Сигнали от предприятията: Какво правят водещите фирми по различен начин

Корпоративният ИИ навлиза в нова фаза: все повече работа се делегира на агенти, а компаниите, които са най-напреднали, се откъсват. Авангардните фирми имат достъп до същите модели на ИИ като другите предприятия, но задълбочават използването им по-бързо. Това, което ги отличава, е начинът, по който прилагат тези модели в работата: преминават от съдействие към делегиране, дават на агентите контекста и инструментите, за да изпълняват сложни задачи, и ускоряват агентния изкуствен интелект отвъд разработването на софтуер.

Нашето изследване на как агентите трансформират работата в OpenAI предлага водещ индикатор за това как може да изглежда тази промяната в организацията, изначално базирана на изкуствения интелект. Enterprise Signals разширява фокуса към глобалната корпоративна клиентска база на OpenAI, показвайки как работата на агентите се разпространява в организациите и какво отличава авангардните фирми от останалите.

В това издание на Enterprise Signals показваме, че авангардните фирми — тези в топ 10% по използване на ИИ всеки месец – увеличават разликата спрямо типичните фирми – тези в средни 10%. Разглеждаме какво правят по различен начин авангардните фирми и какво могат да направят организациите, за да намалят разликата.

Ключови моменти:

• Корпоративното използване става все по-автономно. Към юни Codex генерира 64% от комбинираните изходни токени на Codex и ChatGPT сред корпоративните клиенти, което предполага, че агентите позволяват преход към по-съществена, делегирана работа.
• Разликата при водещите фирми се увеличава. Водещите фирми – тези в топ 10% по използване на ИИ всеки месец – вече генерират 8,3 пъти повече изходни токени на активен потребител в сравнение с типичните фирми, спрямо 2,6 пъти през януари.
• Авангардните фирми използват усъвършенствани възможности по-често. Всяка седмица 21% от активните потребители в авангардните фирми използват плъгини в сравнение с 9% в типичните фирми. В OpenAI, 95% от служителите използват плъгини седмично, което подчертава потенциала за по-задълбочено внедряване.
• Агентите се разпространяват в работата със знания. От февруари насам седмично активните корпоративни потребители на Codex са се увеличили 108 пъти в юридическия сектор, 41 пъти в продажбите, 41 пъти в подбора на персонал и 26 пъти в маркетинга в сравнение с 5 пъти в инженерния отдел.
• Служителите в началото на кариерата си използват ИИ повече: Употребата е най-висока сред служителите в началото на кариерата си и намалява сред по-старшите служители, което предполага потенциално сравнително предимство при използването на ИИ.

Корпоративният изкуствен интелект преминава от отговаряне на въпроси към изпълнение на задачи. Тази промяна първо се наложи в софтуерното инженерство с Codex. Сега ChatGPT Work разширява агентен изкуствен интелект отвъд разработчиците, като дава възможност на служителите в цялото предприятие да преминат от искане на помощ към делегиране на съществени задачи.

Към юни 2026 г. използването на агентен изкуствен интелект (дефинирано като токени на Codex) представляваше 64% от комбинираните изходни токени на Codex и ChatGPT сред корпоративните клиенти. И ChatGPT, и агентен изкуствен интелект използват едни и същи авангардни модели; разликата е в това как този интелект се използва.

ChatGPT помага на хората да задават въпроси, да развиват идеи и да решават проблеми. Агентен изкуствен интелект (като Codex и ChatGPT Work) дава на модела инструменти да работи с Вашия компютър, което му позволява да намира информация, да редактира файлове и да изпълнява многоетапни задачи самостоятелно или под надзор. Изпълнението на сложни, дълготрайни задачи може да изисква значително повече изчислителни ресурси, което помага да се обясни защо използването на агентни токени е нараснало бързо.

Всеки месец класираме корпоративните клиенти според изходящите токени на активните потребители. Авангардните фирми са тези в първите 10% за съответния месец, докато типичните фирми попадат между 45-и и 55-и процентил. Към юни авангардните фирми генерираха 8,3 пъти повече изходящи токени на активните потребители от типичните фирми, което е трикратно увеличение в сравнение с разликата от 2,6 пъти през януари.

Разликата във водещите фирми се простира и в различните отрасли, като най-голямата разлика в използването на токени е в сферата на информационните технологии (11,7 пъти), а най-малката в производството (5,3 пъти). За разлика от това, използването на токени сред типичните фирми е сходно в различните отрасли, с относително скромен ръст през последната година (1,9 пъти до 2,8 пъти). Това подсказва, че много организации все още използват прости чат асистенти, което оставя значителен потенциал за задълбочаване на внедряването и  използване на агенти за изпълнение на по-сложни задачи.

Токените са несъвършена мярка за бизнес стойност: краткият отговор може да бъде изключително ценен, а дългият може да добави малко. Но обемът на токените предлага полезен косвен показател за задълбочеността на използването на ИИ и за това колко работа служителите възлагат на ИИ.

Водещите компании задълбочават използването на ИИ, защото го прилагат за конкретни проблеми в своите организации и в рамките на своите отрасли.

Ранните корпоративни приложения с ИИ първоначално се появиха за вътрешна употреба, като помагаха на служителите да намират информация, да изготвят документи, да анализират данни, да пишат код и да автоматизират рутинни процеси. Водещите компании все по-често разширяват приложението на ИИ отвъд вътрешната продуктивност и го интегрират в продукти, услуги и преживявания, насочени към клиентите.

Агентите с изкуствен интелект се нуждаят от достъп до подходящия контекст и инструменти, за да бъдат ефективни. Плъгините⁠(отваря се в нов прозорец) обединяват възможности, които помагат на агентите да изпълняват конкретни работни процеси. Те могат да комбинират умения, които предоставят инструкции за многократна употреба, с приложения, които се свързват с фирмени данни, инструменти и действия. Например плъгинът за продажби може да комбинира наръчника на екипа с достъп до неговата CRM система, което позволява на агента да използва актуална информация за клиентите и предишни предложения, за да подготви персонализиран отговор за преглед.

Водещите фирми имат ясно предимство в усъвършенстваните инструменти. Сред седмично активните потребители 21% във водещите фирми използват плъгини, а 19% използват умения в сравнение със само 9% и 3% в типичните фирми. Въпреки това приемането от водещите фирми представлява само част от възможното. Вътрешното използване в OpenAI подчертава потенциала за по-задълбочено използване на тези възможности, като седмичната употреба на плъгини достига 95% от активните потребители. Нашето изследване на как агентите преобразяват работата предоставя по-задълбочен поглед върху начина, по който служителите в OpenAI използват разширени възможности.

Агентите с ИИ се нуждаят от три неща, за да извършват значима работа: контекст, инструменти и постоянство. Памет, гласов вход и appshots помагат на служителите лесно да споделят контекста и информацията, необходими за успешното изпълнение на задача. Използването на компютър и браузър позволява на агентите да навигират в уебсайтове, да създават файлове и да изпълняват задачи автономно или под наблюдение. Целите и циклите поддържат агентите работещи, докато задачата не бъде завършена. Взети заедно, тези възможности помагат на авангардните фирми да реализират потенциала на агентите.

Предоставянето на агентите достъп до системите на компанията също въвежда нови рискове. Авангардните фирми определят ясни правила за това къде могат да работят агентите, до каква информация могат да имат достъп, кога могат да предприемат действия и как хората преглеждат решенията с по-висок риск. Тези механизми за контрол трябва да се развиват с натрупването на опит от реални внедрявания.

Авангарден фирми също правят непрекъснатото учене и експериментирането част от ежедневната работа. Практическите сесии за изграждане, форумите за споделяне на нововъзникващи сценарии на употреба и вътрешните демонстрации помагат успешните практики да се разпространяват между екипите и функционалните звена.

Разработчиците на софтуер бяха сред първите, които възприеха агенти с изкуствен интелект, но най-бързият растеж сега идва от специалистите по интелектуален труд. От февруари насам броят на седмично активните корпоративни потребители на Codex е нараснал 108 пъти в юридическия сектор, 41 пъти в продажбите, 41 пъти в подбора на персонал и 26 пъти в маркетинга в сравнение с 5 пъти сред инженерите. 

Софтуерът беше първи с причина. Кодовите бази дават на агентите ясен контекст, тестовете правят резултатите по-лесни за проверка, а напредъкът в програмирането помага за ускоряване на изследванията и разработките в областта на ИИ. През последните две години разработчиците преминаха от това да използват ИИ за довършване на отделни редове код към това агенти да поемат цели задачи по разработка на софтуер. Много разработчици вече не пишат код на ръка, а вместо това насочват времето си към настройване на задачи, оркестриране на агенти и преглеждане на резултати.

За разлика от това, напредъкът в общата интелектуална работа е по-бавен, тъй като много задачи предоставят ограничен контекст, могат да бъдат трудни за конкретизиране и нямат ясни критерии за проверка на резултата. Но продължаващото мащабиране, напредъкът в обучението с утвърждение и целенасочените усилия за подобряване на представянето при оценки като GDPval правят повече задачи, инструменти и работни среди от реалния свят достъпни за авангардните модели. В резултат на това агентен изкуствен интелект все по-често намира съответствие с пазара на продукти сред специалистите, работещи с интелектуална работа, от началото на годината.

В извадка от над 10 милиона съобщения корпоративният ИИ преминава от това да помага на служителите да създават работни резултати към това да помага на екипите да ги изпълняват. Дори в рамките на една и съща роля моделите на поведение при използване се различават значително между чат и агентен изкуствен интелект.

Писането остава най-честият начин на употреба на ChatGPT, докато кодирането и системните или агентните операции заедно съставляват близо 75% от съобщенията към агенти. Тази промяна е особено изразена извън традиционните технически екипи: набирането на персонал (32%), продажбите (26%), политиките (25%) и комуникациите (24%) отделят между една четвърт и една трета от съобщенията за системни и агентни операции. Техническата работа също се разпространява в различни функционални области, като програмирането съставлява почти 60% от съобщенията към агентни в областта на дизайна.

Няма единна класация за внедряването на ИИ. Класирането на отраслите варира в зависимост от използвания показател. През последния месец професионалните и научните услуги водят както по внедряване на Codex, така и по интензивност на използване на API. Изкуствата, развлеченията и отдихът са водещи в приемането на ChatGPT, докато производството има най-висока интензивност на използването на ChatGPT, въпреки че заема последно място по приемане на Codex и интензивност на използване на API.

Отраслите не следват един и същ път към внедряването на ИИ. Някои напредват чрез инструментите за разработчици и продукти с ИИ, докато други използват по-широка или по-интензивна ежедневна употреба.

Тъй като изкуственият интелект създава нови начини организациите да доставят стоки и услуги, той също така променя пейзажа на сигурността. Малко рискове са по-непосредствени от киберсигурността, особено предвид бързия темп на развитие на кибервъзможностите на изкуствения интелект.

ИИ може също да помогне на защитниците да реагират. Моделите могат да анализират големи кодови бази, да разследват уязвимости и да подпомагат многоетапната работа по сигурността. Но идентифицирането на повече проблеми не прави автоматично системите по-безопасни. Истинската пречка е превръщането на констатациите в действия: определянето кои уязвимости са реални, приоритизирането на рисковете с най-сериозни последици, тестването на пачове и гарантирането, че екипите по сигурността преглеждат и внедряват корекциите бързо. 

OpenAI Daybreak обединява авангардни модели за киберсигурност, инструменти за сигурност за предприятия и партньорска екосистема, за да помогне на организациите да се справят с тези предизвикателства и да укрепят защитата си срещу нововъзникващи заплахи.

Мисията на OpenAI е да гарантира, че изкуственият интелект ще бъде от полза за цялото човечество. Организациите ще оформят голяма част от икономическото въздействие на ИИ и поради тази причина редовно публикуваме „Enterprise Signals“ — периодичен набор от показатели, проследяващи внедряването, разпространението и въздействието на ИИ в предприятията. Всички анализи в този доклад се основават на обобщени, деидентифицирани данни за използването в предприятията. Използвахме автоматизирани системи, за да класифицираме съдържанието на съобщенията, и нито един служител на OpenAI не е преглеждал съобщенията на клиентите.

Клиентите на OpenAI Enterprise също могат да поискат персонализиран сравнителен анализ, за да видят как се представя тяхната организация според най-новите показатели за използване и възможности.