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OpenAI

GPT-6.1Sol

智慧能力接近 Astra,價格僅為五分之一

我們推出 GPT-6.1 Sol,這是 GPT-6 Sol 的升級版,在透過智慧體編寫程式碼、操作電腦和執行專業工作時,智慧表現幾乎媲美 GPT-6 Astra,而標準輸入與輸出 Token 價格僅為 Astra 的五分之一。快取輸入每百萬 Token 僅需 0.10 美元,比標準輸入價格低 95%,也比 GPT-6 Sol 的快取輸入價格低 50%,讓開發人員有更多餘裕建構及執行功能強大的智慧體,並在多次要求中重複使用上下文。

  • GPT-6Astra

    我們最聰明的模型, 帶來最佳成果。

    輸入
    US$10.00
    輸出
    US$50.00
    快取輸入
    US$1.00
  • GPT-6.1Sol

    只需五分之一的價格,即可享有接近 Astra 的智慧水準。

    輸入
    US$2.00
    輸出
    US$10.00
    快取輸入
    US$0.10
  • GPT-6Luna

    快速高效地大規模處理 日常工作。

    輸入
    US$0.10
    輸出
    US$0.50
    快取輸入
    US$0.01

各項任務表現更出色的 Sol

GPT-6.1 Sol 在處理重要的日常工作時,可在能力與成本之間取得新的平衡。從編寫程式碼與除錯,到理解文件和執行多步驟業務流程,GPT-6.1 Sol 在各類複雜專業任務上的表現都比 GPT-6 Sol 大幅提升。在其中多項評估中,GPT-6.1 Sol 都達到接近 GPT-6 Astra 的表現,成本卻顯著較低。

程式碼編寫

DeepSWE v1.1 以真實程式碼庫中的複雜軟體工程任務進行評估。在這項評估中,GPT-6.1 Sol 以約五分之一的成本達到與 GPT-6 Astra 相同的表現。得分也比 GPT-6 Sol 的最佳成績高出 6.4 個百分點,推理強度和成本卻更低。

在 DeepSWE 1.1⁠(在新視窗中開啟) 中,AI 智慧體會解決原創且需長期執行的軟體工程任務。

專業工作

GDP.pdf 評估模型根據複雜 PDF 文件回答專業問題的準確度,測試文件包含表格、圖表、示意圖與小字內容。在所有受測的推理設定下,GPT-6.1 Sol 的得分都高於搭配備援機制的 Opus 5.5,每項任務的成本卻不到後者的一半。表現也接近 GPT-6 Astra 的頂尖水準,每項任務的成本僅約為 Astra 的五分之一。

在 GDP.pdf⁠(在新視窗中開啟) 中,模型必須根據複雜的 PDF 文件,回答來自實際工作情境的提示詞。這些文件取自金融、醫療保健、法律及其他七個專業領域的工作流程。

AutomationBench 衡量智慧體能否正確完成多步驟業務流程。在這項評估中,GPT-6.1 Sol 的推理強度設為「中」時,得分比 Opus 5.5 高出 2.2 個百分點,成本卻僅約為後者的三分之一。這項得分也比相同設定下的 GPT-6 Sol 高出 4.8 個百分點。

在 AutomationBench 1.0.6⁠⁠(在新視窗中開啟) 中,AI 智慧體須使用涵蓋銷售、行銷、營運、客服、財務及人力資源的 47 種工具,接受端到端工作流程測試。Claude Fable 5.1 的數據低估了實際成本,因為未計入備援機制的成本,而約 40% 的任務都曾啟用備援機制。

電腦操作

GPT-6.1 Sol 在需要與電腦應用程式互動的任務上,也有顯著進步。OSWorld 2.0 的離線測試集以高難度電腦操作流程評估智慧體。在這項評估中,GPT-6.1 Sol 於最高推理強度下的得分比 GPT-6 Sol 高出七個百分點,成本卻不到後者的一半。在最高推理強度下,GPT-6.1 Sol 與 Astra 的得分差距僅 2.1 個百分點,而每項任務的成本約為 Astra 的七分之一。

在 OSWorld 2.0⁠⁠(在新視窗中開啟) 中,AI 智慧體嘗試執行涵蓋日常與專業任務的長程電腦操作流程。我們報告的是 v2026.08.08 版本離線測試集的部分獎勵分數。

科學研究

Terminal-Bench Science 0.1 評估包括資料分析、模擬及定理證明在內的科學工作流程。在這項評估中,GPT-6.1 Sol 於最高推理強度下的得分超過 GPT-6 Sol 的兩倍,而每項任務的成本不到後者的一半。在最高推理強度下,GPT-6.1 Sol 每項任務的平均成本為 $5.47,相較之下,Opus 5.5 為 $23.21,Astra 為 $23.80。GPT-6.1 Sol 每項任務的成本比這兩款模型低逾 75%,仍能提供強大的科學研究能力。

GPT-6 Astra 仍以 68.1% 在受測模型中獲得最高分,最困難的科學研究任務應使用此模型。

在 Terminal-Bench Science 0.1⁠(在新視窗中開啟) 中,智慧體會使用程式碼與終端機工具完成科學研究工作流程,包括分析資料、執行模擬,以及擬合模型。

事實正確性

GPT-6.1 Sol 在高難度提示詞上的事實準確度也有所提升。相較於 GPT-6 Sol,GPT-6.1 Sol 的事實準確度在「低」推理強度下提升幅度最大,含有事實錯誤的回答比例從 11.4% 降至 7.7%,降幅約為 32%。在測試的各種推理強度下,GPT-6.1 Sol 的錯誤率與 GPT-6 Astra 的差距都維持在 1.9 個百分點以內,而每項任務的成本不到後者的五分之一。

這項評估採用經去識別化處理、且使用者曾指出先前模型錯誤的對話,衡量回答中含有至少一項事實錯誤的比例。這些刻意挑選的高難度提示並不代表一般使用情況。

我們使用經去識別化處理的 ChatGPT 對話來評估事實正確性;使用者曾在這些對話中指出先前模型的事實錯誤。這類容易引發錯誤的對話不代表一般使用情況,一般使用時的事實錯誤更為少見。

安全部署 GPT-6.1 Sol

在我們的對齊評估中,GPT-6.1 Sol 的表現比 GPT-6 Sol 大幅進步,更接近 GPT-6 Astra。

GPT-6.1 Sol 能更坦誠地說明自身限制,在尊重使用者意圖及遵守安全限制方面也更可靠。我們測試了模型是否如實告知搜尋工具故障、遵守明確限制,以及避免在智慧體任務中產生未經授權的結果。在這些高難度評估中,GPT-6.1 Sol 的失敗率都低於 GPT-6 Sol。我們未觀察到任何試圖繞過自動化安全審查機制的行為,與 GPT-6 Astra 和 GPT-6 Sol 的表現一致。完整資訊請參閱 GPT-6.1 Sol 系統說明卡增補文件⁠(在新視窗中開啟)。

以下評估刻意測試具挑戰性的情境,並非衡量一般使用情況下的失敗率。

定價與供應情況

即日起,所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 使用者都能在「ChatGPT 工作」與 Codex 中使用 GPT-6.1 Sol。GPT-6.1 Sol 尚未在「對話」中提供。開發人員也可以透過 OpenAI API 使用 gpt-6.1-sol 存取此模型。標準 API 價格為:每百萬輸入 Token $2、每百萬快取輸入 Token $0.10,以及每百萬輸出 Token $10。在接下來幾天內,我們也將推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast⁠,在 Codex 中的 Token 生成速度最高可達標準速度的 8 倍。

作者

OpenAI

GPT 的評估是在我們的研究環境中或透過我們的 API 進行。由於系統提示、可用工具、推理強度等有所不同,輸出結果可能與正式版 ChatGPT 略有差異。競爭對手模型的評估結果取自公開報告。