پرش به محتوای اصلی
OpenAI

۱۷ شهریور ۱۴۰۵

شرکت

کارهایی که اکنون در دسترس‌اند

نوشته سارا فرایر

در حال بارگذاری…

هوش مصنوعی دامنه دستاوردهای افراد و کسب‌وکارها را گسترش می‌دهد. اکنون پیگیری ایده‌هایی عملی شده است که زمانی به‌دلیل محدودیت وقت، هزینه یا دسترسی به تخصص کنار گذاشته می‌شدند. این تحول راه را برای پیشرفت‌های چشمگیر بشر، کسب‌وکارها و بازارهای تازه و امکان‌های جدید باز می‌کند. OpenAI برای کمک به تحقق این آرمان‌ها بنا شده است.

GPT‑6 Astra گامی بزرگ در پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی است. این هوشمندترین و همسوترین مدل جهان است و در حوزه‌هایی مانند کار با رایانه، مرور وب، مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری، علوم و کارهای تخصصی در بالاترین سطح فناوری قرار دارد.

OpenAI برای تبدیل این پیشرفت پژوهشی به منافعی گسترده برای مردم و سازمان‌های سراسر جهان بنا شده است. دسترسی گسترده ما به بازارهای مصرفی و سازمانی، قابلیت‌های جدید را مستقیماً از طریق محصولاتی که مشتریان از قبل استفاده می‌کنند در اختیارشان می‌گذارد. همچنین راهبرد رایانش یکپارچه ما، کنترل بیشتری بر ظرفیت، عملکرد و هزینه ارائه این هوشمندی به ما می‌دهد.

این مزیت‌ها یکدیگر را تقویت می‌کنند. مدل‌های بهتر، انجام کارهای تازه‌ای را ممکن می‌کنند. رایانش کارآمدتر، انجام آن کارها را در مقیاسی بزرگ‌تر مقرون‌به‌صرفه می‌کند. درآمد حاصل از افزایش پذیرش، هزینه پژوهش و زیرساخت‌های بیشتر را تأمین می‌کند و توانایی ما را برای دستیابی به پیشرفت بزرگ بعدی و رساندن آن به مردم سراسر جهان افزایش می‌دهد.

بخش مصرفی و سازمانی یکدیگر را تقویت می‌کنند

محصولات ما به بیش از یک میلیارد کاربر فعال هفتگی و ۲٫۵ میلیون کسب‌وکار دسترسی دارند. هر پیشرفت پژوهشی، ChatGPT، ChatGPT کار، Codex و برنامه‌های ساخته‌شده بر بستر API ما را بهبود می‌دهد. هر سرمایه‌گذاری در پژوهش مدل، از محصولات متعدد و جریان‌های درآمدی متنوع آن‌ها پشتیبانی می‌کند.

افرادی که در خانه با ChatGPT آشنا شده‌اند، این آشنایی را به محیط کار می‌آورند. راهکارهای سازمانی ابزارهایی متناسب با کارهای پیچیده و الزامات سازمانشان در اختیار آن‌ها می‌گذارند. سپس تجربه آن‌ها در محل کار می‌تواند انتظاراتشان از هوش مصنوعی در زندگی شخصی را تغییر دهد. توسعه‌دهندگان نیز با ساخت برنامه‌هایی برای نیازهایی که خودمان شناسایی نکرده بودیم، دامنه دسترسی ما را گسترده‌تر می‌کنند. انتظار داریم با گذشت زمان، مرز میان این بخش‌های سنتی و متمایز پیوسته کم‌رنگ‌تر شود؛ زیرا محصولات عامل‌محور ما شما را هم به‌عنوان یک فرد و هم در محیط کار و زندگی شخصی بهتر می‌شناسند.

استفاده فردی و به‌کارگیری سازمانی با گذشت زمان گسترش می‌یابند. در مطالعه کاربران طرح‌های فردی ChatGPT، حجم پیام‌های روزانه شش ماه پس از ثبت‌نام حدود ۵۰٪ بیشتر از ماه نخست بود و کاربران تقریباً دو برابر وظایف متمایز را امتحان کرده بودند.

Indexed to the first 28 days after signup

Source: OpenAI

مدل کسب‌وکار ما امکان می‌دهد هم‌زمان با افزایش استفاده، درآمد کسب کنیم. دسترسی رایگان با پشتیبانی تبلیغات، به مردم کمک می‌کند کاربردهای مفید هوش مصنوعی را کشف کنند. اشتراک‌ها و خدمات مبتنی بر میزان استفاده به مشتریان امکان می‌دهند با افزایش ارزشی که دریافت می‌کنند، بیشتر هزینه کنند.

انجام کارهای بیشتری به‌صرفه می‌شود

افزایش توانمندی مدل، دامنه کارهایی را که مشتریان از عهده هزینه آن برمی‌آیند گسترش می‌دهد. یک کسب‌وکار می‌تواند فرایندی را اصلاح کند که زمانی به وقت بیش‌ازحد متخصصان نیاز داشت، یا وارد بازاری شود که پیش‌تر نمی‌توانست در آن سودآور باشد.

این موضوع را در کار تیم خودمان می‌بینیم. گزارش تازه تیم پژوهشی ما نشان می‌دهد پژوهشگران چگونه سریع‌تر کد تولید می‌کنند، آزمایش‌های بیشتری انجام می‌دهند و وظایف پیچیده‌تری را به عامل‌ها می‌سپارند. تیم‌ها از عامل‌ها برای حل مشکلات زیرساختی بهره می‌گیرند که زمانی به پشتیبانی متخصصان نیاز داشت. اکنون سازمان پژوهشی به‌ازای هر روز کار انسانی، از ۳٫۱ روز کاری عامل بهره می‌گیرد.

Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.

انسان‌ها همچنان اولویت‌های پژوهش را تعیین و نتایج را ارزیابی می‌کنند، اما عامل‌ها ظرفیت بیشتری برای پیگیری ایده‌های نویدبخش در اختیارشان می‌گذارند. این فعالیت در OpenAI می‌تواند به بهبود مدل‌ها و زیرساخت‌هایی کمک کند که مشتریان ما به آن‌ها متکی‌اند.

هوش مصنوعی با گسترش توانایی انسان، بازاری بسیار فراتر از کارهای امروزی ما ایجاد می‌کند. افراد بیشتری می‌توانند بزرگ‌ترین آرمان‌هایشان را دنبال کنند، به کشفیات تازه برسند و چیزهایی بسازند که زندگی نسل‌های آینده را بهبود دهد.

داستان‌های مشتریان

1 از 5
بیش از ۴۰ تشخیص. پژوهش با کمک هوش مصنوعی به متخصصان کمک کرد برای موارد بیماری نادر که پیش‌تر حل‌نشده بودند، پاسخ بیابند.
بیمارستان کودکان بوستون

رایانشی با ارزش‌آفرینی بیشتر

پاسخ‌گویی به تقاضای رو‌به‌رشد، هم به ظرفیت و هم به صرفه اقتصادی بهتر نیاز دارد. راهبرد رایانش ما مراکز داده، تراشه‌ها، نرم‌افزار، مدل‌ها و محصولات را در بر می‌گیرد. این انتخاب‌ها را یکپارچه مدیریت می‌کنیم و پیوسته در پی بهترین ترکیب توانمندی، سرعت، قابلیت اطمینان، کارایی و هزینه برای هر بار کاری هستیم.

آموزش یک مدل پیشرو و اجرای یک عامل سریع و تعاملی، نیازهای متفاوتی به زیرساخت تحمیل می‌کنند. هرجا طراحی یکپارچه اجزا عملکرد یا هزینه را بهبود دهد، خودمان می‌سازیم؛ و هرجا دیگران بهترین گزینه را ارائه دهند، با آن‌ها همکاری می‌کنیم. این رویکرد انعطاف لازم برای انتخاب بهترین سامانه برای هر وظیفه را به ما می‌دهد.

GPT‑5.6 Sol به بهبود نرم‌افزار ارائه خدمات ما در محیط عملیاتی کمک کرد و هزینه ارائه سرتاسری را ۲۰٪ کاهش داد. بهبودهای بیشتر، کارایی تولید توکن را بیش از ۱۵ درصد افزایش داد و به سامانه امکان داد با توان رایانشی خود خروجی بیشتری تولید کند.

Jalapeño، نخستین تراشه استنتاج اختصاصی ما، این پیشرفت را به سخت‌افزار گسترش می‌دهد. این تراشه در آزمایش‌های InferenceX روی سه مدل عمومی، با استفاده از توان نامی تراشه برای هم‌ترازکردن مقایسه، به ازای هر وات ۱٫۵ تا ۱٫۹ برابر سامانه‌های تجاری آزمایش‌شده توان عملیاتی اوج توکن ارائه کرد. تأخیر سرتاسری نیز ۱٫۷ تا ۳٫۶ برابر کمتر بود. قصد داریم استقرار آن را تا پایان سال آغاز کنیم و آن را در کنار شتاب‌دهنده‌های NVIDIA، AMD و دیگر شرکا به کار بگیریم.

آنچه برای مشتریان اهمیت دارد، تکمیل‌شدن وظیفه است. مدل‌های بهتر می‌توانند با تلاش‌های کمتری به نتیجه برسند. نرم‌افزار و سخت‌افزار بهتر می‌توانند هر تلاش را سریع‌تر و ارزان‌تر کنند. بهبود هم‌زمان هر دو، به ما امکان می‌دهد با ظرفیتی که می‌سازیم و می‌خریم کارهای بیشتری را پوشش دهیم.

چرا این مزیت‌ها یکدیگر را تقویت می‌کنند

سال‌ها سرمایه‌گذاری در پژوهش، محصولات و رایانش اکنون به ثمر می‌نشیند. دسترسی ما به بازارهای مصرفی و سازمانی، هر پیشرفت مدل را مستقیماً به مشتریان می‌رساند. راهبرد رایانش یکپارچه ما کمک می‌کند این هوشمندی را با عملکرد و صرفه اقتصادی بهتر ارائه کنیم.

هرچه مشتریان هوش مصنوعی را بیشتر به کار می‌گیرند، این ترکیب قدرتمندتر می‌شود. نیازهای آن‌ها به هدایت پژوهش و برنامه‌ریزی ظرفیت کمک می‌کند. مدل‌های بهتر و هزینه‌های کمتر، انجام کارهای بیشتری را به‌صرفه می‌کنند؛ درحالی‌که درآمد حاصل از افزایش استفاده، نسل بعدی پژوهش و زیرساخت را تأمین مالی می‌کند.

انضباط سرمایه‌ای راه تداوم این رشد است. هر سرمایه‌گذاری را براساس تقاضایی که می‌تواند پاسخ دهد، سرعت به‌ثمررسیدن آن و تناسب بازده با سرمایه اختصاص‌یافته ارزیابی می‌کنیم.

به همین دلیل به توانایی OpenAI برای پیشتازی در نسل‌های پیاپی هوش مصنوعی اطمینان داریم. با هر پیشرفت می‌توانیم به مردم کمک کنیم دستاوردهای بیشتری داشته باشند و کسب‌وکاری بسازیم که همگام با آرمان‌هایشان رشد کند.

نوشته‌های پیشین سارا فرایر:

نویسنده

Sarah Friar