前沿企業如何拉大領先差距

摘要

• 前沿企業（即使用量位於第 95 百分位的企業）現在每位員工使用的智慧量是一般企業的 3.5 倍，高於一年前的 2 倍。
• 這種差距關乎深度，而不只是活躍度：訊息量只能解釋前沿優勢的 36%；大部分差距來自更豐富、更複雜的 AI 使用方式。
• 智慧體工作流程正成為前沿指標：最大的優勢出現在進階工具上，前沿企業每位員工傳送的 Codex 訊息數量是一般企業的 16 倍。
• 機構可以朝前沿邁進：領先企業會衡量應用深度、建立正式使用所需的治理機制、投入相關培訓與支援、擴展有效做法，並從對話式協助，轉向把工作直接委派給 AI 智慧體。

對許多企業而言，AI 採用的第一階段聚焦於使用權：哪些人能使用 AI 工具、已部署多少授權席位，以及員工是否正在嘗試使用。這些仍然很重要，但是否能使用已不再是差異關鍵。

我們的最新研究顯示，前沿優勢正開始累積並放大。前沿企業之所以領先，是因為每位員工運用更多智慧，更密集地採用進階工具，並將 AI 更深入嵌進工作流程中。

今天，我們推出 B2B Signals，這是 OpenAI Signals 的企業版延伸內容。此專欄提供一項定期衡量 AI 如何在企業之間擴展應用的指標，依據的是來自企業使用 OpenAI 產品的彙總訊號，並已進行隱私保護處理，包括：

• AI 在企業內部的使用深度
• 哪些工具與任務最常出現在前沿導入中
• 商業使用情境如何在各產業、產品與職能之間持續擴展

備註：本報告中的所有分析，均以去識別化並彙總的企業使用資料為依據。訊息內容已使用自動化系統進行分類，且在此分析過程中，沒有任何 OpenAI 員工審查個別 Enterprise、Business 或 API 客戶資料。

最明確的訊號在於使用深度。前沿企業目前每位員工運用的智慧量是一般企業的 3.5 倍，高於 2025 年 4 月的 2 倍。訊息量僅能解釋該差距的 36%；大部分差距來自更深入的使用。前沿企業的員工正要求 AI 承擔更複雜的工作，提供更完整的背景脈絡，並產出更具實質價值的內容。

在本報告中，我們以生成的 Token 作為所需智慧量的替代指標。Token 數量並不是商業價值的直接衡量指標，但有助衡量員工要求 AI 完成的工作量，因此能作為 AI 使用深度的實用替代指標。

簡單來說：一般企業使用 AI 來回答問題；前沿企業則使用 AI 來協助執行複雜工作。前沿企業不只傳送更多訊息，更在每次互動中進行更多實際工作。

綜合來看，這些訊號顯示前沿企業正在將 AI 用於更複雜、更具挑戰性的工作。對領導者而言，關注焦點正在從有多少人能使用 AI、使用頻率多高，轉向 AI 正在哪些環節深入工作流程，以及如何改變團隊的運作方式。

前沿企業也正朝任務委派發展。

這項優勢在進階工具與智慧體工具中最為明顯。Codex 的差距最大，前沿企業每位員工傳送的訊息量是一般企業的 16 倍。ChatGPT 智慧體、ChatGPT 中的應用程式、深度研究和 GPT 也呈現類似趨勢，顯示前沿企業更擅長採用能協助員工編寫程式碼、交辦多步驟任務、運用公司脈絡，以及進行更複雜研究的工具。

隨著 AI 系統越來越能夠使用工具、在不同檔案和程式碼庫之間工作，並完成較長期的任務，企業需要適應將有實質意義的工作委派給 AI 智慧體。

率先行動的企業正培養運用 AI 的能力，不只是把 AI 當成更快的介面，而是用來從根本重新設計工作方式。

Cisco 使用 Codex，在大型企業工程組織中加速處理複雜的軟體工程工作。在正式環境工作流程中，Codex 協助將建置時間縮短約 20%，每月節省超過 1,500 小時的工程工時，並將缺陷修復吞吐量提升 10 至 15 倍。正如 Cisco 團隊所說，當他們把 Codex 視為「團隊的一分子」時，成效最為顯著。

AI 也正逐步進入企業各項正式營運流程。

企業正將 API 應用導入應用程式內助理、程式開發與開發人員工具，以及客戶支援等場景。這些都是 AI 可融入產品、服務與內部系統的關鍵場景。

AI 在寫作與溝通方面的應用最廣，但針對各職能的使用也持續增加。IT 與資安團隊的查詢多集中於操作教學與流程指引；軟體開發與資料科學團隊在程式碼相關任務的使用比例較高；財務團隊則使用 AI 進行分析與計算。此趨勢顯示，AI 正從一般生產力工具，走向更貼近各職能核心職責的實際工作。

沒有單一的 AI 採用排行榜。有些產業在 ChatGPT 的普及採用上領先，其他產業則在 Codex 使用、API 使用強度或訊息量方面領先。這代表機構有多種切入方式：擴大使用範圍、深化應用、採用智慧體工具，或將 AI 直接整合進產品與系統。

Travelers Insurance 展示了實際運作的樣貌。這是一款由 OpenAI 建置的 AI 理賠助理，會引導客戶完成首次損失通知流程、回答保單問題、蒐集啟動理賠所需資料，並直接在 Travelers 系統中建立理賠案件。Travelers 預期這款助理在第一年將處理約 100,000 通首次損失通知來電。

前沿企業與一般企業之間的差距，不應被解讀為一道固定不變的分界線。許多機構仍處於從廣泛使用 AI，邁向更深入、更全面整合的早期階段。前沿企業的價值在於，它們讓我們看見哪些做法可能有助企業逐步累積優勢。

最明確的訊號之一來自教育與學習，而在這類任務中，前沿優勢最為顯著。這顯示領先企業使用 AI 不只是為了完成工作，也會協助員工培養善用 AI 所需的技能、習慣與信心。

機構可透過衡量使用深度、建立支援正式營運的治理機制、將相關培訓與支援視為核心基礎設施、辨識前沿團隊並擴大其影響力，以及從對話式協助進一步轉向由智慧體承接任務，逐步邁向前沿。

企業 AI 正快速演進，領導者需要清晰明確的數據，才能了解哪些因素有助於將 AI 採用轉化為商業價值。

B2B Signals 會追蹤領先企業的行為與模式，讓機構更清楚掌握這些企業如何將智慧轉化為商業價值。

我們的首次研究發表重點討論使用深度、智慧體工作流程，以及各產業和職能中的新興模式。未來更新將持續追蹤這些指標的進展，並隨著企業 AI 的演進調整相關訊號。