نحوه استفاده مردم از ChatGPT

ما بزرگ‌ترین مطالعه تا به امروز درباره نحوه استفاده مردم از ChatGPT را منتشر می‌کنیم که برای اولین بار دیدگاهی منحصر به فرد ارائه می‌دهد که چگونه این فناوری گسترده و دموکراتیک ارزش اقتصادی ایجاد می‌کند، هم از طریق افزایش بهره‌وری در کار و هم از طریق منافع شخصی. 

یافته‌ها نشان می‌دهند که پذیرش مصرف‌کنندگان فراتر از گروه‌های کاربران اولیه گسترش یافته و به‌ویژه شکاف جنسیتی را کاهش داده است؛ اینکه بیشتر مکالمات بر کارهای روزمره مانند جستجوی اطلاعات و راهنمایی عملی متمرکز هستند؛ و اینکه استفاده همچنان به گونه‌ای تکامل می‌یابد که از طریق استفاده شخصی و حرفه‌ای ارزش اقتصادی ایجاد می‌کند. این گسترش پذیرش، باور ما را مبنی بر اینکه دسترسی به هوش مصنوعی باید به عنوان یک حق اساسی تلقی شود، برجسته می‌کند—فناوری‌ای که مردم می‌توانند برای قفل‌گشایی پتانسیل خود و شکل دادن به آینده‌شان به آن دسترسی داشته باشند.

این مطالعه، که یک مقاله کاری از اداره ملی پژوهش اقتصادی (NBER) به قلم تیم پژوهش اقتصادی OpenAI و اقتصاددان دانشگاه هاروارد David Deming است، بر پایه‌ی تحلیلی در مقیاس بزرگ و با حفظ حریم خصوصی از 1.5 میلیون مکالمه انجام شده تا بررسی کند که استفاده‌ی مصرف‌کنندگان از زمان راه‌اندازی ChatGPT در سه سال پیش چگونه تکامل یافته است. با توجه به حجم نمونه و 700 میلیون کاربر فعال هفتگی ChatGPT، این جامع‌ترین مطالعه‌ای است که تاکنون درباره استفاده واقعی مصرف‌کنندگان از هوش مصنوعی منتشر شده است. نکته قابل‌توجه این است که اگرچه این مطالعه فقط برنامه‌های مصرف‌کننده را پوشش می‌دهد، اما نتایج همچنان بر خلق ارزش اقتصادی چه در محل کار و چه خارج از آن تأکید دارند.

برخی از نکات کلیدی مقاله:

با دموکراتیزه کردن روزافزون هوش مصنوعی، شکاف‌های استفاده در حال بسته شدن هستند. از اواسط سال ۲۰۲۵، شکاف‌های جنسیتی اولیه ChatGPT به طرز چشمگیری کاهش یافته است، به طوری که میزان پذیرش آن مشابه جمعیت عمومی بزرگسالان است. در ژانویه ۲۰۲۴، از میان کاربرانی که نام‌هایشان می‌توانست به عنوان مردانه یا زنانه طبقه‌بندی شود، ۳۷٪ نام‌ها به طور معمول زنانه بود. تا ژوئیه ۲۰۲۵، آن سهم به بیش از نصف (۵۲٪) افزایش یافته بود.

ChatGPT همچنین به یک ابزار جهانی و در دسترس تبدیل شده است که به ویژه در کشورهای با درآمد کم و متوسط به سرعت رشد کرده است. نرخ رشد پذیرش ChatGPT تا ماه مه ۲۰۲۵ در کشورهای با کمترین درآمد بیش از ۴ برابر کشورهای با بالاترین درآمد بود.

استفاده‌ی کاربران از ChatGPT به طور عمده برای انجام کارهای روزمره است. سه چهارم مکالمات بر راهنمایی عملی، جستجوی اطلاعات و نوشتن تمرکز دارند و نوشتن رایج‌ترین کار است، در حالی که برنامه‌نویسی و ابراز وجود فعالیت‌های خاص باقی می‌مانند.

الگوهای استفاده را می‌توان از نظر پرسیدن، انجام دادنو ابراز کردن نیز در نظر گرفت. حدود نیمی از پیام‌ها (۴۹٪) «پرسش» هستند، یک دسته رو به رشد و با امتیاز بالا که نشان می‌دهد مردم به ChatGPT بیشتر به عنوان یک مشاور ارزش می‌دهند تا فقط برای انجام کار. انجام دادن (۴۰٪ از استفاده، شامل حدود یک سوم استفاده برای کار) شامل تعاملات وظیفه‌محور مانند تهیه پیش‌نویس متن، برنامه‌ریزی یا برنامه‌نویسی است، که در آن مدل برای تولید خروجی‌ها یا تکمیل کار عملی به کار گرفته می‌شود. ابراز کردن (۱۱٪ از استفاده) شامل استفاده‌هایی می‌شود که نه پرسیدن هستند و نه انجام دادن، و معمولاً شامل تعمل شخصی، کاوش و بازی می‌شوند.

تأثیر اقتصادی ChatGPT به هر دو جنبه کار و زندگی شخصی گسترش می‌یابد. تقریباً ۳۰٪ از استفاده مصرف‌کنندگان مربوط به کار و تقریباً ۷۰٪ غیرکاری است—و هر دو دسته در طول زمان همچنان در حال رشد هستند که نقش دوگانه ChatGPT را به عنوان ابزاری برای بهره‌وری و ایجاد ارزش برای مصرف‌کنندگان در زندگی روزمره برجسته می‌کند. در برخی موارد، این امر ارزشی ایجاد می‌کند که معیارهای سنتی مانند تولید ناخالص داخلی قادر به ثبت آن نیستند.

یکی از راه‌های اصلی ایجاد ارزش، پشتیبانی از تصمیم‌گیری است: ChatGPT به بهبود قضاوت و بهره‌وری، به‌ویژه در مشاغل دانش‌محور، کمک می‌کند. و همان‌طور که مردم این مزایا و دیگر مزایا را کشف می‌کنند، استفاده عمیق‌تر می‌شود - و گروه‌های کاربری به مرور زمان با مدل‌های بهبود یافته و کشف موارد استفاده جدید، فعالیت خود را افزایش می‌دهند.

به طور کلی، این یافته‌ها از بزرگترین مطالعه‌ی استفاده‌ی مصرف‌کنندگان از ChatGPT تا به امروز نشان می‌دهد که چه کسانی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و برای چه اهدافی، و همچنین چگونه این فناوری ارزش اقتصادی واقعی ایجاد می‌کند که به طور فزاینده‌ای در کار و زندگی روزمره‌ی افراد نقش مرکزی دارد.

مقاله را بخوانید: برای مشاهده نتایج کامل، روش‌شناسی و بررسی‌های استحکام، به متن کامل مقاله⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) مراجعه کنید. ما مشتاقیم ببینیم چگونه این نتایج ممکن است با تغییرات محصول و عرضه قابلیت‌های جدید، تکامل پیدا می‌کنند.

نکاتی درباره حفظ حریم خصوصی کاربران: در این مطالعه، محققان پیام‌های کاربران را نخواندند. ما از ابزارهای خودکاری استفاده کردیم که الگوهای استفاده را بدون نیاز به بررسی انسانی محتوای پیام، دسته‌بندی می‌کردند.