จำลองการเปลี่ยนผ่านของงานในยุค AI

การพูดคุยเรื่อง AI กับการจ้างงานส่วนใหญ่เริ่มจากคำถามง่ายๆ ว่า AI ทำงานอะไรได้บ้าง

คำถามนี้สำคัญ แต่ยังไม่เพียงพอที่จะคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับคนทำงาน เทคโนโลยีอาจทำหลายภารกิจในอาชีพหนึ่งได้ โดยไม่ได้ทำให้อาชีพนั้นหายไป สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยเหตุผลหลายประการ มนุษย์อาจยังจำเป็นต่อบทบาทนั้น เพราะลูกค้าต้องการปฏิสัมพันธ์กับคน องค์กรต้องการให้มีคนรับผิดชอบ หรืองานต้องอาศัยการลงพื้นที่และวิจารณญาณ หรือต้นทุนที่ลดลงอาจเพิ่มความต้องการมากพอให้การจ้างงานในอุตสาหกรรมขยายตัวแทนที่จะหดตัว แม้ AI จะช่วยให้คนทำงานมีผลิตภาพสูงขึ้น

กรอบการเปลี่ยนผ่านของงานในยุค AI ของ OpenAI เสนอมุมมองใหม่ต่อความเป็นไปได้เหล่านี้ แทนที่จะถือว่าขอบเขตงานที่ AI ทำได้ในทางเทคนิคเป็นตัวพยากรณ์การแทนที่แรงงาน กรอบนี้ตั้งคำถามสามข้อว่า

• AI ทำภารกิจในอาชีพนั้นได้ในสัดส่วนที่มีนัยสำคัญหรือไม่

• คนยังมีบทบาทหลักในการทำงาน กำกับดูแล หรือรับผิดชอบงานนั้นหรือไม่

• หาก AI ลดต้นทุนบริการ ความต้องการจะเพิ่มขึ้นมากพอรองรับผลิตภาพที่สูงขึ้นหรือไม่

เมื่อนำไปใช้กับ 921 อาชีพ ซึ่งครอบคลุมงานราว 148 ล้านตำแหน่งในสหรัฐฯ กรอบนี้แสดงให้เห็นภาพการเปลี่ยนผ่านของตลาดแรงงานที่หลากหลายยิ่งขึ้น งานราว 18% มีความเสี่ยงค่อนข้างสูงที่จะถูกระบบอัตโนมัติแทนที่ 24% มีแนวโน้มปรับรูปแบบ 12% อาจเติบโตด้วย AI และ 46% มีแนวโน้มเปลี่ยนแปลงไม่มากในระยะใกล้

การแบ่งกลุ่มนี้ไม่ได้ทำนายว่างานจะหายไปเป็นสัดส่วนเท่าใด แต่เป็นแผนที่บอกว่าความเปลี่ยนแปลงแต่ละแบบอาจเริ่มเกิดขึ้นที่ใด

งานที่เสี่ยงถูกระบบอัตโนมัติแทนที่มากกว่า: อาจรวมถึงอาชีพอย่างพนักงานป้อนข้อมูล พนักงานขายทางโทรศัพท์ ผู้พิสูจน์อักษร และงานทำบัญชีหรืองานธุรการบางประเภท งานส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการประมวลผล ตรวจสอบ หรือสื่อสารข้อมูลที่มีรูปแบบมาตรฐาน ซึ่ง AI ทำได้มากขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ต้องให้คนเป็นผู้ให้บริการขั้นสุดท้ายโดยตรง ความต้องการงานเหล่านี้อาจเพิ่มขึ้นไม่มากพอชดเชยผลิตภาพที่สูงขึ้น

ควรติดตามงานกลุ่มนี้อย่างใกล้ชิด โดยเฉพาะเมื่อการจ้างงานกระจุกตัวในบางพื้นที่ หรือคนทำงานมีโอกาสย้ายไปทำงานใกล้เคียงกันได้จำกัด แต่แม้ในกลุ่มนี้ ความสามารถทางเทคนิคก็ไม่ได้ทำให้เกิดการแทนที่แรงงานโดยอัตโนมัติหรือทันที นายจ้างยังต้องออกแบบขั้นตอนงานใหม่ เชื่อม AI เข้ากับระบบเดิม จัดการข้อผิดพลาดและความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ และประเมินว่าระบบอัตโนมัติมีต้นทุนต่ำกว่าการจ้างคนต่อไปจริงหรือไม่

งานที่จะปรับรูปแบบ: กลุ่มที่สองซึ่งมีขนาดใหญ่กว่ามีแนวโน้มปรับรูปแบบแทนที่จะหายไป ทนายความ นักบัญชี นักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์การเงิน และครู เป็นตัวอย่างที่น่าจะอยู่ในกลุ่มนี้ ปัจจุบัน AI ร่างสัญญา สรุปหลักฐาน จัดทำบทวิเคราะห์การเงิน เขียนโค้ด และสร้างสื่อการสอนได้แล้ว แต่ลูกค้าและองค์กรยังต้องการคนมาใช้วิจารณญาณ รับผิดชอบการตัดสินใจ ทำความเข้าใจกรณีที่ไม่ปกติ และสร้างความสัมพันธ์กับเพื่อนร่วมงาน นักเรียน หรือลูกค้า

AI อาจช่วยให้ทนายความแต่ละคนตรวจเอกสารได้มากขึ้น นักพัฒนาเขียนโค้ดได้มากขึ้น หรือครูเตรียมสื่อที่เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคนได้มากขึ้น สิ่งนี้อาจลดแรงงานที่ต้องใช้ในบางกิจกรรม แต่ตัวอาชีพเองยังคงมีมนุษย์เป็นองค์ประกอบสำคัญอย่างชัดเจน ประเด็นหลักจึงอยู่ที่การออกแบบงานใหม่ว่าจะมอบภารกิจใดให้ AI ภารกิจใดยังคงให้คนทำ และงานระดับเริ่มต้นกับเส้นทางอาชีพจะยังเปิดโอกาสให้เรียนรู้หรือไม่

งานที่เติบโตด้วย AI: คืองานที่ AI อาจช่วยลดต้นทุนได้มากพอที่จะสร้างความต้องการเพิ่มขึ้น  ตัวอย่างเช่น ครูสอนพิเศษ ผู้ให้คำปรึกษาด้านสุขภาพจิต ที่ปรึกษาการเงินส่วนบุคคล และบุคลากรสุขภาพบางสาขา ปัจจุบันบริการเหล่านี้ยังมีราคาแพงหรือเข้าถึงยากสำหรับคนจำนวนมาก ในสาขาเหล่านี้ ผลิตภาพที่สูงขึ้นไม่จำเป็นต้องหมายถึงจำนวนคนทำงานที่ลดลง การสอนพิเศษที่ราคาย่อมเยาลงอาจทำให้ครอบครัวหันมาใช้บริการมากขึ้น คำปรึกษาทางการเงินที่มีต้นทุนต่ำลงอาจช่วยให้ครัวเรือนที่ปัจจุบันไม่มีเงินจ้างที่ปรึกษาเข้าถึงคำแนะนำเฉพาะบุคคลได้ บุคลากรทางการแพทย์ที่มี AI ช่วยอาจติดตามอาการและดูแลผู้ป่วยอย่างต่อเนื่องได้มากขึ้น หากความต้องการขยายตัวมากพอ การจ้างงานโดยรวมอาจเพิ่มขึ้น แม้คนทำงานแต่ละคนจะมีผลิตภาพสูงขึ้น

งานที่เปลี่ยนแปลงไม่มากในระยะใกล้: รวมถึงงานจำนวนมากที่ภารกิจหลักยังต้องลงมือทำในสถานที่เฉพาะ เช่น ช่างไฟฟ้า ช่างประปา ช่างมุงหลังคา คนงานก่อสร้าง และผู้ทำงานบริการอาหารจำนวนมาก AI อาจช่วยจัดตาราง ประเมินราคา ฝึกอบรม จัดการสินค้าคงคลัง หรือสื่อสารกับลูกค้าได้ แต่ปัจจุบันยังเดินสายไฟ ซ่อมท่อ เปลี่ยนหลังคา หรือทำและเสิร์ฟอาหารไม่ได้

อาชีพเหล่านี้ไม่ได้ปลอดจากผลกระทบของ AI งานธุรการและการบริหารอาจเปลี่ยนไป และความก้าวหน้าด้านหุ่นยนต์อาจทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้กว้างขวางขึ้นในที่สุด แต่ขณะนี้ AI ด้านภาษายังทำงานหลักของอาชีพเหล่านี้ได้ค่อนข้างน้อย จึงมีโอกาสน้อยที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในระยะใกล้

ผลกระทบช่วงแรกของ AI น่าจะปรากฏผ่านการเปลี่ยนแปลงภารกิจ ขั้นตอนงาน และทักษะที่ต้องใช้ ก่อนที่จะเห็นอาชีพหายไปทั้งอาชีพ ที่จริงแล้ว ปัจจุบันการใช้งาน AI จริงก็สูงกว่าในอาชีพที่ถูกระบุว่าเสี่ยงถูกระบบอัตโนมัติแทนที่มากกว่า การใช้ ChatGPT ในอาชีพที่เสี่ยงที่สุดแพร่หลายกว่าการใช้ในกลุ่มแรงงานโดยรวมราวสามเท่า

แต่การเปลี่ยนแปลงของการว่างงานช่วงหลังไม่ได้สอดคล้องอย่างชัดเจนกับขอบเขตงานที่ AI ทำได้ในทางเทคนิค นับจากไตรมาสแรกของปี 2024 การว่างงานในบางอาชีพที่ AI ทำงานแทนได้น้อยกว่า กลับเพิ่มขึ้นมากกว่าอาชีพที่กรอบนี้จัดว่ามีความเสี่ยงจาก AI สูงสุด อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า AI ไม่มีผลต่อตลาดแรงงาน การว่างงานในแต่ละอาชีพสะท้อนอิทธิพลจากหลายปัจจัย และบางการเปลี่ยนแปลงอาจปรากฏก่อนในการรับคนเข้าทำงาน โอกาสสำหรับผู้เริ่มต้น ค่าจ้าง หรือองค์ประกอบของงาน แทนที่จะเป็นการเลิกจ้าง

AI ไม่ได้กำหนดให้อนาคตของงานต้องเดินไปในเส้นทางเดียวอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ความสามารถทางเทคนิคสำคัญ แต่สถาบันต่างๆ ความต้องการของผู้บริโภค การตัดสินใจทางธุรกิจ กฎระเบียบ และคุณค่าของการมีส่วนร่วมของมนุษย์ที่ยังคงอยู่ ก็สำคัญเช่นกัน กรอบการเปลี่ยนผ่านที่เสนอในรายงานนี้ชี้ว่าแต่ละอาชีพจะต้องใช้มาตรการเชิงนโยบายต่างกัน 

• งานที่เสี่ยงสูงต่อการถูกระบบอัตโนมัติแทนที่อาจต้องมีระบบเตือนล่วงหน้า ความช่วยเหลือในการปรับตัวเฉพาะกลุ่ม และแผนเปลี่ยนผ่านที่ออกแบบในระดับท้องถิ่น 

• งานที่มีแนวโน้มปรับรูปแบบอาจต้องปรับปรุงการฝึกอบรม มาตรฐานวิชาชีพ และกฎเกณฑ์ด้านบุคลากร พร้อมกำหนดความคาดหวังเรื่องการกำกับดูแลโดยมนุษย์ให้ชัดเจนขึ้น 

• งานที่มีศักยภาพเติบโตอาจได้ประโยชน์จากนโยบายส่งเสริมการนำ AI มาใช้ ขยายการเข้าถึง และเตรียมคนให้พร้อมเข้าสู่สาขานั้นมากขึ้น

ในทุกกลุ่มงาน ผู้กำหนดนโยบายจำเป็นต้องมีข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ดีขึ้น สถิติแรงงานแบบเดิมมีคุณค่า แต่มักปรับปรุงช้าเกินกว่าจะสะท้อนการเปลี่ยนแปลงของภารกิจ ความคาดหวังของนายจ้าง และการใช้เทคโนโลยี การผสานข้อมูลการจ้างงานกับตัวชี้วัดความสามารถของ AI และการนำไปใช้จริง ช่วยให้เห็นได้ทันท่วงทีขึ้นว่าแรงกดดันกำลังก่อตัวที่ใด