成果
80%
試行階段中，工作流程明顯改善的員工比例
成果
90%
人資部門的資料彙整與分析時間縮短
成果
ChatGPT 的深度研究功能將調查時間從數月縮短至數分鐘。
ENEOS Materials 成立於 2022 年，是 ENEOS 集團旗下負責材料事業的核心公司。該公司致力開發、製造和銷售各種產品，包含汽車輪胎和高爾夫球所用的橡膠、工業用橡膠產品、鋰離子電池黏合劑，還有先進的新世代材料。
面對人力短缺及成本上漲的挑戰，ENEOS Materials 體認到必須提高生產力，並確保安全準確使用 AI 處理專屬資訊，因此成為日本率先採用 ChatGPT Enterprise 的公司之一，之後更進一步擴展應用範圍，嘉惠所有員工。
以下為採用之後的成效：
- 在試行階段，80% 的員工表示他們的工作流程有顯著改善。
- 人資部門的資料彙整和分析時間縮短了 90%
- ChatGPT 的深度研究功能將調查時間從數月縮短至數分鐘。
跨職能團隊與 OpenAI 攜手合作，順利導入 ChatGPT Enterprise，在各部門推動多項影響深遠的應用。
安全導入 AI，全面提升製造業生產力
由於出生率下降、人口老化、原物料及能源成本上漲，日本製造業正面臨人力短缺等挑戰。而 ENEOS Materials 也不例外。生產科技部門主管佐倉義朗表示：「由於人力縮減，運用數位工具來提高生產力是必要之舉。」而提升效率和擴大員工的工作領域，是維持競爭力的重要關鍵。」
為了因應這個情況，ENEOS Materials 決定採用 ChatGPT Enterprise。由自願者組成的一支跨部門團隊，以「讓自家公司首先掌握科技，再探索應用在製造業的潛力」為目標，致力促成導入決策。研發部主管市林拓說明：「為了充分運用 AI 來取得最佳業務成效，打造可妥善處理專屬資訊的安全環境極為重要。而 ChatGPT Enterprise 符合我們的內部網路安全要求，輸出準確度也達到我們的標準。」
自從導入 ChatGPT Enterprise 以來，ENEOS Materials 內部的採用情況相當踴躍，建立了超過 1,000 款自訂 GPT。全公司超過 90% 的員工至少每週都會用到 ChatGPT，還有 80% 以上表示工作流程已大幅改善。ENEOS Materials 延續這個成果，在整個組織全面部署 ChatGPT Enterprise，更成為開創新價值的核心工具。佐倉義朗表示：「ChatGPT 已成為每位員工的工作夥伴。」
透過深度研究工具消弭語言和專業隔閡
製程開發與工程部門負責營運公司在匈牙利設立的工廠，此部門的酒見建至表示：「深度研究工具讓我們克服了語言障礙。以往得耗費數個月查找匈牙利資料，如今多虧深入研究工具可以全面搜尋當地資料，只要幾十分鐘就能完成。」
這個部門致力提高生產力和產品的品質，同時降低對環境造成的影響，持續透過快速精準的尖端技術研究來保持領先優勢。導入深度研究工具後，團隊順利將這份抱負轉化為可衡量的具體成果：
- 以往需耗時數月的調查工作，如今只要幾分鐘就能完成
- 將匈牙利文內容精準翻譯成日文，從中擷取洞察資訊
- 原本得花半天才能完成的計算和分析作業，現在只需要數分鐘
深度研究工具在高度專業領域（如化學工程）的表現也相當出色，現在可以快速執行複雜計算和解決高階問題。
酒見建至補充：「現在只要用日文提問，只需短短幾分鐘，就能完成原本得耗時半天的複雜技術性任務。」
效率與安全性同步進化
工程部門使用一款自訂 GPT 來根據公司標準設計工廠。這款 GPT 工具能考量流體類型、流量、管徑、壓力損失和材料需求，快速產生最佳規格。
酒見建至表示：「不久之前，確認材料腐蝕風險和設計基準相當曠日廢時，有了這套自訂 GPT，現在只要幾秒鐘就能完成。」
ChatGPT 也能在設計過程中找出材料選擇風險，進而提高安全性，而持續使用這項工具還能強化防護措施及整體可靠性。
這項工具不僅加快了設計工作流程，也提升了安全標準和成本效率。系統可交叉比對內部標準，並運用 ChatGPT 的運算能力和領域知識，打造出最佳工廠設計，進而有效提升 ENEOS Materials 的生產量能。
提升員工訓練品質
人資部門每年會舉辦許多員工訓練課程，並在訓練後收集回饋意見來改善未來計畫。人資部門的竹田真里江表示：「過去因為資源有限，難以詳細分析訓練成效。」
將自訂 GPT 引進訓練分析，幫助人資部門大幅簡化流程：
- 人工處理需耗時 1-2 小時的任務，現在只要 20 秒就能完成
- AI 導向的系統可根據既有的教育架構評估和分析訓練
- 以資料為準的深入分析可持續改善訓練內容
儘管竹田真里江過去沒有程式設計相關經驗，依然憑藉一己之力建置了一款內部工具，用來簡化資料彙整流程。她說明：「那是我第一次試著寫程式，但在 ChatGPT 的協助下，我成功在完全不懂程式設計的情況下，靠自己打造出一款工具。」結果讓資料彙整所需的時間縮短了約 90%。
結果一覽
- 超過 90% 的員工每週使用 ChatGPT Enterprise
- 在試行階段，有 80% 的員工表示工作流程顯著改善
- 透過深度研究功能，調查時間從數個月縮短至數分鐘
- 人資資料彙整與分析時間縮短 90%
- 全公司已建立超過 1,000 個自訂 GPT
- 加快廠房設計速度，同時提升安全性與培訓成效
快速又簡單，可隨各項營運作業彈性調整
市林拓表示：「ChatGPT 帶來的價值遠超過單純縮短工時。」對 ENEOS Materials 而言，這個平台最大的優點是快速且操作簡單。與學習曲線相當陡峭的其他工具不同，ChatGPT 讓所有員工只要用日文描述需求，就能立刻產生優質結果，不須具備任何程式設計技能。隨著信心提升，團隊自然而然延伸應用在進階工作流程，進而斬獲意想不到的創新成果。
展望未來，ENEOS Materials 計劃將 AI 應用擴展到 ChatGPT 之外，整合到各項業務中，幫助應對日本勞動力老化及縮減導致的人力短缺問題，同時增強公司在國內外的競爭力。佐倉義朗期望將公司內部訓練的 AI 模型直接嵌入設備中，並在工廠現場透過自然語言操控。
「我希望未來能以日常語言和機器溝通，就像使用 ChatGPT 一樣，輕鬆引導和改善生產作業。」
