معرفی طرح «OpenAI برای هند»
امروز در «اجلاس تأثیر هوش مصنوعی هند ۲۰۲۶» در دهلی، طرح «OpenAI برای هند» را راهاندازی میکنیم؛ ابتکاری سراسری با مشارکت شرکای برجسته هندی برای گسترش دسترسی به هوش مصنوعی و بهرهگیری از مزایای اقتصادی و اجتماعی آن در بزرگترین دموکراسی جهان.
تا این ماه، هند بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر هفتگی ChatGPT دارد؛ از دانشآموزان، دانشجویان و معلمان گرفته تا توسعهدهندگان و کارآفرینان. طرح «OpenAI برای هند» با تکیه بر این شتاب و همکاری شرکای برجسته—در گام نخست، گروه تاتا—به دنبال ایجاد توانمندیهای مستقل هوش مصنوعی، تسریع پذیرش آن در سازمانها، سرمایهگذاری در ارتقای مهارت نیروی کار و تقویت زیستبوم پویای هوش مصنوعی هند است.
در چارچوب طرح جهانی Stargate، OpenAI و گروه تاتا برای توسعه ظرفیت محلی مراکز داده آماده هوش مصنوعی همکاری میکنند؛ ظرفیتی که با در نظر گرفتن محل اقامت داده، امنیت و توانمندی بلندمدت داخلی طراحی میشود. OpenAI نخستین مشتری کسبوکار مراکز داده HyperVault متعلق به شرکت خدمات مشاوره تاتا خواهد شد. این همکاری با ظرفیت ۱۰۰ مگاوات آغاز میشود و میتواند بهمرور تا ۱ گیگاوات افزایش یابد.
این زیرساخت امکان اجرای امن پیشرفتهترین مدلهای OpenAI در هند را فراهم میکند، تأخیر را کاهش میدهد و همزمان الزامات محل اقامت داده، امنیت و انطباق را برای بارهای کاری حیاتی و دولتی برآورده میسازد.
OpenAI و گروه تاتا همچنین از همکاری راهبردی سازمانی برای تسریع تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس جهانی خبر دادند. گروه تاتا قصد دارد طی چند سال آینده ChatGPT Enterprise را در اختیار کارکنان خود قرار دهد و این روند را با صدها هزار نفر از کارکنان TCS آغاز کند؛ اقدامی که آن را به یکی از بزرگترین استقرارهای سازمانی هوش مصنوعی در جهان تبدیل خواهد کرد. TCS همچنین قصد دارد با استفاده از Codex متعلق به OpenAI، توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را در تمامی تیمها استانداردسازی کند.
این همکاری در ادامه مشارکتهای اخیر با شرکتهای برجسته هند، از جمله JioHotstar، Eternal، Pine Labs، Cars24، HCLTech، PhonePe، CRED و MakeMyTrip شکل میگیرد.
OpenAI برنامه گواهینامههای OpenAI را در هند گسترش خواهد داد و TCS نخستین سازمان مشارکتکننده در این برنامه در خارج از ایالات متحده خواهد بود. این گواهینامهها برای کمک به متخصصان در کسب مهارتهای عملی هوش مصنوعی طراحی شدهاند؛ مهارتهایی که در مشاغل و صنایع گوناگون کاربرد دارند.
همچنین از همکاریهای آموزشی با مؤسسات برجسته خبر دادهایم که در قالب آنها بیش از ۱۰۰ هزار مجوز ChatGPT Edu ارائه میشود تا دانشجویان مهارتهای متناسب با نیازهای بازار کار را بیاموزند. این مؤسسات عبارتاند از:
- مؤسسه مدیریت هند در احمدآباد
- مؤسسه سراسری علوم پزشکی هند در دهلی نو
- آکادمی آموزش عالی مانیپال
- دانشگاه مطالعات نفت و انرژی
- آکادمی پرل
OpenAI همچنین قصد دارد برای ارائه خدمات بهتر به کاربران و شرکای خود در هند، اواخر امسال علاوه بر دفتر کنونیاش در دهلی نو، دفاتر جدیدی در بمبئی و بنگلور افتتاح کند.
«فیزیکِ این فرایندهای پراکندگیِ بهشدت تباهیده از حدود پانزده سال پیش، از زمانی که نخستین بار با آنها روبهرو شدم، برایم پرسشبرانگیز بوده است؛ بنابراین دیدن روابطِ بهطرز چشمگیری ساده در این مقاله واقعاً هیجانانگیز است.
در این شاخه از فیزیک، اغلب پیش میآید که روابط مربوط به برخی کمیتهای فیزیکی که با روشهای متداول کتابهای درسی محاسبه شدهاند، بسیار پیچیده به نظر میرسند، اما در نهایت معلوم میشود که بسیار سادهاند. این موضوع اهمیت دارد، زیرا اغلب فرمولهای ساده ما را در مسیر کشف و درک ساختارهای عمیق و نوین قرار میدهند و جهانهای تازهای از ایدهها را میگشایند؛ جایی که، در میان امور دیگر، سادگیِ مشاهدهشده در نقطهٔ آغاز، آشکار و بدیهی میشود.
برای من، «یافتن یک فرمول ساده» همیشه کاری ظریف و پرزحمت بوده است، و در عین حال از مدتها پیش احساس میکردم شاید بتوان آن را به رایانهها سپرد و خودکار کرد. به نظر میرسد که در حوزههای گوناگون، کمکم شاهد وقوع این اتفاق هستیم؛ نمونهای که در این مقاله مطرح شده، بهطور ویژه برای بهرهگیری از توان ابزارهای نوین AI مناسب به نظر میرسد. مشتاقم که در آیندهٔ نزدیک، ادامهٔ این روند را به سوی شکلگیری یک ابزار عمومی برای «شناسایی الگوهای فرمولهای ساده» ببینم.
—Nima Arkani-Hamed، استاد فیزیک در مؤسسهٔ مطالعات پیشرفته، متخصص در فیزیک نظریِ انرژیهای بالا
«فیزیکِ این فرایندهای پراکندگیِ بهشدت تباهیده از حدود پانزده سال پیش، از زمانی که نخستین بار با آنها روبهرو شدم، برایم پرسشبرانگیز بوده است؛ بنابراین دیدن روابطِ بهطرز چشمگیری ساده در این مقاله واقعاً هیجانانگیز است.
در این شاخه از فیزیک، اغلب پیش میآید که روابط مربوط به برخی کمیتهای فیزیکی که با روشهای متداول کتابهای درسی محاسبه شدهاند، بسیار پیچیده به نظر میرسند، اما در نهایت معلوم میشود که بسیار سادهاند. این موضوع اهمیت دارد، زیرا اغلب فرمولهای ساده ما را در مسیر کشف و درک ساختارهای عمیق و نوین قرار میدهند و جهانهای تازهای از ایدهها را میگشایند؛ جایی که، در میان امور دیگر، سادگیِ مشاهدهشده در نقطهٔ آغاز، آشکار و بدیهی میشود.
برای من، «یافتن یک فرمول ساده» همیشه کاری ظریف و پرزحمت بوده است، و در عین حال از مدتها پیش احساس میکردم شاید بتوان آن را به رایانهها سپرد و خودکار کرد. به نظر میرسد که در حوزههای گوناگون، کمکم شاهد وقوع این اتفاق هستیم؛ نمونهای که در این مقاله مطرح شده، بهطور ویژه برای بهرهگیری از توان ابزارهای نوین AI مناسب به نظر میرسد. مشتاقم که در آیندهٔ نزدیک، ادامهٔ این روند را به سوی شکلگیری یک ابزار عمومی برای «شناسایی الگوهای فرمولهای ساده» ببینم.
—Nima Arkani-Hamed، استاد فیزیک در مؤسسهٔ مطالعات پیشرفته، متخصص در فیزیک نظریِ انرژیهای بالا
