GPT‑5.6: আপনার লক্ষ্য অনুযায়ী স্কেল করতে সক্ষম এমন এক অত্যাধুনিক বুদ্ধিমত্তা

আমাদের লিমিটেড প্রিভিউ⁠-এর পর আমরা সাধারণ ব্যবহারের জন্য GPT‑5.6 মডেলের ফ্যামিলি চালু করছি: আমাদের নতুন ফ্ল্যাগশিপ মডেল Sol, এর পাশাপাশি প্রতিদিনের কাজের জন্য একটি ভারসাম্যপূর্ণ মডেল Terra এবং আমাদের সবচেয়ে সাশ্রয়ী মডেল Luna.

GPT‑5.6 Sol বুদ্ধিমত্তা ও দক্ষতা—উভয় ক্ষেত্রেই একটি নতুন মানদণ্ড স্থাপন করেছে, কম টোকেন ব্যবহার করে এবং কম আনুমানিক খরচে কোডিং, জ্ঞানভিত্তিক কাজ, সাইবার নিরাপত্তা এবং বিজ্ঞানে সর্বাধুনিক ফলাফল অর্জন করেছে, পাশাপাশি পূর্ববর্তী ও প্রতিদ্বন্দ্বী অত্যাধুনিক মডেলগুলোকে ছাড়িয়ে গেছে. এর ফল হলো প্রতি ডলারে আরও শক্তিশালী কর্মক্ষমতা: একই ব্যয়ে আরও বেশি সফল কাজ, অথবা কম মোট খরচে তুলনীয় ফলাফল. আমরা সবচেয়ে কঠিন কাজগুলোকে আরও দ্রুত করার একটি নতুন উপায়ও নিয়ে আসছি: ultra হলো আমাদের উচ্চ ক্ষমতার সেটিং, যা সমান্তরাল ওয়ার্কস্ট্রিম জুড়ে একাধিক এজেন্টকে সমন্বয় করে জটিল কাজগুলো দ্রুত শেষ করতে সাহায্য করে. আরও শক্তিশালী কম্পিউটার ব্যবহারের দক্ষতা এবং ডিজাইন সেন্স GPT‑5.6 Sol-কে আমাদের এখন পর্যন্ত সবচেয়ে নিখুঁত সহযোগীতে পরিণত করেছে, যা কাজ পরীক্ষা করতে, নিখুঁত করতে এবং সরাসরি ব্যবহারযোগ্য ফলাফল প্রদান করতে সাহায্য করে.

আমরা GPT‑5.6-কে প্রশিক্ষণ দিয়েছি, যাতে প্রতিটি টোকেন থেকে আরও বেশি কার্যকর কাজ পাওয়া যায়. Agents’ Last Exam⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), যা 55-টি ক্ষেত্রে দীর্ঘমেয়াদী প্রফেশনাল ওয়ার্কফ্লো মূল্যায়ন করে, তাতে GPT‑5.6 Sol 53.6-এর নতুন উচ্চ স্কোর স্থাপন করেছে, Claude Fable 5 (অ্যাডাপটিভ রিজনিং)-কে 13.1 পয়েন্টে ছাপিয়ে. মাঝারি মানের যুক্তিতেও, এটি আনুমানিক খরচের প্রায় এক-চতুর্থাংশ মূল্যে Fable 5-কে 11.4 পয়েন্টে হারিয়ে দেয়. সেই দক্ষতা ছোট মডেলগুলোর ক্ষেত্রেও বিস্তৃত, যা বুদ্ধিমত্তাকে আরও ব্যাপকভাবে উপলভ্য ও সাশ্রয়ী করে তুলতে অপরিহার্য: GPT‑5.6 Terra এবং GPT‑5.6 Luna প্রায় ষোল ভাগের এক ভাগ খরচে Fable 5-কে পারফরম্যান্সে ছাড়িয়ে যায়. আর্টিফিশিয়াল অ্যানালাইসিস ইন্টেলিজেন্স ইনডেক্স⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), যা এজেনটিক কাজ, কোডিং, বৈজ্ঞানিক চিন্তাভাবনা এবং সাধারণ সক্ষমতাজুড়ে বুদ্ধিমত্তার একটি বিস্তৃত পরিমাপ—তাতে সর্বোচ্চ রিজনিংসহ GPT‑5.6 Sol মডেলটি Fable 5-এর মাত্র এক পয়েন্টের ব্যবধানে অবস্থান করছে, একই সঙ্গে 61% কম সময়ে এবং প্রায় অর্ধেক আনুমানিক খরচে কাজ সম্পন্ন করছে.

GPT‑5.6 আজ পর্যন্ত আমাদের সবচেয়ে শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা নিয়ে চালু হচ্ছে, যা বৈধ কাজকে ব্যাপকভাবে সীমিত না করেই দৃঢ়প্রতিজ্ঞ ও অভিযোজনশীল অপব্যবহারের বিরুদ্ধে প্রতিরোধক্ষম হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে. সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত করার আগে, আমরা মানব-পরিচালিত রেড টিমিংয়ের সঙ্গে বৃহৎ পরিসরের স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা সমন্বয় করে মডেলগুলো ও সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলোকে এখন পর্যন্ত আমাদের সবচেয়ে বিস্তৃত মূল্যায়ন পর্বের মধ্য দিয়ে নিয়েছি. প্রিভিউ চলাকালীন, আরও ব্যাপকভাবে এটি চালু করার আগে সুরক্ষাব্যবস্থা কঠোরভাবে পরীক্ষা করতে এবং সেফগার্ডগুলোকে আরও শক্তিশালী করতে আমরা বিশেষজ্ঞ প্রতিষ্ঠান ও বিশ্বস্ত পার্টনারদের সাথে নিবিড়ভাবে কাজ করেছি. ফলে তৈরি সিস্টেমটি মডেলে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে অন্তর্ভুক্ত সুরক্ষাগুলোর সঙ্গে রিয়েল-টাইম যাচাই, পর্যবেক্ষণ এবং আস্থা ও ঝুঁকির ভিত্তিতে সামঞ্জস্য করা অ্যাক্সেসকে স্তরবিন্যাস করে.

GPT‑5.6 Sol এখন পর্যন্ত আমাদের সেরা কোডিং মডেল. আর্টিফিশিয়াল অ্যানালাইসিস কোডিং এজেন্ট সূচকে, সর্বোচ্চ রিজনিংসহ GPT‑5.6 Sol 80 স্কোর নিয়ে একটি নতুন সর্বাধুনিক মানদণ্ড স্থাপন করেছে, যা Fable 5-এর চেয়ে 2.8 পয়েন্ট বেশি, একই সঙ্গে আউটপুট টোকেনের অর্ধেকেরও কম ব্যবহার করেছে, অর্ধেকেরও কম সময় নিয়েছে এবং খরচ হয়েছে প্রায় এক-তৃতীয়াংশ কম. সেই সুবিধা পুরো পরিবারের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য: Terra, Fable 5-এর সামান্য উপরে থাকে, আর Luna, Opus 4.8-কে ছাড়িয়ে যায়; প্রতিটি ক্ষেত্রেই এটি মোটামুটি এক-তৃতীয়াংশ সময়ে, প্রায় অর্ধেক আউটপুট টোকেন ব্যবহার করে এবং আনুমানিক খরচের প্রায় এক-চতুর্থাংশে সম্পন্ন হয়. এটি Terminal‑Bench 2.1 এবং DeepSWE-তেও নতুন সর্বাধুনিক ফলাফল স্থাপন করেছে, যা বাস্তব কোডবেসে জটিল কমান্ড-লাইন ওয়ার্কফ্লো এবং দীর্ঘমেয়াদি প্রকৌশল কাজ পরীক্ষা করে.

GPT‑5.6 এমন লাইটওয়েট প্রোগ্রাম লিখতে এবং চালাতে পারে, যা টুলগুলোর সমন্বয় করে, মধ্যবর্তী ফলাফল প্রক্রিয়াকরণ করে, অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ করে এবং কাজ এগোনোর সঙ্গে সঙ্গে পরবর্তী পদক্ষেপ বেছে নেয়. এর ফলে টুল-নির্ভর কাজগুলো কম টোকেন, মডেলের সাথে কম রাউন্ড ট্রিপ এবং কম নির্দেশনা দিয়ে এগিয়ে যেতে পারে. ডেভেলপারদের প্রতিটি ধাপ স্ক্রিপ্ট করতে বলা বা প্রতিটি টুলের প্রতিক্রিয়া মডেলের মাধ্যমে ফেরত পাঠানোর পরিবর্তে, Responses API-এর প্রোগ্রাম্যাটিক টুল কলিং⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) বিপুল পরিমাণ অন্তর্বর্তী ডেটা ফিল্টার করতে, শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় অংশ রাখতে এবং চলার পথে এর কর্মপ্রবাহকে মানিয়ে নিতে পারে.

যেসব সমস্যায় বেশি সময় ও কম্পিউটিং সম্পদ বিনিয়োগ করলে বেশি ফল মেলে, সেগুলোর ক্ষেত্রে GPT‑5.6 এই কার্যকর ডিফল্টের সীমা ছাড়িয়ে যেতে পারে. max GPT‑5.6-কে xhigh -এর চেয়েও বেশি সময় দেয় যুক্তি করতে এবং বিকল্পগুলো অন্বেষণ করতে, যাচাই চালাতে এবং তার পদ্ধতি সংশোধন করতে. ultra ডিফল্টভাবে চারটি এজেন্টকে সমান্তরালে সমন্বয় করে আরও এগিয়ে যায়, যেখানে উচ্চ টোকেন ব্যবহারের বিনিময়ে কঠিন কাজগুলিতে আরও শক্তিশালী ফলাফল এবং ফলাফল পেতে কম সময় পাওয়া যায়. নিচের চার্টগুলো BrowseComp, SEC-Bench Pro, এবং Terminal-Bench 2.1 জুড়ে ultra-এর ডিফল্ট চার-এজেন্ট সেটআপকে এক-এজেন্ট বেসলাইনের সঙ্গে তুলনা করে; BrowseComp এবং SEC-Bench Pro-তে 16-এজেন্ট কনফিগারেশনও দেখানো হয়েছে. তিনটি মূল্যায়নেই, সমান্তরাল এজেন্ট যোগ করলে স্কোর-লেটেন্সি অত্যাধুনিক উপরে এবং বাম দিকে সরে যায়, কম সময়ে আরও শক্তিশালী ফলাফল অর্জন করে. API-তে, ডেভেলপাররা Responses API-এর মাল্টি-এজেন্ট বিটা ব্যবহার করে আল্ট্রা-সদৃশ অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারেন.

GPT‑5.6 ডিজাইন বিচারবোধে এক ধাপ পরিবর্তন নিয়ে এসেছে. শুধু উচ্চ-স্তরের নির্দেশনা দিয়েই, GPT‑5.6 রুচিসম্মত, ব্যবহারবান্ধব এবং কার্যকরী ইন্টারফেস তৈরি করে. এর উন্নততর কম্পিউটার ব্যবহারের ক্ষমতা এটিকে শুধু অন্তর্নিহিত কোড বা কনটেন্ট তৈরি করার ক্ষেত্রেই নয়, বরং রেন্ডার করা ফলাফল পরিদর্শন ও পরিমার্জন করারও সুযোগ দেয়—ফলে এটি কাজটি ফেরত দেওয়ার আগে দৃশ্যগত ও কার্যকারিতা সংক্রান্ত সমস্যা ধরতে এবং চূড়ান্ত রূপ দিতে পারে.

GPT‑5.6-এর ফ্রন্টএন্ড সক্ষমতাগুলো ChatGPT ওয়ার্কের মধ্যে প্রাকৃতিক ভাষার অনুরোধগুলোকে পরিমার্জিত, ইন্টারঅ্যাকটিভ ব্যাখ্যা এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনে রূপান্তরিত করে.

GPT‑5.6 পেশাদার কাজের জন্য আরও ভালো ফলাফল প্রদান করে. এটি আপনার ডকুমেন্ট এবং Slack, Notion, Microsoft 365 ও Google Drive-এর মতো দৈনন্দিন ওয়ার্কফ্লো থেকে অগোছালো কনটেক্সট নিয়ে সেটিকে বিশেষজ্ঞমানের, শেয়ারযোগ্য আর্টিফ্যাক্টে রূপান্তর করে.

জ্ঞানভিত্তিক কাজে GPT‑5.6-এর শক্তিমত্তা দীর্ঘমেয়াদি পেশাগত বিশ্লেষণ, ব্রাউজিং, টুল ব্যবহার এবং কম্পিউটার ব্যবহারে বিস্তৃত মূল্যায়নে প্রতিফলিত হয়. GPT‑5.6 Sol BrowseComp-এ 92.2 % এবং OSWorld 2.0 -এ 62.6 % নতুন সর্বাধুনিক ফলাফল স্থাপন করেছে; OSWorld-এ, 85% কম আউটপুট টোকেন ব্যবহার করেও এটি Opus 4.8-কে ছাড়িয়ে গেছে. এখানে, প্রতি ডলারে পারফরম্যান্সের উন্নতি GPT‑5.6 পরিবারজুড়ে বিস্তৃত. Luna আনুমানিক খরচের অর্ধেকেরও কম মূল্যে GPT‑5.5‑এর সর্বোচ্চ পারফরম্যান্সের প্রায় সমতুল্য, অন্যদিকে Terra আরও কম খরচে এটিকে ছাড়িয়ে যায়.

GPT‑5.6 Sol প্রেজেন্টেশন, ডকুমেন্ট ও স্প্রেডশিটে গুণমান উন্নত করে, আরও পরিশীলিত ও নির্ভুল আউটপুট তৈরি করে. এটি একেবারে শূন্য থেকে সম্পূর্ণ সম্পাদনাযোগ্য প্রেজেন্টেশন তৈরি করতে পারে, যা একটি প্রম্পট ও উৎস উপাদানকে শক্তিশালী লেআউট, স্তরবিন্যাস এবং ডিজাইনসহ একটি সুসংহত ভিজ্যুয়াল বর্ণনায় রূপান্তরিত করে.

টেমপ্লেট এবং রেফারেন্স ডেক অনুসরণ করলে এই উন্নতি বিশেষভাবে লক্ষণীয় হয়. GPT‑5.6 একটি প্রেজেন্টেশন ডেকের ডিজাইন সিস্টেম—লেআউট, টাইপোগ্রাফি, স্পেসিং, রং এবং পুনরাবৃত্ত কনটেন্ট প্যাটার্ন, যার মধ্যে স্লাইড মাস্টারে এমবেড করা নিয়মাবলিও অন্তর্ভুক্ত—অনুধাবন করতে পারে এবং সেই কনভেনশনগুলো নতুন কনটেন্টে ধারাবাহিকভাবে প্রয়োগ করতে পারে. এই উদাহরণে, একটি রেফারেন্স ফাইলের ওপর ভিত্তি করে সংখ্যাগুলো আপডেট করতে বলা হলে GPT‑5.5-এর আউটপুটটি মাস্টার স্লাইডের মূল উপাদানগুলো বাদ দিয়ে ফেলে, অন্যদিকে GPT‑5.6 রেফারেন্স স্ট্রাকচারটি আরও নিখুঁতভাবে অনুসরণ করে.

GPT‑5.6 আরও দৃষ্টিনন্দনভাবে পরিশীলিত ডকুমেন্ট ও স্প্রেডশিটও তৈরি করে. এটি জটিল রেফারেন্স ফরম্যাট আরও নির্ভুলভাবে অনুসরণ করে, যা পুনরাবৃত্তিযোগ্য জ্ঞানভিত্তিক কাজের কার্যক্রমের জন্য গুরুত্বপূর্ণ. এটি সমীকরণ এবং আর্থিক মডেল আরও বেশি নির্ভুলতার সঙ্গে পরিচালনা করে এবং টাইপোগ্রাফি, স্পেসিং, স্তরবিন্যাস এবং পেজ বা ওয়ার্কশিটের লেআউট আরও ভালোভাবে ব্যবহার করে.

GPT‑5.6 পরীক্ষা করা প্রাথমিক গ্রাহকরা বিভিন্ন ক্ষেত্রে জ্ঞানভিত্তিক কাজের ফলাফলে উন্নতি দেখেছেন.

GPT5.6 হলো এখন পর্যন্ত আমাদের সবচেয়ে শক্তিশালী সাইবার নিরাপত্তা মডেল, যা উল্লেখযোগ্যভাবে কম টোকেন ব্যবহার করেই অত্যাধুনিক পারফরম্যান্স অর্জন করে. ExploitBench^2-এ, যা ঝুঁকিপূর্ণ কোডে পৌঁছানো থেকে শুরু করে আর্বিট্রারি কোড এক্সিকিউশন পর্যন্ত অগ্রগতি পরিমাপ করে, তুলনামূলক আউটপুট-টোকেন বাজেটে এটি 73.5% স্কোর করে, যেখানে GPT‑5.5‑এর স্কোর 47.9%. ExploitGym^৩-এ, যেখানে এজেন্টদের বাস্তব জগতের দুর্বলতাগুলোকে কার্যকরী এক্সপ্লয়েটে পরিণত করতে বলা হয়, সেখানে দুই ঘণ্টার সময়সীমার মধ্যে GPT‑5.5‑এর সর্বোচ্চ পাসের হার 15.1% থেকে বেড়ে 24.9% হয়, যা প্রায় দ্বিগুণ; ছয় ঘণ্টায় এই হার 33.7%-এ পৌঁছায়. SEC-Bench Pro-তে, যা জটিল সফটওয়্যারের প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট জেনারেশন পরীক্ষা করে, এটি উন্নত ল্যাটেন্সিসহ GPT‑5.5‑এর 45.8%-এর বিপরীতে 71.2% স্কোর করে.

GPT5.6 নিরাপদ কোড পর্যালোচনা, প্যাচিং, থ্রেট মডেলিং এবং ব্লু টিমিংয়ের মতো গুরুত্বপূর্ণ প্রতিরক্ষামূলক কাজগুলো সমর্থন করে. OpenAI Daybreak-এর Trusted Access for Cyber⁠ প্রোগ্রামের যোগ্য ব্যক্তি ও প্রতিষ্ঠানসমূহ অনুমোদিত পরিবেশে যাচাইকৃত কাজের জন্য আরও নিখুঁত সুরক্ষা ব্যবস্থার মাধ্যমে এর প্রতিরক্ষামূলক সক্ষমতার আরও বেশি অংশে প্রবেশাধিকার পেতে পারেন; যার মধ্যে রয়েছে দুর্বলতা ট্রায়াজ ও যাচাইকরণ, ম্যালওয়্যার বিশ্লেষণ, ডিটেকশন ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্যাচ যাচাইকরণ.

ব্যক্তিগতভাবে ব্যবহারকারীরা নিজেদের পরিচয় যাচাই করে বিশ্বস্ত অ্যাক্সেসের জন্য অনুরোধ করতে পারবেন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) এবং প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের টিমের জন্য আবেদন⁠ করতে পারবে. আমাদের সবচেয়ে সাইবার-সক্ষম অত্যাধুনিক মডেলগুলোতে অ্যাক্সেস বজায় রাখতে, ব্যক্তিগত সদস্যদের এক সেপ্টেম্বরের মধ্যে হার্ডওয়্যার-সমর্থিত পাসকি দিয়ে অ্যাকাউন্টের উচ্চতর নিরাপত্তা⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) সক্রিয় করতে হবে; যারা এটি করবে না, তারা ডিফল্ট অ্যাক্সেসে ফিরে যাবে. যেসব ব্যবহারকারীর কাছে ইতিমধ্যে হার্ডওয়্যার-সমর্থিত পাসকি নেই, তারা আমাদের পার্টনার Yubico থেকে বিশেষ মূল্যছাড়⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) পেতে পারেন. উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সত্তা এবং উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ আইনি অধিক্ষেত্রে অ্যাক্সেস সীমিত করতে আমরা অতিরিক্ত পদক্ষেপ নিচ্ছি.

GPT‑5.6 Sol বৈজ্ঞানিক গবেষণার ক্ষেত্রেও ব্যাপক অগ্রগতি দেখাচ্ছে. লাইফ সায়েন্স মূল্যায়নে, GPT‑5.6 বাস্তব জীববিজ্ঞান, জীবন বিজ্ঞান গবেষণা কর্মপ্রবাহ এবং রসায়নে GPT‑5.5‑এর তুলনায় Pareto উন্নতি প্রদর্শন করে.

AI গবেষণাকে ত্বরান্বিত করার জন্য GPT‑5.6 এখন পর্যন্ত আমাদের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল. OpenAI-এর অভ্যন্তরে গবেষকরা ডেভেলপমেন্ট লুপ জুড়ে এটি ব্যবহার করেন: ব্যর্থতা নির্ণয় করা, প্রশিক্ষণ সিস্টেম অপ্টিমাইজ করা, পরীক্ষা চালানো এবং ফলাফল ব্যাখ্যা করা. GPT‑5.6‑এর অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার সময়কালে আমরা এর গতিবৃদ্ধি এবং ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা ইতিমধ্যেই দেখেছি, কারণ সক্রিয় গবেষক প্রতি গড় দৈনিক আউটপুট টোকেনের পরিমাণ GPT‑5.5-এর ক্ষেত্রে পরিলক্ষিত সর্বোচ্চ স্তরের দ্বিগুণেরও বেশি ছিল.

কাজের এই পদ্ধতিটি দ্রুত প্রচলিত হয়ে উঠছে. গত ছয় মাসে, অভ্যন্তরীণ কোডিং ইনফারেন্সে নিবেদিত গবেষণা কম্পিউটের অংশ 100 গুণ বেড়েছে, অন্যদিকে অভ্যন্তরীণ এজেন্টিক টোকেন ব্যবহার প্রায় 22 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে. এই গ্রহণের মেট্রিকসগুলো নিজে থেকে গবেষণার অগ্রগতি পরিমাপ করে না, তবে এগুলো দেখায় যে গবেষণার ক্ষেত্রে এবং সেলস, মার্কেটিং, ইউজার অপস, ফাইন্যান্সসহ অন্যান্য টিমজুড়ে AI সহায়তার ব্যবহার কত দ্রুত বাড়ছে.

এই সক্ষমতাটি সরাসরি পরিমাপ করতে, আমরা বাস্তব AI গবেষণা কাজের উপর ভিত্তি করে একটি অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন-স্যুট তৈরি করেছি, যার মধ্যে রয়েছে গবেষণা সিস্টেম ডিবাগ করা, কার্নেল ও ট্রেনিং রেসিপি অপ্টিমাইজ করা, মেশিন-লার্নিং পরীক্ষা চালানো এবং আরেকটি মডেল উন্নত করা.

মডেলের সক্ষমতা বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে, আমরা আমাদের নিরাপত্তা স্ট্যাককে আরও শক্তিশালী করি, যাতে উন্নত বুদ্ধিমত্তা ব্যাপকভাবে উপযোগী থাকতে পারে, একই সঙ্গে উচ্চ-ঝুঁকির ব্যবহারগুলোর উপর আরও কঠোর যাচাই-বাছাই প্রয়োগ করা যায়. GPT‑5.6-এর জন্য, আমরা আজ পর্যন্ত আমাদের সবচেয়ে দৃঢ় সুরক্ষা ব্যবস্থা তৈরি করেছি, যা প্রতিটি মডেলের সক্ষমতার সঙ্গে ক্যালিব্রেট করা হয়েছে এবং আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে বেশি কম্পিউটিং সক্ষমতা দ্বারা চালিত.

GPT‑5.6 মডেলগুলো বায়োলজি এবং সাইবার সিকিউরিটি উভয় ক্ষেত্রেই আমাদের আগের মডেলগুলোর চেয়ে আরও বেশি সক্ষম, তবে কোনো ক্যাটাগরিতেই এটি ক্রিটিক্যাল সীমা অতিক্রম করে না. সাইবার নিরাপত্তায়, আমাদের পরীক্ষার ফলাফল ইঙ্গিত করে যে GPT‑5.6 কঠোরভাবে সুরক্ষিত লক্ষ্যবস্তুর বিরুদ্ধে নির্ভরযোগ্যভাবে স্বায়ত্তশাসিত, শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পরিচালিত আক্রমণ চালানোর তুলনায় দুর্বলতা শনাক্ত ও সংশোধনে বেশি সক্ষম—যা প্রতিরক্ষাকারীদের দুর্বলতাগুলো কাজে লাগানোর আগেই সিস্টেমগুলোকে আরও শক্তিশালী করার সুযোগ দেয়. বায়োলজির ক্ষেত্রে, আমাদের পরীক্ষাগুলো নির্দেশ করে যে GPT‑5.6 বৈধ গবেষণায় সহায়তা করতে পারে, তবে এটি কোনো অত্যন্ত বিপজ্জনক নতুন হুমকি তৈরি, ইঞ্জিনিয়ারিং বা সংশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োজনীয় এন্ড-টু-এন্ড সক্ষমতা প্রদান করে না.

উভয় ক্ষেত্রই স্বভাবগতভাবে দ্বৈত-ব্যবহারযোগ্য. সাইবার নিরাপত্তায়, যে একই সক্ষমতাগুলো একজন আক্রমণকারীকে কোনো দুর্বলতার সুযোগ নিতে সহায়তা করতে পারে, সেগুলোই একজন প্রতিরক্ষাকারীকে সেই দুর্বলতা খুঁজে বের করতে, পুনরায় ঘটাতে এবং একটি নির্ভরযোগ্য সমাধান তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে. অতএব, অতিরিক্ত ব্লকিং নিজেই একটি নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করে. এটি প্রতিরক্ষাকারীদের সিস্টেম পরীক্ষা করা এবং প্যাচ মোতায়েন করা থেকে বিরত রাখতে পারে, যখন দুষ্কৃতিকারীরা অন্যান্য মডেল ব্যবহার করা চালিয়ে যায়, যার মধ্যে রয়েছে ক্রমবর্ধমান সক্ষম ওপেন-সোর্স মডেল, পাশাপাশি প্রতিষ্ঠিত টুলও. কার্যকর সুরক্ষা ব্যবস্থা কোনো অনুরোধের প্রেক্ষাপট ও সম্ভাব্য পরিণতি বিবেচনায় নেয়, বৈধ প্রতিরক্ষামূলক কাজকে অক্ষুণ্ণ রাখে এবং যেখানে প্রমাণ গুরুতর ক্ষতির ঝুঁকি নির্দেশ করে সেখানে আরও কঠোর নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করে.

GPT‑5.6-এর সুরক্ষাব্যবস্থাগুলো আরও বেশি নিখুঁত ও বিকল্প ব্যাকআপ নিশ্চিত করার জন্য স্তরে স্তরে সাজানো হয়েছে এবং নতুন কোনো আক্রমণ সামনে আসার সাথে সাথে দ্রুত মানিয়ে নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে. মডেলের ভেতরে দেওয়া সুরক্ষামূলক ট্রেনিংয়ের পাশাপাশি রিয়েল-টাইম চেক, ক্রমাগত মনিটরিং এবং অ্যাকাউন্ট-লেভেল এনফোর্সমেন্ট একসাথে কাজ করে, যা কোনো একটি নির্দিষ্ট স্তর আশানুরূপ কাজ না করলেও সিস্টেমটিকে সুরক্ষিত রাখতে সাহায্য করে. অনেক সিস্টেমে কী ব্লক করতে হবে তা কেবল ক্লাসিফায়ার ফ্ল্যাগের মাধ্যমে নির্ধারণ করা হয়, যা ক্ষতি প্রতিরোধ করার জন্য কম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলোর ওপর নির্ভর করে এবং সেগুলোকে পরিবর্তন করা তুলনামূলক কঠিন. আমাদের এই পদ্ধতিতে একটি রিজনিং মনিটর যুক্ত করা হয়েছে, যা কোনো ক্ষতির সম্ভাবনা রয়েছে কি না তা নির্ধারণ করতে কথোপকথনটি পর্যালোচনা করে. এই ডিজাইনটির উদ্দেশ্য হলো গুরুতর অপব্যবহার ব্লক করার পাশাপাশি প্রতিরক্ষামূলক কাজ চালিয়ে যাওয়া, যেখানে সবচেয়ে সংবেদনশীল সক্ষমতাগুলো ট্রাস্টেড অ্যাক্সেস-এর মাধ্যমে কেবল যাচাইকৃত ব্যবহারকারীদের জন্যই সংরক্ষিত রাখা হয়েছে. যেহেতু কিছু কিছু সুরক্ষা ব্যবস্থা টেস্ট-টাইম রিজনিং ব্যবহার করে, তাই আমরা ক্লাসিফায়ারগুলোকে একদম নতুন করে রিট্রেইন না করেই যেকোনো ঘাটতি পূরণ করতে সেগুলো দ্রুত আপডেট করতে পারি.

আমরা অভিযোজিত আক্রমণের বিরুদ্ধে সিস্টেমকে আরও শক্তিশালী করার সময় আরও সতর্ক পদ্ধতি গ্রহণ করছি. আগের মডেলগুলোর তুলনায় আমাদের GPT‑5.6 Sol-এর সাইবার সুরক্ষা ব্যবস্থা সম্ভাব্য ক্ষতিকর কার্যকলাপ প্রায় দশ গুণ বেশি ব্লক করে. যেহেতু এই পদক্ষেপগুলো ক্ষতিকর নয় এমন ব্যবহারে বাধা সৃষ্টি করতে পারে, আমরা ChatGPT এবং Codex-এ কম সক্ষমতার মডেলগুলোতে প্রম্পট সহজে পুনরায় চেষ্টা করার একটি বিকল্প দিই এবং দৃঢ়তার উচ্চ মানদণ্ড বজায় রেখেই ক্ষতিকর নয় এমন ব্যবহারে আমাদের সুরক্ষা ব্যবস্থার প্রভাব কমানো অব্যাহত রাখব. এটি আমাদের পুনরাবৃত্তিমূলক ডেপ্লয়মেন্ট পদ্ধতিকে প্রতিফলিত করে: সতর্কভাবে শুরু করা এবং বাস্তব ব্যবহারের অভিজ্ঞতা থেকে আমরা যা শিখি তার ভিত্তিতে উন্নতি করা.

সাধারণভাবে উন্মুক্ত করার আগে, আমরা এখন পর্যন্ত আমাদের সবচেয়ে নিবিড় সেফটি ইভালুয়েশন পরিচালনা করেছি, যার মধ্যে রয়েছে ব্যাপক রেড টিমিং, এক্সটার্নাল এক্সপার্টদের মাধ্যমে জোরালো সক্ষমতা ও সেফগার্ড পরীক্ষা এবং আনুমানিক 700,000 A100e GPU আওয়ারের ব্ল্যাক-বক্স অটোমেটেড রেড টিমিং. এটি আমাদের পদ্ধতিগতভাবে সম্ভাব্য দুর্বল পয়েন্টগুলো এবং সারফেস জেলব্রেকগুলো খতিয়ে দেখতে সক্ষম করেছে এবং লঞ্চের আগেই সিস্টেমটিকে আরও শক্তিশালী করতে আমাদের সাহায্য করেছে.

নিখুঁত নিরাপত্তা বলে কিছু নেই এবং ক্রমশ আরও সক্ষম হয়ে ওঠা মডেলগুলোকে সুরক্ষিত করার আমাদের কাজ অব্যাহত রয়েছে. নতুন দুর্বলতা আবিষ্কৃত হবে, যেমন বিদ্যমান সুরক্ষা ব্যবস্থা পাশ কাটাতে সক্ষম নতুন জেলব্রেকও আবিষ্কৃত হবে. মডেলের প্রতিটি নতুন প্রজন্ম আক্রমণ ও অপব্যবহারের নতুন পথও তৈরি করবে. সেই বাস্তবতাকে সামনে রেখে আমরা স্তরভিত্তিক সুরক্ষা ব্যবস্থা, ধারাবাহিক মনিটরিং, দ্রুত প্রতিকারমূলক পদক্ষেপ এবং প্রতিরক্ষা কমিউনিটি জুড়ে সহযোগিতার মাধ্যমে গড়ে তুলি. GPT‑5.6-এর জন্য, আমরা আমাদের বিদ্যমান নিরাপত্তা⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) এবং জীববিজ্ঞান সম্পর্কিত বাগ বাউন্টি প্রোগ্রামগুলোকে⁠ একটি নতুন দ্রুত প্রতিকার প্রক্রিয়া এবং এ পর্যন্ত আমাদের সবচেয়ে শক্তিশালী পর্যবেক্ষণ প্রচেষ্টার সঙ্গে যুক্ত করেছি. গবেষক, পর্যবেক্ষণ এবং বাস্তব জগতে অপব্যবহার থেকে প্রাপ্ত তথ্য ধারাবাহিকভাবে নতুন মূল্যায়ন এবং আরও শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা তৈরিতে ব্যবহার করা হবে.

হালনাগাদ করা GPT‑5.6 সিস্টেম কার্ডে⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) আমাদের সেফগার্ডগুলো সম্পর্কে আরও বিস্তারিত পড়ুন.

GPT‑5.6-এর তিনটি মডেল স্তর রয়েছে: Sol, আমাদের ফ্ল্যাগশিপ; Terra, একটি কম দামের মডেল যার পারফরম্যান্স GPT‑5.5-এর সমতুল্য; এবং Luna, আমাদের দ্রুততম ও সবচেয়ে সাশ্রয়ী মডেল. সংখ্যাটি প্রজন্মকে শনাক্ত করে, আর Sol, Terra এবং Luna হলো দীর্ঘস্থায়ী সক্ষমতার স্তর, যেগুলো নিজ নিজ গতিতে অগ্রসর হতে পারে.

GPT‑5.6 আজ থেকে ChatGPT, Codex এবং OpenAI API জুড়ে উপলভ্য. রোলআউটটি এখন বিশ্বব্যাপী শুরু হচ্ছে এবং আগামী 24 ঘণ্টার মধ্যে ধীরে ধীরে সবার জন্য সম্পূর্ণভাবে উপলভ্য হওয়া পর্যন্ত চলতে থাকবে.

• Chat: Plus, Pro, Business এবং Enterprise ব্যবহারকারীরা মাঝারি এবং উচ্চ এফোর্ট সেটিংসের মাধ্যমে GPT‑5.6 Sol অ্যাক্সেস করতে পারবেন. Pro এবং Enterprise ব্যবহারকারীরা জটিল কাজগুলোতে সর্বোচ্চ মানের ফলাফলের জন্য GPT‑5.6 Sol Pro-ও সিলেক্ট করতে পারবেন.
• ChatGPT Work ও Codex: Free এবং Go ব্যবহারকারীরা GPT‑5.6 Terra অ্যাক্সেস করতে পারেন. Plus, Pro, Business এবং Enterprise ব্যবহারকারীরা GPT‑5.6 Sol, Terra ও Luna-এর মধ্যে থেকে যেকোনো একটি বেছে নিতে এবং প্রতিটির জন্য একটি এফোর্ট লেভেল নির্ধারণ করতে পারেন. ChatGPT Work এবং Codex-এ GPT‑5.6‑এ অ্যাক্সেস আছে এমন সকল ব্যবহারকারীর জন্য max উপলব্ধ এবং এটি সেটিংস থেকে চালু করা যায়. ChatGPT Work-এ, ultra প্রো এবং এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ. Codex-এ, এটি Plus এবং উচ্চতর প্ল্যানগুলোতে উপলব্ধ.
• API: ডেভেলপাররা OpenAI API-এর মাধ্যমে Sol, Terra এবং Luna অ্যাক্সেস করতে পারেন. Responses API-তে, প্রোগ্রাম্যাটিক টুল কলিং GPT‑5.6-কে ইন-মেমোরিতে প্রোগ্রাম লিখতে ও চালাতে দেয়, যা টুলগুলোর সমন্বয় করে এবং মধ্যবর্তী ফলাফল প্রক্রিয়াকরণ করে, ফলে এটি জিরো ডাটা রিটেনশন (ZDR)-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়. মাল্টি-এজেন্ট, যা প্রাথমিকভাবে বেটায় উপলভ্য, GPT‑5.6‑কে একটি একক অনুরোধে সমান্তরাল সাবএজেন্ট চালাতে এবং তাদের কাজ সমন্বিত করতে দেয়.

GPT‑5.6-এর মূল্য তিনটি মডেল সাইজ জুড়ে প্রতি 1M টোকেন হিসেবে নির্ধারণ করা হয়েছে: Sol-এর জন্য $5 ইনপুট / $30 আউটপুট; Terra-এর জন্য $2.50 ইনপুট / $15 আউটপুট; এবং Luna-এর জন্য $1 ইনপুট / $6 আউটপুট. GPT‑5.6-এ আরও বেশি অনুমানযোগ্য প্রম্পট ক্যাশিংও যুক্ত করা হয়েছে, যার মধ্যে এক্সপ্লিসিট ক্যাশ ব্রেকপয়েন্ট⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) এবং সর্বনিম্ন 30 মিনিটের ক্যাশ লাইফের সুবিধা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে. GPT‑5.6 এবং এর পরবর্তী মডেলগুলোর জন্য, ক্যাশ রাইটের বিল মডেলের আনক্যাশড ইনপুট রেটের 1.25x হিসেবে করা হবে, যেখানে ক্যাশ রিডের ক্ষেত্রে যথারীতি 90% ক্যাশড-ইনপুট ডিসকাউন্ট পাওয়া যাবে.