ایدههای نو برای سیاستگذاری در عصر هوشمندی
تأمین مالی پروژههای مستقل برای گسترش فرصتهای اقتصادی و تابآوری همزمان با پیشرفت هوش مصنوعی.
OpenAI برای ترویج فرصتهای اقتصادی و تابآوری اجتماعی همزمان با پیشرفت هوش مصنوعی، به ۱۴ پروژه به رهبری سازمانهای مستقل کمکهزینه اعطا میکند. این کمکهزینهها در راستای تعهدی هستند که هنگام انتشار سیاست صنعتی برای عصر هوشمندی در آوریل ۲۰۲۶ دادیم: حمایت از دیگران برای آزمودن، به چالش کشیدن و گسترش ایدههای پیشنهادی ما، تا اطمینان یابیم هوش مصنوعی پیشرفته به سود همه است.
هوش مصنوعی بهسرعت توانمندتر میشود و ظرفیت آن را دارد که شیوه یادگیری، آفرینش و مشارکت اقتصادی مردم را متحول کند. دامنه دسترسی آن نیز رو به گسترش است: یک میلیارد نفر در سراسر جهان، از مناطق جغرافیایی، سطوح درآمدی و گروههای جمعیتی گوناگون، از ChatGPT استفاده میکنند. کاربران ما همه گروههای عمده سنی را در بر میگیرند؛ شمار کاربران بزرگسال ما، چه زیر ۳۰ سال و چه بالای آن، از هر آزمایشگاه پیشرو دیگری بیشتر است.
اما دسترسی گسترده به این فناوری تنها بخشی از معادله است. اینکه هوش مصنوعی در نهایت در خدمت همگان باشد، نه گروهی اندک، به تصمیم جوامع درباره نحوه بهکارگیری آن و توزیع منافعش نیز بستگی دارد. اگر قرار است منافع عصر هوشمندی بهطور گسترده تقسیم شود، واکنش سیاستگذاران باید بهاندازه خود این تحول فناوری بلندپروازانه باشد؛ یعنی بهجای اصلاح سیاستهای موجود، رویکردهای تازهای در پیش گرفته شود.
شرکتهای فناوری نباید بهتنهایی درباره این مسائل تصمیم بگیرند. در جوامع دموکراتیک، این تصمیمها باید از طریق نهادهای دموکراتیک و گفتوگوی عمومی شکل بگیرند. سازمانهای مستقل پژوهشی و سیاستگذاری نقشی بسیار مهم دارند: آنها میتوانند رویکردهای تازه را توسعه دهند و بیازمایند، فرضیات—از جمله فرضیات ما—را به چالش بکشند و آزمایشگاهی برای ایدههایی باشند که دولتها بتوانند با جوامع و شرایط خود سازگار کنند.
پژوهشگران و متخصصان با بهرهگیری از این کمکهزینههای جدید، ایدههای کلان را به اقدامات عینی تبدیل خواهند کرد و بررسی میکنند چه چیزی مؤثر است، چه هزینهای دارد و چگونه میتوان رویکردها را مسئولانه اجرا کرد. بیش از ۴۰۰ فرد و سازمان به فراخوان پیشنهادهای ما پاسخ دادند. متقاضیان ایدهای را معرفی کردند و پروژههایی پیشنهاد دادند که میتوانند سهمی معنادار در درک عمومی و توسعه سیاستها داشته باشند. OpenAI در مجموع ۱ میلیون دلار بودجه و تا سقف ۱ میلیون دلار اعتبار API در اختیار پروژههای منتخب قرار خواهد داد.
این پروژهها در ایالات متحده، اتحادیه اروپا، برزیل، سنگاپور و کره جنوبی اجرا میشوند و به دو پرسش کلی میپردازند: هوش مصنوعی چگونه میتواند فرصتهای اقتصادی را گسترش دهد و جوامع چگونه میتوانند با پیشرفت قابلیتها، تابآوری خود را افزایش دهند. برخی از آنها پژوهشها و الگوهای سیاستی ارائه خواهند کرد و برخی دیگر نمونههای اولیه، مجموعهدادهها و چارچوبهایی میسازند که بتوان آنها را در عمل آزمود. خلاصه پروژههای منتخب در ادامه آمده است.
مؤسسه امریکن انترپرایز: کمیسیون دوحزبی AEI-Urban درباره هوش مصنوعی و آینده نیروی کار آمریکا. کمیسیون دوحزبی AEI-Urban سناریوهایی با اختلال کم، متوسط و زیاد برای تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و مهارتها تدوین خواهد کرد و شاخصهای قابلمشاهده اختلال را به برنامههای عملی سیاستگذاری پیوند خواهد داد.
مرکز مطالعات سیاستگذاری اروپا—تقسیم منافع هوش مصنوعی. CEPS بررسی خواهد کرد که افزایش بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی چگونه میان کارکنان، شرکتها، بخشها، مناطق و کشورهای اروپا توزیع میشود و عملکرد اتحادیه اروپا را با ایالات متحده مقایسه خواهد کرد. این پروژه با جمعبندی شواهد تجربی موجود، اصول سیاستی نوآورانهای برای مدل تازه سرمایهگذاری اجتماعی اروپا و شبکههای ایمنی سازگارشونده تدوین خواهد کرد تا رفاه حاصل از هوش مصنوعی بهطور گسترده تقسیم شود. خروجی پروژه شامل یک مطالعه سیاستی، مصورسازی دادهها و کارگاه اعتبارسنجی با ذینفعان خواهد بود.
مرکز اروپایی اقتصاد سیاسی بینالملل: از نیروی کار تا مالکیت مولد. ECIPE بررسی خواهد کرد که دسترسی گستردهتر به هوش مصنوعی و مالکیت داراییهای مولد چگونه میتواند همزمان با توانمندتر شدن فناوری، به مشارکت اقتصادی مردم کمک کند. این پروژه چارچوبی عملی برای «حق برخورداری از هوش مصنوعی» تدوین و الگوهایی مانند مالکیت کارکنان، سرمایهگذاری شهروندان، مالکیت مبتنی بر صندوق بازنشستگی، صندوقهای ثروت اجتماعی و مشارکت در مالکیت فکری را مقایسه خواهد کرد. این پروژه گزارشی نهایی، یادداشتهای تحلیلی کوتاهتر و یک وبینار عمومی ارائه خواهد کرد.
مؤسسه فراوانی: فراوانی انرژی، ایالت به ایالت. مؤسسه فراوانی بررسی خواهد کرد که ایالتهای آمریکا چگونه میتوانند در پاسخ به تقاضای مراکز داده، ظرفیت تولید و انتقال انرژی را افزایش دهند و همزمان منافع محلی قابلاندازهگیری ایجاد کنند. این مؤسسه یک چارچوب سیاستگذاری ایالتی، تحلیل تاریخی و لایه سیاستی عمومی برای اطلس مراکز داده تدوین خواهد کرد.
مؤسسه سیاستگذاری مترقی: مزایای فردمحور در عصر اطلاعات. PPI سامانهای از مزایای فردمحور طراحی خواهد کرد که بازنشستگی، سلامت، مرخصی، تحصیل، آموزش و ازکارافتادگی را در انواع مختلف اشتغال پوشش دهد. این مؤسسه نمونه اولیه «بیمه معیشت» را طراحی خواهد کرد که با تغییرات گسترده در یک حرفه فعال میشود؛ سپس تغییرات قانونی و فنی لازم برای اجرای این الگو را مشخص خواهد کرد.
بنیاد مالیات: سیاست مالیاتی در عصر هوش مصنوعی. بنیاد مالیات بررسی خواهد کرد که رواج هوش مصنوعی چگونه میتواند توازن میان درآمد نیروی کار، سود شرکتها، عایدی سرمایه و دیگر منابع درآمد عمومی را تغییر دهد. مقاله سفید نهایی، همراه با تحلیل کمّی پشتیبان، گزینههای مالیاتی را بر اساس بیطرفی، سادگی، شفافیت، ثبات و کارایی اقتصادی ارزیابی خواهد کرد و نوآوری، پذیرش، رقابت، رقابتپذیری و تابآوری مالی را نیز صراحتاً در نظر خواهد گرفت.
ویندفال تراست: گروههای کاری ملی برای سیاستگذاری اقتصادی هوش مصنوعی. ویندفال تراست شبکهای از گروههای کاری را در ایالات متحده، بریتانیا، کانادا، اتحادیه اروپا و آمریکای لاتین گسترش خواهد داد تا مسائل مالی، بازار کار، رفاه و رقابتپذیری را در سناریوهای مختلف هوش مصنوعی بررسی کنند. این نهاد همچنین یک گروه کاری بینالمللی راهاندازی خواهد کرد که کاملاً بر آمادگی و هماهنگی اقتصادی بینالمللی متمرکز است. این گروهها اقتصاددانان، کارشناسان سیاستگذاری، متخصصان نظرسنجی و شرکای منطقهای را به هم متصل میکنند و ویندفال تراست نیز جمعبندیهای عمومی از مهمترین یافتههای آنان منتشر خواهد کرد.
مؤسسه ریاضیات محض و کاربردی: ایجاد پژوهش تابآور در عصر هوشمندی. IMPA بررسی خواهد کرد که مؤسسات پژوهشی برای تبدیل دسترسی به هوش مصنوعی به پیشرفت علمی معنادار به چه چیزهایی نیاز دارند؛ از جمله پشتیبانی مهندسی، آموزش، حاکمیت، توان رایانشی و زیرساخت محلی. این مؤسسه با همکاری ریاضیدانان برزیلی، چارچوبی قابلانتقال برای سنجش و هزینه، راهنمای عملی استفاده قابلاعتماد از هوش مصنوعی در ریاضیات و گزارشی عمومی برای ارزیابی «حق برخورداری از هوش مصنوعی» و اکتشاف علمی توزیعشده تدوین خواهد کرد.
بیمارستان دانشکده پزشکی دانشگاه سائو پائولو: زیرساخت بالینی انسانمحور مبتنی بر هوش مصنوعی برای بیمارستانهای دولتی. HCFMUSP پیش از استقرار، نمونه اولیهای از زیرساخت اطلاعات بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی را بهصورت کنترلشده ارزیابی خواهد کرد؛ زیرساختی که برای ساماندهی اطلاعات بالینی در نظام یکپارچه سلامت برزیل، SUS، طراحی شده است. این پروژه صرفاً با استفاده از دادههای مصنوعی یا دادههایی که بهدرستی هویتزدایی شدهاند، ارزیابی میکند که آیا هوش مصنوعی بالینی انسانمحور میتواند بررسی پراکنده سوابق را کاهش دهد، روند کار متخصصان بالینی را بهبود بخشد، از مراقبت مبتنی بر شواهد و فرایندهای طبقهبندی خطر پشتیبانی کند و به بیماران در استفاده از خدمات سلامت، مدیریت فرایند تمدید نسخه و شناسایی علائم هشداردهندهای کمک کند که باید برای بررسی به متخصص بالینی ارجاع شوند؛ در عین حال، قضاوت پزشک و نظارت انسانی نیز حفظ خواهد شد.
مؤسسه امنیت و فناوری: چارچوب عملیاتی برای خودبهبودی بازگشتی کنترلنشده—سنجش، هماهنگی و واکنش. IST چارچوبی برای سنجش و هماهنگی سامانههای هوش مصنوعی دارای خودبهبودی بازگشتی (RSI) ایجاد خواهد کرد. این پروژه تعریفهایی مبتنی بر مبانی فنی، شاخصهای قابلمشاهده خوداصلاحی کنترلنشده، ردهبندی رخدادها برای ارتباط میان آزمایشگاهها و معیارهای تشدیدی تدوین میکند که نشانههای فنی را به تصمیمهای هماهنگ برای واکنش پیوند میدهند. خروجیها شامل الگوی طبقهبندی رخداد، مسیرهای تشدید برای هماهنگی صنعت و دولت و خلاصه مدیریتی عمومی خواهد بود.
ابتکار تهدید هستهای: طراحی سازوکار فرامرزی اشتراکگذاری اطلاعات درباره خطر AIxBio. NTI | bio امکانپذیری حقوقی اشتراکگذاری امن و بینالمللی قابلیتها، خطرها و راهکارهای کاهش خطر هوش مصنوعی را بررسی خواهد کرد. سپس NTI | bio معماری پایهای برای اشتراکگذاری اطلاعات طراحی خواهد کرد تا ایمنی و امنیت بینالمللی AIxBio را ارتقا دهد.
شورای خطرهای راهبردی: ایمنتر با حضور انسان—دوره ایمنی هوش مصنوعی پیشرو و حضور عملی در آزمایشگاه برای متخصصان امنیت ملی. آزمایشگاه خطرهای همگرا در CSR بررسی خواهد کرد که متخصصان امنیت ملی چگونه میتوانند ظرفیت نهادی لازم برای ایمنی و حاکمیت هوش مصنوعی پیشرو را ایجاد کنند. این پروژه با آموزش پژوهشگران بورسیه و تعامل با آزمایشگاههای هوش مصنوعی پیشرو و پژوهشگران ایمنی، تحلیلهایی عمومی درباره نظارت و حفظ کنترل معنادار انسان همزمان با پیشرفت قابلیتهای هوش مصنوعی ارائه خواهد کرد.
دانشگاه فناوری نانیانگ: عاملهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) حافظ حریم خصوصی برای شبیهسازی حسابرسیپذیر سیاستهای دولتی. NTU چارچوبی از عاملهای هوش مصنوعی را توسعه و ارزیابی خواهد کرد که دادههای تراکنش مالی افراد را به نمایههای رفتاری حافظ حریم خصوصی تبدیل میکند تا پیش از اجرای کمکهای دولتی و سیاستهای صنعتی، واکنش خانوارها به آنها شبیهسازی شود. اعتبار شبیهسازیها با واکنشهای مشاهدهشده به سیاستهای پیشین و معیارهای آماری تثبیتشده سنجیده خواهد شد. خروجیهای پروژه شامل یک نمونه اولیه، الگوی نمایه حافظ حریم خصوصی، گزارشهای حسابرسیپذیری که مبنای هر پیشبینی و تأثیر مورد انتظار تغییر طراحی سیاست بر آن را توضیح میدهند، و تدابیر حفاظتی برای استفاده مسئولانه دولت خواهد بود.
دانشگاه یونسی: پاسخگویی دموکراتیک مبتنی بر هوش مصنوعی. دانشگاه یونسی بررسی خواهد کرد که آیا روشهای شفاف هوش مصنوعی با اعتبارسنجی انسانی میتوانند به ارزیابی کیفیت نظارت در مجلس ملی کره جنوبی کمک کنند. مرحله نخست، گزارشی تحلیلی، مجموعهدادهای آزمایشی و راهنمای کدگذاری درباره نحوه استفاده از شواهد، قطبیشدن و کیفیت نظارت قانونگذاری ارائه خواهد کرد.
پروژهها شش ماه ادامه خواهند داشت و نتایج آنها در سال ۲۰۲۷ گزارش خواهد شد.
ما در سیاست صنعتی برای عصر هوشمندی، استدلال کردیم که دولتها باید آماده باشند تا از تمام ابزارهای سیاستگذاری—از تأمین مالی پژوهش و توسعه نیروی کار گرفته تا ابزارهای شکلدهی به بازار و مقررات هدفمند—استفاده کنند و به جوامع در گذار فناوری با چنین ابعادی یاری برسانند. اما هیچ شرکت یا دولتی پاسخ همه پرسشها را در اختیار ندارد.
هدف این کمکهزینهها گسترش جمع کسانی است که در پی یافتن پاسخاند: حمایت از نهادهای مستقل سراسر جهان تا ایدههای تازه را بیازمایند، شواهد تولید کنند و به جوامع دموکراتیک کمک کنند درباره چگونگی گسترش فرصتها و تقویت تابآوری با هوش مصنوعی تصمیم بگیرند. این پروژهها نقطه آغازند و امیدواریم نتایج آنها زمینهساز گفتوگویی عمومی و بسیار گستردهتر درباره سیاستهای موردنیاز عصر هوشمندی شود.
