以 AI 支援資料團隊最具挑戰性的工作

ChatGPT Work 可將業務數據與公司背景資料結合，識別哪些地方出現變化及原因，並將發現轉化為資訊主頁、建議和行動計劃，讓數據團隊減少花在匯報上的時間，將更多時間用於協助制定決策。

協助資料和業務團隊更快由問題走到決策

連接業務數據和背景資料，產出附有引用來源的分析、資訊主頁和管理層匯報，讓領導層可據此採取行動。

將經常重複的工作委派給智能代理，由分流請求、查詢數據到建立報告，讓分析師可提供更精準的分析見解和建議。

透過 RBAC 控制已核准數據的存取權，並提供引用來源及審核，讓團隊信任輸出結果。

使用 @Databricks Genie 指標、@Salesforce 數據和 @Slack 的背景資料，按產品和客戶群比較推出後採用率及第 30 天留存率。使用 @Data Analytics 建立互動式報告，並建議我們下一步應怎樣做。運用這些發現，製作改善產品的 PRD。

連接已核准數據、資訊主頁、指標定義、政策及業務情境，讓團隊更快審閱、起草、驗證並轉交工作。

了解資料團隊如何將 OpenAI 融入流程，將數據轉化為分析見解、加快匯報，並在整個組織擴展分析能力。

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“我們相信，OpenAI 等團隊開發的 AI 模型，能進一步放大數據所帶來的影響力。”

Rakuten Group, Inc. 商業 AI 總經理 Yusuke Kaji

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