Snowflake
就受管控的 Snowflake 資料提出分析問題。
Snowflake 檢查 Snowflake 資料庫、結構定義、資料表、warehouse、SQL 語句、Cortex Search 資源、受管理的 MCP 伺服器及由客戶定義的 MCP 工具（在新視窗中開啟）Snowflake Review this SQL for correctness, explain what it calculates, and suggest a cleaner version if the logic can be simplified（在新視窗中開啟）Snowflake Summarize the latest query results for leadership with key drivers, caveats, and 3 follow-up analyses to run next（在新視窗中開啟）
運作方式
將 Snowflake 資料連接至 ChatGPT，以提出業務問題、檢查結構定義、產生 SQL、總結查詢結果，並將資料倉庫內受管控的資料轉化為可重用的分析成果。
就受管控的資料提出問題
使用自然語言探索 Snowflake 資料表及指標，並以用戶獲授權存取的資料為依據提供答案。
產生 SQL 並解釋結果
草擬查詢、檢查邏輯並總結結果集，讓分析師加快工作，同時確保計算方法清晰可查。
建立可重用的分析成果
將 Snowflake 的分析結果製成圖表、資訊主頁、notebook、報告或可直接供持份者使用的摘要，並附上來源資料。