TRUSTBANK me agjentë AI për dhuratat e Furusato Nozei

Programi japonez i donacioneve tatimore për vendlindjen, i njohur si Furusato Nozei, u lejon tatimpaguesve të mbështesin bashkitë që i përkrahin duke bërë një donacion. Ndërsa njerëzit shpërngulen në qytete të mëdha si Tokio, bazat tatimore vendore në qytetet rurale tkurren, kështu që programi u krijua për t'u mundësuar tatimpaguesve të ridrejtojnë një pjesë të taksave të tyre te komunitetet që duan të mbështesin. Në praktikë, kjo funksionon përmes një sistemi kreditesh tatimore: deri në një kufi të bazuar në të ardhura, pjesa më e madhe e shumës së dhuruar kreditohet kundrejt tatimeve mbi të ardhurat dhe tatimeve të banimit të donatorit për vitin pasardhës. Në këmbim, bashkitë u dërgojnë donatorëve dhurata falënderimi, zakonisht produkte lokale karakteristike, që donatorët të mund të shijojnë ofertat rajonale ndërsa kontribuojnë për komunitetet lokale.

Megjithatë, shumë donatorë e kanë të vështirë të orientohen në program, duke pasur parasysh numrin shumë të madh të bashkive dhe katalogun e madh të dhuratave të falënderimit. Për të thjeshtuar procesin dhe për t'i ndihmuar donatorët të krahasojnë opsionet sipas rajonit ose temës, janë shfaqur platforma të dedikuara. Furusato Choice, që operohet nga TRUSTBANK, është një nga platformat më të mëdha Furusato Nozei në Japo, me rreth 760 000 dhurata falënderimi të listuara. Ndërfaqja e saj intuitive i ka ndihmuar bashkitë të lidhen me donatorët dhe ka mbështetur shumë përdorues të platformës, veçanërisht ata që marrin pjesë për herë të parë.

Për të përmirësuar më tej përvojën, TRUSTBANK iu drejtua AI, duke njohur potencialin e saj për të ndihmuar përdoruesit të marrin vendime kur gama e opsioneve është dërrmuese. Duke përdorur OpenAI API, kompania zhvilloi veçorinë Choice AI, e cila i ndihmon përdoruesit të zbulojnë dhurata falënderimi që përputhen me preferencat e tyre.

Më shumë se 15 vjet pasi u prezantua Furusato Nozei, shumë tatimpagues ende hasin vështirësi për ta shfrytëzuar në mënyrën më të mirë. Yuki Tateyama, Product General Manager në Choice Business HQ, shpjegon: Shumë njerëz e konsiderojnë sistemin e dhurimeve tatimore për vendlindjen të ndërlikuar ose të frikshëm. Për ta adresuar këtë, shtuam veçori të fuqizuara nga AI në aplikacionin tonë Furusato Choice për ta bërë procesin më të lehtë për t'u ndjekur. Hapi i parë i TRUSTBANK ishte prezantimi i një kërkimi të fuqizuar nga AI për të ndihmuar përdoruesit të eksplorojnë dhuratat e falënderimit.

Tateyama shton: Në sistemin Furusato Nozei, njerëzit nuk blejnë thjesht produkte për të cilat kanë nevojë menjëherë, siç mund të bëshn në platformat tipike të tregtisë elektronike. Në vend të kësaj, ata përqendrohen te mënyra më e mirë për të shfrytëzuar kufirin e donacionit të tyre. Me një katalog dhuratash falënderimi të krahasueshëm me tregjet kryesore online, gjetja e opsionit të përshtatshëm ka qenë gjithmonë sfiduese.

Ofrimi i rekomandimeve të personalizuara për dhurata falënderimi, sipas informacionit dhe qëllimin e secilit përdorues, është një fushë ku AI mund të jetë veçanërisht efikase. Megjithatë, TRUSTBANK nuk kishte zhvillues të brendshëm të specializuar në AI, kështu që mbështetja e jashtme ishte thelbësore. Për ta trajtuar këtë, TRUSTBANK bashkëpunoi me Recursive, tashmë partner zyrtar shërbimesh i OpenAI.

Issei Hirano, Head of Platform Promotion në Divizionin e Produkteve, shpjegon vendimin: Ne zgjodhëm Recursive si partnerin tonë për shkak të ekspertizës së tyre të avancuar në AI dhe përvojës së tyre globale.

Ai përshkruan se si ekipet punuan së bashku. Recursive ofroi mbështetje teknike që nga faza e planifikimit, projektoi dhe zbatoi agjentin bisedor të AI dhe ndërtoi sistemin RAG. Ne përgatitëm databazën për dhuratat e falënderimit, përcaktuam kërkesat funksionale dhe integruam këto veçori në aplikacionin tonë. Ky bashkëpunim mundësoi një zhvillim dhe qarkullim të suksesshëm të Choice AI, duke u mundësuar përdoruesve të zbulojnë artikuj të rekomanduar përmes bisedave interaktive brenda aplikacionit Furusato Choice.

Thelbi i Choice AI është arkitektura e saj me shumë agjentë. Një model routingu- analizon të dhënat hyrëse të përdoruesit për të përcaktuar qëllimin dhe delegon detyrat tek agjentët e duhur. Nën këtë nivel routing-u, veprojnë agjentë të specializuar si Search Agent, Recommendation Agent dhe Greeting Agent. Çdo agjent mund të thërrasë nënagjentë dhe mjete shtesë, duke mundësuar orkestrim të qetë dhe rezultate të sakta, të bazuara në qëllim.

Personalizimi është gjithashtu i integruar në formulimin e kërkesave. Matthew Whalley, një inxhinier softueri në Recursive, i cili udhëhoqi zhvillimin e agjentëve, shpjegon: Ne i kombinojmë agjentët në mënyrë dinamike bazuar në informacion specifik për përdoruesin. Për shembull, përdoruesit ekzistues ndjekin një rrugë ndërveprimi, ndërsa përdoruesit që e përdorin për herë të parë ndjekin një tjetër. Ne i gjenerojmë në mënyrë dinamike kërkesat për të menaxhuar këto rrugë ndërveprimi.

Choice AI aktualisht funksionon me serinë GPT‑4.1. Whalley shpjegon: Si parazgjedhje, ne përdorim GPT‑4.1 mi, por po eksperimentojmë me kalimin dinamik ose te versioni nano ose te modelet më të mëdha, bazuar në vonesën dhe saktësinë gjatë testimit.

Whalley vëren gjithashtu se analizimi i sjelljes reale të përdoruesve çoi në përfundime të reja: Analiza jonë tregoi se shumë përdorues ndërveprojnë me aplikacionin në mënyrë të ngjashme me përdorimin e një motori kërkimi. Ata ofrojnë informacion të detajuar për produktin te LLM dhe presin rekomandime të menjëhershme. Ne zbuluam gjithashtu se kërkesat e shkurtra, të integruara, të krijuara për të nisur biseda, përdoreshin shpesh. Bazuar në këto gjetje, ekipi përfshiu një sërë përmirësimesh në Choice AI. Për shembull, rrjedha e rekomandimeve u përshtat për të shfaqur sugjerimet më herët dhe larmia e produkteve të rekomanduara u zgjerua për të rritur ekspozimin ndaj opsioneve më të larmishme.

Choice AI trajton dy sfida në përvojën Furusato Nozei:

• Duke ulur konfuzionin e përdoruesve të shkaktuar nga numri i madh i dhuratave të falënderimit, duke ofruar rekomandime të personalizuara përmes bisedave interaktive.
• Shmangia e përqendrimit në një grup të vogël bashkish ose artikujsh të njohur, duke i ndihmuar përdoruesit të zbulojnë një gamë më të gjerë rajonesh dhe dhuratash falënderimi përmes sugjerimeve të përshtatura.

Me arkitekturën me shumë agjentë brenda Choice AI, përdoruesit mund të gjejnë dhurata falënderimi përkatëse edhe pa aftësi kërkimi apo njohuri të hollësishme për produktet. Bisedat natyrale ose edhe kërkesa të paqarta si p.sh. një dhuratë për prindërit e mi, mund të mjaftojnë për të ofruar rekomandime të përshtatshme.

Choice AI zvogëlon paragjykimin ndaj bashkive ose artikujve specifikë duke shtuar një element të kontrolluar të rastësisë në rezultatet e kërkimit. Whalley shpjegon: Ne shtojmë një element të rastësisë dhe ndryshojmë rekomandimet në prefektura bazuar në të dhënat e donacioneve, për të mbështetur drejtësinë dhe diversitetin rajonal, përveç rasteve kur përdoruesit tregojnë qartë preferencat e tyre. Kjo i ndihmon përdoruesit të zbulojnë bashki më të vogla dhe produkte të specializuara, duke krijuar një përvojë më të larmishme dhe tërheqëse.

Si rezultat, përdoruesit që përdorën Choice AI panë norma më të larta konvertimi sesa ata që mbështeteshin te kërkimi standard në faqe interneti. Hirano e shpjegon arsyen, duke thënë se AI mund të nxirrte në pah nevoja të paqarta, si preferencat dhe buxheti, që vetë përdoruesit shpesh e kishin të vështirë t'i shprehnin me fjalë, madje mund të rekomandonte edhe dhurata konkrete falënderimi.

Sot, Furusato Choice përdor kryesisht AI për të përmirësuar përvojën e kërkimit të dhuratave të falënderimit, duke i ndihmuar përdoruesit të gjejnë shpejt opsione që u përshtaten nevojave të tyre. Në të ardhmen, kompania planifikon të zgjerojë përdorimin e AI në fusha të tjera dhe të rrisë më tej vlerën e përgjithshme të shërbimit.

Tateyama e përfytyron Furusato Choice të bëhet një platformë që lidh përdoruesit dhe bashkitë përmes vullnetit të mirë të sinqertë, në vend që të përqendrohet vetëm te përfitimi ekonomik. Për të mbështetur atë vizion, kompania synon të përmirësojë cilësinë e rekomandimeve të nxitura nga AI dhe ta personalizojë përvojën e përdoruesit nga fillimi në fund, duke krijuar përfundimisht një shërbim të stilit concierge që është i përshtatur ngushtë me secilin përdorues individual.