l’IA contribue à accélérer les gains les plus importants, qui suscitent davantage d’intérêt et d’investissement.
Promouvoir le cadre de priorisation à l’échelle de l’entreprise et encourager les employés à l’utiliser lors des réunions d’équipe pour identifier les meilleures idées.
Pour les cas d’usage à forte valeur et à effort élevé, envisagez de déployer un GPT personnalisé pendant que vous déterminez la portée du travail requis.
Demandez à vos responsables de promouvoir des cas d’utilisation ayant un impact sur des services entiers. Le soutien de la haute direction est une caractéristique essentielle des déploiements réussis de l’IA.
Réévaluez cette notation chaque trimestre, car les cas d’utilisation qui demandent beaucoup d’efforts aujourd’hui pourraient en demander moins à mesure que les capacités de l’IA progressent.
La plupart des équipes commencent par utiliser l’IA pour des tâches individuelles : modifier des billets de blogue, générer des briefs de campagne ou rédiger des politiques. Il est plus facile de concevoir l’IA dans le contexte de tâches précises et distinctes.
Mais à mesure que nous voyons les utilisateurs avancés intégrer l’IA dans tout ce qu’ils font, nous constatons souvent qu’ils trouvent des cas d’utilisation qui commencent à s’étendre sur des flux de travail à plusieurs étapes.
Utiliser la recherche approfondie pour explorer les tendances du marché
Analyser les données des clients pour estimer la taille des opportunités
Réfléchissez à une stratégie de lancement à l’aide du mode vocal
Générez des messages, des ressources de campagne et des traductions
Aider vos équipes à considérer l’IA comme quelque chose qu’elles peuvent intégrer du début à la fin les préparera à un avenir où des agents d’IA pourront réaliser des projets entiers en leur nom.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Recherche approfondie pour comprendre les tendances du marché et les occasions
Analyse des données pour évaluer la taille de l’audience et des opportunités
Réfléchir à la stratégie de campagne et à l’élaboration du plan
Création de contenu pour aider à rédiger des messages clés et du contenu
Automatiser la localisation du contenu et l’optimisation des canaux
Encouragez les utilisateurs chevronnés à : décomposer les flux de travail en tâches individuelles, identifier les cas d’utilisation de base (primitifs) et définir clairement chaque étape.
L’IA n’est pas comme les logiciels traditionnels ou les applications infonuagiques. Apprendre à tirer parti de ses forces nécessite un nouvel état d’esprit. Mais notre travail auprès de nos clients nous a montré à quel point les gens de toutes les disciplines peuvent rapidement adopter cet état d’esprit et commencer à repérer dans leur travail des cas d’utilisation à fort impact.
Pour amorcer ce processus, il suffit d’aider votre organisation à franchir trois étapes :
Comprenez où l’IA apporte de la valeur
Identifiez les secteurs de votre entreprise qui peuvent immédiatement tirer parti de l’IA.Apprenez à vos employés les cas d’utilisation fondamentaux
Aidez les équipes à explorer des cas d’utilisation essentiels et à commencer à créer les leurs.Privilégiez ce qu’il faut développer
Concentrez-vous sur les opportunités à fort impact et à faible effort grâce au cadre Impact/Effort.
Plus les gens travaillent avec l’IA pour repenser les tâches et les flux de travail, plus ils découvrent d’opportunités.
Nous espérons que ce guide donnera à votre équipe une marche à suivre claire pour bien démarrer. Nous sommes là pour vous accompagner dans votre passage des idées aux résultats.
« Nous examinons chaque processus opérationnel, du juridique à la recherche, à la fabrication et aux activités commerciales, et réfléchissons à la manière de les repenser grâce à l’IA. »
Vous souhaitez intégrer l’IA à votre entreprise?
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