協助建立進階 AI 的共同標準

能力日益提升的模型可以強化網路防禦、加速科學發現，並擴大取得專業知識的機會。但如果人們誤解模型能力、安全防護不足，或政府缺乏應對所需的資訊，也可能帶來安全與資安風險。為了安全且有信心地發揮效益，社會需要具備技術與治理能力的機構，來評估、保護及治理能力持續提升的系統。

這也是 OpenAI 協助創立隸屬於 Linux 基金會之 Appia 基金會⁠(在新視窗中開啟)的原因之一。Appia 將制定開放、模組化的規範，旨在把國際標準與既有框架轉化為 AI 價值鏈各環節可實作的評估標準。這項工作可協助補上一個關鍵的信任層：由第三方檢查是否符合標準，讓模型、基礎設施與應用程式由不同組織開發時，也能產出更清楚、可重複使用的證據。透過這項工作，Appia 將協助建立共同的技術語言，使國家與國際機構能信任彼此的成果。

我們認為，這項努力是更廣泛工作的重要下一步，有助於強化進階 AI 系統所需的機構、標準與評估實務。

我們近期提出的前沿 AI 民主治理藍圖為這項工作勾勒出推動方向。該藍圖呼籲建立長久可行的美國框架、強化 AI 標準與創新中心（CAISI），並制定涵蓋政府各部門的整體韌性策略。藍圖也指出，前沿風險具有跨國性質。各國應攜手制定相容的安全框架、建立可信賴的風險發現分享管道，並協調事件應變措施。

國家能力與國際合作應相互強化。CAISI 等強健機構可以培養技術專業能力、評估前沿系統，並支持獨立評估生態系。由具備能力的國家機構組成完整網路，便能建立共同方法、採認可信證據，並讓各國政府具備協同行動所需的共同技術認知。

標準是這項工作的核心，且必須奠基於可信的評估實務與嚴謹技術。在我們的可信賴第三方評估共同實務手冊中，我們列出了前沿評估日益需要揭露的事項：受測系統、工具存取權與評估平台、用來引出能力的方法、可用資源，以及為驗證結果所進行的檢查。我們也透過與美國 CAISI 和英國 AISI 的測試合作將這些原則付諸實踐。這兩個機構在前沿能力評估與生物誤用防護方面的工作，已為我們的系統帶來具體改進。這項工作也為建立可標準化的實務做法奠定基礎，讓不同系統的效能能以一致方式比較。

這些實務做法是 OpenAI 更廣泛安全基礎設施的一環。我們以應變整備框架為基礎，界定並落實管理進階 AI 系統最嚴重風險的方法，包括內部實務。我們的前沿治理框架將該方法的相關部分納入公開治理文件，聚焦特定監管義務，包括風險評估、模型報告、安全控制、事件應變，以及納入外部專家意見。這些文件共同協助將廣泛承諾轉化為可驗證且持續改善的營運實務。

Appia 的工作著眼於下一項挑戰：讓這些實務做法能在組織、司法管轄區與供應鏈之間互通。

OpenAI 已在更廣泛的標準與預標準化工作生態系中作出貢獻。我們參與國際標準化組織與國際電工委員會第一聯合技術委員會第 42 分委員會（人工智慧）⁠(在新視窗中開啟)和由美國國家標準暨技術研究院主導的人工智慧聯盟⁠(在新視窗中開啟)；協助創立前沿模型論壇及 Linux 基金會的Agentic 人工智慧基金會⁠(在新視窗中開啟)；參與安全人工智慧聯盟⁠(在新視窗中開啟)；擔任內容來源與真實性聯盟⁠(在新視窗中開啟)指導委員會成員；並投入網際網路工程任務組⁠(在新視窗中開啟)和快速線上身分識別聯盟⁠(在新視窗中開啟)的流程，以推動可互通的技術標準。

在這些論壇中，包括目前透過 Appia 推動的工作，我們致力於將前沿開發累積的經驗轉化為開放、具技術基礎的實務做法，供各國政府、企業與獨立評估者跨司法管轄區採用。