So integriert Figma KI, um Design zu transformieren und Kreativen mehr Möglichkeiten zu geben

In unserer neuen Serie „Executive Function“ betrachten wir den Wandel durch KI aus der Perspektive von Führungskräften.

Bei Figma kommen Teams zusammen, um Ideen in die weltweit besten digitalen Produkte und Erlebnisse umzusetzen. Wir sprachen mit David Kossnick, Leiter für KI-Produkte bei Figma, über die Auswirkungen von KI auf Design, die Förderung der Kreativität und den Aufbau von KI-Kompetenz für die Belegschaft von Figma. 

Du hast KI sowohl als Plattformwechsel als auch als Kernfähigkeit bezeichnet. Wie verändert KI das Design und wie positioniert sich Figma in diesem Wandel?

In einer Zeit, in der es immer einfacher wird, dank KI digitale Produkte zu erstellen, wird hervorragendes Design zunehmend zu einem wesentlichen Unterscheidungsmerkmal. Aber Design besteht nicht nur aus Pixeln; es ist ein Handwerk, das Einfühlungsvermögen, Verständnis für Arbeitsabläufe und Problemlösung erfordert.

Aus diesem Grund ist KI bei Figma überall integriert – von der Textbearbeitung und Bildgenerierung im Produkt bis hin zur automatischen Umbenennung von Schichten und Seiten-Visuals – und ermöglicht schnellere, intuitivere und breiter zugängliche Entwicklung.

Gleichzeitig ist KI auch ein Plattformwechsel. Figma wurde eigens für den Aufbau digitaler Produkte entwickelt. Dadurch können wir Arbeitsabläufe von Grund auf neu denken.

Ein Beispiel ist Figma Make⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) – ein Prompt-to-App-Tool, das produktionsreifen Code anhand von Sprache, Bildern oder strukturierten Frames generiert. Es bietet Programmierern und Nicht-Programmierern – Designern, PMs, Ingenieuren und Marketingmitarbeitern – die Möglichkeit, einen Schritt weiter zu gehen, Prototypen zu entwickeln und Ideen auszudrücken, ohne das Hindernis technischer Barrieren.

KI wird zunehmend als Co-Pilot und nicht als Ersatz bezeichnet. Wie wird diese Dynamik deiner Meinung nach die Kreativität stärken?

Figma sticht durch sein starkes Engagement für die Handwerkskunst hervor und gibt Benutzern die vollständige Kontrolle, um jedes Detail zu bearbeiten. KI hat die visuelle Ebene um Sprache, Visuals und Code erweitert. Dazu haben wir Tools wie einen Code Composer und „Code-Ebenen“ hinzugefügt, mit denen Benutzer KI-gestützten Code nativ schreiben und veröffentlichen können.

KI-Agenten können Routineaufgaben übernehmen, aber viele Tools schränken die Anpassungsmöglichkeiten danach ein. Bei Figma ist jede Ebene – Sprache, Bild und Code – vollständig bearbeitbar, um sie deiner Vision anzupassen und die Handwerkskunst zu respektieren. Wir unterstützen auch modalitätsübergreifende Arbeitsabläufe. Ganz gleich, ob du Code, Design oder Sprache bevorzugst, du kannst ganz auf deine eigene Art arbeiten – beispielsweise Full-Stack, ohne Einbußen auf deinem Fachgebiet zu machen.

Am Ende sind die in Figma hergestellten Produkte schließlich für Menschen bestimmt. Und Menschen bringen Urteils- und Einfühlungsvermögen sowie Geschmack mit – Eigenschaften, die sie zum wahren Piloten machen, nicht zum Co-Piloten.

Figma Make und der Dev Mode MCP Server waren wichtige Schritte bei der Integration von KI in durchgängige Abläufe. Was konntest du darüber mitnehmen, wie Designer und Entwickler über Code mit KI interagieren wollen?

Die Zusammenarbeit zwischen Designern und Entwicklern hängt davon ab, dass funktionierende Produkte entstehen. Dabei geht es nicht nur darum, Missverständnisse zu vermeiden, sondern auch darum, einen Nutzwert zu gewährleisten. Figma Make ermöglicht es Teams, viele potenzielle Ideen zu validieren und zu testen. Wenn man sich dann auf eine Lösung einigt, sind alle davon überzeugt, dass es die richtige ist.

Der Entwicklermodus⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) optimiert die Übergabe mit strukturierten Daten wie CSS und Token, und MCP⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) geht noch einen Schritt weiter, indem es Entwicklern ermöglicht, einen Codierungs-Agent aufzurufen, der Mockups in produktionsreifen Code mit vollständigem Kontext übersetzt – ganz ohne manuelles Kopieren und Einfügen.

Obwohl Make in erster Linie für die Erstellung von Prototypen entwickelt wurde, können Designer Interaktionen oft so präzise veranlassen, dass Ingenieure den Code direkt kopieren – was ihn zu einem Übergabeartefakt für die Entwicklung macht.

Im weiteren Sinne war Figma von Anfang an als Multiplayer-Tool konzipiert, im Gegensatz zu frühen KI-Tools, die größtenteils auf Einzelpersonen ausgerichtet waren. Heute bewegen wir uns in Richtung kollaborativer KI-Erlebnisse, die andere in den kreativen Prozess einbinden.

Was denkst du über KI-Tools, die die Zusammenarbeit und die Idee des Multiplayer-Modus unterstützen?

Multiplayer liegt Figma zugrunde, und Tools wie Figma Make und Code-Ebenen sind so konzipiert, dass sie die Zusammenarbeit in Echtzeit unterstützen – auch mit KI. Zwei Menschen können an derselben Datei arbeiten, die Avatare der jeweils anderen Person sehen und mit einem KI-Assistenten gemeinsam erstellen, sodass Besprechungen in gemeinsame, interaktive Entwicklungs-Sessions verwandelt werden.

Auch die Bildgenerierung ist zu einem Highlight in FigJam und Slides geworden, sodass Teams gemeinsam auf Marken abgestimmte Visuals erstellen oder diese nebeneinander iterieren können. Es gibt auch eine kulturelle Dimension – wie unsere Tradition der FigJam-Jubiläumskarten, bei denen Teammitglieder Avatare mithilfe der Bildbearbeitung von OpenAI neu mischen, um spielerische, persönliche Hommagen zu erstellen. Diese kreativen Rituale fördern Teamgeist und Verbundenheit auf eine Art und Weise, zu der die meisten Tools nicht fähig sind.

Wie wird sich deiner Meinung nach der Beruf des Designers weiterentwickeln, wenn immer mehr Designprozesse – wie die Layer-Benennung, Texterstellung, visuelle Suche und Generierung – von KI übernommen werden?

Handwerkskunst ist und bleibt das Wichtigste – Einfühlungsvermögen, Geschmack und die Fähigkeit, zu erkunden und zu präzisieren. Da es immer erschwinglicher wird, Ideen auszuprobieren, können die Menschen sich eingehender mit dem befassen, was funktioniert, und aus jedem Detail – von Animationen bis hin zu Interaktionen – eine Gelegenheit für Spitzenleistungen machen. Der Lärm wird zunehmen, doch hervorragende Kunst wird sich herausheben.

Wir beobachten auch eine Rollenverschiebung von Umsetzung hin zu Problemlösung, wobei die Rollen verschmelzen und mehr Menschen zu Machern werden. Designer schreiben Code, und die Zukunft gehört den Visionären – denjenigen, die eine Idee selbstständig vom Konzept bis zur Umsetzung führen können.

Ich habe einen Kollegen aus dem Medien- und Unterhaltungsbereich, der beschreibt, wie hoch die Vorlaufkosten für Pitching und Ideenfindung sind – der Aufwand war so groß, dass viele wirklich gute Ideen herausgefiltert wurden, bevor sie überhaupt eine Chance hatten. Dank KI wird dieser Engpass nun entschärft. Wir sehen eine Flut an Ideen, weil Kreative viel freier erkunden und teilen können.

Es erinnert mich an Doctor Strange aus dem Marvel-Universum – wie er alle möglichen Zukunftsversionen sieht. Genau das wird KI für den Designbereich: eine Möglichkeit, unzählige Wege zu erkunden und den besten für ein bestimmtes Problem auszuwählen.

Welche Benutzertypen oder Anwendungsfälle wird die KI von Figma deiner Meinung nach erschließen, die vorher nicht möglich waren?

Wir sehen schon jetzt – noch vor der Markteinführung – erstaunliche Beispiele. Bei internen Tests entdeckte jemand aus dem HR-Team ohne Programmier- oder Design-Hintergrund eine Workday-API und entwickelte mit Figma Make in nur zwei Stunden ein Spiel: Es zeigte vier Gesichter und Namen aus Workday, und man musste sie zuordnen – ein lustiger Weg für neue Mitarbeiter, ihre Kollegen kennenzulernen. Dieses Spiel ist jetzt Teil unseres Onboarding-Prozesses.

Kein internes Tool-Team hätte so eine Idee jemals priorisiert, aber sie wurde verwirklicht, weil KI die Barriere beseitigte. Das Beispiel zeigt, dass auch Laien mit tollen Ideen heute echte, nutzbare – und manchmal sogar einsatzfähige – Tools bauen können, ohne dafür ein Engineering-Team zu benötigen.

Wir sehen viele unerwartete und unheimlich inspirierende Anwendungsfälle. Tools wie Figma Make und Figma Design ermöglichen es Menschen, Ideen auszudrücken und umzusetzen, die sonst ungenutzt geblieben wären.

Wie förderst du die KI-Kompetenz – diese „Aha“-Momente, in denen Menschen erkennen, dass sie Dinge tun können, die vorher nicht möglich waren? Gibt es bislang Erkenntnisse?

„Dogfooding“ ist ein zentraler Bestandteil unserer Kultur, und diese Strategie haben wir mit Figma Make vollständig umgesetzt. Mit dem „Great Figma Bake Off“ haben wir einen unternehmensweiten Wettbewerb zur Entwicklung cooler Projekte mit Live-Jam-Sessions in jeder Zeitzone ins Leben gerufen. Dieser praktische Support half an KI interessierten Mitarbeitern, Vertrauen aufzubauen, insbesondere denjenigen, die diese Tools noch nicht gut kennen. Soziale Anreize und Live-Anleitungen trugen wesentlich zum Engagement der Menschen bei.

Außerdem haben wir ChatGPT Enterprise im gesamten Unternehmen eingeführt. Das war absolut bahnbrechend – Go-to-Market-Teams nutzen es zum Bearbeiten von Pitches, Verfassen von E-Mails und mehr – und das alles in einer sicheren Umgebung mit Fokus auf Datenschutz.

Wir veranstalten auch sogenannte Maker Weeks – einwöchige Hackathons, die nicht nur für Produktteams, sondern für alle offen sind. Die Leute erstellen alles Mögliche von Videos und Hilfedokumenten bis hin zu in Slack integrierten GPTs. So kann jeder ausprobieren, scheitern, lernen – und die Hemmschwelle für praktische Experimente sinkt, insbesondere für diejenigen außerhalb der technischen Kernrollen.

Ist dies eher eine philosophische Frage – nach der Schaffung einer Kultur der KI-Kompetenz – oder gibt es Möglichkeiten, den Fortschritt zu messen?

Bei Figma gehen KI-Kompetenz und Unternehmenskultur Hand in Hand. Wir stellen Menschen ein, die experimentierfreudig sind und neue Tools erkunden möchten, und unterstützen sie dabei, indem wir ihnen Zeit und Budget zum Lernen zur Verfügung stellen – ohne strikte Vorgaben.

Wir unterstreichen Erfolgsgeschichten, wie zum Beispiel ein HR-Team, das ein Workday-basiertes Spiel entwickelt. So zeigen wir, dass selbst ein zehnminütiges Experiment echte Auswirkungen haben kann. Der erste Schritt ist häufig der schwierigste.

Um ein sicheres Umfeld zum Erkunden zu fördern, haben wir einen schnellen Compliance-Pfad für experimentelle Tools erstellt – mit Leitschienen für die Datennutzung –, damit Teams neue KI reibungslos testen können. Die meisten Tools funktionieren nicht optimal, aber die Senkung der Kosten für Versuche trägt dazu bei, echten Mehrwert zu erkennen und Innovationen im gesamten Unternehmen voranzubringen.

Danke für diese wichtigen Erkenntnisse zum Aufbau interner KI-Kompetenz. Doch wie sieht es mit der Verbraucherseite aus – wie sollten Unternehmen KI in ihre Produkte und Erfahrungen einführen?

Als Benutzer und Entwickler von KI haben wir gelernt, dass Experimente an der Basis die Akzeptanz fördern. Mitarbeiter begannen, Tools wie ChatGPT informell zu verwenden. Dies führte zu einer Nachfrage nach einer sicheren und unterstützten Einsatzmöglichkeit – und letztendlich zur Einführung von ChatGPT Enterprise.

Die große Erkenntnis: Wenn die Leute KI-Abläufe erst einmal ausprobiert haben und erkennen, wie einfach diese sind, fühlen sie sich befähigt, etwas zu entwickeln. Dieser Mentalitätswandel ist der Schlüssel zur Skalierung einer sinnvollen KI-Einführung – sowohl innerhalb des Unternehmens als auch für Kunden.

Zum Abschluss: Wie verwendest du persönlich KI in deinen Arbeitsabläufen bei Figma?

Ich nutze ChatGPT täglich für alles Mögliche, vom Bereinigen von Überprüfungsanmerkungen und Verfassen von Mitteilungen bis hin zu gründlicher Recherche – und frage dabei oft: „Wie wird dieses Problem üblicherweise gelöst?“, um Lösungsräume rasch zu erkunden. 

Ich setze auch auf Figma Make für die Ideenfindung und Entwicklung von Prototypen sowie auf Slack AI, um komplexe Threads zusammenzufassen und die einzelnen Abteilungen aneinander anzugleichen. Zu guter Letzt verwende ich ständig Grammarly – das Tool fühlt sich vielleicht nicht unbedingt nach KI an, aber es verbessert mein tägliches Schreiben mit nur einem Klick.

Figma verwendet OpenAI-APIs, um FigJam AI sowie die Bildgenerierungsfunktionen auf seiner Plattform zu unterstützen. Das Unternehmen hat zudem ChatGPT Enterprise unternehmensweit bereitgestellt, um seinen Mitarbeitern die Nutzung von KI zu ermöglichen.