Bỏ qua nội dung chính
OpenAI
Mới

Giới thiệu ChatGPT Công việc:

Một tác nhân mới trong ChatGPT giúp các nhóm biến các mục tiêu đầy tham vọng thành công việc hoàn thiện—với các biện pháp kiểm soát và quản trị cấp doanh nghiệp được tích hợp sẵn.

Tìm hiểu thêm

AI dành cho những công việc tham vọng nhất của đội ngũ dữ liệu của bạn

ChatGPT Work kết nối dữ liệu kinh doanh với bối cảnh doanh nghiệp, xác định những thay đổi và lý do tại sao, đồng thời chuyển các phát hiện thành bảng điều khiển, khuyến nghị và kế hoạch hành động — nhờ đó, các nhóm dữ liệu dành ít thời gian hơn cho việc báo cáo và nhiều thời gian hơn cho việc định hình các quyết định.

So sánh hiệu suất sản phẩm và đề xuất nên tập trung vào đâu tiếp theo
Biểu đồ chính của OpenAI dành cho lãnh đạo đội ngũ dữ liệu.

Cung cấp cho các nhóm dữ liệu và kinh doanh một lộ trình nhanh hơn từ câu hỏi đến quyết định.

Biểu tượng tia sét kèm các đường chuyển động.

Cung cấp phân tích sẵn sàng để ra quyết định nhanh hơn

Kết nối dữ liệu kinh doanh và bối cảnh để tạo ra các phân tích có trích dẫn, bảng điều khiển và báo cáo dành cho lãnh đạo cấp cao mà họ có thể dựa vào để hành động.

Biểu tượng nhiệm vụ

Gia tăng tầm ảnh hưởng của từng nhà phân tích

Phân công các công việc định kỳ cho các nhân viên chuyên trách—từ việc phân loại yêu cầu và truy vấn dữ liệu đến việc lập báo cáo—để các nhà phân tích có thể đưa ra những nhận định và đề xuất chính xác hơn.

Biểu tượng chiếc khiên có dấu kiểm.

Áp dụng AI có quản trị

Kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu đã phê duyệt bằng RBAC, đồng thời nhận trích dẫn và đánh giá để các đội ngũ tin tưởng đầu ra.

Cách các nhóm dữ liệu biến dữ liệu phân tán thành những quyết định mà doanh nghiệp có thể hành động với ChatGPT Công việc

So sánh hiệu suất và đề xuất cách cải thiện.

Sử dụng các chỉ số Genie của @Databricks, dữ liệu của @Salesforce và ngữ cảnh của @Slack để so sánh tỷ lệ áp dụng khi ra mắt sản phẩm và tỷ lệ giữ chân khách hàng trong vòng 30 ngày giữa các sản phẩm và phân khúc khách hàng khác nhau. Tạo một báo cáo tương tác với @Data Analytics và đề xuất những việc chúng ta nên làm tiếp theo. Sử dụng các phát hiện để tạo ra tài liệu yêu cầu sản phẩm (PRD) nhằm cải tiến sản phẩm.

Làm việc hiệu quả trên các công cụ dữ liệu và bối cảnh khác nhau.

Kết nối dữ liệu đã phê duyệt, bảng điều khiển, định nghĩa chỉ số, chính sách và bối cảnh kinh doanh để đội ngũ rà soát, soạn thảo, xác thực và định tuyến công việc nhanh hơn.

Vì sao các nhóm dữ liệu chọn OpenAI

Tìm hiểu cách các nhóm dữ liệu đang đưa OpenAI trở thành một phần trong cách họ biến dữ liệu thành thông tin chuyên sâu, đẩy nhanh quy trình báo cáo và mở rộng hoạt động phân tích trên toàn tổ chức.

1 trong số 4
Chúng tôi tin rằng các mô hình AI, chẳng hạn như những mô hình do OpenAI phát triển, chính là phương thức để khuếch đại tác động mà chúng tôi có thể tạo ra dựa trên nền tảng dữ liệu.
Yusuke Kaji, Tổng giám đốc AI for Business, Rakuten Group, Inc.

Khám phá những gì OpenAI có thể làm được cho các nhóm phân tích dữ liệu

Cho dù bạn đang mở rộng bộ phận dữ liệu nội bộ hay xây dựng các sản phẩm dữ liệu cho khách hàng, chúng tôi đều có thể giúp bạn xác định điểm khởi đầu.