پرش به محتوای اصلی
OpenAI

۱۸ آذر ۱۴۰۴

امور بین‌الملل

OpenAI به همراه بنیاد لینوکس، بنیاد هوش مصنوعی Agentic را تأسیس می‌کند

AAIF قصد دارد با اهدای استانداردهایی از جمله AGENTS.md از OpenAI، هوش مصنوعی عامل‌محور متن‌باز را ارتقاء دهد

در حال بارگذاری…

امروز، OpenAI به همراه Anthropic و Block و با حمایت Google، Microsoft، AWS، Bloomberg و Cloudflare، بنیاد Agentic AI (AAIF)(در یک پنجره جدید باز می‌شود) را تحت بنیاد لینوکس تأسیس می‌کند. AAIF به‌گونه‌ای طراحی شده است که مدیریت بی‌طرفانه‌ای برای زیر ساخت‌های باز و قابل تعامل فراهم کند، زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی عامل از مرحله آزمایش به تولید در دنیای واقعی منتقل می‌شوند.

به عنوان بخشی از این تلاش، ما AGENTS.md(در یک پنجره جدید باز می‌شود)را مشارکت می‌کنیم— یک فرمت ساده و باز برای ارائه دستورالعمل‌ها و زمینه‌های خاص پروژه به عامل‌ها—به عنوان پایه‌ای برای اطمینان از پشتیبانی و پذیرش بلند مدت در کل جامعه.

چرا استانداردهای باز مهم هستند

توسعه‌دهندگان به سرعت در حال پذیرش هوش مصنوعی برای ساخت سیستم‌های عامل‌محور توانمندتر هستند - از دستیارهای کد نویسی گرفته تا خودکار سازی جریان‌های کاری و نمایندگان خدمات مشتری. در سال ۲۰۲۵، این سیستم‌ها از نمونه‌های اولیه به ابزارهایی تبدیل شده‌اند که کار واقعی را در محیط‌های کسب و کار و مصرف‌کننده مدیریت می‌کنند.

ما معتقدیم که انتقال از عوامل آزمایشی به سیستم‌های دنیای واقعی در مقیاس بزرگ بهترین عملکرد را خواهد داشت اگر استانداردهای باز وجود داشته باشند که به سازگاری آن‌ها کمک کنند. استانداردهای باز باعث می‌شوند که عامل‌ها ایمن‌تر، ساخت آن‌ها آسان‌تر و قابل حمل‌تر در ابزارها و پلتفرم‌های مختلف باشند و به جلوگیری از تکه‌تکه شدن اکو سیستم در حین بلوغ این دسته‌بندی جدید کمک کنند.

با شروع به کار بیشتر عامل‌ها در انجام مسئولیت‌های واقعی، هزینه‌ی پراکندگی افزایش می‌یابد. بدون کنوانسیون‌های مشترک و حاکمیت بی‌طرف، توسعه عامل‌ها با خطر انحراف به سیلوهای ناسازگار مواجه می‌شود که قابلیت حمل، ایمنی و پیشرفت را محدود می‌کند.

AAIF برای پاسخ به این لحظه ایجاد شد.

ساختن یک اکو سیستم باز

در طول سال گذشته، OpenAI مشارکت‌های قابل توجهی در ساخت زیرساخت‌های عاملی به صورت باز داشته است—با همکاری توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌های دیگر در سراسر اکوسیستم برای اثبات اینکه پروتکل‌های باز می‌توانند در عمل کار کنند.

ما بلوک‌های سازنده اصلی از جمله عامل‌ها SDK(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، Apps SDK(در یک پنجره جدید باز می‌شود) و پروتکل تجارت عاملی(در یک پنجره جدید باز می‌شود) را ارائه کرده‌ایم، همچنین تلاش‌های متن‌باز مانند مدل‌های gpt-oss و Codex CLI(در یک پنجره جدید باز می‌شود) ما. تنها Codex تاکنون برای کمک به ادغام بیش از دو میلیون درخواست کشش عمومی در GitHub استفاده شده است.

ما همچنین از پذیرندگان اولیه و مشارکت‌کنندگان اصلی پروتکل زمینه مدل (MCP) بوده‌ایم و آن را به عنوان پایه‌ای برای کانکتورها(در یک پنجره جدید باز می‌شود) و اپ‌ها در ChatGPT به کار گرفته‌ایم. فقط هفته گذشته، ما همکاری با Anthropic و MCP-UI را برای گسترش Apps SDK به همه توسعه‌دهندگان MCP از طریق اپلیکیشن‌های MCP(در یک پنجره جدید باز می‌شود)اعلام کردیم—تا ساخت تجربیات تعاملی و عامل‌محور را در سراسر پلتفرم‌ها آسان‌تر کنیم.

این تلاش‌ها با نشان دادن اینکه زیر ساخت‌های باز و قابل تعامل می‌توانند پذیرش واقعی را در میان ابزارها و جوامع به دست آورند، پایه‌های AAIF را بنا کردند.

AGENTS.md به عنوان یک راه‌حل عملی برای یک مشکل آشنا شروع به کار کرد. Codex به یک روش قابل پیش‌بینی برای یافتن دستور العمل‌های خاص پروژه—مانند کنوانسیون‌های کدنویسی، مراحل ساخت و الزامات آزمایش—نیاز داشت تا به عامل‌ها کمک کند به‌طور ایمن و مؤثر در یک پایگاه کد کار کنند.

با استفاده از AGENTS.md(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، ما یک فایل Markdown سبک معرفی کردیم که برای همراهی با README.md(در یک پنجره جدید باز می‌شود) طراحی شده است. این استاندارد ساده و قابل تعامل، منبعی ثابت از راهنمایی‌های خاص پروژه را برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی فراهم می‌کند که برای عملکرد قابل اعتماد در مخازن و زنجیره‌های ابزار مختلف ضروری است. این کنوانسیون مبتنی بر مارک‌داون رفتار عامل را در مخازن و سیستم‌های ساخت متنوع بسیار قابل پیش‌بینی‌تر می‌کند.

آنچه به عنوان یک راه‌حل داخلی آغاز شد، به سرعت در سراسر اکو سیستم مورد توجه قرار گرفت. از زمان انتشار در آگوست ۲۰۲۵، AGENTS.md توسط بیش از ۶۰,۰۰۰ پروژه متن‌باز و چارچوب‌های عامل از جمله Amp، Codex، Cursor، Devin، Factory، Gemini CLI، Github Copilot، Jules و VS Code و دیگران پذیرفته شده است—که نشان‌دهنده همگرایی رو به رشد حول کنوانسیون‌های مشترک و بی‌طرفانه است، زیرا عوامل وارد مرحله تولید می‌شوند.

مشارکت AGENTS.md به AAIF تضمین می‌کند که:

  • توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها نیازمند راهی قابل حمل برای ارائه زمینه‌ای که عامل‌ها نیاز دارند، هستند
  • قالب می‌تواند به‌صورت باز و با مشارکت ابزارها و جوامع مختلف تکامل یابد
  • هیچ شرکت واحدی جهت آن را کنترل نمی‌کند زیرا پذیرش همچنان در حال افزایش است

علاوه بر AGENTS.md(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، هر یک از هم‌بنیان‌گذاران AAIF پروژه‌ای را به بنیاد اهداء خواهند کرد: پروتکل زمینه مدل (MCP)(در یک پنجره جدید باز می‌شود) از Anthropic و goose(در یک پنجره جدید باز می‌شود) از Block.

چه چیزهایی را بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور ممکن می‌سازد

AAIF یک محیط بی‌طرف فراهم می‌کند که در آن استانداردهای همکاری عامل‌ها می‌توانند به‌طور مشترک توسعه، مدیریت و گسترش یابند. هدف ما برای AAIF ساده است: ایجاد یک پلتفرم مشترک و بی‌طرف برای ساخت سیستم‌های عامل‌محور که به توسعه‌دهندگان، شرکت‌ها و جامعه گسترده‌تر متن‌باز سود برساند.

AAIF به عنوان یک صندوق هدایت‌شده تحت بنیاد لینوکس فعالیت می‌کند، که یک سازمان غیرانتفاعی با دهه‌ها تجربه در مدیریت پروژه‌های مهم منبع باز از جمله هسته لینوکس، Kubernetes، Node.js و PyTorch است. بنیاد لینوکس تخصص اثبات‌شده‌ای در حاکمیت بی‌طرفانه، ایجاد جامعه و حفظ پایداری بلندمدت برای فناوری‌های به‌طور گسترده پذیرفته‌شده دارد و اطمینان می‌دهد که هیچ شرکت واحدی کنترل جهت‌گیری زیرساخت‌های بنیادی را در دست نگیرد.

بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور که توسط OpenAI، Block(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، Anthropic(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، Google(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، Microsoft(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، Amazon(در یک پنجره جدید باز می‌شود) ، Bloomberg(در یک پنجره جدید باز می‌شود) و Cloudflare(در یک پنجره جدید باز می‌شود) تأسیس شده است، طراحی شده تا به تکامل شفاف، مشارکتی و در جهت منافع عمومی هوش مصنوعی عامل‌محور از طریق سرمایه‌گذاری مشترک، توسعه باز و استانداردهای جامعه‌محور کمک کند.

ما از مشارکت‌کنندگان از همه نوع—سازندگان ابزار، محققان، شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان فردی—استقبال می‌کنیم تا به شکل‌گیری و گسترش این کار کمک کنند. درباره AGENTS.md(در یک پنجره جدید باز می‌شود) بیشتر بدانید و با AAIF اینجا(در یک پنجره جدید باز می‌شود) درگیر شوید.

نویسنده

OpenAI