Pesë model të vlerës së AI që nxisin reinventimin e biznesit

Shumica e organizatave ende e menaxhojnë AI si një seri rastesh përdorimi: një pilot këtu, një fluks pune atje, një mjet premtues brenda një funksioni. Kjo qasje mund të gjenerojë fitore lokale, por rrallëherë e transformon mënyrën se si një biznes krijon vlerë.

Është si të krijosh reklama interaktive dhe fushata email të tipit 'drip' me ardhjen e internetit, duke mos kuptuar thelbin e revolucionit të tregtisë elektronike.

Organizatat që po ecin përpara përdorin një logjikë tjetër dhe më ambicioze. Ata e trajtojnë AI jo si një koleksion eksperimentesh të shkëputura, por si një portofol modelesh vlere. Secila ka ekonominë e vet, kohën deri në vlerë dhe kërkesat e qeverisjes dhe secila e bën tjetrën më të lehtë për t’u shkallëzuar.

Kjo është arsyeja pse kompanitë që përfitojnë më shumë nga AI nuk do të jenë ato që po kryejnë më shumë pilotime. Ata do të jenë ata që kuptojnë cilat modele vlerash të ndërtojnë, në çfarë rendi dhe me çfarë bazash për të rishpikur biznesin e tyre.

Janë pesë modele vlerash të AI që po shfaqen më qartë në ndërmarrje. Secili krijon vlerë ndryshe. Secila ka ekonominë, horizontin kohor dhe qeverisjen e vet. Dhe secila mund të krijojë kushtet që tjetra të shkallëzohet.

Fuqizimi i fuqisë punëtore ndërton njohuri. Aftësia e bën qeverisjen të zbatueshme. Qeverisja mundëson integrim më të thellë të sistemit. Integrimi e bën të mundur menaxhimin e varësive. Menaxhimi i varësive i bën operacionet e udhëhequra nga agjentët të sigurta.

Kështu organizatat kalojnë nga fitoret e izoluara në AI te rishpikja më e gjerë e biznesit. Pyetja strategjike nuk është cilin model të zgjedhësh. Është se cila është ajo me të cilën fillohet, çfarë themeli ndërton dhe çfarë zhbllokon më pas.

Ky është modeli me vlerën më të shpejtë për t'u aktivizuar. Ai përhap aftësi praktike të AI në të gjithë fuqinë punëtore, duke krijuar rritje të produktivitetit në afat të shkurtër ndërsa ndërton njohuritë për AI të nevojshme për transformim më të thellë. Përfitimi më i madh nuk është hartim, sintezë ose analizë më e shpejtë, por gatishmëria organizative. HR mund të mundësojë, Legal mund të qeverisë, Finance mund të financojë, dhe ekipet e biznesit mund të bashkëpunojnë me një kuptim të përbashkët se ku funksionon AI dhe si ta përdorin atë në mënyrë të sigurt.

• Përdorim i përsëritur sipas rolit dhe nivelit të aftësisë
• Kërkesa të ripërdorshme, rrjedha pune dhe asete për të gjitha grupet
• Evidenca e mundësimit ndërfunksional
• Shfaqja e mënyrave të reja të punës

Një fuqi punëtore me dy nivele: një grup i vogël përdoruesish ekspertë ecën përpara, ndërsa pjesa tjetër e organizatës ngec.

Ndërto një rrjet kampionësh dhe flukse pune fillestare, si vlerësimi i performancës, menaxhimi i kontratave dhe procure to pay, që i bëjnë praktikat më të mira të kuptueshme dhe frymëzuese.

Ky model ka rëndësi sepse AI po ndryshon mënyrën se si klientët zbulojnë, vlerësojnë dhe zgjedhin produkte dhe shërbime me një nivel krejtësisht të ri angazhimi. Në kanalet e natyrshme për AI, konvertimi gjithnjë e më shumë ndodh brenda një bisede. Kjo e zhvendos pyetjen e rritjes nga arritja te besimi dhe prania në momente të synimit. Fituesit nuk do të jenë thjesht më të dukshmit. Ato do të jenë më të dobishmet, më të besueshmet dhe më të përshtatshmet në kohë kur merret një vendim.

• Qëllim i kualifikuar dhe numri i iteracioneve para angazhimit të përdoruesit
• Cilësia e konvertimit, duke përfshirë ruajtjen, shitjen shtesë dhe vlerën e përjetshme
• Sinjale besimi si sjellja e kthimit, angazhimi i përsëritur dhe referimet
• Aktivizimi i lidhësve të dedikuar të të dhënave ose aplikacioneve të lidhura me biznesin tuaj

Trajtimi i shpërndarjes së natyrshme për AI si një hinkë tradicionale të kërkesës dhe optimizimi për volum në kurriz të relevancës dhe besimit të qëndrueshëm.

Zgjidh një sipërfaqe, si p.sh. një përvojë vertikale, një aplikacion të integruar ose një objektiv specifik reklamash, dhe përcakto cilësinë e konvertimit para se të rritësh investimin tënd.

Ky model fut aftësi të specializuara të AI në punë kërkimore, krijuese dhe me përmbajtje të thellë fushore. Në afat të shkurtër, kompreson pengesat e ekspertëve. Me kalimin e kohës, ai e ndryshon model operativ: ekipet kalojnë nga prodhimi i drafteve të para vetë te drejtimi, rishikimi dhe integrimi i outputeve me cilësi të lartë të gjeneruara në kohë reale. Vlera vjen nga zgjerimi i asaj që ekipi mund të shqyrtojë, testojë ose krijojë në një mjedis që mundëson që çdo njohuri të hetohet me plane veprimi dhe potencial ROI në vend që të prioritizohet më herët vetëm mbi intuitë.

• Reduktim i kohës së ciklit te pengesat e ekspertëve
• Përmirësim i cilësisë, duke përfshirë rezultatet e rishikuesve, shkallën e gabimit dhe ripunimin
• Zgjerimi i fushëveprimit, si për shembull kryerja e më shumë eksperimenteve ose testimi i varianteve më krijuese
• Rrjedha të reja të të ardhurave neto që do të ishin përjashtuar bazuar në supozimet e realizueshmërisë

Të trajtohet aftësia e ekspertëve si një demonstrim, në vend që të integrohet në një rrjedhë pune reale me përgjegjësi të qartë.

Zgjidh një pengesë kryesore të ekspertëve dhe përqendro propozimin e vlerës te vendimmarrësit që japin miratimin, me një marrëveshje të qartë për provat e nevojshme për ta kthyer një koncept të ri në bllokun e ardhshëm ndërtues të biznesit tënd.

Agjentët e kodimit janë shembulli më i qartë aktual, por vlera më e madhe e model është përmirësime të sigurta në të gjithë sistemet e ndërlidhura të punës. Me kalimin e kohës, organizatat do të duan që e njëjta aftësi të zbatohet jo vetëm për kodin, por edhe për SOP, kontratat, dokumentet e politikave, rrëfimet e klientëve, flukset e integrimit dhe artefakte të tjera që duhet të mbeten të qëndrueshme ndërsa evoluojnë. Kjo ka më pak të bëjë me gjenerimin sesa me kontrollin: përditësime më të shpejta, më pak prishje më poshtë në zinxhir, përputhshmëri më e fortë dhe auditueshmëri më e mirë.

• Koha për ndryshime të sigurta në artefakte të lidhura dhe zgjidhjen e konflikteve të versioneve
• Gatishmëria për auditim, duke përfshirë gjurmimin e redaktimeve, miratimeve dhe dëshmive
• Qëndrueshmëri në të gjitha dokumentet, sistemet dhe flukset e punës në fazën e mëvonshme
• Besueshmëri në ekosisteme të gjera të proceseve të ndërlidhura

Shkallëzimi i përmbajtjes ose gjenerimi i kodit më shpejt se qeverisja, duke krijuar borxh sistemik që do të kërkojë zgjidhje të kujdesshme në të ardhmen.

Filloni me një fushë me varësi të lartë dhe përcaktoni grafikun e varësive, rrugën e miratimit dhe kërkesat për prova përpara se të automatizoni ndryshimet me një shtresë kontrolli të AI.

Ky është modeli më i ngadalshëm për t’u shkallëzuar dhe shpesh më transformuesi. Këtu, agjentët orkestrojnë procese pune nga fillimi në fund brenda dhe ndër funksione: prokurim deri në pagesë, kërkesat, kontrolli i ndryshimeve në prodhim, operacionet klinike dhe më shumë. E mira është eksponenciale, por vetëm kur themelet janë të qëndrueshme: identiteti dhe kontrollet e qasjes, leje të pastra për grupet e të dhënave dhe nënkomponentët, vëzhgueshmëria në shkallë të gjerë, trajtimi i përjashtimeve me tregues besueshmërie dhe pronësi e qartë. Pa to, automatizimi krijon rrezik më shpejt sesa vlerë.

Përfitimi është edhe një herë shumë më i madh sesa thjesht efikasiteti. Riprojektimi i një procesi pune e detyron organizatën tuaj të rishikojë se për çfarë shërben procesi, ku i takon gjykimit dhe ku mund të krijohet vlerë e re. Kjo është dera e fshehur ku fillon ndryshimi biznes-model.

• Koha e ciklit nga fillimi deri në fund
• Norma e përjashtimeve dhe koha e zgjidhjes
• Rezultatet e pajtueshmërisë dhe auditimit
• Rezultati i inovacionit, si p.sh. mundësi të reja të shfaqura ose hipoteza të reja të testuara

Përpjekja për të automatizuar flukset e punës nga fillimi në fund përpara se lejet, kontrollet dhe përgjegjshmëria të jenë të pjekura.

Zgjidh një rrjedhë pune dhe kryej një vlerësim të gatishmërisë për identitetin, të drejtat e aksesit, integrimin e mjeteve, regjistrimin, trajtimin e përjashtimeve dhe pronësinë.

Pika e dështimit në strategjinë e AI nuk është vetëm pilotët e izoluar, por edhe trajtimi i transformimit si një hap besimi: investo tani, prit për një kohë të gjatë dhe shpreso që vlera të shfaqet më vonë në shkallë. Qasja më e fortë është më e disiplinuar dhe më ambicioze. Ajo krijon vlerë të përbërë në një sekuencë të vazhdueshme ROI.

Ajo sekuencë fillon me fuqizim të gjerë, i cili është kushti mundësues për të gjitha modelet e tjera të vlerës. Pylli i fluiditetit në të gjithë organizatën krijon pemët e rasteve të përdorimit me vlerë të lartë. Kur më shumë njerëz e kuptojnë se si funksionon AI, ku krijon vlerë dhe si ta përdorin atë në mënyrë të sigurt, mundësitë më të mira shfaqen më shpejt. Administrimi bëhet më praktik. Integrimi bëhet më i mundur. Dhe sistemet me vlerë më të lartë bëhen të qëndrueshme dhe të përbashkëta nëpër funksione si shembuj udhërrëfyes dhe shenja identiteti.

Kështu organizatat kalojnë nga më të mira te modele të ndryshme biznesi. AI fillimisht përmirëson detyrat. Pastaj ridizajnon flukset e punës. Pastaj ndryshon shtresat e kontrollit, model operative dhe përfundimisht model e biznesit. Shitja me pakicë nuk u bë eCommerce duke i bërë dyqanet pak më efikase. Ndryshoi kur udhëheqësit mësuan të krijonin një propozim vlere krejtësisht të ri, duke anashkaluar dyqanet dhe duke lidhur marketingun me logjistikën në një lëvizje të vetme, të përqendruar te përdoruesi. AI do të ndjekë të njëjtin model.

Disa shembuj:

• Një shitës me pakicë fillon me adoptim të gjerë nga punonjësit, pastaj përmirëson zbulimin e AI dhe tregtinë bisedore, dhe përfundimisht krijon një kanal të ri për shitje të personalizuar.
• Një kompani farmaceutike nis me fluiditet të fuqisë punëtore dhe kapacitete eksperte në kërkim-zhvillim dhe operacionet klinike, pastaj ndërton rrjedha pune kërkimore të menaxhuara që nxjerrin në pah indikacione të reja për miratime në faza të vona dhe riformësojnë ekonominë e portofolit.
• Një prodhues fillon me bashkëpunëtorë në funksione të ndryshme, pastaj përdor AI për të menaxhuar ndryshimet, SOP dhe flukset e punës së cilësisë, derisa operacionet të mund të menaxhohen si një sistem adaptiv që riformulon ekonominë e tregut, në vend të një sistemi statik.
• Një sigurues fillon me mjete ndihmëse për trajtimin e kërkesave, më pas ndërton rishikime të qeverisura nga ekspertët dhe orkestrimin e flukseve të punës, dhe përfundimisht ridisenjon procesin e trajtimit të kërkesave për vendime më të shpejta, më pak përjashtime dhe rezultate më të mira për klientët.

Nëse po udhëheq një strategji të AI sot, mbaje të thjeshtë me tre faza.

• Fuqizo fuqinë punëtore të gjerë me flukse pune të bazuara në role dhe një rrjet liderësh.
• Vendos bazat e qeverisjes: çfarë lejohet, çfarë rishikohet, çfarë regjistrohet dhe kush e zotëron adoptimin.
• Mat përdorimin e përsëritur, kompetencën, flukset e punës të ripërdorshme dhe aftësimin ndërfunksional.

• Zgjidh një numër të vogël lëvizjesh me vlerë të lartë: një strategji shpërndarjeje, një pengesë në ekspertizë dhe një proces pune me kthim të dukshëm të investimit.
• Mat vlerën në terma biznesi: cilësia e konvertimit, reduktimi i kohës së ciklit, përmirësimi i cilësisë, reduktimi i rrezikut dhe potenciali për të ardhura të reja.
• Riinvestoji ato fitore në shtresën tjetër të themeleve: cilësia e të dhënave, identiteti, integrimi, vrojtimi dhe kontrolli.

• Zgjero AI në sisteme me varësi të lartë dhe rrjedha pune nga fillimi në fund vetëm kur lejet, auditueshmëria dhe trajtimi i përjashtimeve janë të garantuara.
• Përdor bazat për të ridizajnuar modelin operativ, jo vetëm për të përshpejtuar atë të vjetrin.
• Pyet ku AI mund të krijojë vlerë krejtësisht të re, jo vetëm ekzekutim më të lirë.

Thirrja për veprim nuk ka nevojë të jetë aty ku AI mund të ndihmojë në modelin e vjetër. Pyet se cilin model vlerash të ndërtohet i pari, çfarë themeli krijon dhe çfarë zhbllokon më pas. Fillo mjaftueshëm gjerë për të krijuar fluiditet. Jini mjaftueshëm të disiplinuar për të kapur vlerë në çdo hap. Pastaj rritu me besim të mjaftueshëm për të kaluar nga një version më i mirë i së tashmes në një të ardhme krejtësisht tjetër.