Boston Children’s използва AI за откриване на нови диагнози
Boston Children’s третира AI като инфраструктура за намаляване на разходите, разширяване на капацитета и диагностициране на случаи, смятани някога за невъзможни.
Резултати
40+
диагностицирани редки състояния, които преди са оставали неразрешени
Резултати
60,000
спестени часове в работни процеси с AI
Резултати
$7M+
пренасочен труд от спестено оперативно време
Резултати
50+
автоматизации, подпомагащи оперативните работни процеси
Boston Children’s Hospital не се насочи към изкуствения интелект просто за да експериментира с нова технология. Болницата внедри AI в цялата организация като основна част от своята клинична и оперативна инфраструктура, за да подобри начина, по който се предоставят грижи на педиатричните ѝ пациенти, особено на тези със сложни и редки състояния. Чрез интегриране на AI в ежедневните работни процеси екипът намали оперативните разходи, подобри достъпа до грижи и помогна за диагностицирането на над 40 редки състояния, които преди са оставали неразрешени.
Boston Children’s Hospital е една от най-големите педиатрични институции в света, която обслужва пациенти в над 40 специалности с близо 1 милион амбулаторни посещения годишно.
Както много здравни системи, тя работи при строги финансови ограничения, докато управлява нарастваща административна тежест. Екипите във веригата за доставки, фактурирането и операциите обработват големи обеми повтарящи се задачи — от обработка на фактури до координиране на графици. Тези процеси са необходими, но отнемат много време и отклоняват персонала от работа с по-висока стойност.
В същото време клиничните екипи се сблъскват с друг вид ограничение. Случаите на редки заболявания често включват фрагментирани генетични данни, непълни клинични истории и огромен обем медицинска литература. Дори във водеща изследователска институция лекарите не могат да синтезират цялата тази информация достатъчно бързо, за да стигнат до всяка диагноза.
„Проблемът не е в усилията“, казва Джон Браунстийн, главен директор „Иновации“ в Boston Children’s. „Той е в човешките когнитивни граници.“
Boston Children’s започна с отделни случаи на употреба на AI, включително инструменти за документация и превод. Но тези ранни усилия бързо разкриха ограниченията на фрагментирания подход.
„Не можете просто да разчитате на еднократни решения“, казва Браунстийн.
Болницата премина към изграждане на това, което Браунстийн нарича корпоративен AI слой: сигурна вътрешна среда на ChatGPT, използвана от изследователски, клинични и административни екипи. Вместо да разглежда AI като набор от инструменти, организацията създаде споделена основа, върху която нови възможности могат да се разработват и внедряват бързо.
Тази система позволява на екипите да работят с AI по начини, които са пряко свързани с ролите им — независимо дали става дума за достъп до вътрешни данни, синтезиране на медицинска литература или рационализиране на работни процеси. Структурите за управление бяха изградени успоредно с технологията, за да се гарантират безопасност, наблюдение и последователна оценка.
Промяната преобрази темпа на иновациите. Инструменти, които преди изискваха продължителни цикли на разработка, сега могат да се внедряват за дни, което позволява на организацията да реагира бързо както на оперативни изисквания, така и на клинични нужди.
Днес повече от една трета от служителите използват AI като част от ежедневната си работа в клинични, изследователски и административни функции.
Boston Children’s първо се фокусира върху областите, в които AI може да донесе измеримо оперативно въздействие. В операциите по веригата за доставки AI вече управлява приемането, насочването и отговорите по фактури.
Успоредно с това болницата приложи AI към планирането на хирургични операции. Като анализира клинични бележки и оценява тежестта на състоянието на пациента, системата подобрява разпределението на времето в операционните зали. Това позволява графиците да се планират по-рано, увеличава използването на ресурсите и дава възможност на повече пациенти да получат нужните грижи по-бързо.
Освен това лекарите използват AI за подкрепа при вземане на решения и за синтезиране на сложна клинична информация. Изследователите го прилагат за анализ на данни и изграждане на кохорти. Административните екипи разчитат на него за изготвяне на документи, кодиране и подобряване на работни процеси.
Организацията свързва тези промени пряко с измерими резултати. В над 50 автоматизации Boston Children’s е реализирала около 60 000 часа спестено време, което се равнява на над 7 милиона долара пренасочен труд.
Организацията се фокусира върху това AI да бъде релевантен за ежедневната работа, вместо да го въвежда като самостоятелна инициатива.
„Ключът тук е да срещаме хората там, където са“, казва Браунстийн.
Наред с оперативните подобрения Boston Children’s инвестира в AI за клинични открития. Болницата разработи това, което описва като „генетик копилот“, предназначен да интегрира генетични данни, фенотипна информация и световна медицинска литература.
Тази система се справя с едно от най-трудните предизвикателства в медицината: диагностицирането на редки заболявания, които години наред са оставали без обяснение.
В резултат на тази работа до момента са поставени над 40 диагнози, които преди са се смятали за невъзможни. Работата доведе и до идентифицирането на нови генни мишени и потенциални терапевтични пътища.
„Комбинираме генетична информация, фенотипна информация, търсене в литературата и структурираното анализиране на AI, за да предоставяме диагнози на семейства, които някога са били оставени без никакви отговори“, казва Браунстийн.
За пациентите и семействата въздействието е непосредствено и осезаемо. Случаи, които някога са оставали неразрешени, сега дават отговори, а в някои случаи — нови насоки за лечение.
„Преди това беше немислимо, но сега дава надежда на толкова много семейства“, казва Браунстийн.
Следващият етап от AI стратегията на Boston Children’s се фокусира върху по-дълбока интеграция и по-широко възприемане. Ръководството вижда значителна възможност за разширяване както на употребата, така и на въздействието.
Болницата работи за по-пълно вграждане на AI в клиничното вземане на решения, разширяване на инструментите в различни специалности и продължаване на усъвършенстването на моделите чрез сътрудничество с OpenAI.
С времето се очаква AI да се превърне в основен компонент на медицинската практика.
„Как бихте могли да не искате до себе си невероятно обучен лекар, подкрепен от цялото световно медицинско знание?“, каза Браунстийн.
В Boston Children’s AI се превръща в част от инфраструктурата, която подкрепя предоставянето на грижи, изследванията и откритията — предефинирайки възможното както за клиницистите, така и за пациентите.


