دعم عمل أوروبا لضمان منظومة AI موثوقة

يستخدم الناس AI لإنشاء المحتوى وتحريره بطرق جديدة. ومع ازدياد قدرة هذه الأدوات وانتشار استخدامها، ينبغي أن يتوفر للناس سياق حول المحتوى الذي يرونه على الإنترنت.

اليوم، وبعد نشر مدونة الممارسات للمفوضية الأوروبية بشأن شفافية المحتوى المُنشأ بالـ AI، تعلن OpenAI دعمها للمدونة وللطموح الذي تقف وراءه. تُعد المدونة خطوة مهمة في تنفيذ قانون AI للاتحاد الأوروبي وبناء منظومة رقمية أكثر شفافية.

ويستند هذا الدعم إلى سنوات من البحث الداخلي وتطوير المنتجات والتعاون مع المنظومة الأوسع لتعزيز مصدر المحتوى المُنشأ بالـ AI. تطوّر OpenAI معايير المصدر وتعتمدها منذ عام 2024، عندما بدأنا إضافة بيانات C2PA الوصفية إلى أداة إنشاء الصور DALL-E 3 لدينا. ومنذ ذلك الحين، واصلنا تعزيز المصدر عبر تحسين أساليب الوسم والكشف، وأبحاث جديدة، وإطلاق أول أداة تحقق عامة لدينا. وانطلاقًا من خبرة تمتد لسنوات، ساهمنا في تطوير هذه المدونة إلى جانب مئات الجهات المعنية الأخرى للمساعدة في ضمان منظومة AI موثوقة.  

ويستند ذلك إلى نهجنا الأوسع لحوكمة AI في أوروبا. في عام 2025، كانت OpenAI أول شركة أمريكية توقّع مدونة الممارسات الأوروبية للـ AI ذي الأغراض العامة، بما يعكس إيماننا بأن القواعد الواضحة والقابلة للتطبيق تساعد AI على التطور بمسؤولية وتمنح الشركات اليقين لمواصلة البناء. نحن ندعم هذه المدونة الجديدة بالروح نفسها. إن تعزيز شفافية المحتوى المُنشأ بالـ AI جهد يشمل المنظومة كلها، ويتطلب مساهمة الجهات على امتداد سلسلة القيمة. يعترف قانون AI للاتحاد الأوروبي والمدونة بذلك، ونحن ملتزمون بأداء دورنا عبر الامتثال للمتطلبات المنطبقة على منتجاتنا ذات الصلة.  

مع تحول أدوات AI إلى جزء من كيفية بناء الناس وتخيلهم ومشاركتهم، من المهم أن يفهم الناس مصدر المحتوى وأن يفسروه بثقة. يمكن لإشارات المصدر أن تساعد عبر منح الناس سياقًا عن مصدر المحتوى، وكيف أُنشئ أو عُدّل، وما إذا كان كما يدّعي. ويمكن للمصدر أيضًا حماية المنظومة الرقمية بتسهيل كشف حملات التضليل ودعم نزاهة الانتخابات.  

ينبغي بناء أساليب مصدر فعالة وموثوقة ومتينة بصورة جماعية، وأن تعمل عبر المنظومة. لهذا نعمل مع تحالفات مثل C2PA، التي تجمع مؤسسات إخبارية ومصنّعي أجهزة ومنصات إلكترونية ومزودي AI لدفع المعايير القابلة للتشغيل البيني. تُعد بيانات C2PA الوصفية أساسًا مهمًا للمصدر. فهي تساعد المحتوى على حمل معلومات عن مصدره، وكيف أُنشئ أو عُدّل، ومن وقّع تلك المعلومات. لكن البيانات الوصفية ليست مضمونة تمامًا. قد تُزال أو تضيع أثناء الرفع والتنزيل، أو تتعطل بفعل تحويلات مثل تغيير تنسيق الملفات أو تغيير الحجم أو لقطات الشاشة. ولجعل المصدر أكثر مرونة، نتبع نهجًا متعدد الطبقات يدمج إشارات متعددة وضمانات للمنتجات عبر أدواتنا. 

خلال السنوات الأخيرة، بنينا نموذجًا متعدد الطبقات تقوده المنظومة لبناء الثقة على الإنترنت من خلال نهجنا لمصدر المحتوى. يشمل عملنا الحالي:

• بيانات اعتماد محتوى C2PA⁠(يفتح في نافذة جديدة) للصور: بدأنا إضافة بيانات C2PA الوصفية إلى الصور التي ينشئها ويحررها DALL·E 3 في ChatGPT وواجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وواصلنا توسيع إشارات المصدر عبر الصور المُنشأة بواسطة OpenAI.
• إشارات متعددة للصور المُنشأة بواسطة OpenAI: تتضمن الصور المُنشأة باستخدام ChatGPT وCodex وواجهة برمجة تطبيقات OpenAI كلاً من بيانات C2PA الوصفية وعلامات SynthID المائية. يمكن للبيانات الوصفية حمل معلومات أغنى، بينما يساعد الوسم المائي في الحفاظ على الإشارة عبر السياقات.
• تجربة تحقق عامة: يتيح openai.com/verify للناس التحقق مما إذا كانت الصور المدعومة تحتوي على إشارات مصدر مرتبطة بصور مُنشأة بواسطة OpenAI.
• مساهمات في المعايير المفتوحة. في عام 2024، انضمت OpenAI إلى اللجنة التوجيهية لـ C2PA، وهي جهد عابر للصناعات يضم شركات برمجيات ومصنّعي كاميرات ومؤسسات إعلامية ومنصات إلكترونية.
• ضمانات المنتجات: يكمّل المصدر السياسات والمصنّفات وقنوات الإبلاغ وعمليات الإنفاذ التي تحد من الاستخدامات المضللة للمحتوى المُنشأ بالـ AI، بما في ذلك إساءة استخدام الشبه والخداع المتعلق بالانتخابات.

رغم فائدة المصدر، فإنه لا يزال مجالًا ناشئًا. قد تضيع الإشارات مع انتقال المحتوى على الإنترنت: قد تُزال البيانات الوصفية، وتتدهور العلامات المائية، ولا تفيد الملصقات إلا حيث يصادف الناس المحتوى. لا يزال تعزيز موثوقية تقنيات المصدر ومتانتها وقابليتها للتشغيل البيني يتطلب عملًا كبيرًا وتعاونًا داخل المنظومة.

تحدد مدونة الممارسات الاتجاه الصحيح: مستوى عالٍ من الطموح لدفع تقنيات المصدر. ومع تنفيذها، ينبغي أن تظل مستندة إلى أساليب تعمل عمليًا ومرنة بما يكفي لتعكس قيود التقنيات الحالية.

ستواصل OpenAI تعزيز شفافية المحتوى عبر منتجاتنا، والمساهمة في تطوير معايير قابلة للتشغيل البيني، وتحسين أدوات التحقق. نتطلع إلى العمل مع مكتب AI والدول الأعضاء ومجتمع AI الأوسع لبناء منظومة AI أكثر أمانًا وشفافية.