Entdecke GPT‑5
Unser bisher schlauestes, schnellstes und nützlichstes Modell – mit eingebautem Denkvermögen, das Expertenwissen für alle zugänglich macht.
Wir stellen GPT‑5 vor, unser bisher bestes KI-System. GPT‑5 ist ein großer Sprung in der Intelligenz gegenüber allen unseren bisherigen Modellen und bietet Spitzenleistungen in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Textverarbeitung, Gesundheit, visuelle Wahrnehmung und mehr. Es ist ein einheitliches System, das weiß, wann es schnell antworten und wann es länger nachdenken muss, um Reaktionen auf Expertenniveau zu liefern. GPT‑5 ist für alle Benutzer verfügbar, Plus-Abonnenten erhalten mehr Nutzungskontingent, und Pro-Abonnenten haben Zugriff auf GPT‑5 Pro, einer Version mit erweitertem Reasoning für noch umfassendere und genauere Antworten.
GPT‑5 ist ein einheitliches System mit einem schlauen, effizienten Modell, das die meisten Fragen beantwortet, einem tiefergehenden schlussfolgernden Modell (GPT‑5 Thinking) für komplexere Probleme und einem Echtzeit-Router, der schnell entscheidet, welches Modell je nach Art des Gesprächs, der Komplexität, der benötigten Tools und deiner klaren Absicht verwendet wird – zum Beispiel, wenn du im Prompt sagst: ‚Denk gründlich darüber nach‘. Der Router wird kontinuierlich mit echten Nutzerdaten trainiert, etwa wenn Benutzer zwischen Modellen wechseln, Bewertungen für Antworten abgeben oder die Korrektheit messen. Dadurch verbessert er sich fortlaufend. Sobald die Nutzungslimits erreicht sind, übernimmt eine Mini-Version jedes Modells die verbleibenden Anfragen. In naher Zukunft planen wir, diese Funktionen in einem einzigen Modell zu vereinen.
GPT‑5 übertrifft nicht nur frühere Modelle bei Benchmarks und beantwortet Fragen schneller, sondern ist vor allem bei realen Anfragen deutlich nützlicher. Wir haben große Fortschritte gemacht, um Halluzinationen zu reduzieren, die Befolgung von Anweisungen zu verbessern und Schmeichelei zu minimieren. Gleichzeitig haben wir die Leistung von GPT‑5 in drei der häufigsten ChatGPT‑Anwendungsbereiche gesteigert: Schreiben, Programmieren und Gesundheit.
GPT‑5 ist unser bisher leistungsstärkstes Modell für Programmierung. Es zeigt besonders deutliche Verbesserungen bei der komplexen Frontend-Generierung und beim Debugging größerer Repositorien.. Oft erstellt es mit nur einem Prompt optisch ansprechende und reaktionsschnelle Webseiten, Apps und Spiele. Dabei hat es ein Gespür für Ästhetik und setzt Ideen intuitiv und geschmackvoll in die Realität um. Erste Tester hoben auch die Designentscheidungen hervor, etwa das deutlich bessere Verständnis für Abstände, Typografie und Weißraum. Sieh dir hier alle Details dazu an, was GPT‑5 für Entwickler freischaltet.
Hier sind einige Beispiele dafür, was GPT‑5 mit nur einem Prompt erstellt hat.
Prompt: Erstelle eine Single-Page-App in einer einzigen HTML-Datei mit den folgenden Anforderungen:
- Name: Jumping Ball Runner
- Ziel: Spring über Hindernisse, um so lange wie möglich zu überleben.
- Funktionen: Erhöhte Geschwindigkeit, Highscore-Verfolgung, Wiederholungs-Taste und lustige Sounds für Aktionen und Ereignisse.
- Die Benutzeroberfläche sollte farbenfroh sein und Parallax-Scrolling-Hintergründe haben.
- Die Figuren sollten cartoonmäßig aussehen und lustig anzusehen sein.
- Das Spielniveau sollte allen Spaß machen.
GPT‑5 ist unser bisher fähigster Schreibpartner und hilft dir dabei, rohe Ideen in mitreißende, eindrucksvolle Texte mit literarischer Tiefe und Rhythmus zu verwandeln. Es bewältigt zuverlässig Texte mit struktureller Mehrdeutigkeit, etwa das Halten von ungereimten jambischen Pentametern oder frei fließender Versform – dabei verbindet es Respekt vor der Form mit klarer Ausdruckskraft. Diese verbesserten Schreibfähigkeiten sorgen auch dafür, dass ChatGPT dich besser bei alltäglichen Aufgaben unterstützt, zum Beispiel beim Verfassen und Überarbeiten von Berichten, E-Mails, Notizen und mehr. Sieh dir den Vergleich des Schreibstils von GPT‑5 und GPT‑4o in der folgenden Tabelle an.
GPT‑5 ist unser bisher bestes Modell für Gesundheitsfragen und unterstützt Benutzer dabei, gut informiert zu sein und sich für ihre Gesundheit einzusetzen. Das Modell erzielt deutlich höhere Werte als alle vorherigen Modelle bei HealthBench, einer Bewertung, die wir Anfang dieses Jahres veröffentlicht haben und die auf realistischen Szenarien und von Ärzten definierten Kriterien basiert. Im Vergleich zu früheren Modellen agiert es mehr wie ein aktiver Denkpartner, der potenzielle Probleme proaktiv erkennt und Fragen stellt, um hilfreichere Antworten zu geben. Das Modell liefert jetzt auch präzisere und zuverlässigere Antworten, passt sich dabei dem Kontext, Wissensstand und geografischen Standort des Benutzers an und ermöglicht so sicherere und hilfreichere Antworten in vielen verschiedenen Situationen. Wichtig ist: ChatGPT ersetzt keinen Arzt. Betrachte es als Partner, der dir hilft, Ergebnisse zu verstehen, die richtigen Fragen während der Zeit mit deinem Arzt zu stellen und Optionen abzuwägen, während du Entscheidungen triffst.
Du siehst hier einige Beispiele, wie GPT‑5 in verschiedenen Bereichen besser ist als unsere früheren Modelle – reichhaltiger, detaillierter und nützlicher.
GPT-4o
GPT-5
Die Antwort von GPT‑5 überzeugt mit einem größeren emotionalen Bogen mit einem stärkeren Ende, klaren Bildern und eindrucksvollen Metaphern („die schwarzen Flaggen eines Landes, das es nicht mehr gibt“, „Kyotos Glocke läutet den Abend den Hügel hinunter ein“), die ein anschauliches Gefühl der Kultur und des Ortes vermitteln. Die Version von GPT‑4o befolgt eine vorhersehbarere Struktur mit einem absehbaren Reimschema, und erzählt nicht auf visuelle Art und Weise („sie weint und sagt nichts“).
*Wir wählten zwischen 4o und OpenAI o3 eine Antwort basierend auf dem Modell, das beim jeweiligen Prompt besser abgeschnitten hat.
GPT‑5 ist in allen Bereichen deutlich intelligenter, wie seine Leistung bei akademischen und menschlich bewerteten Tests zeigt, insbesondere in Mathematik, Programmierung, visueller Wahrnehmung und Gesundheit. Es setzt neue Maßstäbe in Mathematik (94,6 % bei AIME 2025 ohne Tools), realer Programmierung (74,9 % bei SWE-bench Verified, 88 % bei Aider Polyglot), multimodalem Verständnis (84,2 % bei MMMU) und Gesundheit (46,2 % bei HealthBench Hard). Diese Fortschritte zeigen sich auch im Alltag. Mit dem erweiterten Reasoning von GPT‑5 Pro erreicht das Modell auch einen neuen Spitzenwert (SOTA) bei GPQA, und erzielt 88,4 % ohne Tools.
*Die AIME-Ergebnisse mit Tools sollten nicht direkt mit der Leistung von Modellen ohne Zugriff auf Tools verglichen werden; sie zeigen beispielhaft, wie effektiv GPT‑5 verfügbare Tools nutzt.
All SWE-bench evaluation runs use a fixed subset of n=477 verified tasks which have been validated on our internal infrastructure.
GPT‑5 zeigt deutliche Fortschritte bei Benchmarks, die das Befolgen von Anweisungen und den eigenständigen Einsatz von Tools testen, Fähigkeiten, die es ihm ermöglichen, mehrstufige Aufgaben zuverlässig auszuführen, verschiedene Tools zu koordinieren und sich an Kontextänderungen anzupassen. In der Praxis bedeutet das, dass es besser mit komplexen, sich entwickelnden Aufgaben umgehen kann; GPT‑5 folgt deinen Anweisungen genauer und erledigt mit den verfügbaren Tools mehr Arbeit von Anfang bis Ende.
Das Modell glänzt bei einer Vielzahl multimodaler Benchmarks, die visuelles, videobasiertes, räumliches und wissenschaftliches Reasoning abdecken. Die bessere multimodale Leistung bedeutet, dass ChatGPT Bilder und andere Nicht-Text-Eingaben genauer analysieren kann, sei es beim Interpretieren eines Diagramms, Zusammenfassen eines Fotos von einer Präsentation oder Beantworten von Fragen zu einer Grafik.
GPT‑5 ist auch unser leistungsstärkstes Modell bei einem internen Benchmark, der die Leistung bei komplexer, wirtschaftlich wertvoller Wissensarbeit misst. Beim Reasoning ist GPT‑5 in etwa der Hälfte der Fälle mit Experten vergleichbar oder besser, und übertrifft o3 sowie ChatGPT Agent bei Aufgaben aus mehr als 40 Berufsbereichen, darunter Recht, Logistik, Vertrieb und Ingenieurwesen.
Methodik für die oben stehenden Bewertungen: Die Ergebnisse für GPT‑4o basieren auf der aktuellsten Version des Modells in ChatGPT im August 2025. Alle Modelle werden mit hohen „Reasoning-Aufwand“-Einstellungen bewertet. Der Reasoning-Aufwand kann in ChatGPT variieren, wobei hohe Einstellungen das obere Limit dessen darstellen, was ein Benutzer beim Einsatz des Modells erfahren kann.
GPT‑5 erzielt mehr Leistung bei kürzerer Denkzeit. In unseren Bewertungen erzielt GPT‑5 mit Denkvermögen bessere Ergebnisse als OpenAI o3 – und das bei 50 bis 80 % weniger Output-Tokens in Bereichen wie visuellem Reasoning, agentischem Programmieren und wissenschaftlichen Problemen auf Hochschulniveau.
GPT‑5 wurde auf Supercomputern von Microsoft Azure AI trainiert.
GPT‑5 neigt deutlich weniger zu Halluzinationen als unsere früheren Modelle. Bei aktivierter Websuche auf anonymisierten Prompts, die den ChatGPT‑Produktionstraffic repräsentativ darstellen, enthalten die Antworten von GPT‑5 mit einer um ~45 % geringeren Wahrscheinlichkeit sachliche Fehler im Vergleich zu den Antworten von GPT‑4o. Unter Einsatz der Nachdenken-Funktion enthalten die Antworten von GPT‑5 mit einer um ~80 % geringeren Wahrscheinlichkeit sachliche Fehler als die Antworten von OpenAI o3.
Wir haben besonders darin investiert, unsere Modelle bei komplexen, offenen Fragestellungen zuverlässiger im Reasoning zu machen. Dementsprechend haben wir neue Tests hinzugefügt, um die Faktentreue bei offenen Fragestellungen zu prüfen. Wir haben die Halluzinationsrate von GPT‑5 beim Denken zu offenen, faktenorientierten Prompts aus zwei öffentlichen Faktentreue-Benchmarks gemessen: LongFact(wird in einem neuen Fenster geöffnet) (Konzepte und Objekte) und FActScore(wird in einem neuen Fenster geöffnet). Bei allen diesen Benchmarks zeigt „GPT‑5 Thinking“ einen starken Rückgang der Halluzinationen – etwa sechsmal weniger als o3 – und markiert damit einen deutlichen Fortschritt bei der konsistent genauen Erstellung von längeren Texten. Details zur Umsetzung und Bewertung unserer Tests auf diesen Benchmarks findest du in der Systemkarte.
Neben verbesserter Faktentreue kommuniziert „GPT‑5 Thinking“ seine Aktionen und Fähigkeiten gegenüber dem Benutzer ehrlicher – besonders bei Aufgaben, die unmöglich sind, unzureichend beschrieben sind oder bei denen wichtige Tools fehlen. Um während des Trainings eine hohe Belohnung zu erzielen, können Reasoning-Modelle lernen, über den erfolgreichen Abschluss einer Aufgabe zu lügen oder bei unsicheren Antworten zu selbstbewusst aufzutreten. Zum Beispiel haben wir zur Prüfung alle Bilder aus den Prompts des multimodalen Benchmarks CharXiv entfernt und festgestellt, dass OpenAI o3 in 86,7 % der Fälle selbstbewusste Antworten zu nicht vorhandenen Bildern gab – im Vergleich zu nur 9 % bei GPT‑5.
Beim Reasoning erkennt GPT‑5 genauer, wann Aufgaben nicht erfüllt werden können, und kommuniziert seine Grenzen klar. Wir haben die Täuschungsraten bei Aufgaben mit unmöglichen Programmieranforderungen und fehlenden multimodalen Inhalten bewertet und festgestellt, dass GPT‑5 (mit Denkvorgang) insgesamt weniger täuschend ist als o3. Bei einer großen Anzahl von Gesprächen, die den realen Produktionsverkehr von ChatGPT repräsentieren, haben wir die Täuschungsrate von 4,8 % bei o3 auf 2,1 % bei GPT‑5 Reasoning-Antworten reduziert. Obwohl dies eine spürbare Verbesserung für die Benutzer darstellt, bleibt noch viel zu tun, und wir setzen unsere Forschung zur Verbesserung der Faktentreue und Ehrlichkeit unserer Modelle fort. Weitere Details findest du in der Systemkarte.
Vor der Minderung
Nach der Minderung
GPT‑5 erweitert die Grenzen der Sicherheit. Früher basierte ChatGPT vor allem auf sicherheitsorientiertem Training durch Ablehnung: Je nach Benutzer-Prompt sollte das Modell entweder antworten oder die Anfrage ablehnen. Während dieses Training bei eindeutig bösartigen Prompts gut funktioniert, hat es Schwierigkeiten in Situationen, in denen die Absicht des Benutzers unklar ist oder Informationen auf harmlose oder schädliche Weise verwendet werden könnten. Das Ablehnungstraining ist besonders unflexibel bei sogenannten Dual-Use-Bereichen wie der Virologie, wo eine harmlose Anfrage auf hoher Ebene sicher beantwortet werden kann, bei detaillierter Ausführung aber einem schlechten Akteur ermöglicht, Schaden anzurichten.
Für GPT‑5 haben wir eine neue Form des Sicherheitstrainings mit dem Namen „sichere Abschlüsse“(„safe completions)“ eingeführt, die das Modell darin schult, möglichst hilfreiche Antworten zu geben und dabei dennoch innerhalb der Sicherheitsgrenzen zu bleiben. Manchmal bedeutet das, eine Benutzerfrage nur teilweise zu beantworten oder nur auf hoher Ebene zu antworten. Wenn das Modell ablehnen muss, ist GPT‑5 darauf trainiert, transparent zu erklären, warum es ablehnt, und sichere Alternativen anzubieten. Sowohl in kontrollierten Experimenten als auch in unseren Produktivmodellen zeigt sich, dass dieser Ansatz nuancierter ist, eine bessere Handhabung von Dual-Use-Fragen ermöglicht, robuster gegenüber unklarer Absicht ist und weniger unnötige Ablehnungen verursacht. Mehr zu unserem neuen Ansatz im Sicherheitstraining sowie ausführliche Informationen zu Methodik, Kennzahlen und Ergebnissen findest du in unserem Artikel zu sicheren Abschlüssen.
Sicherheit und Nützlichkeit (bei sicheren Antworten) über die verschiedenen Prompt-Absicht-Typen hinweg. GPT‑5 (mit Denkvermögen) zeigt sowohl höhere Sicherheit als auch größere Hilfsbereitschaft bei allen Prompt-Absicht-Typen.
Insgesamt ist GPT‑5 weniger überschwänglich zustimmend, verwendet weniger unnötige Emojis und ist bei Folgeantworten subtiler und überlegter als GPT‑4o. Es sollte sich weniger anfühlen wie ein „Gespräch mit KI“ und mehr wie eine Plauderei mit einem hilfreichen Freund mit Intelligenz auf Doktoranden-Niveau.
Anfang dieses Jahres haben wir ein Update für GPT‑4o veröffentlicht, das das Modell unbeabsichtigt zu schmeichlerisch, also zu übertrieben freundlich oder zustimmend, gemacht hat. Wir haben die Änderung schnell rückgängig gemacht und arbeiten seitdem daran, dieses Verhalten zu verstehen und zu reduzieren, indem wir:
- neue Tests entwickeln, um den Grad der Schmeichelei zu messen
- unser Training verbessern, damit das Modell weniger schmeichelnd agiert – so fügen wir unter anderem Beispiele hinzu, die normalerweise zu übermäßiger Zustimmung führen würden, und bringen dem Modell dann bei, dies zu unterlassen.
In gezielten Schmeichelei-Tests mit Prompts, die speziell darauf ausgelegt sind, schmeichlerische Antworten hervorzurufen, hat GPT‑5 schmeichlerische Antworten bedeutend reduziert (von 14.5 % auf weniger als 6 %). Manchmal führt die Reduzierung von Schmeichelei zu einer geringeren Benutzerzufriedenheit, doch die vorgenommenen Verbesserungen haben die Schmeichelei um mehr als die Hälfte reduziert und gleichzeitig weitere messbare Fortschritte erzielt. So stellen wir sicher, dass Benutzer weiterhin hochwertige und konstruktive Gespräche führen – ganz im Sinne unseres Ziels, Menschen bei der effektiven Nutzung von ChatGPT zu unterstützen.
GPT‑5 ist deutlich besser im Befolgen von Anweisungen, und wir sehen eine entsprechende Verbesserung bei der Umsetzung individueller Vorgaben.
Wir starten außerdem eine Research-Vorschau von vier neuen voreingestellten Persönlichkeiten für alle ChatGPT‑Benutzer, was durch die verbesserte Steuerbarkeit der Persönlichkeitseigenschaften ermöglicht wird. Diese Persönlichkeiten sind zunächst im Text-Chat verfügbar und werden später für Voice eingeführt. So kannst du festlegen, wie ChatGPT reagiert – ob knapp und professionell, nachdenklich und unterstützend oder etwas sarkastisch – ganz ohne eigene Prompts. Die vier Anfangsoptionen Cynic, Robot, Listener und Nerd sind optional und jederzeit in den Einstellungen anpassbar. Sie sind darauf ausgelegt, zu deinem Kommunikationsstil zu passen.
Alle diese neuen Persönlichkeiten erfüllen oder übertreffen unsere internen Bewertungsstandards zur Reduzierung von Schmeichelei.
Wir freuen uns darauf, aus dem frühen Feedback zu lernen und Verbesserungen vorzunehmen.
Wir haben „GPT‑5 thinking“ als hochleistungsfähig im biologischen und chemischen Bereich eingestuft und starke Schutzmaßnahmen implementiert, um die damit verbundenen Risiken ausreichend zu minimieren. Wir haben das Modell im Rahmen unseres Preparedness Framework mit umfangreichen Sicherheitstests geprüft und dabei 5.000 Stunden Red-Teaming mit Partnern wie CAISI und UK AISI durchgeführt.
Ähnlich wie bei unserem Ansatz für ChatGPT Agent gibt es keine eindeutigen Belege dafür, dass dieses Modell einem Laien signifikant dabei helfen könnte, schwere biologische Schäden zu verursachen. Dies ist unser definierter Schwellenwert(wird in einem neuen Fenster geöffnet) für hohe Leistungsfähigkeit. Trotzdem verfolgen wir einen vorsorglichen Ansatz. Wir aktivieren jetzt die erforderlichen Schutzmaßnahmen, um die Bereitschaft zu erhöhen, sobald solche Fähigkeiten verfügbar sind. Als Ergebnis verfügt „GPT‑5 Thinking“ über eine robuste Sicherheitsarchitektur mit einem mehrschichtigen Verteidigungssystem für den Bereich Biologie. Dazu gehören umfassendes Bedrohungsmodellieren, das Training des Modells, durch unser neues Safe-Completions-Paradigma keine schädlichen Inhalte auszugeben, ständig aktive Klassifikatoren und Reasoning-Monitore sowie klare Durchsetzungsprozesse.
Mehr zu unserem robusten Sicherheitsansatz für GPT‑5 findest du in unserer Systemkarte.
Für die anspruchsvollsten und komplexesten Aufgaben bringen wir außerdem GPT‑5 Pro heraus, das OpenAI o3‑Pro ersetzt. Diese Variante von GPT‑5 denkt deutlich länger und nutzt skalierte, aber effiziente parallele Rechenleistung zur Testzeit, um die qualitativ hochwertigsten und umfassendsten Antworten zu liefern. GPT‑5 Pro erzielt die beste Leistung innerhalb der GPT‑5 Familie bei mehreren anspruchsvollen Intelligenz-Benchmarks, darunter Spitzenwerte bei GPQA, ein Test, der extrem schwierige Wissenschaftsfragen enthält.
Bei Bewertungen von über 1.000 wirtschaftlich wertvollen, realen Reasoning-Prompts bevorzugten externe Experten GPT‑5 Pro in 67,8 % der Fälle gegenüber „GPT‑5 Thinking“. GPT‑5 Pro machte 22 % weniger schwere Fehler und überzeugte in den Bereichen Gesundheit, Wissenschaft, Mathematik und Programmierung. Experten bewerteten seine Antworten als relevant, nützlich und umfassend.
GPT‑5 ist die neue Standardversion in ChatGPT und ersetzt GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 und GPT‑4.5 für angemeldete Benutzer. Öffne einfach ChatGPT und gib deine Frage ein. GPT‑5 erledigt den Rest und wendet automatisch Reasoning an, wenn die Antwort davon profitiert. Zahlende Benutzer können weiterhin „GPT‑5 Thinking“ im Modell-Auswahlmenü wählen oder im Prompt etwas wie „denk gründlich darüber nach“ eingeben, um sicherzustellen, dass beim Erstellen der Antwort Reasoning verwendet wird.
GPT‑5 wird ab heute für alle Plus-, Pro-, Team- und Free-Benutzer verfügbar gemacht. Der Zugang für Enterprise- und Edu-Kunden folgt in der kommenden Woche. Pro-, Plus- und Team-Benutzer können mit dem Programmieren mit GPT‑5 in Codex CLI(wird in einem neuen Fenster geöffnet), beginnen, indem sie sich mit ChatGPT anmelden.
Wie bei GPT‑4o liegt der Unterschied zwischen kostenlosem und kostenpflichtigem Zugriff auf GPT‑5 im Nutzungsumfang. Pro-Abonnenten erhalten unbegrenzten Zugriff auf GPT‑5 sowie Zugriff auf GPT‑5 Pro. Plus-Benutzer können GPT‑5 bequem als Standardmodell für alltägliche Fragen verwenden und haben dabei ein deutlich höheres Nutzungslimit als kostenlose Benutzer. Team-, Enterprise- und Edu-Kunden können GPT‑5 ebenfalls problemlos als Standardmodell für die tägliche Arbeit nutzen. Die großzügigen Nutzungslimits ermöglichen es ganzen Organisationen auf GPT‑5 zu vertrauen. Für ChatGPT‑Benutzer der kostenlosen Stufe kann es einige Tage dauern, bis die Reasoning-Fähigkeiten vollständig ausgerollt sind. Sobald kostenlose Benutzer ihr GPT‑5‑Nutzungslimit erreicht haben, wechseln sie zu GPT‑5-mini, einem kleineren, schnelleren und stark leistungsfähigen Modell.
Autor
Fußnoten
*Es besteht eine geringfügige Abweichung von den in unserem vorangegangenen Blog-Beitrag berichteten Zahlen, da diese auf einer früheren Version von HLE ausgeführt wurden.
**Wir stellen fest, dass der Standard-Bewerter in MultiChallenge (GPT-4o) Modellantworten häufig falsch bewertet. Wir stellen fest, dass der Austausch des Bewerters gegen ein schlussfolgerndes Modell wie o3-mini die Bewertungsgenauigkeit bei den von uns geprüften Beispielen deutlich verbessert.
***Für MMMUPro haben wir die Werte für Standard und Vision gemittelt.
Contributors
Aaditya Singh, Adam Fry, Adam Perelman, Adam Tart, Adi Ganesh, Ahmed El-Kishky, Aidan McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, Akshay Nathan, Alan Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr Efremov, Aleksandra Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, Alex Karpenko, Alex Makelov, Alex Neitz, Alex Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, Alexey Ivanov, Alexi Christakis, Alistair Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, Andrei Gheorghe, Andres Garcia Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andy Rogerson, Ann Rajan, Annie Wei, Anoop Kotha, Anubha Srivastava, Anushree Agrawal, Arun Vijayvergiya, Ashley Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian 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