Franshizë: rakordim arke në 94% më pak kohë me ChatGPT Punë

Ted Taylor hyri në biznesin e restoranteve pas një karriere 25-vjeçare në industrinë e gjysmëpërçuesve. Sot, ai është një franshizëmarrës i pavarur që drejton tre restorante me markat Schlotzsky’s dhe Cinnabon në Nju Meksiko.

Të drejtosh restorante me shërbim të shpejtë do të thotë të kujdesesh për përvojën e klientëve, por edhe për shumë punë që ata nuk i shohin kurrë, si caktimi i çmimeve të menusë, organizimi i stafit, mirëmbajtja e pajisjeve dhe rregulloret. Ted përdor teknologjinë e OpenAI për t’i kryer të gjitha më shpejt.

Me ChatGPT, Ted përshpejton detyra që marrin kohë, si kërkimi dhe hartimi i teksteve. Ai përdor ChatGPT Punë për të mbledhur e analizuar vëllime të mëdha të dhënash mbi çmimet, shitjet, parashikimet, oraret dhe personelin, si dhe për të marrë rekomandime se ku duhet përqendruar vëmendja në secilin restorant. Kështu, e ka ulur me 95% kohën e rishikimit të çmimeve dhe kursen 4 orë në çdo përgatitje të listëpagesave.

Rishikimi i çmimeve të menusë bëhet çdo vit dhe kërkon një analizë të ndërlikuar të kostove të recetave, popullaritetit të artikujve, çmimeve të konkurrentëve vendas, madhësisë së porcioneve dhe dallimeve në kosto e fitime mes porosive në restorant dhe atyre me dërgesë. Ted përdor ChatGPT Punë për t’i marrë parasysh së bashku këta faktorë dhe për të marrë rekomandime për çmimet brenda 1–2 orësh, në vend të 5 ditëve.

Fillimisht, Ted përdor ChatGPT Punë për të hulumtuar dhe përcaktuar objektivat dhe strategjitë e çmimeve, bazuar në prirjet e çmimeve të konkurrentëve vendas, madhësinë e porcioneve dhe cilësinë krahasuese të ushqimit. Më pas, i jep ChatGPT Punë një listë të artikujve të menusë të ndarë sipas kategorive, me çmimet aktuale në restorant dhe për dërgesa. Ai përcakton sa dëshiron të rritet në tërësi secili grup çmimesh dhe cilët artikuj duhet të kenë rritje më të madhe ose më të vogël, duke u bazuar kryesisht në analizën e mëparshme të ChatGPT.

Ai mund ta bëjë analizën më të hollësishme duke shtuar historikun e shitjeve për çdo artikull dhe çmimet e furnitorëve. ChatGPT Punë mund t’i përdorë këto të dhëna për të vlerësuar ndikimin e ndryshimeve të çmimeve te shitjet dhe për të optimizuar çmimin e çdo artikulli sipas objektivave për koston e mallrave.

ChatGPT Punë krijon një fletëllogaritëse me çmimet e rekomanduara për shërbimin në restorant dhe për dërgesat. Madje i lidh ndryshimet e çmimeve me një strategji të përgjithshme çmimesh, të hartuar për të përmirësuar rezultatet e biznesit: mbajtjen e klientëve, zbutjen e tronditjes nga rritja e çmimeve dhe pozicionimin sa më të mirë të shtesave në porosi.

Herën e parë që Ted përdori ChatGPT Punë për çmimet, ai e kreu analizën edhe manualisht. «ChatGPT Punë bëri një krahasim më të thelluar të tregut vendas dhe më ndihmoi të shmangja rritje që do t’i kishin bërë disa artikuj jokonkurrues», tha ai. Ted nisi menjëherë të përdorte ChatGPT për të përgatitur rekomandimet fillestare.

Ted përdor ChatGPT Punë për të menaxhuar kostot e personelit në dy mënyra: duke shqyrtuar ecurinë e tyre në tre restorantet e tij dhe duke testuar një mënyrë më të mirë për të hartuar orarin javor.

Për analizën e personelit, Ted i dha ChatGPT Punë qasje vetëm për lexim në të dhënat e shitjeve dhe të personelit. Kur ai nis analizën, ChatGPT Punë krahason orët e planifikuara, të buxhetuara dhe ato të punuara realisht me shitjet e parashikuara dhe ato faktike. Gjithashtu, shqyrton 12 javët e mëparshme për të marrë parasysh restorantet që rregullisht i tejkalojnë parashikimet e shitjeve ose mbeten nën to. Raporti që del nga analiza sinjalizon orët shtesë, turnet që zgjasin më shumë se sa ishte planifikuar dhe mungesat në mbulimin me staf, si dhe nxjerr në pah çfarë duhet të shqyrtojë menaxheri.

Për testin e hartimit të orarit, Ted i dha ChatGPT Punë një listë të punonjësve me rolin, trajnimin, disponueshmërinë dhe pagën e secilit, së bashku me nevojat e restorantit për staf në nivele të ndryshme shitjesh. Ai dhe menaxherja krahasuan orarin e propozuar nga ChatGPT Punë me atë që do të kishte hartuar ajo. Identifikuan rregullat që mungonin për shtimin e stafit gjatë periudhave të ngarkuara dhe përmirësuan udhëzimet për ChatGPT Punë.

Tani ChatGPT Punë harton një orar të plotë për atë restorant. Menaxherja e kontrollon, e përshtat nëse është e nevojshme dhe e fut në sistemin e planifikimit të orareve të restorantit. Ted vlerëson se, me kalimin e kohës, planifikimi më i mirë i orareve mund ta ulë me një deri në dy pikë përqindjeje të shitjeve koston e personelit të paguar me orë në të tre restorantet. Kjo mund të shtojë 50 000 deri në 100 000 dollarë në vit në fluksin e lirë monetar, të cilat mund të përdoren për rritje pagash, shpërblime, investime në biznes ose shpërndarje më të mëdha fitimi.

Ted përdor ChatGPT Punë edhe për veprimtarinë e përditshme, nga hartimi i politikave të burimeve njerëzore te rakordimi i arkës dhe menaxhimi i kërkesave për furnizime e riparime. 

Kur Nju Meksiko filloi t’u kërkonte restoranteve të kishin një procedurë të shkruar për incidentet me lëngje trupore, Ted përdori ChatGPT për të hartuar një version paraprak në rreth 30 sekonda. Kur Ted kishte nevojë për një rregullore për rrjetet sociale në manualin e punonjësve, ChatGPT e ndihmoi të hartonte shpejt udhëzime, të cilat një firmë e jashtme e burimeve njerëzore i shqyrtoi më vonë pa bërë asnjë ndryshim.

Ted përdor ChatGPT Punë për të rakorduar arkën çdo muaj në tre restorantet e tij. Ai ngarkon të dhënat e transaksioneve me para në dorë dhe dokumentet bankare të çdo restoranti, ndërsa ChatGPT Punë i krahason transaksionet me depozitat përkatëse. Rakordimi mujor dikur kërkonte tre orë, ndërsa tani zgjat 5–10 minuta. Ai kurseu edhe katër orë pune manuale në çdo cikël pagash, duke përdorur ChatGPT Punë për të përmbledhur të dhënat e nevojshme për listëpagesat.

Për të ndihmuar në mbarëvajtjen e restoranteve, Ted përdori ChatGPT Punë edhe për të ndërtuar një portal në internet ku punonjësit mund të kërkojnë furnizime ose riparime. Portali e njofton përmes një adrese të posaçme emaili dhe ndjek statusin e çdo kërkese.

Mënyra se si Ted përdor ChatGPT Punë është praktike për çdo pronar biznesi të vogël. Ai i jep ChatGPT të njëjtat të dhëna dhe udhëzime që do të përdorte vetë për të marrë një vendim, dhe e krahason rezultatin me mënyrën se si do ta bënte vetë punën. Ndërsa fiton më shumë besim te rezultatet, e zgjeron përdorimin në më shumë detyra të biznesit, duke i kontrolluar gjithmonë rezultatet përpara se t’i zbatojë.

Për Ted, vlera e ChatGPT Punë shkon përtej orëve të kursyera. Tani ai mund të bëjë analiza që përndryshe mund t’i linte pa bërë dhe t’u kushtojë më shumë kohë klientëve, punonjësve dhe rritjes së biznesit.