Australian Payments Plus agiert mit ChatGPT und Codex schneller

Australian Payments Plus⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), kurz AP+, betreibt in ganz Australien Zahlungs- und Identitätsinfrastruktur. Es steht im Zentrum des Zahlungsökosystems und unterstützt Produkte und Dienstleistungen, die täglich von Millionen Menschen genutzt werden.

Seine Teams arbeiten über Schema-Regelwerke, technische Spezifikationen, Mitgliedspflichten, operative Prozesse, Cybersicherheit und Resilienz sowie aufsichtsrechtliche Erwartungen hinweg – in einem Umfeld, in dem Schnelligkeit wichtig ist, Genauigkeit und Verantwortlichkeit jedoch noch wichtiger sind.

Das macht Wissensarbeit ungewöhnlich komplex. Mitarbeitende müssen häufig große Mengen an Kontextinformationen zusammenführen und technische Informationen in klare Entscheidungen, Dokumente und an Mitglieder gerichtete Handlungsempfehlungen umsetzen. AP+ führte ChatGPT Enterprise unternehmensweit ein, um Mitarbeitenden zu helfen, diese komplexen Sachverhalte schneller zu bewältigen, wobei sich Codex als nächste Stufe für Produkt-, Entwicklungs- und technische Workflows abzeichnet.

Codex unterstützt die technischen Teams von AP+ dabei, komplexe Probleme in verschiedenen Zahlungssystemen zu untersuchen. In einem Abgleichsfall nutzten AP+-Teams Codex, um eine subtile Zeitstempelinkonsistenz in Systemprotokollen und Abgleichsdaten nachzuverfolgen, wodurch sich eine manuelle Untersuchung von mehreren Tagen auf wenige Minuten verkürzte.

Für AP+ zeigt dies, wie KI technischen Teams dabei helfen kann, komplexe Probleme in einem anspruchsvollen Zahlungsverkehrsumfeld effizienter zu untersuchen. AP+ untersucht außerdem, wie Codex Sicherheitsteams in Bereichen wie Bedrohungsmodellierung, Schwachstellenanalyse, Triage von Warnmeldungen und Transparenz über miteinander vernetzte Systeme hinweg unterstützen kann.

Diese ersten Anwendungsfälle zeigen, wie KI Spezialist:innen dabei unterstützen kann, komplexe Probleme schneller zu untersuchen, während menschliche Expert:innen weiterhin die Verantwortung für Risikoentscheidungen, Validierung und Reaktionsmaßnahmen tragen.

Vor ChatGPT Enterprise war es oft ein langsamer, manueller Prozess, die richtigen Informationen zu finden. AP+-Mitarbeitende mussten häufig Schemaregeln, technische Spezifikationen und interne Dokumente durchsuchen, um eine Frage zu beantworten oder Arbeiten voranzubringen. Im Zahlungsverkehr kann ein kleines Detail die Antwort verändern.

AP+-Teams nutzen jetzt ChatGPT Enterprise, um komplexe Materialien zusammenzufassen, Entwürfe für datengestützte Mitgliederkommunikation zu erstellen und unklare Problemstellungen zu strukturieren.

Wenn Mitarbeitende beispielsweise ChatGPT nutzen, um sich in eftpos-Spezifikationen und zugehörigen Dokumenten zurechtzufinden, finden sie schneller den richtigen Ausgangspunkt, bevor sie eine fachliche Prüfung vornehmen.

AP+-weit nutzen Mitarbeitende ChatGPT, um Informationen und Arbeitsgrundlagen schneller in strukturierte Ausgaben umzuwandeln. Notizen werden zu Besprechungszusammenfassungen. Workshop-Beiträge werden zu Entscheidungsgrundlagen. Aus umfangreichen Design-Dokumenten werden Lösungsübersichten. Entwürfe für Mitteilungen werden klarer, bevor sie geteilt werden.

Diese Arbeit hat schon immer eine sorgfältige Synthese erfordert: den Kontext zu verstehen, die richtige Struktur zu finden und Informationen zielgruppengerecht aufzubereiten. ChatGPT hilft dabei, den Zeitaufwand bis zu einer ersten brauchbaren Version zu reduzieren, damit Mitarbeitende sich stärker auf Urteilsvermögen, Klarheit und Qualität konzentrieren können.

Statt Arbeit zu automatisieren, fungiert ChatGPT als Sparringspartner und hilft Teams dabei, ihre Botschaften zu schärfen, ihre Überlegungen zu prüfen und Unklarheiten auszuräumen, bevor Arbeitsergebnisse geteilt werden.

Internen Daten von AP+ zufolge hat ChatGPT 80 % der Mitarbeitenden dabei geholfen, kreativer zu sein oder die Arbeitsqualität zu verbessern. AP+-weit haben Mitarbeitende außerdem mehr als 300 individuelle GPTs und mehr als 1.000 Projekte erstellt, was auf eine breite Akzeptanz hinweist.

In der Produktentwicklung nutzen Teams ChatGPT Enterprise und Codex, um statische Prototypen in funktionale Produktkonzepte zu verwandeln. Früher stützten sich Produkttests in frühen Phasen häufig auf Bildschirme zum Durchklicken, die zeigten, wie ein Nutzererlebnis aussehen könnte, aber nicht, wie es sich verhalten würde.

Ab sofort können Teams Zahlungsabläufe, mobile Interaktionen, Authentifizierungsabläufe und Bezahlerlebnisse in Umgebungen simulieren, die realen Systemen stärker ähneln. Zum Beispiel nutzt AP+ Codex, um funktionierende Simulationen innerhalb von einem Tag zu erstellen – statt wie zuvor in mehreren Tagen bis Wochen.

Das ist im Zahlungsverkehr wichtig, da sich das Kundenverhalten je nach Zeitpunkt, Authentifizierungsaufforderung, Geräteinteraktion oder Transaktionsablauf ändern kann. Durch das frühere Testen realitätsnäherer Konzepte können AP+-Teams besseres Feedback einholen und das Innovationsrisiko senken, bevor erhebliche Investitionen in die technische Entwicklung erforderlich werden.

Die Erfahrungen von AP+ bieten Organisationen in einem regulierten Umfeld, die KI verantwortungsvoll im Arbeitsalltag skalieren möchten, praxisnahe Erkenntnisse.

• Mach den sicheren Weg zum einfachen Weg. AP+ konzentrierte sich darauf, Mitarbeitenden sichere, kontrollierte Tools mit angemessenen Zugriffsrechten bereitzustellen, damit sie innerhalb klar definierter Grenzen sicher experimentieren konnten.
• Mach Governance zu einem Launch-Partner. In einem regulierten Umfeld hängt die Akzeptanz von einem hochwertigen Austausch zwischen den Teams ab, die für Datenschutz, Sicherheit, Governance und operatives Risiko verantwortlich sind.
• Lass Teams im Kontext lernen. AP+ stellte fest, dass die Einführung von KI am besten funktioniert, wenn Mitarbeitende relevante Beispiele aus ihren eigenen Teams sehen – und nicht nur allgemeine Schulungen erhalten.
• Nutze Fürsprecher:innen, um Veränderungen greifbar zu machen. KI-Champions helfen dabei, Anwendungsfälle in bestehende Teamabläufe zu integrieren und so den Bedarf an zusätzlichen Meetings oder eigenständigen KI-Programmen zu reduzieren.

Da ChatGPT Enterprise Teil der täglichen Arbeit wird und die Nutzung von Codex zunimmt, erweitert AP+ die Art und Weise, wie Teams KI in der Produktentwicklung, bei technischen Untersuchungen und in Workflows mit Mitgliederkontakt einsetzen – stets mit Prüfung durch Fachleute und Verantwortung durch Menschen.

Mithilfe der Lösungen von OpenAI unterstützt AP+ seine Mitarbeitenden dabei, komplexe Sachverhalte schneller zu bewältigen, und stellt dabei die verantwortungsvolle Einführung in den Mittelpunkt.