GPT-6.1Sol
ระดับการคิดใกล้เคียง Astra ในราคาเพียงหนึ่งในห้า
เราขอแนะนำ GPT-6.1 Sol รุ่นอัปเกรดจาก GPT-6 Sol ที่มีความสามารถเกือบเทียบเท่า GPT-6 Astra ในการเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ และงานระดับมืออาชีพ โดยมีราคาโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตเพียงหนึ่งในห้าของราคามาตรฐานของ Astra ส่วนอินพุตที่แคชไว้มีราคาเพียง 0.10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งต่ำกว่าราคาอินพุตมาตรฐาน 95% และต่ำกว่าราคาอินพุตที่แคชไว้ของ GPT-6 Sol 50% ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและใช้งานเอเจนต์ที่มีความสามารถสูงและนำบริบทกลับมาใช้ซ้ำระหว่างคำขอได้มากขึ้น
GPT-6Astra
โมเดลที่ฉลาดที่สุดของเรา เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- อินพุต
- US$10.00
- เอาต์พุต
- US$50.00
- อินพุตที่แคชไว้
- US$1.00
GPT-6.1Sol
ฉลาดใกล้เคียง Astra ในราคาเพียงหนึ่งในห้า
- อินพุต
- US$2.00
- เอาต์พุต
- US$10.00
- อินพุตที่แคชไว้
- US$0.10
GPT-6Luna
จัดการงานประจำวันปริมาณมาก ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
- อินพุต
- US$0.10
- เอาต์พุต
- US$0.50
- อินพุตที่แคชไว้
- US$0.01
Sol ที่เก่งขึ้นในงานหลากหลายด้าน
GPT-6.1 Sol ช่วยให้คุณได้ความสามารถที่คุ้มกับค่าใช้จ่ายมากขึ้นสำหรับงานสำคัญที่ทำเป็นประจำ โดยทำงานระดับมืออาชีพที่ซับซ้อนได้ดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับ GPT-6 Sol ตั้งแต่การเขียนโค้ดและแก้บั๊ก ไปจนถึงการทำความเข้าใจเอกสารและดำเนินงานทางธุรกิจที่มีหลายขั้นตอน ในการประเมินหลายรายการ โมเดลนี้ทำได้ใกล้เคียง GPT-6 Astra โดยมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่ามาก
การเขียนโค้ด
บน DeepSWE v1.1 ซึ่งประเมินงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนในโค้ดเบสจริง GPT-6.1 Sol ทำได้เทียบเท่า GPT-6 Astra ด้วยค่าใช้จ่ายราวหนึ่งในห้า ทั้งยังทำคะแนนสูงกว่าคะแนนที่ดีที่สุดของ GPT-6 Sol ถึง 6.4 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยใช้ความพยายามในการให้เหตุผลและค่าใช้จ่ายต่ำกว่า
ในการทดสอบ DeepSWE 1.1(เปิดในหน้าต่างใหม่) เอเจนต์ AI จะได้รับโจทย์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นใหม่ ซึ่งมีความซับซ้อนและต้องดำเนินการต่อเนื่องหลายขั้นตอน
งานระดับมืออาชีพ
ในการทดสอบ GDP.pdf ซึ่งวัดความแม่นยำในการตอบคำถามระดับมืออาชีพจากเอกสาร PDF ที่ซับซ้อน ทั้งตาราง แผนภูมิ แผนภาพ และรายละเอียดในข้อความที่มีขนาดเล็ก GPT-6.1 Sol ทำคะแนนสูงกว่า Opus 5.5 ที่ใช้โมเดลสำรองในทุกระดับการให้เหตุผลที่ทดสอบ โดยมีค่าใช้จ่ายต่องานไม่ถึงครึ่ง อีกทั้งยังทำได้ใกล้เคียง GPT-6 Astra ซึ่งมีประสิทธิภาพระดับแนวหน้า ด้วยค่าใช้จ่ายต่องานราวหนึ่งในห้า
ใน GDP.pdf(เปิดในหน้าต่างใหม่) โมเดลตอบคำถามที่พบในการทำงานจริงเกี่ยวกับ PDF ที่ซับซ้อน ซึ่งนำมาจากกระบวนการทำงานด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ กฎหมาย และอีกเจ็ดสาขาวิชาชีพ
ในการทดสอบ AutomationBench ซึ่งวัดว่าเอเจนต์ทำงานธุรกิจที่มีหลายขั้นตอนได้ถูกต้องจนเสร็จหรือไม่ GPT-6.1 Sol ทำคะแนนสูงกว่า Opus 5.5 อยู่ 2.2 จุดเปอร์เซ็นต์ เมื่อใช้ระดับการให้เหตุผลปานกลาง โดยมีค่าใช้จ่ายราวหนึ่งในสาม คะแนนนี้ยังสูงกว่า GPT-6 Sol ที่ทดสอบด้วยการตั้งค่าเดียวกัน 4.8 จุดเปอร์เซ็นต์
ใน AutomationBench 1.0.6(เปิดในหน้าต่างใหม่) เราทดสอบเอเจนต์ AI ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ต้องทำตั้งแต่ต้นจนจบ โดยใช้เครื่องมือทั้งหมด 47 รายการในงานด้านการขาย การตลาด การดำเนินงาน การสนับสนุน การเงิน และทรัพยากรบุคคล ทั้งนี้ ตัวเลขต้นทุนของ Claude Fable 5.1 ต่ำกว่าต้นทุนที่เกิดขึ้นจริง เพราะไม่ได้รวมค่าใช้จ่ายจากการใช้โมเดลสำรอง ซึ่งเกิดขึ้นในประมาณ 40% ของภารกิจ
การใช้คอมพิวเตอร์
GPT-6.1 Sol ยังทำงานที่ต้องใช้แอปบนคอมพิวเตอร์ได้ดีขึ้นมาก ในชุดทดสอบออฟไลน์ของ OSWorld 2.0 ซึ่งประเมินเอเจนต์ด้วยงานใช้คอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน GPT-6.1 Sol ทำคะแนนสูงกว่า GPT-6 Sol อยู่ 7 จุดเปอร์เซ็นต์ที่ระดับการให้เหตุผลสูงสุด โดยมีค่าใช้จ่ายไม่ถึงครึ่ง และทำคะแนนห่างจาก Astra เพียง 2.1 จุดเปอร์เซ็นต์ในระดับการให้เหตุผลสูงสุดเช่นกัน ด้วยค่าใช้จ่ายต่องานราวหนึ่งในเจ็ด
ในการทดสอบ OSWorld 2.0(เปิดในหน้าต่างใหม่) เอเจนต์ AI ต้องทำงานบนคอมพิวเตอร์ที่ประกอบด้วยหลายขั้นตอนต่อเนื่อง ครอบคลุมตั้งแต่งานทั่วไปในชีวิตประจำวันไปจนถึงงานระดับมืออาชีพ ผลที่รายงานเป็นคะแนนที่คำนวณตามส่วนของงานที่ทำสำเร็จ โดยใช้ชุดทดสอบแบบออฟไลน์จากเวอร์ชัน v2026.08.08
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์
ในการทดสอบ Terminal-Bench Science 0.1 ซึ่งครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูล การจำลอง และการพิสูจน์ทฤษฎีบท GPT-6.1 Sol ทำคะแนนสูงกว่า GPT-6 Sol มากกว่าสองเท่าเมื่อใช้ระดับการให้เหตุผลสูงสุด แต่เสียค่าใช้จ่ายต่องานไม่ถึงครึ่ง ที่ระดับนี้ GPT-6.1 Sol มีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 5.47 ดอลลาร์ต่องาน ส่วน Opus 5.5 อยู่ที่ 23.21 ดอลลาร์ และ Astra 23.80 ดอลลาร์ จึงได้ความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ในค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าทั้งสองรุ่นกว่า 75%
GPT-6 Astra ยังคงทำคะแนนสูงสุดในบรรดาโมเดลที่ทดสอบที่ 68.1% และควรเลือกใช้สำหรับงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ยากที่สุด
ใน Terminal-Bench Science 0.1(เปิดในหน้าต่างใหม่) เอเจนต์ทำเวิร์กโฟลว์การวิจัยทางวิทยาศาสตร์โดยใช้โค้ดและเครื่องมือเทอร์มินัล ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล การรันการจำลอง และการปรับโมเดลให้พอดีกับข้อมูล
ความถูกต้องของข้อเท็จจริง
GPT-6.1 Sol ให้คำตอบที่ถูกต้องตามข้อเท็จจริงมากขึ้นแม้โจทย์จะยาก โดยเห็นการพัฒนาจาก GPT-6 Sol ชัดเจนที่สุดที่ระดับการให้เหตุผลต่ำ ซึ่งสัดส่วนคำตอบที่มีข้อเท็จจริงผิดลดลงจาก 11.4% เป็น 7.7% คิดเป็นการลดลงราว 32% ตลอดทุกระดับการให้เหตุผลที่ทดสอบ อัตราข้อผิดพลาดต่างจาก GPT-6 Astra ไม่เกิน 1.9 จุดเปอร์เซ็นต์ ขณะที่ค่าใช้จ่ายต่อหนึ่งงานต่ำกว่าหนึ่งในห้าของ GPT-6 Astra
การประเมินนี้วัดสัดส่วนคำตอบที่มีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงอย่างน้อยหนึ่งจุด โดยใช้บทสนทนาที่ลบข้อมูลระบุตัวตนแล้ว ซึ่งผู้ใช้เคยแจ้งว่าโมเดลรุ่นก่อนตอบผิด เราตั้งใจเลือกพรอมต์ที่ท้าทายเหล่านี้มาทดสอบ จึงไม่ใช่ตัวแทนของการใช้งานทั่วไป
เราประเมินความถูกต้องของข้อเท็จจริงโดยใช้บทสนทนา ChatGPT ที่ลบข้อมูลระบุตัวตนแล้ว และเป็นบทสนทนาที่ผู้ใช้เคยแจ้งว่าโมเดลรุ่นก่อนตอบผิด บทสนทนากลุ่มนี้คัดมาเพื่อทดสอบกรณีที่เกิดข้อผิดพลาด จึงไม่สะท้อนการใช้งานทั่วไป ซึ่งพบข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงน้อยกว่า
การนำ GPT-6.1 Sol ไปใช้อย่างปลอดภัย
ผลการประเมินด้านการทำงานให้สอดคล้องกับเจตนาของผู้ใช้และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยแสดงให้เห็นว่า GPT-6.1 Sol ดีขึ้นจาก GPT-6 Sol อย่างมาก และทำได้ใกล้เคียง GPT-6 Astra มากขึ้น
GPT-6.1 Sol แจ้งข้อจำกัดของตนเองได้ชัดเจนขึ้น และทำตามเจตนาของผู้ใช้กับข้อจำกัดด้านความปลอดภัยได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น ในการทดสอบที่ท้าทาย โมเดลนี้พลาดน้อยกว่า GPT-6 Sol ทั้งเรื่องการแจ้งเมื่อเครื่องมือค้นหาขัดข้อง การทำตามข้อห้ามที่ระบุชัดเจน และการหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับอนุญาตระหว่างทำงานด้วยเอเจนต์ อีกทั้งไม่พบความพยายามเลี่ยงคำสั่งบล็อกของระบบตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ เช่นเดียวกับ GPT-6 Astra และ GPT-6 Sol ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ใน ภาคผนวกการ์ดระบบ GPT-6.1 Sol(เปิดในหน้าต่างใหม่)
การประเมินด้านล่างตั้งใจทดสอบสถานการณ์ที่ท้าทาย ไม่ได้วัดอัตราความล้มเหลวในการใช้งานทั่วไป
ราคาและการเปิดให้ใช้งาน
GPT-6.1 Sol พร้อมให้ผู้ใช้แพ็กเกจ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ทุกคนใช้งานใน ChatGPT Work และ Codex ตั้งแต่วันนี้ ส่วนใน Chat ยังไม่พร้อมให้ใช้งาน นักพัฒนาสามารถเข้าถึงผ่าน OpenAI API ในชื่อ gpt-6.1-sol ได้เช่นกัน ราคามาตรฐานของ API คือ 2 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต, 0.10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตที่แคชไว้ และ 10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต อีกไม่กี่วันข้างหน้า เราจะเปิดให้ใช้ GPT-6.1 Sol Ultrafast ที่สร้างโทเค็นได้เร็วขึ้นสูงสุด 8 เท่าจากความเร็วปกติใน Codex
