அதிநவீன நிறுவனங்கள் எவ்வாறு முன்னிலை பெறுகின்றன

TLDR

• அதிநவீன நிறுவனங்கள்—பயன்பாட்டின் 95வது சதவீதத்தில் உள்ளவை—தற்போது வழக்கமான நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு பணியாளருக்கு 3.5 மடங்கு அளவு நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன; இது ஒரு ஆண்டுக்கு முன்பு 2 மடங்காக இருந்ததிலிருந்து உயர்ந்துள்ளது.
• இந்த இடைவெளி செயல்பாட்டை மட்டுமல்ல, ஆழத்தையும் சார்ந்தது: செய்தி அளவு அதிநவீன சாதகத்தின் 36% ஐ மட்டுமே விளக்குகிறது; இடைவெளியின் பெரும்பகுதி அதிக செறிவும் சிக்கலுமுள்ள AI பயன்பாட்டிலிருந்து வருகிறது.
• சுயசெயலாற்றல் கொண்ட வேலைநடத்தைகள் அதிநவீன நிலைக்கான அடையாளமாக மாறிவருகின்றன: வழக்கமான நிறுவனங்களை விட அதிநவீன நிறுவனங்கள் ஒரு பணியாளருக்கு 16 மடங்கு அதிகமான Codex செய்திகளை அனுப்புவதால், மிகப்பெரிய முன்னிலை மேம்பட்ட கருவிகளில் வெளிப்படுகிறது.
• நிறுவனங்கள் அதிநவீனத்தை நோக்கி நகரலாம்: அதிநவீன நிறுவனங்கள் ஆழத்தை அளவிடுகின்றன, உற்பத்தி பயன்பாட்டிற்கான ஆளுமையை உருவாக்குகின்றன, திறன் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்கின்றன, பலனளிப்பவற்றை அளவுபடுத்துகின்றன, மேலும் அரட்டை அடிப்படையிலான உதவியிலிருந்து ஏஜென்ட்களிடம் ஒப்படைக்கப்படும் பணிக்குத் நகருகின்றன.

பல நிறுவனங்களுக்கு, AI பயன்பாட்டின் முதல் கட்டம் அணுகலைப் பற்றியது: யாரிடம் AI கருவிகள் இருந்தன, எத்தனை பயனர் உரிமங்கள் செயல்படுத்தப்பட்டிருந்தன, பணியாளர்கள் அவற்றைச் சோதித்துப் பார்த்தார்களா என்பன. அது இன்னும் முக்கியம். ஆனால் அணுகல் இனி வேறுபடுத்தும் காரணியாக இல்லை. 

எங்களின் சமீபத்திய ஆராய்ச்சி, அதிநவீன முன்னிலை கூட்டாகப் பெருகத் தொடங்கியுள்ளது என்பதைக் சுட்டிக்காட்டுகிறது. அதிநவீன நிறுவனங்கள் ஒரு பணியாளருக்கு அதிக நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதாலும், மேம்பட்ட கருவிகளை மேலும் தீவிரமாக ஏற்றுக்கொள்வதாலும், வேலைநடத்தைகளில் AI-ஐ மேலும் ஆழமாக உட்பொதிப்பதாலும் முன்னிலை பெறுகின்றன.

இன்று, OpenAI Signals-இன் வணிக விரிவாக்கமான B2B Signals-ஐ நாங்கள் அறிமுகப்படுத்துகிறோம். இது OpenAI தயாரிப்புகளின் நிறுவனப் பயன்பாட்டிலிருந்து பெறப்பட்ட, தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும், ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட சிக்னல்களின் அடிப்படையில், AI வணிகங்களில் எவ்வாறு பரவுகிறது என்பதை காலமுறைப்படி அளவிடும் ஒரு முறையை வழங்குகிறது, அவை உள்ளிட்டவை:

• நிறுவனங்களுக்குள் AI எவ்வளவு ஆழமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது
• அதிநவீன ஏற்றுக்கொள்ளலுடன் அதிகமாக தொடர்புடைய கருவிகள் மற்றும் பணிகள் எவை
• வணிக பயன்பாட்டு வழக்குகள் தொழில்துறைகள், தயாரிப்புகள் மற்றும் செயல்பாடுகள் முழுவதும் விரிவடைந்து வரும் இடங்கள்

குறிப்பு: இந்த அறிக்கையில் உள்ள அனைத்து பகுப்பாய்வுகளும் அடையாளம் நீக்கப்பட்ட மற்றும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட நிறுவனப் பயன்பாட்டுத் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. செய்தி உள்ளடக்கம் தானியங்கி அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி வகைப்படுத்தப்பட்டது. இந்த பகுப்பாய்வின் ஒரு பகுதியாக, தனிப்பட்ட என்டர்பிரைஸ், வணிகம் அல்லது API வாடிக்கையாளர் தரவை OpenAI ஊழியர் யாரும் மதிப்பாய்வு செய்யவில்லை.

மிகத் தெளிவான அறிகுறி ஆழமே. அதிநவீன நிறுவனங்கள் இப்போது வழக்கமான நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு பணியாளருக்கு 3.5x அளவு நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன; இது 04.2025-இல் 2x ஆக இருந்ததிலிருந்து உயர்ந்துள்ளது. செய்தி அளவு அந்த இடைவெளியின் 36% ஐ மட்டுமே விளக்குகிறது; பெரும்பகுதி மேலும் ஆழமான பயன்பாட்டிலிருந்து வருகிறது. அதிநவீன பணியாளர்கள் AI-யிடம் மேலும் சிக்கலான பணிகளை ஏற்கச் சொல்லி, அதிக செறிவான சூழலை வழங்கி, மேலும் உள்ளடக்கமிக்க வெளியீடுகளை உருவாக்குகின்றனர்.

இந்த அறிக்கையில், தேவைப்படும் நுண்ணறிவுக்கான பதிலி அளவுகோலாக உருவாக்கப்பட்ட டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகிறோம். டோக்கன்கள் வணிக மதிப்பின் நேரடி அளவீடு அல்ல, ஆனால் பணியாளர்கள் AI-யிடம் எவ்வளவு பணியைச் செய்யக் கேட்கிறார்கள் என்பதை அளவிட அவை உதவுகின்றன; இதனால் AI பயன்பாட்டின் ஆழத்தை மதிப்பிட அவை ஒரு பயனுள்ள மறைமுக அளவுகோலாக அமைகின்றன.

எளிமையாகச் சொல்வதானால்: சாதாரண நிறுவனங்கள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க AI-ஐ பயன்படுத்துகின்றன; அதிநவீன நிறுவனங்கள் சிக்கலான பணிகளைச் செயல்படுத்த உதவ அதைப் பயன்படுத்துகின்றன. அவர்கள் கூடுதல் செய்திகளை அனுப்புவதோடு மட்டும் இல்லை; ஒவ்வொரு தொடர்பும் உண்மையான பணியின் பெரும்பகுதியைச் செய்து முடிக்கிறது. 

ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த சுட்டுமொழிகள் அதிநவீன நிறுவனங்கள் AI-ஐ சிக்கலான மற்றும் சவாலான பணிகளுக்குப் பயன்படுத்துகின்றன என்பதைக் காட்டுகின்றன. தலைவர்களுக்கு, கேள்வி எத்தனை பேருக்கு AI அணுகல் உள்ளது அல்லது அவர்கள் AI ஐ எவ்வளவு அடிக்கடி பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதிலிருந்து, AI எங்கு பணிச்சூழல்களை ஆழப்படுத்தி, குழுக்கள் செயல்படும் முறையை மாற்றுகிறது என்பதற்கு மாறுகிறது.

ஃப்ரண்டியர் ஒப்படைப்பை நோக்கி நகர்கிறது.

இந்த நன்மை மேம்பட்ட மற்றும் தன்னாட்சி கருவிகளில் மிக அதிகமாக உள்ளது. Codex-இல் மிகப்பெரிய இடைவெளி காணப்படுகிறது. அதிநவீன நிறுவனங்கள் வழக்கமான நிறுவனங்களை விட ஒரு பணியாளருக்கு 16 மடங்கு அதிகமான செய்திகளை அனுப்புகின்றன. ChatGPT ஏஜென்ட், ChatGPT‑இல் உள்ள Apps, டீப் ரிசர்ச் மற்றும் GPTs ஆகியவை ஒத்த திசைமுகப் போக்குகளைக் காட்டுகின்றன. இது பணியாளர்களுக்கு குறியீடு எழுத, பல-படி பணிகளை ஒப்படைக்க, நிறுவனச் சூழலைப் பயன்படுத்த, மேலும் சிக்கலான ஆராய்ச்சியை மேற்கொள்ள உதவும் கருவிகளை அதிநவீன நிறுவனங்கள் சிறப்பாக ஏற்றுக்கொள்கின்றன என்பதை குறிக்கிறது.

AI அமைப்புகள் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது, கோப்புகள் மற்றும் கோட்பேஸ்கள் முழுவதும் பணியாற்றுவது, மேலும் நீண்ட கால அளவிலான பணிகளை முடிப்பது ஆகியவற்றில் அதிக திறன் பெறும் நிலையில், நிறுவனங்கள் AI ஏஜென்ட்களுக்கு அர்த்தமுள்ள பணிகளை ஒப்படைப்பதற்குத் தங்களைத் தழுவிக்கொள்ள வேண்டியிருக்கும்.

முதலில் முன்னேறும் நிறுவனங்கள், AI-ஐ வெறும் வேகமான இடைமுகமாக மட்டுமல்லாமல், பணியை அடிப்படையிலிருந்து மறுவடிவமைக்கும் வழியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான செயல்பாட்டு திறனை உருவாக்கி வருகின்றன.

Cisco ஒரு பெரிய நிறுவன பொறியியல் அமைப்பு முழுவதும் சிக்கலான மென்பொருள் பணிகளை விரைவுபடுத்த Codex-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. தயாரிப்பு பணிப்பாய்வுகளில், Codex கட்டுமான நேரங்களை சுமார் 20% குறைக்கவும், 1,500-க்கும் மேற்பட்ட பொறியியல் மணிநேரங்களைச் சேமிக்கவும், குறைபாடு-தீர்வு த்ரூபுட் 10-15x அதிகரிக்கவும் உதவியது. Cisco-வின் குழு கூறியபடி, Codex ஐ “குழுவின் ஒரு பகுதியாக” கருதியபோது மிகப் பெரிய முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட்டன. 

AI மேலும் வணிகம் முழுவதும் உற்பத்தி பணிப்பாய்வுகளில் இடம்பிடித்து வருகிறது.

நிறுவனங்கள் செயலிக்குள் உள்ள உதவியாளர்கள், கோடிங் மற்றும் டெவலப்பர் கருவிகள், மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு முழுவதும் API பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை செயல்படுத்துகின்றன. இவை AI தயாரிப்புகள், சேவைகள் மற்றும் உள் அமைப்புகளின் ஒரு பகுதியாக மாறக்கூடிய பகுதிகளாகும்.

AI பயன்பாடு எழுத்து மற்றும் தொடர்பில் மிகப் பரவலாக உள்ளது, ஆனால் குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளுக்கான பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது. IT மற்றும் பாதுகாப்புக் குழுக்கள் தங்கள் வினவல்களை எப்படி செய்வது என்பதற்கான மற்றும் நடைமுறை வழிகாட்டுதல்களில் அதிகமாகக் குவிக்கின்றன, மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் தரவு அறிவியல் குழுக்கள் அதிக குறியீட்டுப் பயன்பாட்டைக் காட்டுகின்றன, மேலும் நிதி குழுக்கள் பகுப்பாய்வு மற்றும் கணக்கீட்டிற்காக AI-ஐ பயன்படுத்துகின்றன. இந்தப் போக்கு, AI பொதுவான உற்பத்தித்திறனைத் தாண்டி, ஒவ்வொரு செயல்பாட்டின் முக்கியப் பொறுப்புகளுடன் இன்னும் நெருக்கமாக இணைந்த பணிகளுக்குள் நகர்கிறது என்பதை காட்டுகிறது.

AI ஏற்றுக்கொள்ளலுக்கான ஒரே ஒரு தரவரிசைப் பட்டியல் இல்லை. சில தொழில்துறைகள் ChatGPT பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதில் முன்னிலை வகிக்கின்றன; மற்றவை Codex பயன்பாடு, API பயன்பாட்டுத் தீவிரம் அல்லது செய்தி பயன்பாட்டுத் தீவிரத்தில் முன்னிலை வகிக்கின்றன. அதாவது, நிறுவனங்களுக்கு பல நுழைவு புள்ளிகள் உள்ளன: அணுகலை விரிவாக்குதல், பயன்பாட்டை ஆழப்படுத்துதல், ஏஜன்டிக் கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்ளுதல், அல்லது தயாரிப்புகள் மற்றும் அமைப்புகளில் AI-ஐ நேரடியாக உட்பொதித்தல்.

Travelers Insurance நடைமுறையில் இது எவ்வாறு இருக்கும் என்பதை காட்டுகிறது. OpenAI-ஐ கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட அதன் AI கோரிக்கை உதவியாளர், இழப்பு குறித்த முதல் அறிவிப்பு செயல்முறையின் மூலம் வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழிகாட்டுகிறது, பாலிசி தொடர்பான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கிறது, கோரிக்கையைத் தொடங்க தேவையான தகவல்களைச் சேகரிக்கிறது, மேலும் Travelers நிறுவனத்தின் அமைப்புகளுக்குள் நேரடியாக கோரிக்கைகளை உருவாக்குகிறது. Travelers நிறுவனம், இந்த உதவியாளர் அதன் முதல் ஆண்டில் சுமார் 100,000 இழப்புக்கான முதல் அறிவிப்பு அழைப்புகளைக் கையாளும் என்று எதிர்பார்க்கிறது.

அதிநவீன நிறுவனங்களுக்கும் வழக்கமான நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை நிலையான பிளவாகப் புரிந்துகொள்ளக் கூடாது. பல நிறுவனங்கள் பரந்த அணுகலிலிருந்து மேலும் ஆழமான, அதிகமாக ஒருங்கிணைந்த AI பயன்பாட்டிற்கு நகரும் செயல்முறையில் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்திலேயே உள்ளன. ஃப்ரண்டியர்-யின் மதிப்பு என்னவெனில், காலப்போக்கில் நிறுவனங்கள் முன்னேற்றத்தை உருவாக்க உதவுவதாகத் தோன்றும் நடைமுறைகள் எவை என்பதை அது காட்டுகிறது.

மிகத் தெளிவான அறிகுறிகளில் ஒன்று கல்வி மற்றும் கற்றல் ஆகும், அங்கு பணி நிலை ஃப்ரண்டியர் நன்மை மிக அதிகமாக உள்ளது. இது முன்னணி நிறுவனங்கள் AI-ஐ பணிகளை முடிக்க மட்டுமல்லாமல், AI-ஐ சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கு தேவையான திறன்கள், பழக்கங்கள் மற்றும் நம்பிக்கையை ஊழியர்கள் வளர்த்துக்கொள்ள உதவுவதற்காகவும் பயன்படுத்துகின்றன என்பதை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

பயன்பாட்டின் ஆழத்தை அளவிடுதல், உற்பத்தி பயன்பாட்டை சாத்தியப்படுத்தும் ஆளுமையை உருவாக்குதல், செயல்படுத்தல் ஆதரவை முக்கிய உட்கட்டமைப்பாகக் கருதுதல், ஃப்ரண்டியர் குழுக்களை அடையாளம் கண்டு அவற்றின் தாக்கத்தை விரிவுபடுத்துதல், மேலும் அரட்டையைத் தாண்டி ஏஜென்ட்களுடன் ஒப்படைக்கப்பட்ட பணிகளுக்குச் நகருதல் ஆகியவற்றின் மூலம் நிறுவனங்கள் அதிநவீன நிலையை நோக்கி நகர முடியும்.

நிறுவன AI வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. AI பயன்பாட்டை வணிக மதிப்பாக மாற்றுவதில் உதவும் காரணங்களைத் தலைவர்கள் தெளிவாகப் புரிந்துகொள்ள, அவர்களுக்கு துல்லியமான தரவுகள் தேவை.

B2B Signals முன்னணி நிறுவனங்களின் நடத்தைகள் மற்றும் வடிவங்களை கண்காணித்து, முன்னணி நிறுவனங்கள் நுண்ணறிவை எவ்வாறு வணிக மதிப்பாக மாற்றுகின்றன என்பது குறித்த தெளிவான பார்வையை நிறுவனங்களுக்கு வழங்குகிறது. 

இந்த முதல் வெளியீடு பயன்பாட்டின் ஆழம், செயல்திறன் முறைமைகள், மற்றும் தொழில்துறைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளில் உருவாகும் புதிய முறைகள் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறது. எதிர்கால புதுப்பிப்புகள் இந்த நடவடிக்கைகளின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணித்து, நிறுவன AI வளர்ச்சியடையும் போது குறிகாட்டிகளை மாற்றும்.