KI erweitert die Möglichkeiten von Menschen und Unternehmen. Ideen, die früher an Zeit, Kosten oder fehlendem Fachwissen scheiterten, lassen sich zunehmend verwirklichen. Das eröffnet Chancen für neue menschliche Errungenschaften, Unternehmen, Märkte und Möglichkeiten. OpenAI wurde geschaffen, um diese Ziele zu verwirklichen.
GPT‑6 Astra ist ein großer Fortschritt bei den Fähigkeiten von KI. Es ist das intelligenteste und am besten ausgerichtete Modell der Welt und führend in Bereichen wie Computernutzung, Browsing, Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Wissenschaft und professioneller Arbeit.
OpenAI ist darauf ausgerichtet, diese Fortschritte in der Forschung Menschen und Organisationen weltweit zugutekommen zu lassen. Durch unsere große Reichweite bei Privatpersonen und Unternehmen gelangen neue Fähigkeiten über bereits genutzte Produkte direkt zu unseren Kund:innen. Unsere Full-Stack-Rechenstrategie gibt uns zudem mehr Kontrolle über Kapazität, Leistung und Kosten bei der Bereitstellung dieser Intelligenz.
Diese Vorteile verstärken sich gegenseitig. Bessere Modelle ermöglichen neue Aufgaben. Effizientere Rechenleistung macht diese Aufgaben in größerem Maßstab bezahlbar. Einnahmen aus der wachsenden Nutzung finanzieren weitere Forschung und Infrastruktur. Das stärkt unsere Fähigkeit, den nächsten Durchbruch zu erzielen und Menschen überall zugänglich zu machen.
Unsere Produkte erreichen mehr als eine Milliarde wöchentlich aktive Nutzende und 2,5 Millionen Unternehmen. Jeder Fortschritt in der Forschung verbessert ChatGPT, ChatGPT Work, Codex und Anwendungen, die auf unserer API basieren. Eine Investition in die Modellforschung unterstützt viele Produkte und deren vielfältige Einnahmequellen.
Menschen, die ChatGPT von zu Hause kennen, bringen diese Erfahrung mit an den Arbeitsplatz. Unternehmenslösungen bieten ihnen Werkzeuge, die für komplexe Aufgaben und die Anforderungen ihrer Organisation geeignet sind. Die Erfahrungen bei der Arbeit können wiederum verändern, was sie im Privatleben von KI erwarten. Entwickelnde vergrößern unsere Reichweite zusätzlich, indem sie Anwendungen für Anforderungen entwickeln, die wir selbst nicht erkannt hätten. Langfristig dürften die traditionell klarer getrennten Bereiche zunehmend ineinander übergehen, weil unsere agentenbasierten Produkte dich sowohl als Person als auch bei der Arbeit und im Privatleben besser kennenlernen.
Die individuelle Nutzung und der Einsatz in Unternehmen nehmen mit der Zeit zu. Unsere Studie zu Menschen mit individuellen ChatGPT‑Tarifen ergab: Sechs Monate nach der Registrierung war das tägliche Nachrichtenvolumen etwa 50 % höher als im ersten Monat, und die Teilnehmenden hatten rund doppelt so viele unterschiedliche Aufgaben ausprobiert.
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Source: OpenAI
Mit unserem Geschäftsmodell erzielen wir Einnahmen, wenn diese Nutzung wächst. Kostenloser, werbefinanzierter Zugang hilft Menschen zu entdecken, wofür KI nützlich ist. Abonnements und nutzungsbasierte Angebote ermöglichen es Kund:innen, mehr auszugeben, wenn sie einen größeren Nutzen erkennen.
Leistungsfähigere Modelle erweitern, was Kund:innen wirtschaftlich umsetzen können. Ein Unternehmen kann einen Prozess verbessern, der früher zu viel Zeit von Fachleuten beanspruchte, oder einen Markt erschließen, den es zuvor nicht profitabel bedienen konnte.
Das zeigt sich in der Arbeit unseres eigenen Teams. Ein aktueller Bericht unseres Forschungsteams zeigt, wie Forschende schneller Code beitragen und mehr Experimente durchführen, während sie zunehmend komplexe Aufgaben an Agenten delegieren. Teams setzen Agenten ein, um Infrastrukturprobleme zu lösen, für die früher Unterstützung durch Fachleute nötig war. Die Forschungsorganisation nutzt inzwischen für jeden menschlichen Arbeitstag einen Aufwand von 3,1 Agentenarbeitstagen.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Menschen legen weiterhin die Forschungsprioritäten fest und bewerten die Ergebnisse. Agenten geben ihnen jedoch mehr Kapazität, um vielversprechende Ideen zu verfolgen. Bei OpenAI kann diese Arbeit dazu beitragen, die Modelle und die Infrastruktur zu verbessern, auf die unsere Kund:innen angewiesen sind.
Indem KI die Fähigkeiten von Menschen erweitert, eröffnet sie einen Markt, der weit über unsere heutige Arbeit hinausgeht. Mehr Menschen können ihre größten Ziele verfolgen, neue Entdeckungen machen und Dinge entwickeln, die das Leben kommender Generationen verbessern.
Um die wachsende Nachfrage zu bedienen, brauchen wir sowohl Kapazität als auch eine bessere Wirtschaftlichkeit. Unsere Rechenstrategie umfasst Rechenzentren, Chips, Software, Modelle und Produkte. Wir steuern diese Entscheidungen gemeinsam und suchen für jede Arbeitslast fortlaufend nach der besten Kombination aus Leistungsfähigkeit, Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Effizienz und Kosten.
Das Training eines Frontier-Modells und der Betrieb eines schnellen, interaktiven Agenten stellen unterschiedliche Anforderungen an die Infrastruktur. Wir entwickeln selbst, wenn gemeinsam konzipierte Komponenten Leistung oder Kosten verbessern, und arbeiten mit Partnerunternehmen zusammen, wenn andere die beste Lösung bieten. So können wir flexibel das beste System für jede Aufgabe auswählen.
GPT‑5.6 Sol half uns, unsere Software für den Produktivbetrieb zu verbessern und die Gesamtkosten der Bereitstellung um 20 % zu senken. Weitere Verbesserungen steigerten die Effizienz der Token-Generierung um mehr als 15 %, sodass das System mit derselben Rechenleistung mehr Ergebnisse erzeugen kann.
Jalapeño, unser erster eigens entwickelter Inferenzchip, führt diese Arbeit auf Hardwareebene fort. Bei InferenceX-Tests mit drei öffentlichen Modellen erreichte er einen 1,5- bis 1,9-mal höheren maximalen Token-Durchsatz pro Watt als die getesteten kommerziellen Systeme. Für einen einheitlichen Vergleich wurde die Nennleistung der Chips zugrunde gelegt. Die Gesamtlatenz war 1,7- bis 3,6-mal niedriger. Wir planen, bis Jahresende mit der Bereitstellung zu beginnen, ergänzend zu Beschleunigern von NVIDIA, AMD und anderen Partnerunternehmen.
Für Kund:innen zählt letztlich die erledigte Aufgabe. Bessere Modelle können sie mit weniger Versuchen bewältigen. Bessere Software und Hardware können jeden Versuch schneller und günstiger machen. Verbesserungen in beiden Bereichen können uns ermöglichen, mit den aufgebauten und eingekauften Kapazitäten mehr Aufgaben zu bearbeiten.
Jahrelange Investitionen in Forschung, Produkte und Rechenleistung greifen nun ineinander. Unsere Reichweite bei Privatpersonen und Unternehmen bringt jeden Modellfortschritt auf direktem Weg zu unseren Kund:innen. Unsere Full-Stack-Rechenstrategie hilft uns, diese Intelligenz mit besserer Leistung und Wirtschaftlichkeit bereitzustellen.
Diese Kombination wird stärker, je mehr Kund:innen KI einsetzen. Ihre Anforderungen helfen, Forschung und Kapazitätsplanung auszurichten. Bessere Modelle und niedrigere Kosten machen mehr Aufgaben wirtschaftlich. Zugleich finanzieren die Einnahmen aus der wachsenden Nutzung die nächste Generation von Forschung und Infrastruktur.
Kapitaldisziplin ermöglicht uns, dieses Wachstum aufrechtzuerhalten. Wir bewerten jede Investition danach, welche Nachfrage sie bedienen kann, wie schnell sie produktiv wird und ob die Rendite den Kapitaleinsatz rechtfertigt.
Deshalb sind wir überzeugt, dass OpenAI auch über mehrere aufeinanderfolgende KI-Generationen hinweg führend sein kann. Mit jedem Fortschritt können wir Menschen helfen, mehr zu erreichen, und ein Unternehmen aufbauen, das mit ihren Zielen wächst.
