OpenAI B2B Signals

Sot po prezantojmë B2B Signals, një zgjerim për bizneset i OpenAI Signals⁠ që mat mënyrën se si AI po përhapet nëpër organizata. Sinjali i hershëm është i qartë: firmat avangardë po ecin përpara jo vetëm sepse kanë akses në AI, por sepse po e përdorin atë më në thellësi në të gjitha aspektet e punës.

B2B Signals është një grup periodik masash i bazuar në analizën në shkallë të gjerë, që ruan privatësinë, të përdorimit të AI-së në ndërmarrje. Ai gjurmon sjelljet dhe modelet që mund t’i ndihmojnë organizatat të kuptojnë se si ta shndërrojnë inteligjencën në vlerë biznesi.

Firmat avangardë—ato që operojnë në percentilin e 95-të të përdorimit të AI-së—përdorin më shumë inteligjencë për çdo punonjës, adoptojnë mjete të avancuara më intensivisht dhe e integrojnë AI-në më thellë në flukset e punës. Hendeku po fillon të rritet për disa firma dhe dallimi vjen gjithnjë e më shumë nga thellësia e përdorimit.

Pikat kryesore

• Avantazhi avangardë po fillon të rritet: Firmat avangardë tani përdorin 3,5 herë më shumë inteligjencë për punonjës krahasuar me firmat e zakonshme, nga 2 herë një vit më parë. 
• Firmat avangardë përdorin AI më në thellësi, jo vetëm më shpesh: Vëllimi i mesazheve shpjegon vetëm 36% të hendekut midis firmave avangardë dhe atyre tipike. Pjesa më e madhe e avantazhit avangardë vjen nga përdorimi më në thellësi. 
• Flukset agjentike të punës po bëhen një tregues i adoptimit avangardë: Hendeku është më i madh në mjetet e avancuara agjentike, me firmat avangardë që dërgojnë 16 herë më shumë mesazhe Codex sesa firmat e zakonshme. 
• Firmat mund ta mbyllin hendekun me avangardën përmes ndryshimit organizativ: Për të arritur të njëjtin nivel, firmat duhet të matin thellësinë e përdorimit, të japin përparësi qeverisjes, të investojnë në mundësim, të shkallëzojnë atë që funksionon dhe të kalojnë nga asistenca e bazuar në bisedë te puna e deleguar me agjentë.

Avantazhi avangardë po fillon të rritet dhe firmat që përdorin AI-në më thellësisht po zgjerojnë epërsinë e tyre

Zbatimi i vendeve është vetëm pikënisja për ndërmarrjet. Treguesi më i qartë është nëse punonjësit po përdorin IA për punë më të thelluar dhe më komplekse. Ky grafik krahason tokenët e gjeneruar për punonjës në avangardë, të përcaktuar si percentili i 95-të, me firmën e zakonshme, të përcaktuar si percentili i 50-të.

Tokenët janë një masë e papërsosur e vlerës së biznesit. Një përgjigje e shkurtër mund të jetë shumë e vlefshme, ndërsa një përgjigje e gjatë mund të ketë vlerë të ulët. Por volumi i tokenëve ndihmon të matet se sa punë po i kërkojnë punonjësit AI të bëjë, duke e bërë një tregues të dobishëm për thellësinë e përdorimit të AI dhe sasinë e inteligjencës që punonjësit kërkojnë nga AI.

Firma avangardë kërkon 3,5 herë më shumë inteligjencë për çdo punonjës sesa firma tipike. Ky hendek është rritur nga 2 herë në prill 2025, duke sugjeruar se firmat që e përdorin AI më thellësisht po zgjerojnë epërsinë e tyre dhe janë më mirë të pozicionuara për t'i shndërruar aftësitë e reja të AI në punë më të thelluar dhe më komplekse.

Pjesa më e madhe e avantazhit avangardë vjen nga përdorimi më i thelluar dhe jo nga volumi më i lartë i mesazheve

Firma avangardë kërkon ndjeshëm më shumë inteligjencë për çdo punonjës sesa firma tipike, por pjesa më e madhe e hendekut nuk shpjegohet vetëm nga vëllimi i mesazheve. Ky grafik zbërthen avantazhin prej 3,5 herësh të avangardës dhe konstaton se, nëse firma tipike do të dërgonte mesazhe me të njëjtin ritëm si avangarda, ajo do të mbyllte vetëm 36% të hendekut prej 3,5 herësh.

Hendeku i mbetur lidhet me përdorimin më të thellë. Punonjësit e avangardës i kërkojnë AI të marrë përsipër punë më komplekse, u ofrojnë modeleve (model) kontekst më të pasur dhe gjenerojnë rezultate më përmbajtësore.

Avantazhi i avangardës është më i madh në mjetet e avancuara dhe agjentike, i udhëhequr nga përdorimi 16x më i lartë i Codex

Avantazhi i avangardës është më i madh për mjetet që mbështesin procese pune më të përparuara. Codex shfaq diferencën më të madhe, ku avangarda dërgon 16 herë më shumë mesazhe për punonjës. Agjenti ChatGPT, Aplikacionet në ChatGPT, Kërkim i thelluar dhe GPT gjithashtu tregojnë dallime relativisht të mëdha, duke sugjeruar se avangarda është më e aftë në shfrytëzimin e mjeteve që i ndihmojnë punonjësit të kodojnë, të delegojnë detyra me shumë hapa, të zbatojnë kontekstin e kompanisë dhe të kryejnë kërkime më komplekse.

Në të kundërt, mjete me përdorim më të përgjithshëm dhe më të aksesueshme, si Ngarkimi nga përdoruesi, Kërkimi dhe Analiza e të dhënave, tregojnë një avantazh më të vogël avangardë. Këto mjete janë më të lehta për t’u përdorur nga shumica e firmave, sepse zgjerojnë flukset e njohura të punës. Avantazhi avangardë është më i theksuar te mjetet e avancuara dhe agjentike, ku adoptimi kërkon më shumë ekspertizë, lidhje me njohuritë dhe mjetet e vendit të punës, si dhe rehati më të madhe në delegimin e punës tek IA-ja.

Përparësia më e madhe e avangardës është në arsim dhe mësim

Avantazhi avangardë është më i madh për detyrat e arsimit dhe të nxënit, ku firma avangardë dërgon 7 herë më shumë mesazhe sesa firma e zakonshme. Tek firmat avangardë, përdoret IA për t'i ndihmuar punonjësit të zhvillojnë aftësi dhe të mësojnë tema të reja. Ata përdorin gjithashtu IA për të përmirësuar njohuritë e tyre për vetë IA-në, duke përfshirë se çfarë mund të bëjë, si ta përdorin mirë dhe ku mund të përshtatet në flukset ekzistuese të punës. Madhësia e hendekut sugjeron se firma e zakonshme mund të mos e shfrytëzojë plotësisht IA-në si mjet për mësimin dhe zhvillimin e fuqisë punëtore.

Kodimi gjithashtu tregon një hendek të madh prej 4x, në përputhje me hendekun më të gjerë në përdorimin e mjeteve të avancuara dhe agjentike. Udhëzimet praktike dhe shkrimi e komunikimi kanë hendekët më të vegjël ndaj avangardës, sepse këto detyra janë më të arritshme dhe më të njohura për përdorimin e AI.

Përdorimi i AI është më i përhapur në shkrim, por përdorimi specifik sipas funksioneve është në rritje

Shkrimi dhe komunikimi mbeten ndër përdorimet më të zakonshme të ChatGPT. Megjithatë, shprehitë e përdorimit ndryshojnë në mënyrë të ndjeshme sipas funksionit. 60% e mesazheve të IT dhe sigurisë janë të përqendruara tek udhëzimet praktike dhe procedurale, pothuajse gjysma e mesazheve të zhvillimit të softuerit dhe të shkencës së të dhënave dhe inxhinierisë lidhen me kodimin, ndërsa një e dhjeta e mesazheve të financës lidhet me analizën dhe llogaritjen.

Këto prirje përputhen me dëshmi më të gjera se model avangardë po përmirësohen në detyra pune me vlerë ekonomike. GDPval⁠, një vlerësim i punës reale me njohuri në 44 profesione, mat performancën në detyra që prodhojnë rezultate praktike pune, si dokumente, fletëllogaritëse, sllajde, diagrame dhe multimedia. Ndërsa AI bëhet më e aftë, përdorimi nga ndërmarrjet duket se po shtrihet drejt detyrave që lidhen më ngushtë me punën thelbësore të secilit funksion.

Lidershipi në sektor nuk është njëdimensional: sektorë të ndryshëm kryesojnë në ChatGPT, Codex dhe API

Nuk ka një renditje të vetme për adoptimin e AI. Renditjet sipas sektorit ndryshojnë në varësi të treguesit të përdorur. Shërbimet profesionale, shkencore dhe teknike renditen të parat si në adoptimin e Codex, ashtu edhe në intensitetin e API, duke treguar përdorim relativisht të avancuar në flukse pune të zhvilluesve dhe në flukse pune të integruara në produkt. Financat dhe sigurimet kryesojnë në adoptimin e ChatGPT për shkak të zbatimeve në shkallë të gjerë, ndërsa shërbimet arsimore kanë intensitetin më të lartë të mesazheve, gjë që sugjeron përdorim më të thellë për person. Tregtia me pakicë dhe shëndeti renditen lart për sa i përket intensitetit të API, pavarësisht renditjeve më të ulëta në tregues të tjerë.

Këto dallime sugjerojnë se udhëheqja në industri nuk është njëdimensionale. Disa sektorë duket se po adoptojnë inteligjencën artificiale përmes rrjedhave të punës teknike dhe të zhvilluesve, ndërsa të tjerë po e zgjerojnë përdorimin përmes adoptimit të gjerë të ChatGPT ose përdorimit më intensiv nga përdoruesit fundorë.

Ndërmarrjet po e zhvendosin përdorimin e API në flukse pune prodhimi dhe aplikacione të orientuara drejt klientëve

Kompanitë po e përdorin gjithnjë e më shumë API për të integruar modele drejtpërdrejt në produkte, shërbime dhe sisteme të brendshme. Rastet e zakonshme të përdorimit në prodhim përfshijnë asistentë në aplikacion, mjete kodimi dhe mjete për zhvilluesit, mbështetje për klientët, flukse pune kërkimore dhe automatizim të fluksit të punës.

Këto zbatime tregojnë se si AI në ndërmarrje po kalon përtej eksperimentimit drejt flukseve të përsëritshme të punës me ndikim operacional të matshëm. Nëpër shembujt e klientëve, firmat po përdorin modelet e OpenAI për të përshpejtuar punën me njohuri, për të përmirësuar kapacitetin e përpunimit inxhinierik dhe për të krijuar përvoja të mundësuara nga AI për klientët dhe punonjësit.

Çfarë mund të bëjnë organizatat për të arritur në avangardë

OpenAI bashkëpunon me ndërmarrje në sektorë të ndryshëm, funksione dhe faza të maturimit të AI, duke na ofruar një pasqyrë mbi mënyrën se si zhvillohet adoptimi nga eksperimentimi deri te prodhimi. Në të gjitha këto implementime, firmat që arrijnë përparimin më të madh priren të përqendrohen më pak tek aksesi e më tej te sistemet organizative të nevojshme për përdorimin e thelluar të AI: matja, qeverisja, aftësimi, shkallëzimi i ndikimit dhe implementimi agjentik.

Pesë praktika dallohen si hapa praktikë që çdo organizatë mund të fillojë t'i ndërmarrë sot për të thelluar adoptimin e AI.

1. Mat thellësinë e përdorimit përveç aksesit.
   Sinjali i rëndësishëm nuk është vetëm sa punonjës kanë llogari për AI, por nëse ekipet po e përdorin AI në mënyrë më thelbësore me kalimin e kohës. Organizatat duhet të ndjekin nëse përdorimi i AI po bëhet më i shpeshtë, më kompleks dhe më i lidhur ngushtë me flukset e vlefshme të punës.
2. Ndërto qeverisje që mundëson përdorimin në prodhim.
   Firmat kryesuese nuk po shmangin qeverisjen. Ato po e përdorin atë për ta bërë AI agjentike më të lehtë për t'u vënë në përdorim. Kompanitë kanë nevojë për rregulla të qarta për vendet ku mund të veprojnë agjentët, çfarë informacioni mund të përdorin, kur duhet të këshillojnë në vend që të veprojnë dhe si i shqyrtojnë njerëzit vendimet me rrezik më të lartë. Firmat avangardë po i përcaktojnë këto standarde si pjesë të procesit të vendosjes, kështu që qeverisja bëhet një mënyrë për ta zgjeruar adoptimin në mënyrë të sigurt, në vend që ta ngadalësojë.
3. Trajtoje mundësimin si infrastrukturë thelbësore, jo si projekt anësor.
   Ndërsa aftësitë e AI përmirësohen, si punonjësit, ashtu edhe organizatat kanë nevojë për sisteme që i ndihmojnë të ecin në hap me zhvillimet. Firmat avangardë nuk e trajtojnë aftësimin si një nismë trajnimi të njëhershme. Ato integrojnë të nxënit e vazhdueshëm në implementim përmes trajnimeve specifike sipas rolit, seminareve për rastet e përdorimit, hackathon, rrjeteve të brendshme të kampionëve, kohës së dedikuar për eksperimentim dhe depove të përbashkëta të flukseve të punës, praktikave më të mira dhe aftësive. 
4. Identifikoni ekipet tuaja avangardë dhe rrisni ndikimin e tyre.
   Në shumë organizata, përdorimi më i avancuar është i përqendruar në një numër të vogël ekipesh. Ato ekipe mund të zbulojnë se cilat flukse pune, zakone dhe modele operative po funksionojnë. Drejtuesit duhet t'i identifikojnë këto ekipe, të kuptojnë dhe të shkallëzojnë kushtet që qëndrojnë pas suksesit të tyre, si dhe t'i ndihmojnë të ndajnë njohuri dhe shembuj të përdorimit më të thellë të AI me pjesën tjetër të firmës. 
5. Kaloni përtej bisedës drejt delegimit të punës.
   AI për ndërmarrjet po kalon nga asistentët e bisedës te puna që mund t'u delegohet agjentëve. Inxhinieria softuerike e ilustron këtë prirje, por puna e deleguar po përhapet nëpër funksione. Me Codex, inxhinierët mund t'i delegojnë një detyrë të përcaktuar, t'i japin agjentit kontekstin që i nevojitet, ta lënë të punojë nëpër skedarë, baza kodi dhe mjete, pastaj të shqyrtojnë rezultatin dhe të përsosin fluksin e punës me vërejtje. Firmat avangardë po i nxisin punonjësit t'ia delegojnë detyrat AI, në vend që ta përdorin thjesht AI si një asistent statik.

Nëse dëshiron të eksplorosh gjetjet e plota ose të mësosh si të sjellësh AI në organizatën tënde në mënyrë të përgjegjshme, [do të na pëlqente të lidheshim].