Einführung von OpenAI Frontier

KI hat es Teams ermöglicht, Dinge anzugehen, über die sie früher nur gesprochen und die sie nie umgesetzt haben. Tatsächlich sagen 75 % der Beschäftigten in Unternehmen, dass KI ihnen geholfen hat, Aufgaben zu erledigen, die sie zuvor nicht erledigen konnten. Wir hören das aus jeder Abteilung, nicht nur von den technischen Teams. Die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, hat sich verändert, und Unternehmen beginnen, das in großem Umfang zu spüren.

Wir haben das in den letzten Jahren bei über 1 Million Unternehmen in der Praxis gesehen. Bei einem großen Hersteller reduzierten die Agenten die Produktionsoptimierungsarbeit von sechs Wochen auf einen Tag. Ein globales Investmentunternehmen hat End-to-End-Agenten über den gesamten Vertriebsprozess hinweg bereitgestellt, um über 90 % mehr Zeit für Vertriebsmitarbeitende zu schaffen, die sie mit Kunden verbringen können. Und bei einem großen Energieerzeuger halfen Agenten, die Produktion um bis zu 5 % zu steigern, was über eine Milliarde an zusätzlichem Umsatz einbringt.

Das geschieht bei im Bereich KI führenden Unternehmen in allen Branchen, und der Druck, aufzuholen, nimmt zu. Was sie ausbremst, ist nicht die Intelligenz des Modells, sondern wie Agenten in ihren Organisationen entwickelt und eingesetzt werden.

Heute führen wir Frontier ein, eine neue Plattform, die Unternehmen bei der Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten unterstützt, die echte Aufgaben erledigen können. Frontier gibt Agenten dieselben Fähigkeiten, die Menschen benötigen, um bei der Arbeit erfolgreich zu sein: entsprechender Kontext, Onboarding, praxisnahes Lernen mit Feedback sowie klare Berechtigungen und Grenzen. So können Teams KI-Agenten im gesamten Unternehmen einsetzen statt nur in isolierten Anwendungsfällen.

HP⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), Intuit⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), Oracle⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), State Farm⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), Thermo Fisher⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) und Uber⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) gehören zu den ersten, die Frontier einführen, und Dutzende bestehender Kunden – darunter BBVA⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), Cisco⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) und T-Mobile⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) – haben Frontier bereits in Pilotprojekten für einige ihrer äußerst komplexen und wertvollen KI-Aufgaben eingesetzt.

Unternehmen sind bereits mit den isolierten Systemen und der Governance überfordert, die sich über Clouds, Datenplattformen und Anwendungen erstrecken. KI hat diese Fragmentierung deutlicher in den Vordergrund gerückt und in vielen Fällen verschärft. Agenten werden jetzt überall eingesetzt, und jeder ist isoliert in dem, was er sehen und tun kann. Jeder neue Agent kann am Ende das System komplexer machen, anstatt zu helfen, weil ihm nicht genug Kontext zur Verfügung steht, um die Aufgabe gut zu erledigen.

Da Agenten immer leistungsfähiger geworden sind, hat sich die Lücke zwischen dem, was Modelle leisten können, und dem, was Teams tatsächlich umsetzen können, vergrößert. Die Lücke wird nicht nur durch Technologie verursacht. Teams entwickeln weiterhin das Wissen, um Agenten über frühe Pilotprojekte hinaus in reale Arbeit zu integrieren, so schnell wie sich KI verbessert. Allein bei OpenAI wird etwa alle drei Tage etwas Neues veröffentlicht, und dieses Tempo nimmt weiter zu.¹ Schritt zu halten bedeutet, Kontrolle und Experimente im Gleichgewicht zu halten, und das ist nicht leicht.

Unternehmen spüren den Druck, das jetzt zu bewerkstelligen, weil die Kluft zwischen den frühen Vorreitern und allen anderen schnell größer wird.

Wir haben gelernt, dass Teams nicht nur bessere Werkzeuge benötigen, die einzelne Teile des Puzzles lösen. Sie benötigten Hilfe, um Agenten mit einem End-to-End-Ansatz in die Produktion zu bringen, der das Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Agenten umfasst.

Wir haben zunächst untersucht, wie Unternehmen bereits ihre Teams erweitern. Sie erstellen Onboarding-Prozesse. Sie vermitteln institutionelles Wissen und interne Sprache. Sie ermöglichen das Lernen durch Erfahrung und verbessern die Leistung durch Rückmeldungen. Sie gewähren Zugriff auf die richtigen Systeme und setzen klare Grenzen. KI-Agenten brauchen dieselben Dinge.

Damit KI-Agenten tatsächlich im Team funktionieren, sind ein paar Dinge wichtig:

• Sie müssen verstehen, wie Arbeit tatsächlich über Systeme hinweg erledigt wird.  
• Sie brauchen Zugang zu einem Computer und Tools, um zu planen, reale Probleme anzugehen und zu lösen. 
• Sie müssen verstehen, was „gut“ ist, damit sich die Qualität verbessert, wenn sich die Arbeit verändert.
• Und sie brauchen eine Identität, Berechtigungen und Grenzen, denen Teams vertrauen können.

Und all das muss über viele Systeme hinweg funktionieren, die oft über mehrere Clouds verteilt sind. Frontier arbeitet mit den Systemen, die Teams bereits haben, ohne sie dazu zu zwingen, auf eine neue Plattform umzustellen. Du kannst deine vorhandenen Daten und KI dort zusammenführen, wo sie sich befinden – und außerdem die Anwendungen integrieren, die du bereits nutzt – mithilfe offener Standards. Das bedeutet, dass keine neuen Formate eingeführt werden und keine Agenten oder Anwendungen aufgegeben werden müssen, die du schon bereitgestellt hast.

Das Nützliche an diesem Ansatz ist, dass KI-Agenten über jede Schnittstelle zugänglich und nutzbar sind, statt in einer einzigen Benutzeroberfläche oder Anwendung gefangen zu sein. Sie können überall dort mit Menschen zusammen eingesetzt werden, wo die Arbeit stattfindet, sei es bei der Interaktion mit ChatGPT, über Workflows mit Atlas oder innerhalb bestehender Geschäftsanwendungen. Dies trifft außerdem unabhängig davon zu, ob Agenten intern entwickelt, von OpenAI erworben oder von anderen Anbietern integriert werden, die du bereits nutzt.

Alle effektiven Mitarbeitenden wissen, wie das Unternehmen funktioniert, wo Informationen zu finden sind und was gute Entscheidungen ausmacht.

Frontier verbindet isolierte Data Warehouses, CRM-Systeme, Ticketing-Tools und interne Anwendungen, um KI-Agenten denselben übergreifenden Geschäftskontext bereitzustellen. Sie verstehen, wie Informationen fließen, wo Entscheidungen getroffen werden und welche Ergebnisse wichtig sind. Der übergreifende Kontext wird zu einer semantischen Ebene für das Unternehmen, auf die sich alle KI-Agenten beziehen können, um effektiv zu arbeiten und zu kommunizieren.

Mit dem übergreifenden Kontext müssen Agenten in der Lage sein, die Arbeit wirklich zu erledigen.

Teams im gesamten Unternehmen, sowohl technische als auch nicht-technische, können Frontier nutzen, um KI-Agenten einzustellen, die viele der Aufgaben übernehmen, die Menschen bereits am Computer erledigen. Frontier gibt KI-Agenten die Fähigkeit, über Daten zu schlussfolgern und komplexe Aufgaben zu erledigen, wie mit Dateien zu arbeiten, Code auszuführen und Tools zu nutzen – alles in einer zuverlässigen, offenen Agenten-Ausführungsumgebung. Während KI-Agenten arbeiten, bauen sie Erinnerungen auf und verwandeln vergangene Interaktionen in einen nützlichen Kontext, der die Leistung im Laufe der Zeit verbessert.

Sobald sie bereitgestellt sind, können KI-Agenten in lokalen Umgebungen, in der Unternehmens-Cloud-Infrastruktur und in von OpenAI gehosteten Laufzeitumgebungen ausgeführt werden, ohne dass Teams die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu erfinden müssen. Und bei zeitkritischen Aufgaben priorisiert Frontier den Zugriff mit niedriger Latenz auf die Modelle von OpenAI, damit die Antworten schnell und konsistent bleiben.

Damit Agenten im Laufe der Zeit nützlich sind, müssen sie aus Erfahrung lernen, genau wie Menschen es tun.

Integrierte Methoden zur Bewertung und Optimierung der Leistung verdeutlichen Managern und KI-Agenten, was funktioniert und was nicht, sodass sich positive Verhaltensweisen im Laufe der Zeit verbessern. Mit der Zeit lernen KI-Agenten, was gute Arbeit ausmacht, und werden bei den Aufgaben besser, die am meisten zählen.

So werden Agenten von beeindruckenden Demos zu zuverlässigen Teilen eines Teams.

Frontier sorgt dafür, dass KI-Agenten innerhalb klar definierter Grenzen arbeiten. Jeder KI-Agent hat seine eigene Identität mit klar definierten Berechtigungen und Schutzvorkehrungen. So können sie selbst in sensiblen und regulierten Umgebungen eingesetzt werden. Unternehmenssicherheit und Governance⁠ sind integriert, damit Teams erweitert werden können, ohne dabei die Kontrolle zu verlieren.

Ungenutzte Möglichkeiten zu nutzen, ist kein reines Technologieproblem.

Wir haben jahrelang eng mit großen Unternehmen an komplexen KI-Implementierungen gearbeitet, daher wissen wir, was funktioniert und was nicht. Jetzt helfen wir Teams dabei, diese Erkenntnisse auf ihre schwierigsten Probleme anzuwenden.

Wir stellen OpenAI Forward Deployed Engineers (FDEs) deinen Teams zur Seite, um gemeinsam bewährte Praktiken für die Entwicklung und den Betrieb von Agenten in der Produktion zu erarbeiten.

Die FDEs bieten den Teams auch einen direkten Zugang zu OpenAI Research. Während du Agenten bereitstellst, lernen wir nicht nur, wie wir deine Systeme rund um das Modell verbessern können. Wir lernen auch, wie sich die Modelle selbst weiterentwickeln müssen, um für deine Arbeit nützlicher zu sein. Diese Feedback-Schleife, von deinem Geschäftsproblem über die Bereitstellung bis zur Forschung und zurück, hilft beiden Seiten, schneller voranzukommen.

KI funktioniert am besten im Unternehmensbereich, wenn Plattform und Anwendungen zusammen funktionieren. Da Frontier auf offenen Standards basiert, können Softwareteams Agenten integrieren und entwickeln, die vom gleichen übergreifenden Kontext profitieren.

Das ist wichtig, weil viele Agenten-Apps aus einem einfachen Grund scheitern: Ihnen fehlt der Kontext, den sie benötigen. Daten sind in verschiedenen Systemen verteilt, Berechtigungen sind komplex, und jede Integration wird zu einem einmaligen Projekt. Frontier erleichtert es Anwendungen, auf den benötigten Geschäftskontext zuzugreifen (mit den richtigen Kontrollen), sodass sie von Anfang an in realen Workflows arbeiten können. Für Unternehmen bedeutet das schnellere Einführungen, ohne jedes Mal einen langen Integrationszyklus durchlaufen zu müssen.

Wir arbeiten auch mit einer kleinen Gruppe von Frontier-Partnern – KI-nativen Entwicklern wie Abridge⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), Clay⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), Ambience⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), Decagon⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), Harvey⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) und Sierra⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) zusammen – die sich eingehend mit Frontier beschäftigen. Sie werden eng mit OpenAI zusammenarbeiten, um zu verstehen, was Kunden benötigen, um Lösungen zu entwerfen und die Implementierung zu unterstützen. Im Laufe der Zeit werden wir das Programm erweitern und mehr Entwickler willkommen heißen, die sich auf Unternehmens-KI konzentrieren.

Die Frage ist jetzt nicht, ob KI die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, verändern wird, sondern wie schnell deine Organisation Agenten zu ihrem messbaren Vorteil einsetzen können.

Frontier ist derzeit für eine begrenzte Anzahl von Kunden verfügbar, wobei die weitere Verfügbarkeit in den nächsten Monaten erfolgt. Wenn du mit uns zusammenarbeiten möchtest, wende dich an dein OpenAI Team.