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資料引領的美妝新時代:The Estée Lauder Companies 如何善用 ChatGPT 挖掘洞察資訊

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The Estée Lauder Companies(在新視窗中開啟) (ELC) 是全球高端美妝領導品牌,旗下擁有超過 20 個知名品牌,包括 Clinique、La Mer、Bobbi Brown Cosmetics 和 Aveda 等。該公司及旗下品牌以業界領先的美妝產品和量身打造的尊榮體驗聞名,深受全球消費者喜愛。

隨著世界美妝產業趨向極致個人化,ELC 的研究和科技策略也與時俱進,廣泛採用 ChatGPT Enterprise,協助員工提升創造力並挖掘洞察資訊,為消費者提供更貼近需求的產品與服務。

ELC 企業行銷與資料長 Jane Lauder 的照片。

在資料量龐大的環境中善用 AI

全球美妝產業瞬息萬變,ELC 的產品開發流程深受大量消費者資料影響,包括問卷調查、臨床試驗及產品使用情形等資料。

「我們很希望透過企業版 ChatGPT,保護累積超過 75 年的珍貴資料資產,所以非常高興能與 OpenAI 合作。」
企業行銷資料長與執行副總裁暨 ELC 董事會成員 Jane Lauder

ELC 團隊已導入 ChatGPT,以協助處理龐大資料和分析作業。如今,ChatGPT 已融入 ELC 的工作流程,擁有超過 240 款自訂 GPT,不僅提供豐富洞察,還讓員工節省大量時間,專注於發揮所長:掌握新興護膚與美妝趨勢,精準開發新產品並行銷現有產品。

左圖是 Estee Lauder Advanced Night Repair 精華液小棕瓶的特寫,放在打光的展示台上,強調奢華的外觀。右圖中,現代會議室裡幾個人圍著大桌子進行討論,上方有球形燈飾。

透過 GPT Lab 加速導入 AI

ELC 能快速導入 AI,關鍵在於公司的核心信念:每位員工都擁有無限創造力。ELC 的遠見與成長情報資深副總裁 Raheel Khan 表示:「當 OpenAI 挾帶 ChatGPT 橫空出世時,我們詢問員工希望如何運用,結果有超過一千人提出想法。」

這股熱烈反應促使 ELC 成立自家的 GPT Lab:這個跨職能小組負責運用 ChatGPT 實驗及開發各種業務解決方案,也就是「自訂 GPT」。 

ELC ChatGPT Enterprise 導入總監 Charmaine Pek 表示:「我們的工作是發掘最具影響力的使用情境,為各產品和市場創造價值。GPT Lab 致力從有意義的使用情境中找出可複製的成功模式,並放大推廣至更多品牌和市場。」

透過 ChatGPT 挖掘消費者洞察資訊

短短 10 週內,Lab 成員便開發出多款適用於各種用途與範圍的自訂 GPT。

GPT Lab 所打造的最傑出的一項應用為 Fragrance Insights (香氛洞察資訊) GPT 。這款 GPT 可分析大量的消費者問卷調查資料集,協助香氛遠見團隊從中擷取洞察資訊,挖掘趨勢和偏好,進而幫助 ELC 設計出能引起不同族群共鳴的產品。

ELC 香氛遠見團隊總監 Yuan Zhan 表示:「過往我們得投入好幾個小時的人力整理和歸納資料,才能梳理出洞察資訊。如今有了 Fragrance GPT,我們只需用白話提出複雜問題,系統就能即時爬梳並彙整資料。」

Lab 成員還推出了 Clinical Trial Data (臨床試驗數據) GPT,只需簡單提問,就能從數千份臨床試驗報告中快速擷取護膚產品效用的洞察資訊,例如 Estée Lauder Advanced Night Repair 精華液對肌膚含水量的即時改善幅度。                 

另外還有其他 GPT,像是客製化文案助理 Copywriting (文案撰寫) GPT,可針對不同平台為各品牌量身打造詳盡、有深度且符合品牌調性的內容;Vendor Snapshot Creator (供應商資訊摘要工具) GPT 則可整合各廠商的重要洞察資訊,包括基本資料、ELC 購買記錄和其他相關詳細資訊。

 三個具有專業感的情境。左圖中,一個人看著筆記型電腦的螢幕。中間的圖片呈現白衣男子坐在筆記型電腦前與人對話,背景是都市景觀。右圖中,一名女性正走下樓梯。

以產品導向思維開發 GPT

The Estée Lauder Companies 的 GPT 開發流程採用敏捷衝刺 (Sprint) 做法,快速製作原型並進行測試,以找出成功的關鍵因素,並專為大規模部署而設計。

ELC AI 與研發企業架構總監 Kingsuk Chakrabarty 表示:「我們探討了 GPT 能為組織帶來的效益,並釐清需投入的心力,將重點擺在具顯著效益且能快速建立的 GPT。」

在 GPT Lab 中,每個「團隊」包含業務使用者、專業領域專家 (SME) 與技術主管各一位,確保所有想法都著眼於具體影響力與可行性。

  1. 設計業務使用者提出兩頁的使用情境簡報,定義 GPT 的用途、範圍和受眾,在著手建立前釐清資訊。
  2. 準備:SME 收集和準備相關資料來界定使用情境,同時確保遵循 GPT 開發最佳做法。
  3. 建立與測試:技術主管運用多組資料建立 GPT,並進行嚴格測試來評估準確性和一致性。
  4. 發布:團隊全員共同部署 GPT 和使用指南供各團隊使用。
  5. 調整與擴充:團隊全員共同針對 GPT 表現持續收集回饋,持續提升輸出品質。

Pek 表示:「要設計出合適的使用情境,就得提出正確的問題。「我們為什麼想打造這款 GPT?我們想解決什麼問題?會產生什麼影響?」

透過反覆進行開發循環流程和共享洞察分析,GPT Lab 成功在短短幾週內成功開發出多個 AI 應用原型。

AI 對創造力和上市時間的影響

ChatGPT 不僅提升了員工的工作效率,還減少了人工操作流程,讓團隊更有空間發揮創造力:

  • 節省時間:ChatGPT 讓研發和行銷團隊的回應時間縮短了 90% 以上。過去需要花上數小時研究的成果,例如找出有關產品功效的宣稱,如今只需幾分鐘就能完成。 
  • 上市時間:資料分析速度提升,讓 ELC 能更快將產品推向市場,並確保及時回應快速變化的消費者趨勢。 
  • 內部採用:整個組織對於採用 GPT 反應熱烈,越來越多團隊希望將 AI 融入工作流程,打造更有創意的工作方式。
左圖是圍坐在會議室中的 Estée Lauder 團隊。右圖是 Estée Lauder Advanced Night Repair Eye Supercharged Gel-Creme Synchronized Multi Recovery 眼霜產品。

Khan 表示:「ChatGPT Enterprise 為我們帶來兩大效益:一是讓優秀的員工能騰出更多時間,專注於需要創意發揮的工作;二是增強我們滿足消費者核心需求的能力。」 

ELC 計劃將最具成效的 GPT 套用至旗下所有品牌,讓更多團隊能利用 AI 提供的洞察力與創造力。 

Lauder 表示:「AI 幫助我們打造更優質、規模更大的市場領先產品。OpenAI 為員工扛下瑣碎工作的負擔,讓團隊有機會以嶄新規模發揮創造力。」

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