Представяме GPT‑5.5

Актуализация от 24 април 2026 г.: GPT‑5.5 и GPT‑5.5 Pro вече са налични в API. Картата на системата също е актуализирана, като в нея са описани допълнителните предпазни мерки, които са в сила.

Пускаме GPT‑5.5, най-интелигентният и интуитивен за използване модел, който сме създавали досега, и следващата стъпка към нов начин за работа на компютър.

GPT‑5.5 разбира по-бързо какво се опитвате да направите и може да поеме по-голяма част от работата самостоятелно. Той се отличава в писането и отстраняването на грешки в кода, онлайн проучвания, анализиране на данни, създаване на документи и електронни таблици, работа със софтуер и преминаване между различни инструменти, докато задачата не бъде завършена. Вместо да управлявате внимателно всяка стъпка, можете да възложите на GPT‑5.5 сложна задача, състояща се от няколко части, и да му се доверите, че ще планира, ще използва инструменти, ще проверява работата си, ще се ориентира в неясни ситуации и ще продължава напред.

Ползите са особено големи при агентното кодиране, работата с компютър, работата с информация и ранните научни изследвания – области, в които напредъкът зависи от структурираното анализиране в различен контекст и предприемането на действия във времето. GPT‑5.5 осигурява тази повишена интелигентност, без да прави компромис със скоростта: по-големите и по-мощни модели често работят по-бавно, но GPT‑5.5 достига забавянето на GPT‑5.4 на токен при реално обслужване, като същевременно работи на много по-високо ниво на интелигентност. Освен това използва значително по-малко токени за изпълнение на същите задачи в Codex, което го прави едновременно по-ефективен и по-способен.

Пускаме GPT‑5.5 с най-строгия ни досега набор от предпазни мерки, които целят да намалят злоупотребите, като същевременно запазят достъпа за полезна работа. Оценихме този модел по целия ни набор от рамки за безопасност и готовност, работихме с вътрешни и външни „червени екипи“ за симулиране на атаки, добавихме целенасочени тестове за разширени възможности в областта на киберсигурността и биологията и събрахме обратна връзка за реални случаи на използване от близо 200 доверени партньори с ранен достъп преди пускането на модела.

От днес GPT‑5.5 ще е достъпен за потребителите на плановете Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex, а GPT‑5.5 Pro може да се използва от потребителите на Pro, Business и Enterprise в ChatGPT. Внедряването на API изисква различни предпазни мерки, затова работим в тясно сътрудничество с партньори и клиенти по изискванията за безопасност и сигурност, необходими за предоставянето му в голям мащаб. Съвсем скоро ще внедрим GPT‑5.5 и GPT‑5.5 Pro в API.

OpenAI изгражда глобалната инфраструктура за агентен изкуствен интелект, която дава възможност на хората и бизнеса по целия свят да вършат повече работа с изкуствен интелект. През изминалата година станахме свидетели на това как изкуственият интелект значително ускори софтуерното инженерство. С GPT‑5.5 в Codex и ChatGPT същата трансформация започва да се разпростира и върху научните изследвания и по-широката работа на хората на компютър.

В тези области GPT‑5.5 е не просто по-интелигентен, но и по-ефективен в начина, по който решава проблеми, като често постига по-качествени резултати с по-малко токени и по-малко повторни опити. В индекса за кодиране на Artificial Analysis GPT‑5.5 демонстрира интелигентност от най-високо ниво на половината от цената на конкурентните авангардни модели за програмиране.

GPT‑5.5 е нашият най-мощен модел за агентно кодиране до момента. В Terminal-Bench 2.0, който тества сложни работни процеси от командния ред, изискващи планиране, итерации и координация между инструменти, се постига водещата в индустрията точност от 82,7%. В SWE-Bench Pro, който оценява решаването на реални проблеми в GitHub, той достига 58,6%, като решава повече задачи от край до край с едно преминаване в сравнение с предишните модели. В Expert-SWE, наш авангарден вътрешен еталон за оценка на дългосрочни задачи по кодиране с медианно оценено време за изпълнение от човек от 20 часа, GPT‑5.5 също превъзхожда GPT‑5.4.

Във всичките три оценки GPT‑5.5 подобрява резултатите на GPT‑5.4, като същевременно се използват по-малко токени.

Силните страни на модела в областта на програмирането се проявяват особено ясно в Codex, където той може да поема инженерни задачи, вариращи от имплементация и рефакториране до отстраняване на грешки, тестване и валидиране. Ранните тестове показват, че GPT‑5.5 се справя по-добре с поведението, от което зависи реалната инженерна работа, като запазване на контекста в рамките на големи системи, структурирано анализиране на нееднозначни грешки, проверка на хипотези с помощта на инструменти и прилагане на промени в цялата кодова база.

Отвъд еталоните ранните тестери посочват, че GPT‑5.5 демонстрира по-силна способност да разбира структурата на системата: защо нещо не работи, къде трябва да се приложи корекцията и какво друго в кода би било засегнато.

Старши инженери, които тестваха модела, заявяват, че GPT‑5.5 е значително по-силен от GPT‑5.4 и Claude Opus 4.7 по отношение на структурираното анализиране и автономността, като открива проблеми предварително и предвижда нуждите от тестване и преглед без изрично подканване. В конкретен случай инженер е поискал от модела да преработи архитектурата на система за коментари в съвместен markdown редактор и е получил стек от 12 diff-а, който е бил почти завършен. Други споделят, че са им били необходими изненадващо малко на брой корекции по имплементацията и са се чувствали по-уверени в плановете на GPT‑5.5 в сравнение с GPT‑5.4.

Един инженер в NVIDIA, който е имал ранен достъп до модела, стигна дотам да каже: „Загубата на достъп до GPT‑5.5 се усеща сякаш са ми ампутирали крайник.“

Същите предимства, които правят GPT‑5.5 толкова добър при кодирането, го правят мощен и за ежедневна работа на компютър. Тъй като моделът разбира по-добре намеренията, той може да преминава по-естествено през целия цикъл на работата със знания: намиране на информация, разбиране на това какво е важно, използване на инструменти, проверка на резултата и превръщане на суровия материал в нещо полезно.

В Codex GPT‑5.5 се справя по-добре от GPT‑5.4 при създаването на документи, електронни таблици и презентации. Алфа-тестерите отбелязват, че той превъзхожда предишните модели при задачи като оперативни изследвания, моделиране на електронни таблици и превръщане на неструктурирани бизнес входни данни в планове. В комбинация с уменията на Codex за работа с компютър, GPT‑5.5 ни доближава до усещането, че моделът действително може да използва компютъра заедно с Вас: като вижда какво има на екрана, щраква, въвежда текст, навигира в интерфейси и преминава между инструменти с прецизност.

Екипи в OpenAI вече използват тези предимства в реални работни процеси. Днес над 85% от служителите на компанията използват Codex всяка седмица в различните отдели, включително отделите за софтуерно инженерство, финанси, комуникации, маркетинг, наука за данните и продуктов мениджмънт. В отдела за комуникации екипът използва GPT‑5.5 в Codex, за да анализира данни за заявки за изказвания за период от шест месеца, да създаде рамка за оценка и риск и да валидира автоматизиран агент на Slack, така че заявките с нисък риск да се обработват автоматично, докато тези с по-висок риск да продължават да се препращат за преглед от човек. Във финансовия отдел екипът използва Codex за прегледа на 24 771 данъчни формуляра K-1 с общ обем от 71 637 страници чрез работен процес, който изключва лична информация и помага на екипа да изпълни задачата две седмици по-бързо в сравнение с предходната година. В екипа „Пускане на пазара“ един служител автоматизира създаването на седмични бизнес отчети, спестявайки 5-10 часа седмично.

В ChatGPT моделът GPT‑5.5 Thinking осигурява по-бърза помощ при по-трудни проблеми с по-интелигентни и по-кратки отговори, за да Ви помогне да се справяте по-ефективно с комплексна работа. Той се отличава в професионална работа като кодиране, изследвания, синтез и анализ на информация, както и задачи с много документи, особено при използване на плъгини.

В GPT‑5.5 Pro ранните тестери отчитат значително подобрение както в сложността, така и в качеството на задачите, които ChatGPT може да изпълнява, както и подобрения в забавянето, които го правят значително по-практичен за сложни задачи. Тестерите установяват, че в сравнение с GPT‑5.4 Pro, отговорите на GPT‑5.5 Pro са значително по-изчерпателни, по-добре структурирани, по-точни, по-приложими и по-полезни, с особено добри резултати в бизнеса, правото, образованието и науката за данни.

GPT‑5.5 постига водещи резултати в редица еталонни тестове, които отразяват този вид работа. На GDPval⁠⁠, която тества способностите на агентите да изпълняват добре конкретизиран интелектуален труд в 44 професии, GPT‑5.5 постига резултат от 84,9%. В OSWorld-Verified, който измерва дали моделът може самостоятелно да работи в реални компютърни среди, той постига резултат от 78,7%. А в Tau2-bench Telecom, който тества сложни работни процеси в обслужването на клиенти, той постига 98,0% без настройване на подканите. GPT‑5.5 се представя стабилно и в други еталонни тестове за задачи, свързани със знания: 60% на FinanceAgent, 88,5% на вътрешни задачи за моделиране в инвестиционното банкиране и 54,1% на OfficeQA Pro.

GPT‑5.5 показва подобрения и при научни и технически изследователски работни процеси, които изискват повече от простото отговаряне на труден въпрос. Изследователите трябва да проучват дадена идея, да събират доказателства, да тестват предположения, да интерпретират резултатите и да решават какво да опитат след това. GPT‑5.5 се справя по-добре с този цикъл в сравнение с останалите модели.

По-специално, GPT‑5.5 показва ясно подобрение спрямо GPT‑5.4 в GeneBench⁠(отваря се в нов прозорец), нова оценка, фокусирана върху многоетапен научен анализ на данни в генетиката и количествената биология. Тези проблеми изискват моделите да разсъждават върху потенциално двусмислени или съдържащи грешки данни с минимални насоки за надзор, да се справят с реалистични пречки като скрити смесващи фактори или неуспехи при контрола на качеството и правилно да прилагат и интерпретират съвременни статистически методи. Представянето на модела е впечатляващо предвид факта, че задачите тук често съответстват на многодневни проекти на научни експерти.

По същия начин, в BixBench⁠(отваря се в нов прозорец), еталон, проектиран около реални задачи по биоинформатика и анализ на данни, GPT‑5.5 постигна водеща производителност сред моделите с публикувани резултати. Научните възможности на модела вече са достатъчно мощни, за да могат значително да ускорят напредъка в авангардните области на биомедицинските изследвания като истински научен сътрудник.

В друг пример, вътрешна версия на GPT‑5.5 с персонализирана система помага за откриването на ново доказателство⁠(отваря се в нов прозорец) за числата на Рамзи, един от централните обекти в комбинаториката. Комбинаториката изучава как дискретните обекти се съчетават: графи, мрежи, множества и модели. Най-общо казано числата на Рамзи поставят въпроса колко голяма трябва да бъде една мрежа, преди да е гарантирано, че ще се появи някакъв ред. Резултатите в тази област са редки и често технически трудни. Тук GPT‑5.5 намери доказателство за дългогодишен асимптотичен факт относно недиагоналните числа на Рамзи, което по-късно беше проверено в Lean. Резултатът е конкретен пример за това как GPT‑5.5 допринася не само с код или обяснение, но и с изненадващ и полезен математически аргумент в основна изследователска област.

Ранните тестери използваха GPT‑5.5 Pro в ChatGPT не толкова като машина за еднократни отговори, а по-скоро като изследователски партньор: критикувайки ръкописи през множество прегледи, подлагайки технически аргументи на стрес тестове, предлагайки анализи и работейки с код, бележки и контекст от PDF файлове. Общото е, че GPT‑5.5 се справя по-добре с подпомагането на изследователите да преминават от въпроса към експеримента и накрая към резултата.

За да гарантираме работата на GPT‑5.5 със същото закъснение като това на GPT‑5.4, трябваше да преосмислим инференса като интегрирана система, а не като набор от изолирани оптимизации. GPT‑5.5 беше съвместно проектиран, обучен и използван на системи NVIDIA GB200 и GB300 NVL72. Codex и GPT‑5.5 бяха от ключово значение за постигането на нашите цели за производителност. Codex помогна на екипа да премине по-бързо от идеята към реализация, подлежаща на сравнителен анализ, като очертаваше подходи, организираше експерименти и помагаше да се определи кои оптимизации заслужават по-задълбочени инвестиции. GPT‑5.5 помогна за откриването и внедряването на ключови подобрения в самия стек. Най-просто казано, моделът помогна за подобряването на инфраструктурата, която го обслужва.

Едно от тези подобрения беше балансирането на натоварването и евристиките за партициониране. Преди GPT‑5.5 разделяхме заявките на ускорител на фиксиран брой сегменти, за да балансираме натоварването между изчислителните ядра, така че големи и малки заявки да могат да се изпълняват на един и същ GPU. Въпреки това предварително определеният брой статични сегменти не е оптимален за всички модели на трафика. За да използва по-ефективно GPU, Codex анализира модели на производствения трафик за период от няколко седмици и създаде персонализирани евристични алгоритми за оптимално разпределяне и балансиране на работата. Усилията имаха огромно въздействие, като увеличиха скоростта на генериране на токени с над 20%.

Подготвянето на света за модели, които са много добри в откриването и отстраняването на уязвимости в сигурността, е колективно усилие и ще изисква цялата екосистема да работи усилено за изграждане на устойчивост, като се осигури демократизиран достъп до модели и итеративно внедряване за следващата ера на киберзащитата⁠.

Авангардните модели стават все по-способни в областта на киберсигурността. Тези възможности ще станат широко разпространени и вярваме, че най-добрият път напред е да се уверим, че могат да бъдат използвани за ускоряване на киберзащитата и укрепване на екосистемата.

GPT‑5.5 е постепенна, но важна стъпка към изкуствен интелект, който може да решава някои от най-трудните предизвикателства в света, като например киберсигурността. С декемврийския GPT‑5.2 въведохме проактивно необходимите защитни мерки за киберсигурност⁠, за да ограничим потенциалните киберзлоупотреби с нашите модели. Сега с GPT‑5.5 внедряваме по-строги класификатори за потенциален киберриск, които някои потребители може първоначално да намират за досадни, докато ги настройваме с течение на времето.

От години определяме киберсигурността като категория в нашата Рамка за готовност⁠(отваря се в нов прозорец), тъй като моделите ни постепенно се усъвършенстват, докато разработваме и калибрираме мерки за смекчаване на риска поетапно, за да можем отговорно да пускаме модели със значими възможности в областта на киберсигурността.

• Внедряваме водещи в индустрията защитни мерки за това ниво на кибер възможности. За първи път въведохме специализирани защитни мерки за киберсигурност с GPT‑5.2⁠(отваря се в нов прозорец) миналата година, които продължаваме да тестваме, усъвършенстваме и надграждаме в последващите внедрявания. За GPT‑5.5 разработихме по-строги механизми за контрол за дейности с по-висок риск, чувствителни заявки, свързани с киберсигурността, и добавихме допълнителни защити срещу повтаряща се злоупотреба. Широкият достъп е възможен благодарение на инвестициите ни в безопасността на модела, използването с удостоверяване и наблюдението за недопустима употреба. От месеци работим с външни експерти, за да разработим, тестваме и подобряваме устойчивостта на тези защитни мерки. С GPT‑5.5 гарантираме, че разработчиците могат лесно да защитават кода си, като същевременно въвеждаме по-строги механизми за контрол върху киберработните процеси, които най-вероятно ще бъдат използвани от злонамерени участници за причиняване на вреда.
• Разширяваме достъпа, за да ускорим киберзащитата на всички нива. Предоставяме нашите модели чрез Доверен достъп за киберсигурност⁠, започвайки с Codex, който предлага разширен достъп до възможностите на GPT‑5.5 с по-малко ограничения за проверени потребители, отговарящи на определени сигнали за доверие⁠(отваря се в нов прозорец). Организациите, които отговарят за защитата на критична инфраструктура⁠, могат да кандидатстват за достъп до модели като GPT‑5.4‑Cyber, като спазват строги изисквания за сигурност за използването им за защита на вътрешните системи. Това предоставя по-мощни инструменти на широк кръг проверени специалисти по защита за легитимна работа в областта на сигурността с по-малко ненужни затруднения, за да гарантираме демократизиран достъп до важни възможности за защита. Потребителите могат да кандидатстват за доверен достъп на chatgpt.com/cyber⁠(отваря се в нов прозорец), за да намалят ненужните откази при използването на GPT‑5.5 за проверена защитна дейност.
• Работим с партньори от правителството, за да помогнем за защитата на критичната инфраструктура в полза на обществото. Заедно проучваме как усъвършенстваният изкуствен интелект може да подпомогне защитната дейност, извършвана от доверени служители, които отговарят за системи, на които хората разчитат – от цифровите системи, които осигуряват сигурността на важни данни на данъкоплатците, до електроенергийната мрежа и водоснабдяването в местните общности.

Третираме способностите на GPT‑5.5 в областта на биологията/химията и киберсигурността като високи съгласно нашата рамка за готовност⁠(отваря се в нов прозорец). Макар GPT‑5.5 да не достига „критично“ ниво за способности в киберсигурността, нашите оценки и тестове показват, че неговите възможности в тази област са стъпка напред в сравнение с GPT‑5.4.

Освен това GPT‑5.5 премина през целия ни процес за безопасност и управление преди пускането му, включително оценки на готовността, тестване в конкретни области, нови целеви оценки за усъвършенствани способности в биологията и киберсигурността, както и задълбочено тестване с външни експерти. Споделяме повече подробности в картата на системата⁠(отваря се в нов прозорец) на GPT‑5.5.

Тази работа отразява нашия по-широк подход към устойчивостта на изкуствения интелект, който според нас е необходим с развитието на възможностите на модел. Искаме мощният изкуствен интелект да бъде достъпен за хората, които го използват за защита на системи, институции и обществеността. Реалистичният път е доверен достъп, строги предпазни мерки, които се разширяват заедно с възможностите, и оперативен капацитет за откриване и реагиране при сериозни злоупотреби.

От днес GPT‑5.5 ще е достъпен за потребителите на плановете Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex, а GPT‑5.5 Pro може да се използва от потребителите на Pro, Business и Enterprise в ChatGPT. Съвсем скоро ще внедрим GPT‑5.5 и GPT‑5.5 Pro в API.

В ChatGPT GPT‑5.5 Thinking е достъпен за потребителите на плановете Plus, Pro, Business и Enterprise. GPT‑5.5 Pro, създаден за още по-трудни въпроси и работа с по-висока точност, е достъпен за потребителите на плановете Pro, Business и Enterprise.

В Codex GPT‑5.5 е наличен за плановете Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu и Go с контекстен прозорец от 400 000 токена. GPT‑5.5 се предлага и в режим Fast, като генерира токени 1,5 пъти по-бързо на 2,5 пъти по-висока цена.

За разработчиците на API, GPT‑5.5 скоро ще бъде достъпен в Responses API и API за завършване на чат на цена от 5 щатски долара за 1 млн. входящи токени и 30 щатски долара за 1 млн. изходящи токени, с контекстен прозорец от 1 млн. токена. Ценообразуването за Batch и Flex е налично на половината от стандартната тарифа за API, докато обработката в режим Priority е налична на 2,5 пъти стандартната тарифа за API. Ще пуснем GPT‑5.5‑pro и в API за още по-висока точност, на цена от 30 щатски долара за 1 млн. входни токена и 180 щатски долара за 1 млн. изходни токена. Вижте страницата с цените⁠ за подробна информация.

Въпреки че GPT‑5.5 е с по-висока цена от GPT‑5.4, той е както по-интелигентен, така и много по-ефективен по отношение на токените. В Codex внимателно оптимизирахме работата, така че GPT‑5.5 да постига по-добри резултати с по-малко токени от GPT‑5.4 за повечето потребители, като същевременно продължаваме да предлагаме щедри лимити за използване на всички абонаментни нива.

Оценките на GPT бяха направени с усилие за структурирано анализиране, зададено на xhigh, и бяха проведени в изследователска среда, което може да предостави леко различен резултат в сравнение с производствения ChatGPT в някои случаи.