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“在前沿开展工作：OpenAI 的前线部署工程”
智能已然就绪， 让它发挥实效
携手共建：前线部署工程师与你并肩合作，将 AI 投入生产，接入你的系统和上下文，并落实测试与安全保障。
探索前沿：面对超出当前模型能力的挑战，前线部署工程师会直接与 OpenAI 的产品和研究团队协作，拓展模型能力。
着眼未来：前线部署工程师为你的团队提供工具和专业知识，帮助团队持续开发，扩大 AI 应用。
我们以成果为起点，全力将其实现
我们的工程师会了解你的业务如何运作，并与你的团队并肩开发。必要时，我们会直接与 OpenAI 的产品和研究团队协作，将实用的解决方案交付给使用者，再让有效的方案能够被复制推广
梳理业务流程
我们立足你的业务现状，为未来构建解决方案。我们的前线部署工程师与你的专家并肩协作，共同构想实现目标所需的转型。
明确成功标准
明确你希望创造的业务价值，例如降低成本、节省时间、改善客户体验或增加收入。
在生产环境中验证成效
快速将实用的系统交付给使用者，从真实使用中积累经验，并在每轮迭代中持续改进。
推广有效方案
将经过验证的工作流程、领域专长和系统集成封装为可复用的能力，供各团队共享。
与 OpenAI 一起开发并交付
合作通常从明确目标开始，再由我们搭建实现目标的路径
推动进展的平台支撑
前线部署工程师带来 OpenAI 的模型、可复用的工程成果，以及与产品和研究团队的直接联系。我们会在适用时调整并采用经过验证的方法，围绕你的目标、系统和工作流程构建所需能力。
工作流程自动化
系统之间缺乏连接、流程依赖人工交接，拖慢了客户服务和内部运营的步伐。OpenAI Presence 将 AI 智能体接入你的系统和政策规则，使其能够处理对话和任务，并提供测试、访问控制和人工监督机制。
企业上下文
业务知识分散在不同的系统、文档和团队中。上下文层提供共享基础，让智能体能够访问你的数据、定义和专业知识，团队也能持续完善这一基础，并在不同工作流程中复用。
流程发现
了解工作如何在不同应用和系统之间开展，需要时间。将工作流程录制内容转化为流程图，找出团队可以简化步骤、减少返工或实现任务自动化的环节。
代码现代化
技术债务占用了工程师原本可以用于新开发工作的时间。可复用的 Codex 工作流程帮助团队理解旧系统、规划迁移并实施变更，工程师可以审查这些变更，并对照系统现有行为进行测试。
