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OpenAI

2026年6月8日

OpenAI 經濟研究交流計畫

徵求提案

OpenAI 經濟研究團隊致力於研究 AI 如何影響勞工、企業、機構及整體經濟。我們結合嚴謹的經濟研究、兼顧隱私保護的產品與使用資料分析、客戶與機構夥伴關係,以及與外部研究人員的合作,推進這項工作。

我們正推出 OpenAI 經濟研究交流計畫,將與外部研究人員的合作制度化,並擴大合作規模。本計畫將支持與研究人員合作,透過審慎界定範圍的專案,產出探討 AI 經濟影響的高品質實證研究。

我們尋求的專案,應從與 AI 相關的重要經濟問題出發,並清楚說明如何運用 OpenAI 工具的使用資料,在保護使用者隱私的同時,為該問題提供獨特的實證視角。

研究範圍與核心問題

我們邀請各界針對下列一項或多項核心問題提出研究提案。以下並非完整清單;我們也歡迎符合本計畫整體目標的優質提案:

  • 勞動市場影響:我們如何不只衡量職業受 AI 影響的潛在程度,而能進一步衡量,隨著模型能力提升,哪些職業確實可能或已經出現工作能力提升、人力替代、新任務產生或就業成長?

  • 雇主行為與工作設計:AI 如何改變雇主行為,包括招募需求、職缺設計、人才篩選、薪酬、團隊結構,以及企業是否因應 AI 重新設計工作?

  • 家庭福祉:在正式工作以外,AI 對家庭福祉有何影響,包括決策、時間運用、照顧工作、財務規劃、醫療資源尋求,以及日常經濟福祉?

  • AI 與教育:教師如何使用 AI 工具?他們的角色是否因此改變或擴展?接觸 AI 會如何改變學生在學習與職涯準備上的選擇? 

  • 使用機會與受益的不平等:哪些人未能從 AI 受益?原因為何?哪些障礙影響最大?又有哪些方法能消除這些障礙?

  • 小型企業與獨立工作:AI 如何影響小型企業、自由工作者、獨資業者、創作者,以及其他形式的獨立或非正式經濟活動?

  • 公部門與公民事務:AI 在公部門與公民事務中帶來哪些經濟影響,包括公部門生產力、福利取得、教育行政、勞動力服務機構、許可核發、稅務行政及公共服務提供?

  • 知識生產與創新:AI 如何改變知識生產與創新,包括科學、研發、研究工作流程、專家生產力、專利及前沿知識的傳播?

  • 市場結構:採用 AI 對市場結構有何影響,包括市場集中度、企業優勢、平台依賴、議價能力、供應商關係及進入障礙?

  • 價值衡量:我們應如何衡量 AI 的經濟價值,包括支付意願、行為所揭示的價值、各項任務節省的時間、避免的成本、經品質調整的產出,以及持續的生產力提升?

提案可聚焦於單一問題,也可結合相關問題。當研究問題需要提出因果論斷時,我們強烈鼓勵研究設計超越描述性的相關分析,採用可信的因果識別方法。

專案時程與組合策略

我們刻意採取組合策略,支持不同執行期間的專案:

  • 短期(2 至 6 個月):運用現有已核准資料、公開資料,或範圍明確的合作夥伴資料,快速完成研究,取得初步跡象。

  • 中期(6 至 12 個月):持續追蹤成效、測試特定介入措施,或運用準實驗變異進行研究。

申請者應說明提案預計採用的時程,以及該期間為何適合所研究的問題。

經費與研究支援架構

每個獲選專案將獲得:

  • 提供給計畫主持人的一次性研究補助:25,000 美元

  • 每月研究助理津貼或承攬人員報酬:7,500 美元

  • 在簽署保密協議並符合資料治理、隱私、法律與安全要求的前提下,取得已核准且符合隱私保護要求的產品與使用資料。

  • 明確的內部支援管道,協助專案範圍界定、加入流程、資料核准、審查與成果傳播。

此架構旨在降低協調成本、加快執行速度,並在確保可行性的同時維護研究人員的獨立性。外部合作的實際分析工作,必須由訪問研究員或其研究助理執行,不得依賴經濟研究團隊為個別專案提供客製化資料擷取或分析。

要求與成果

獲資助的專案必須訂定明確的階段性里程碑,不能只有最終論文。研究人員至少須做到以下事項:

  • 依專案時程訂定關鍵里程碑,例如研究設計定案、取得資料存取權限、期中分析及成果初稿。

  • 在開始分析前,完成加入流程、合約簽署及經核准的資料存取程序。

  • 與 OpenAI 經濟研究團隊分享階段性研究發現。

  • 參與定期研究匯報或研究聯盟討論。

  • 產出至少一份書面成果,例如備忘錄、工作論文、待發表文稿、公開簡報、基準或資料集說明文件。

  • 透過雙方議定的 OpenAI 審查流程,協調對外溝通或發表事宜。

我們優先支持能讓實證、內部學習與經濟研究生態系之間形成緊密回饋循環的研究。

提案評選方式

提案將依據下列標準評估:

  • 與經濟研究團隊優先研究問題的關聯性

  • 研究方法的嚴謹度與可信度

  • 在專案範圍、資料、隱私、法律及時程限制下的可行性(例如:我們在任何情況下都不會分享對話資料)

  • 里程碑與報告計畫的明確程度

  • 與本計畫運作模式的契合度,包括由誰執行實際工作

  • 能否為外界提供有關 AI 經濟影響的可信實證

  • 能否以創新且保護隱私的方式運用已核准的 OpenAI 資料

我們將優先考慮下列研究人員的提案: 

  • 在提案所涉研究領域已有研究發表紀錄的研究人員

  • 掌握獨特資料、能促成具企圖心之合作研究的研究人員

研究獨立性與研究發現的運用

研究人員將保有研究設計與分析的獨立性。對外發表或公開使用研究發現時,須與 OpenAI 協調,以確保內容準確、隱私受到保護、符合法律規範,並提供適當的背景脈絡。若無可信的衡量依據,我們不會對外提出論斷。

申請方式

請透過此表單提交提案,並以單一 Google 文件連結提供補充資訊。提案篇幅不得超過三頁,參考文獻與附錄不計。每份提案應包含:

  • 研究問題與動機

  • 與本計畫一項或多項優先研究問題的契合度

  • 擬採用的研究方法與實證策略

  • 資料需求,包括哪些已核准的 OpenAI 工具使用指標有助於回答更廣泛的 AI 問題,以及研究設計將如何保護隱私

  • 預定時程與關鍵里程碑

  • 研究團隊及擬任研究助理或訪問研究員的背景

  • 預期對實證、內部學習及經核准的公開溝通所帶來的貢獻

  • 範圍界定,明確列出納入及排除的分析、成果、地理區域與利害關係人

  • 成功標準、失敗條件、相依事項、限制及資源投入承諾

時程

  • 提案徵求公告:2026 年 6 月 8 日

  • 提案截止:2026 年 7 月 5 日

  • 評選結果公布:2026 年 7 月 31 日

免責聲明:本提案徵求公告僅供資訊與評估用途,不對 OpenAI 或任何申請者產生任何具約束力的義務。本文所述所有條款均為初步內容,可能有所變更。提交提案或獲選參與 OpenAI 經濟研究交流計畫,並不代表享有取得資助、報酬或合作聘任的權利。任何此類義務,僅於 OpenAI 與獲選方簽署正式書面協議後才會產生。 

作者

OpenAI