Cisco и OpenAI предефинират корпоративното инженерство с Codex

В продължение на десетилетия Cisco е изграждала и управлявала някои от най-сложните и критично важни софтуерни системи в света. С развитието на генеративния ИИ от експериментална фаза до реални оперативни възможности, Cisco се съсредоточи върху това, което прави най-добре: разгръщане на усъвършенствани технологии в предизвикателни, реални среди.

Този подход вече оформя начина, по който Cisco създава нови продукти, включително AI Defense, където Codex помогна да се съкрати критична инженерна работа от няколко тримесечия до седмици.

Вместо да третира Codex като самостоятелен инструмент за разработчици, Cisco започна да го интегрира директно в продукционните инженерни работни процеси, като го изложи на мащабни системи с множество хранилища, кодови бази с преобладаващ C/C++ и изискванията за сигурност, съответствие и управление на глобално предприятие.

В този процес Cisco помогна Codex да се оформи като нещо коренно различно от инструмент за продуктивност на разработчиците: AI инженерен съотборник, способен да работи в корпоративен мащаб.

Работата на Cisco по AI Defense показва как може да изглежда този модел на практика. AI Defense е цялостното решение на Cisco за AI сигурност, което защитава от рискове за безопасността и сигурността, въведени от AI.

Codex беше използван от екипа на Cisco за написването на по-голямата част от AI Defense и почти всяка нова функция, която Cisco изгражда.

Тази работа отразява и по-широката роля на Cisco в развитието на AI сигурността. Cisco е сред водещите организации за сигурност, работещи с инициативата Daybreak на OpenAI, която обединява модели на OpenAI, Codex и партньори в областта на сигурността, за да ускори киберзащитата и непрекъснато да защитава софтуера. Като част от тази програма те имат управляван достъп до GPT‑5.5‑Cyber, модел за киберзащитници.

Cisco използва Codex и за да помогне за изграждането на Defense Squad — инструмент с отворен код, който премина от идея до общността на разработчиците за по-малко от една седмица.

Cisco вече управлява зряла инженерна организация с множество инициативи в областта на изкуствения интелект. Това, което направи Codex привлекателен, не беше довършването на код или повърхностната автоматизация, а самостоятелността. Codex демонстрира способността си да:

• Разбира и разсъждава в големи, взаимосвързани хранилища
• Работи свободно със сложни езици
• Изпълнява реални работни процеси чрез CLI-базирани автономни цикли за компилиране, тестване и поправка
• Работи в рамките на съществуващите структури за преглед, сигурност и управление

Като работеха директно с OpenAI, инженерите на Cisco успяха да дават обратна връзка за това как тези възможности се държат в реални среди, оформяйки области като оркестрация на работни процеси, контроли за сигурност и поддръжка за дълготрайни инженерни задачи — всички те критични за корпоративна употреба.

След като Codex беше внедрен в ежедневната инженерна работа, екипите започнаха да го прилагат към някои от най-предизвикателните и времеемки работни процеси:

Оптимизация на компилацията между хранилища: Codex анализира логовете от компилацията и графиките на зависимостите в над 15 взаимосвързани хранилища, като засича неефективности. Резултатът: ~20% намаление на времето за компилация и повече от 1 500 инженерни часа, спестени на месец в глобалните среди.

Отстраняване на дефекти в мащаб (CodeWatch): С помощта на Codex-CLI Cisco автоматизира отстраняването на дефекти чрез итеративно и агентно изпълнение върху големи кодови бази на C/C++. Това, което някога отнемаше седмици ръчни усилия, сега се извършва за часове, осигурявайки 10-15 пъти увеличение на производителността при отстраняване на дефекти и освобождавайки инженерите да се съсредоточат върху проектирането и валидирането.

Миграции на фреймуърци за дни, а не седмици: Когато екипите на Splunk трябваше да мигрират множество потребителски интерфейси от React 18 към 19, Codex пое автономно по-голямата част от повтарящите се промени, съкращавайки седмици работа до дни и позволявайки на инженерите да се съсредоточат върху решения, изискващи преценка.

Cisco предоставяше непрекъсната обратна връзка от реална продукционна употреба, която помогна на OpenAI да ускори готовността на Codex за големи предприятия — особено в области като съответствие, управление на дълготрайни задачи и интеграция със съществуващи развойни конвейери.

За Cisco сътрудничеството установи повторяем модел за приемане на AI от следващо поколение: дълбоко техническо партньорство, реални работни натоварвания и лидерско съгласуване от първия ден.

Днес Codex се използва в множество бизнес звена на Cisco, като подобрява продуктивността, качеството на кода и времето до разрешаване. Вместо да оразмеряват работата само по традиционни мерки за усилие, екипите все по-често питат: „Колко време ще отнеме това изпълнение на Codex?“