От данни към решения: как LSEG мащабира надежден AI

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(отваря се в нов прозорец) е в сърцето на финансовите пазари. Като водещ глобален доставчик на инфраструктура и данни за финансовите пазари, компанията обслужва над 40 000 клиенти и 400 000 крайни потребители на приблизително 190 пазара.

Години наред LSEG инвестира значително в AI и машинно обучение, за да захранва финансови модели и анализи. Но появата на генеративния AI отвори принципно нова възможност: не просто да се подобряват системи, а да се трансформира начинът, по който хората работят с данни, извличат изводи и вземат решения.

Предизвикателството беше ясно. Въпреки развитата инфраструктура, работата със знания в организацията все още включваше ръчно обобщаване, фрагментирани работни процеси и трудоемки дейности, които забавяха извличането на изводи и ограничаваха мащабируемостта.

В този момент OpenAI се превърна в естествен партньор — с мощни модели, интуитивни интерфейси и екосистема, която клиентите на LSEG вече възприемаха.

LSEG подходи към генеративния AI с обмислена стратегия: да започне с реални проблеми и да мащабира отговорно.

Компанията избра OpenAI заради качеството на моделите, готовността за корпоративна употреба и съответствието с търсенето от клиентите. Много клиенти на LSEG вече използваха ChatGPT, което създаде естествена възможност надеждните данни на LSEG да бъдат интегрирани директно в тези работни процеси.

„Това създаде естествено партньорство“, казва Max Grigoryev, групов директор за AI продукти. „Можехме да подобрим вътрешната си работа и едновременно с това да помогнем на клиентите да използват нашите данни в средите, в които вече работят.“

LSEG внедри ChatGPT Enterprise и API на OpenAI в цялата организация, като в рамките на седмици даде достъп на хиляди служители по света. Екипи в продуктови, инженерни, изследователски и оперативни функции започнаха да използват AI за изготвяне на отчети, обобщаване на пазарни данни, прототипиране на продукти и оптимизиране на вътрешни работни процеси.

Анализаторите например вече използват ChatGPT, за да обобщават големи обеми финансова и пазарна информация — намалявайки времето за първоначални проучвания и ускорявайки извличането на изводи. Продуктовите екипи използват AI за бързо прототипиране на функции, а бизнес екипите създават клиентски комуникации и документация по-ефективно.

Същевременно LSEG заложи управление и контрол още от самото начало. Това включваше рамки за оценка на модели, преглед от човек за критични резултати и строги контроли за поверителност и сигурност на данните.

„Не мислим как да ограничаваме хората — мислим как да им дадем възможности“, обяснява Max. „Да дадем на хората инструменти да се движат по-бързо, като същевременно гарантираме, че всичко остава сигурно и съответства на изискванията.“

Възприемането се мащабира бързо, задвижвано от ентусиазма на служителите. Първите потребители показаха незабавна стойност, което създаде импулс между екипи и региони.

Служителите дадоха положителна обратна връзка за точността на ChatGPT при сложни задачи, с ясно спестяване на време благодарение на по-бързи, висококачествени резултати и по-малко ръчна работа.

„С ChatGPT промяната е, че можем по-лесно да мащабираме най-добрите практики, да изпълняваме задачи по-бързо и пак да вграждаме стандартите и уменията, които са важни за нас“, казва Emily Prince, групов ръководител AI в LSEG. „Това е качествен скок не само в ефективността, а и в креативността, с която хората могат да решават проблеми.“

Резултати:

• Съкратени цикли за пускане на продукти — от 3–6 месеца до 2 седмици
• Даден достъп на хиляди служители по света в рамките на седмици
• Ускорени срокове за доставка към клиенти до ~4 седмици от заявка до продукционна среда
• Повишена продуктивност на анализаторите чрез по-бързи проучвания и обобщаване
• Подобрено междуфункционално сътрудничество чрез ускоряване на потока от информация между функциите
• Ускорени иновации, като идеите преминават от концепция към прототип за часове

• Преосмисляйте работните процеси, не само задачите: най-големите ползи идват от нов дизайн на начина, по който се върши работата
• Осигурете широк достъп отрано: достъпът за екипите в мащаб ускорява ученето и възприемането
• Балансирайте скоростта с доверието: силното управление позволява по-бързи и по-сигурни иновации
• Насърчавайте експериментирането: иновациите се появяват, когато на служителите се гласува доверие да изследват
• Избягвайте крайностите: най-ефективният подход към AI е обмислено и отговорно възприемане

• Започнете с случаи на употреба с висок ефект и нисък риск: управлението е критично за безопасното мащабиране в LSEG.
• Дайте възможност на ранните потребители: възприемането в LSEG се ускори, когато стойността стана видима веднага.
• Инвестирайте в обучение и подпомагане: най-добрите случаи на употреба често идват от самите потребители.
• Бъдете взискателни към резултатите: изяснете как изглежда успехът, преди да мащабирате.

LSEG вече преминава отвъд индивидуалните ползи за продуктивността към AI приложения, по-дълбоко вградени на ниво работни процеси. Това включва интегриране на AI директно в изследователските процеси, продуктовото развитие и решенията за клиенти.

Ключов фокус е комбинирането на модели на OpenAI с надеждните данни на LSEG чрез системи като нейния Model Context Protocol — така клиентите могат да получават точна и проверима информация директно в AI работните процеси.

„За нашите клиенти е важно времето до извода — да вземат решения по-бързо и по-точно“, казва Max. „Точно това им даваме възможност да правят.“

Гледайки напред, LSEG вижда най-голямата си възможност в мащаба: да даде на глобалната си работна сила и клиентите си възможност да използват пълноценно AI в начина, по който мислят, създават и вземат решения.