Sullivan & Cromwell: ekspertizë në shqyrtimin e marrëveshjeve
Në bashkëpunim me OpenAI, Sullivan & Cromwell zhvilloi Agreement Analyzer, një mjet të IA-së për identifikimin e problemeve në një projektmarrëveshje.
Për avokatët e Sullivan & Cromwell, shqyrtimi i një projektmarrëveshjeje përfshin krahasimin e kushteve të saj me precedentët përkatës, duke përdorur qasje të mbështetura në përvojën e firmës dhe duke pasur parasysh përparësitë e klientit. Agreement Analyzer i firmës i bashkon këto të dhëna në një proces të vetëm shqyrtimi, duke prodhuar analiza dhe propozime për ndryshime që avokatët mund t’i kontrollojnë dhe t’i përpunojnë më tej.
“Mendoj se IA-ja do . . . t’u mundësojë avokatëve të përqendrohen në fushat ku gjykimi i tyre ka më shumë rëndësi . . . që të mund t’u kushtojnë vëmendje çështjeve më thelbësore për klientët e tyre.”
Ndonëse fillimisht IA-ja përdorej kryesisht për detyra administrative të përsëritura, si hartimi i përgjigjeve me email apo kontrolli i kalendarëve, Savva vëren se përmirësimet e fundit në aftësitë analitike të modeleve të IA-së kanë ndryshuar mënyrën e përdorimit të saj. “Tani po shohim shumë më tepër mundësi përdorimi për detyra juridike të vështira, si analiza e thelluar e marrëveshjeve komplekse”, thotë ai.
Agreement Analyzer i ndihmon avokatët të krahasojnë dispozitat përkatëse në marrëveshje të mëparshme dhe të ndjekin ndërveprimin mes këtyre dispozitave.
John Savva, ortak në Sullivan & Cromwell, e zhvilloi Agreement Analyzer me Codex, si një prototip për një përdorues të vetëm për të provuar konceptin. Më pas, ai bashkëpunoi me OpenAI për të përmirësuar cilësinë e rezultateve, për të rritur efikasitetin përmes përpunimit paralel dhe për ta shndërruar aplikacionin në një mjet që mund të përdorej nga disa avokatë njëkohësisht.
Agreement Analyzer ndërthur proceset e punës së Sullivan & Cromwell, precedentët e përzgjedhur të firmës, udhëzuesit e negocimit dhe ChatGPT Enterprise. Pasi fut një projektmarrëveshje në mjet, avokati mund të shtojë precedentë të përzgjedhur prej tij dhe një udhëzues me qëndrimet e firmës dhe të klientit, si dhe informacione mbi praktikën e tregut. Mjeti kryen disa cikle shqyrtimi nga këndvështrime të ndryshme, sintetizon rezultatet, ndihmon në identifikimin e problemeve të mundshme dhe jep një memorandum dhe propozime për ndryshime të gjurmuara, të cilat avokati mund t’i shqyrtojë, t’i përshtatë ose t’i refuzojë.
“Nuk bëhet fjalë për të zëvendësuar avokatët. Bëhet fjalë për t’u ofruar avokatëve një mjet që u mundëson të kryejnë analiza më të thelluara dhe të gjejnë më shumë burime juridike dhe precedentë, për t’u ofruar klientëve punë me cilësi edhe më të lartë.”
Savva thekson se ajo që e bën të besueshëm rezultatin e një mjeti të IA-së është transparenca e plotë. “Nëse një mjet i IA-së bën një pohim mbi praktikën e tregut, duhet të keni mundësi të shihni burimin e atij informacioni”, thotë ai.
Savva përshkruan një aplikacion ku agjentët nxjerrin përfundime, ndërsa agjentë të tjerë i vënë ato në provë përmes një procesi kundërshtimi. Në një skenar të mundshëm përdorimi, agjentë të specializuar e shqyrtojnë marrëveshjen paralelisht për aspekte si devijimet nga praktika e tregut dhe ndarja e rreziqeve, ndërveprimet mes klauzolave dhe paqartësitë që mund të ndikojnë në procese gjyqësore. Rezultatet dallojnë gjetjet që mbeten të mbështetura edhe pasi vihen në provë nga agjentë të tjerë, gjetjet e hedhura poshtë dhe çështjet e paverifikuara që ruhen me rezerva. Avokatët mund të kontrollojnë çështjet, shpjegimet që i mbështesin dhe precedentët përkatës, e më pas të vendosin se cilat gjetje justifikojnë ndryshime në versionin përfundimtar me shënime.
Sullivan & Cromwell po vazhdon të eksplorojë mjete të përshtatura për detyra juridike specifike. Për Savva-n, aftësitë më të fuqishme analitike krijojnë mundësi për të mbështetur më shumë etapa të procesit të kërkimit dhe të hartimit të teksteve.
Savva vë në dukje përparimet në aftësitë e arsyetimit me GPT‑6 Astra: “Astra ka sjellë vërtet përparim në cilësinë e arsyetimit që kemi në dispozicion, dhe pikërisht kjo ka qenë pengesa kryesore në të kaluarën”, thotë ai.
