فرنٹیئر فرمیں کیسے آگے بڑھ رہی ہیں

مختصر خلاصہ

• فرنٹیئر فرمیں—یعنی وہ جو استعمال کے 95ویں پرسنٹائل پر ہیں—اب عام فرموں کے مقابلے میں فی کارکن تین اعشاریہ پانچ گنا زیادہ انٹیلیجینس استعمال کرتی ہیں، جو ایک سال پہلے دو گنا سے بڑھ کر ہے.
• فرق کا تعلق گہرائی سے ہے، صرف سرگرمی سے نہیں: پیغامات کا حجم فرنٹیئر برتری کی صرف 36% وضاحت کرتا ہے؛ فرق کا بڑا حصہ AI کے زیادہ بھرپور اور زیادہ پیچیدہ استعمال سے آتا ہے.
• ایجنٹک ورک فلوز فرنٹیئر ہونے کی ایک علامت بنتے جا رہے ہیں: سب سے بڑا فائدہ جدید ٹولز میں ظاہر ہوتا ہے، جہاں فرنٹیئر کمپنیاں عام کمپنیوں کے مقابلے میں فی کارکن 16 گنا زیادہ Codex پیغامات بھیجتی ہیں.
• تنظیمیں فرنٹیئر سطح کی طرف بڑھ سکتی ہیں: سرکردہ فرمیں گہرائی کی پیمائش کرتی ہیں، پروڈکشن استعمال کے لیے گورننس تیار کرتی ہیں، انیبلمنٹ میں سرمایہ کاری کرتی ہیں، جو کارگر ہو اسے وسیع پیمانے پر لاگو کرتی ہیں اور چیٹ پر مبنی معاونت سے ایجنٹس کے ساتھ تفویض شدہ کام کی طرف منتقل ہوتی ہیں.

بہت سے اداروں کے لیے، AI کو اپنانے کا پہلا مرحلہ رسائی سے متعلق تھا: AI ٹولز کس کے پاس تھے، کتنی سیٹس تعینات کی گئی تھیں اور آیا ملازمین تجربہ کر رہے تھے. اس کی اب بھی اہمیت ہے. لیکن رسائی اب امتیازی عنصر نہیں رہی. 

ہماری تازہ ترین تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ فرنٹیئر ہونے کا فائدہ اب مرکب انداز میں بڑھ رہا ہے۔ فرنٹیئر کمپنیاں آگے نکل رہی ہیں کیونکہ وہ فی کارکن زیادہ ذہانت استعمال کرتی ہیں، جدید ٹولز کو زیادہ شدت سے اپناتی ہیں اور AI کو ورک فلو میں زیادہ گہرائی سے ضم کرتی ہیں.

آج، ہم B2B سگنلز متعارف کرا رہے ہیں، جو OpenAI سگنلز کی کاروباری توسیع ہے. یہ اس بات کا ایک متواتر پیمانہ فراہم کرتا ہے کہ AI کاروباروں میں کس طرح پھیل رہا ہے، جو OpenAI مصنوعات کے انٹرپرائز استعمال سے حاصل ہونے والے رازداری کو محفوظ رکھنے والے، یکجا کردہ سگنلز پر مبنی ہے، جن میں شامل ہیں:

• فرموں کے اندر AI کتنی گہرائی سے استعمال ہو رہا ہے
• کون سے ٹولز اور ٹاسکس فرنٹیئر اپنانے  کے عمل سے سب سے زیادہ وابستہ ہیں
• جہاں کاروباری استعمال کے کیسز صنعتوں، مصنوعات اور افعال میں وسیع ہو رہے ہیں

نوٹ: اس رپورٹ میں تمام تجزیے غیر شناخت شدہ اور جمع کردہ انٹرپرائز استعمال کے ڈیٹا کی بنیاد پر کیے گئے ہیں. پیغام کے مواد کی درجہ بندی خودکار نظاموں کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی اور اس تجزیے کے حصے کے طور پر OpenAI کے کسی ملازم نے Enterprise، Business، یا API کے کسی بھی انفرادی کسٹمر ڈیٹا کا جائزہ نہیں لیا.

سب سے واضح اشارہ گہرائی ہے. فرنٹیئر فرمیں اب عام فرموں کے مقابلے میں فی کارکن 3.5x جتنی انٹیلیجنس استعمال کرتی ہیں، جو اپریل 2025 میں 2x سے بڑھ کر ہے. پیغامات کا حجم اس فرق کی صرف 36% وضاحت کرتا ہے؛ اس کا بڑا حصہ زیادہ گہرے استعمال سے آتا ہے. فرنٹیئر سطح پر کام کرنے والے کارکن AI سے زیادہ پیچیدہ کام کروانے کو کہہ رہے ہیں، اسے مزید بھرپور سیاق و سباق فراہم کر رہے ہیں اور زیادہ بامعنی نتائج حاصل کر رہے ہیں.

اس رپورٹ میں، ہم مطلوبہ ذہانت کے نمائندہ پیمانے کے طور پر جنریٹ کردہ ٹوکن استعمال کرتے ہیں. ٹوکن کاروباری قدر کا براہِ راست پیمانہ نہیں ہیں، لیکن یہ اس بات کی پیمائش میں مدد دیتے ہیں کہ ملازمین AI سے کتنا کام کرنے کے لیے کہہ رہے ہیں، جس سے یہ AI کے استعمال کی گہرائی کے لیے ایک مفید بالواسطہ پیمانہ بن جاتے ہیں.

سادہ الفاظ میں: عام کمپنیاں سوالات کے جواب دینے کے لیے AI استعمال کر رہی ہیں؛ فرنٹیئر کمپنیاں اسے پیچیدہ کام انجام دینے میں مدد کے لیے استعمال کر رہی ہیں. وہ صرف مزید پیغامات نہیں بھیج رہے ہیں؛ ہر تعامل اصل کام کا زیادہ حصہ انجام دے رہا ہے. 

مجموعی طور پر، یہ اشارے ظاہر کرتے ہیں کہ فرنٹیئر کمپنیاں AI کو زیادہ پیچیدہ اور چیلنجنگ کام کے لیے استعمال کر رہی ہیں. لیڈرز کے لیے، سوال اس بات سے منتقل ہو رہا ہے کہ کتنے لوگوں کو رسائی حاصل ہے یا وہ AI کتنی بار استعمال کرتے ہیں، اس طرف کہ AI کہاں ورک فلوز کو مزید گہرا کر رہی ہے اور ٹیموں کے کام کرنے کے طریقے کو بدل رہی ہے.

فرنٹیئر سطح بھی تفویض کی طرف بڑھ رہی ہے.

فائدہ جدید اور agentic ٹولز میں سب سے زیادہ ہے. Codex میں سب سے بڑا فرق نظر آتا ہے، جہاں فرنٹیئر فرمیں عام فرموں کے مقابلے میں فی کارکن 16x زیادہ پیغامات بھیجتی ہیں. ChatGPT ایجنٹ، ChatGPT میں ایپس، ڈیپ ریسرچ اور GPTs ملتے جلتے سمتی پیٹرنز ظاہر کرتے ہیں، جس سے پتہ چلتا ہے کہ فرنٹیئر فرمز ایسے ٹولز اپنانے میں بہتر ہیں جو کارکنوں کو کوڈ لکھنے، کثیر مرحلہ کام تفویض کرنے، کمپنی کے سیاق و سباق کو لاگو کرنے اور زیادہ پیچیدہ تحقیق انجام دینے میں مدد دیتے ہیں.

جیسے جیسے AI سسٹمز ٹولز استعمال کرنے، فائلز اور کوڈبیسز میں کام کرنے اور طویل دورانیے کے ٹاسکس مکمل کرنے میں زیادہ قابل ہوتے جائیں گے، اداروں کو AI ایجنٹس کو بامعنی کام تفویض کرنے کے مطابق خود کو ڈھالنا ہوگا.

جو کمپنیاں سب سے پہلے آگے بڑھ رہی ہیں، وہ AI کو صرف ایک تیز تر انٹرفیس کے طور پر نہیں، بلکہ کام کو بنیاد سے از سر نو ڈیزائن کرنے کے طریقے کے طور پر استعمال کرنے کی آپریٹنگ صلاحیت پیدا کر رہی ہیں.

Cisco ایک بڑی انٹرپرائز انجینئرنگ تنظیم میں سافٹ ویئر کے پیچیدہ کام کو تیز کرنے کے لیے Codex کا استعمال کرتا ہے. پروڈکشن ورک فلوز میں، Codex نے تعمیر کے اوقات کو تقریباً 20% کم کرنے، ہر ماہ 1,500+ انجینئرنگ گھنٹے بچانے اور نقص کی درستی کے تھروپٹ میں 10-15x اضافہ کرنے میں مدد کی. جیسا کہ Cisco کی ٹیم نے کہا، سب سے بڑی کامیابیاں تب حاصل ہوئیں جب انہوں نے Codex کو "ٹیم کا حصہ" سمجھا. 

AI پورے کاروبار میں پروڈکشن ورک فلو میں بھی شامل ہو رہا ہے.

کمپنیاں اِن-ایپ اسسٹنٹس، کوڈنگ اور ڈویلپر ٹولز اور کسٹمر سپورٹ میں API کے استعمال کے معاملات استعمال کر رہی ہیں. یہ وہ مواقع ہیں جہاں AI مصنوعات، خدمات اور اندرونی سسٹمز کا حصہ بن سکتا ہے.

AI کا استعمال تحریر اور بات چیت میں سب سے زیادہ وسیع ہے، لیکن مخصوص افعال کے لیے اس کا استعمال بڑھ رہا ہے. IT اور سیکیورٹی ٹیمیں اپنے سوالات کو طریقۂ کار اور مرحلہ وار رہنمائی پر زیادہ مرتکز کرتی ہیں، سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ اور ڈیٹا سائنس ٹیمیں کوڈنگ کا زیادہ استعمال دکھاتی ہیں اور مالیاتی ٹیمیں تجزیے اور حساب کتاب کے لیے AI استعمال کر رہی ہیں۔ اس رجحان سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI عمومی پیداواری صلاحیت سے آگے بڑھ کر ایسے کام میں داخل ہو رہا ہے جو ہر فنکشن کی بنیادی ذمہ داریوں سے زیادہ قریبی طور پر وابستہ ہے.

AI کو اپنانے کا کوئی واحد لیڈر بورڈ نہیں ہے. کچھ صنعتیں وسیع پیمانے پر ChatGPT کو اپنانے میں آگے ہیں، جبکہ دیگر Codex کے استعمال، API کی شدت یا پیغامات کی شدت میں آگے ہیں. اس کا مطلب ہے کہ تنظیموں کے پاس متعدد راستے ہیں: رسائی کو وسعت دینا، استعمال کو گہرا کرنا، ایجنٹک ٹولز اپنانا یا AI کو براہِ راست مصنوعات اور سسٹمز میں شامل کرنا.

Travelers Insurance یہ دکھاتا ہے کہ عملی طور پر یہ کیسا نظر آتا ہے. اس کا AI کلیم اسسٹنٹ، جو OpenAI کے ساتھ بنایا گیا ہے، صارفین کو نقصان کی پہلی اطلاع کے عمل میں رہنمائی فراہم کرتا ہے، پالیسی سے متعلق سوالات کے جواب دیتا ہے، کلیم شروع کرنے کے لیے درکار معلومات جمع کرتا ہے اور براہِ راست Travelers کے سسٹمز کے اندر کلیمز بناتا ہے. Travelers کو توقع ہے کہ اسسٹنٹ اپنے پہلے سال میں نقصان کی پہلی اطلاع کی تقریباً 100,000 کالز کو ہینڈل کرے گا.

فرنٹیئر فرموں اور عام فرموں کے درمیان فرق کو ایک مستقل تقسیم کے طور پر نہیں سمجھنا چاہیے. بہت سی تنظیمیں اب بھی وسیع رسائی سے AI کے زیادہ گہرے اور زیادہ مربوط استعمال کی طرف بڑھنے کے عمل کے ابتدائی مرحلے میں ہیں. فرنٹیئر کی افادیت یہ ہے کہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ کون سے طریقے وقت کے ساتھ فرموں کو رفتار پیدا کرنے میں مددگار ثابت ہوتے دکھائی دیتے ہیں.

واضح ترین اشاروں میں سے ایک تعلیم اور سیکھنا ہے، جہاں ٹاسک کی سطح پر فرنٹیئر فائدہ سب سے زیادہ ہے. اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ سرکردہ کمپنیاں AI کو نہ صرف کام مکمل کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں، بلکہ ملازمین کو AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے درکار مہارتیں، عادات اور اعتماد پیدا کرنے میں مدد دینے کے لیے بھی استعمال کرتی ہیں.

تنظیمیں استعمال کی گہرائی کی پیمائش کر کے، ایسی گورننس بنا کر جو پروڈکشن استعمال کو ممکن بنائے، اہلیت سازی کو بنیادی انفراسٹرکچر کے طور پر لیتے ہوئے، فرنٹیئر ٹیموں کی شناخت کر کے اور ان کے اثرات کو وسیع کرتے ہوئے اور چیٹ سے آگے بڑھ کر ایجنٹس کے ساتھ تفویض کردہ کام کی طرف جا کر فرنٹیئر سطح کی جانب بڑھ سکتی ہیں.

ادارہ جاتی AI تیزی سے ارتقا پذیر ہے اور رہنماؤں کو یہ سمجھنے کے لیے واضح ڈیٹا کی ضرورت ہے کہ AI کو اپنانے کو کاروباری قدر میں بدلنے میں کیا مدد دیتا ہے.

B2B سگنلز سرکردہ فرموں کے رویوں اور پیٹرنز کو ٹریک کرتا ہے، جس سے تنظیموں کو یہ زیادہ واضح طور پر سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ سرکردہ کمپنیاں انٹیلیجنس کو کس طرح کاروباری قدر میں تبدیل کر رہی ہیں۔ 

یہ پہلی ریلیز استعمال کی گہرائی، ایجنٹک ورک فلوز اور مختلف صنعتوں اور ذمہ داریوں میں ابھرتے ہوئے نمونوں پر توجہ مرکوز کرتی ہے. آئندہ اپ ڈیٹس ان اقدامات پر پیشرفت کی نگرانی کریں گی اور انٹرپرائز AI کے ارتقا کے ساتھ سگنلز کو ڈھالیں گی.