বিশ্বস্ত AI ইকোসিস্টেম নিশ্চিত করতে ইউরোপের কাজকে সমর্থন

মানুষ নতুন উপায়ে কনটেন্ট তৈরি ও সম্পাদনা করতে AI ব্যবহার করছে. এই টুলগুলো আরও সক্ষম ও বেশি ব্যবহৃত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে, অনলাইনে দেখা কনটেন্ট সম্পর্কে মানুষের প্রেক্ষাপট জানা উচিত.

আজ, AI-জেনারেটেড কনটেন্টের স্বচ্ছতা নিয়ে ইউরোপীয় কমিশনের আচরণবিধি প্রকাশের পর, OpenAI এই বিধি এবং এর পেছনের লক্ষ্যকে সমর্থন করার ঘোষণা দিচ্ছে. EU AI Act বাস্তবায়ন এবং আরও স্বচ্ছ ডিজিটাল ইকোসিস্টেম গড়ে তোলার পথে এই বিধি একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ.

AI-জেনারেটেড কনটেন্টের উৎস-প্রমাণ জোরদার করতে বহু বছরের অভ্যন্তরীণ গবেষণা, পণ্য উন্নয়ন এবং বৃহত্তর ইকোসিস্টেমের সঙ্গে সহযোগিতার ওপর এই সমর্থন দাঁড়িয়ে আছে. OpenAI 2024 সাল থেকে উৎস-প্রমাণের মান গ্রহণ ও উন্নয়ন করছে, যখন আমরা আমাদের DALL-E 3 ইমেজ জেনারেশন টুলে C2PA মেটাডেটা যোগ করা শুরু করি. এরপর থেকে উন্নত চিহ্নিতকরণ ও শনাক্তকরণ পদ্ধতি, নতুন গবেষণা এবং আমাদের প্রথম পাবলিক যাচাইকরণ টুল প্রকাশের মাধ্যমে আমরা উৎস-প্রমাণ আরও জোরদার করেছি. বহু বছরের দক্ষতার ভিত্তিতে, বিশ্বস্ত AI ইকোসিস্টেম নিশ্চিত করতে সহায়তার জন্য আমরা শত শত অন্যান্য অংশীজনের সঙ্গে এই বিধির উন্নয়নে অবদান রেখেছি.  

এটি ইউরোপে AI শাসন নিয়ে আমাদের বিস্তৃত পদ্ধতির ওপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে. 2025 সালে, OpenAI ছিল EU-এর General-Purpose AI Code of Practice-এ স্বাক্ষর করা প্রথম মার্কিন কোম্পানি; এটি আমাদের বিশ্বাসকে প্রতিফলিত করে যে স্পষ্ট, বাস্তবায়নযোগ্য নিয়ম কোম্পানিগুলোকে নির্মাণ চালিয়ে যাওয়ার নিশ্চয়তা দেওয়ার পাশাপাশি AI-কে দায়িত্বশীলভাবে বিকশিত হতে সাহায্য করতে পারে. আমরা একই মনোভাব নিয়ে এই নতুন বিধিকে সমর্থন করছি. AI-জেনারেটেড কনটেন্টের স্বচ্ছতা এগিয়ে নেওয়া একটি ইকোসিস্টেমব্যাপী প্রচেষ্টা, যেখানে মূল্যশৃঙ্খলের সব পর্যায়ের অংশগ্রহণকারীদের অবদান দরকার. EU AI Act এবং এই বিধি তা স্বীকার করে, এবং আমাদের সংশ্লিষ্ট পণ্যের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য শর্ত মানার মাধ্যমে আমরা আমাদের ভূমিকা পালন করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ.  

AI টুল যখন মানুষের নির্মাণ, কল্পনা ও শেয়ার করার অংশ হয়ে উঠছে, তখন কনটেন্ট কোথা থেকে এসেছে তা বোঝা এবং আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ব্যাখ্যা করা মানুষের জন্য গুরুত্বপূর্ণ. উৎস-প্রমাণের সংকেত মানুষকে কনটেন্টের উৎস, কীভাবে তা তৈরি বা সম্পাদনা হয়েছে, এবং তা নিজের দাবির সঙ্গে মেলে কি না সে সম্পর্কে প্রেক্ষাপট দিয়ে সাহায্য করতে পারে. উৎস-প্রমাণ বিভ্রান্তিমূলক প্রচারণা শনাক্ত করা সহজ করে এবং নির্বাচনের সততা সমর্থন করে ডিজিটাল ইকোসিস্টেম রক্ষা করতেও সাহায্য করতে পারে.  

কার্যকর, নির্ভরযোগ্য ও শক্তিশালী উৎস-প্রমাণ পদ্ধতি সম্মিলিতভাবে তৈরি হওয়া এবং পুরো ইকোসিস্টেমে কাজ করা উচিত. এ কারণেই আমরা C2PA-এর মতো জোটের সঙ্গে কাজ করি, যা আন্তঃকার্যক্ষম মান এগিয়ে নিতে সংবাদ সংস্থা, ডিভাইস নির্মাতা, অনলাইন প্ল্যাটফর্ম এবং AI সরবরাহকারীদের একত্র করে. C2PA মেটাডেটা উৎস-প্রমাণের একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি. এটি কনটেন্টকে সে কোথা থেকে এসেছে, কীভাবে তৈরি বা সম্পাদিত হয়েছে, এবং কে সেই তথ্য স্বাক্ষর করেছে সে বিষয়ে তথ্য বহন করতে সাহায্য করে. তবে মেটাডেটা ভুল হওয়ার বাইরে নয়. এটি সরিয়ে ফেলা যেতে পারে, আপলোড ও ডাউনলোডে হারিয়ে যেতে পারে, অথবা ফাইল ফরম্যাট বদল, আকার পরিবর্তন বা স্ক্রিনশটের মতো রূপান্তরে ভেঙে যেতে পারে. উৎস-প্রমাণকে আরও স্থিতিস্থাপক করতে, আমরা আমাদের টুলজুড়ে একাধিক সংকেত ও পণ্য-সুরক্ষা অন্তর্ভুক্ত করে বহু-স্তর পদ্ধতি গ্রহণ করি. 

সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, কনটেন্টের উৎস-প্রমাণ নিয়ে আমাদের পদ্ধতির মাধ্যমে অনলাইনে আস্থা গড়তে আমরা একটি বহু-স্তর, ইকোসিস্টেমনির্ভর মডেল তৈরি করেছি. আমাদের বর্তমান কাজের মধ্যে রয়েছে:

• C2PA Content Credentials⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) ছবির জন্য: আমরা ChatGPT এবং OpenAI API-তে DALL·E 3 দিয়ে তৈরি ও সম্পাদিত ছবিতে C2PA মেটাডেটা যোগ করা শুরু করি, এবং OpenAI-জেনারেটেড ছবিজুড়ে উৎস-প্রমাণের সংকেত বিস্তৃত করে চলেছি.
• OpenAI-জেনারেটেড ছবির জন্য একাধিক সংকেত: ChatGPT, Codex এবং OpenAI API দিয়ে তৈরি ছবিতে C2PA মেটাডেটা ও SynthID ওয়াটারমার্ক দুটিই থাকে. মেটাডেটা বেশি সমৃদ্ধ তথ্য বহন করতে পারে, আর ওয়াটারমার্কিং বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে একটি সংকেত টিকিয়ে রাখতে সাহায্য করতে পারে.
• একটি পাবলিক যাচাইকরণ অভিজ্ঞতা: openai.com/verify মানুষকে পরীক্ষা করতে দেয় সমর্থিত ছবিতে OpenAI-জেনারেটেড ছবির সঙ্গে যুক্ত উৎস-প্রমাণের সংকেত আছে কি না.
• উন্মুক্ত মানে অবদান. 2024 সালে, OpenAI C2PA Steering Committee-তে যোগ দেয়, যা সফটওয়্যার কোম্পানি, ক্যামেরা নির্মাতা, মিডিয়া সংস্থা ও অনলাইন প্ল্যাটফর্মকে যুক্ত করা একটি আন্তঃশিল্প উদ্যোগ.
• পণ্য-সুরক্ষা: উৎস-প্রমাণ নীতি, ক্লাসিফায়ার, রিপোর্টিং চ্যানেল ও প্রয়োগ প্রক্রিয়াকে সম্পূরক করে, যা AI-জেনারেটেড কনটেন্টের প্রতারণামূলক ব্যবহার কমায়, এর মধ্যে রয়েছে সাদৃশ্যের অপব্যবহার এবং নির্বাচন-সম্পর্কিত প্রতারণা.

উৎস-প্রমাণ উপযোগী হলেও, ক্ষেত্রটি এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে. কনটেন্ট অনলাইনে চলাচলের সময় সংকেত হারিয়ে যেতে পারে: মেটাডেটা মুছে যেতে পারে, ওয়াটারমার্ক ক্ষয় হতে পারে, আর লেবেল কেবল তখনই সাহায্য করে যখন মানুষ কনটেন্টটি দেখে. উৎস-প্রমাণ কৌশলের নির্ভরযোগ্যতা, দৃঢ়তা ও আন্তঃকার্যক্ষমতা এগিয়ে নিতে এখনও উল্লেখযোগ্য কাজ এবং ইকোসিস্টেমজুড়ে সহযোগিতা দরকার.

Code of Practice সঠিক দিক নির্ধারণ করে: উৎস-প্রমাণ কৌশল এগিয়ে নিতে উচ্চাকাঙ্ক্ষার একটি বড় মাত্রা. এটি বাস্তবায়নের সময় বাস্তবে কাজ করে এমন পদ্ধতিতে ভিত্তিশীল থাকা এবং বর্তমান কৌশলের সীমাবদ্ধতা প্রতিফলিত করার মতো নমনীয় থাকা উচিত.

OpenAI আমাদের পণ্যজুড়ে কনটেন্ট স্বচ্ছতা জোরদার করবে, আন্তঃকার্যক্ষম মানের উন্নয়নে অবদান রাখবে এবং যাচাইকরণ টুল উন্নত করবে. আরও নিরাপদ ও স্বচ্ছ AI ইকোসিস্টেম গড়ে তুলতে আমরা AI Office, সদস্য রাষ্ট্রগুলো এবং বৃহত্তর AI কমিউনিটির সঙ্গে কাজ করার অপেক্ষায় আছি.