SafetyKit shkallëzon agjentët e riskut me modelet e OpenAI
Nga krijimi i prototipave me versionet paraprake të modelit të vizionit deri te shkallëzimi me GPT‑5, agjentët multimodalë të SafetyKit hyjnë në fusha të reja dhe përmirësojnë saktësinë.
Rezultate
95%+
Vlerësimi i saktësisë së 100% të përmbajtjes së klientëve (vlerësime SafetyKit)
Rezultate
16B
Tokenë të përpunuar çdo ditë, nga 200 milionë gjashtë muaj më parë
Rezultate
10+
Përmirësime të performancës në detyrat më të vështira të vizionit me GPT-5
SafetyKit(hapet në një dritare të re) ndërton agjentë multimodalë të inteligjencës artificiale për të ndihmuar tregjet online, platformat e pagesave dhe fintech-et të zbulojnë dhe të veprojnë ndaj mashtrimit dhe aktiviteteve të ndaluara në tekst, imazhe, transaksione financiare, listime të produkteve e të tjera. Përparimet e fundit të rëndësishme në arsyetimin e modeleve dhe në të kuptuarit multimodal tani e bëjnë këtë më efektive, duke vendosur një standard të ri për operacionet e rrezikut, pajtueshmërisë dhe sigurisë.
Agjentët e SafetyKit shfrytëzojnë GPT‑5, GPT‑4.1, kërkimin e thelluar dhe agjentin përdorues të kompjuterit (CUA) për të shqyrtuar 100% të përmbajtjes së klientëve me mbi 95% saktësi, bazuar në vlerësimet e SafetyKit. Ato mund t’i ndihmojnë platformat të mbrojnë përdoruesit, të parandalojnë mashtrimet, të shmangin gjobat rregullatore dhe të zbatojnë politika komplekse që sistemet e vjetra mund të mos i kapin, siç janë rregullat specifike për rajone të caktuara, numrat e telefonit të integruar në imazhe mashtruese ose përmbajtja eksplicite. Automatizimi mund të mbrojë gjithashtu moderatorët njerëzorë nga ekspozimi ndaj materialeve fyese dhe i liron ata që të merren me vendime me nuancë politike.
“OpenAI na ofron akses te modelet më të avancuara të arsyetimit dhe ato multimodale në treg.” Na mundëson të përshtatemi shpejt, të nxjerrim agjentë të rinj më shpejt dhe të trajtojmë lloje përmbajtjeje që zgjidhjet e tjera nuk arrijnë as t’i analizojnë.”
Krijon agjentë sipas kërkesave të detyrës, më pas zgjedh modelin e duhur
Secili prej agjentëve të SafetyKit është ndërtuar për të trajtuar një kategori specifike rreziku, nga mashtrimet te produktet e paligjshme. Çdo pjesë e përmbajtjes drejtohet te agjenti më i përshtatshëm për atë shkelje, duke përdorur modelin optimal të OpenAI:
- GPT‑5 përdor arsyetim multimodal në tekst, imazhe dhe UI për të nxjerrë në pah rreziqe të fshehura dhe për të mbështetur vendimmarrje të sakta me shumë nivele
- GPT‑4.1 ndjek me besueshmëri udhëzimet e detajuara të politikave të përmbajtjes dhe menaxhon me efikasitet cikle pune moderimi me volum të lartë
- Rafinimi përforcues (RFT) përmirëson rikujtimin dhe saktësinë përtej modeleve të parazgjedhura, duke arritur performancë avangardë me politika komplekse sigurie
- Kërkimi i thelluar integron hetimin në kohë reale online në vlerësimet dhe verifikimet e tregtarëve
- Agjenti përdorues i kompjuterit (CUA) automatizon detyrat komplekse të politikave, duke ulur varësinë nga vlerësimet e kushtueshme manuale
Kjo qasje e përputhjes së modeleve i mundëson SafetyKit të zgjerojë vlerësimin e përmbajtjes nëpër modalitete me më shumë nuancë dhe saktësi se ç'mund të bëjnë zgjidhjet e vjetra.
Agjenti i zbulimit të mashtrimeve, për shembull, shkon përtej vetëm skanimit të tekstit. Ai analizon elemente vizuale si kode QR ose numra telefoni të integruara në imazhet e produkteve. GPT‑4.1 e ndihmon të analizojë imazhin, të kuptojë strukturën dhe të vendosë nëse bëhet fjalë për shkelje të politikave.
Agjenti i Zbulimit të Politikave kontrollon listimet ose faqet pritëse për gjuhën e kërkuar, si klauzolat ligjore ose paralajmërimet e pajtueshmërisë specifike për rajonin. GPT‑4.1 nxjerr seksionet përkatëse, GPT‑5 vlerëson pajtueshmërinë dhe agjenti sinjalizon shkeljet.
“Ne i konsiderojmë agjentët tanë si cikle pune të ndërtuara për qëllime specifike,” thotë Graunke. “Disa detyra kërkojnë arsyetim të thellë, ndërsa të tjerat kanë nevojë për kontekst multimodal.” OpenAI është e vetmja platformë që ofron performancë të besueshme në të dyja.”
Shfrytëzo GPT‑5 për t’u orientuar në zonat gri dhe vendimet me rrezik të lartë
Vendimet politike shpesh varen nga dallime të imëta. Merr një treg që u kërkon shitësve të përfshijnë një klauzolë për produktet e mirëqenies, me kërkesa që ndryshojnë sipas kërkesave të produktit dhe rregullave rajonale. Ofruesit e vjetër përdorin shkaktarë me fjalë kyçe ose grupe të ngurta rregullash, të cilat mund të mos përfshijnë gjykimet më të thella që këto vendime mund të kërkojnë, duke çuar në zbatim të munguar ose të pasaktë.
Agjenti i Zbulimit të Politikave i SafetyKit fillimisht i referohet politikave nga biblioteka e brendshme e SafetyKit, më pas GPT‑5 vlerëson përmbajtjen: a përmendet trajtimi ose parandalimi? A po shitet në një rajon ku publikimi i informacionit është i detyrueshëm? Dhe nëse po, a është gjuha e kërkuar në të vërtetë e përfshirë në listim? Nëse diçka nuk është në nivelin e duhur, GPT‑5 kthen outpute të strukturuara që agjent i përdor për të shënuar problemin.
“Fuqia e GPT‑5 qëndron në aftësinë e tij për të arsyetuar me saktësi kur mbështetet në politika reale,” vëren Graunke. “Na mundëson të marrim vendime të sakta dhe të mbrojtshme edhe në rastet e pazakonta ku sistemet e tjera dështojnë.”
Shndërro çdo publikim modeli në një fitore për produktin
SafetyKit krahason çdo model të ri të OpenAI me rastet më të vështira dhe shpesh vendos në përdorim performuesit më të mirë të njëjtën ditë. Vlerësimet e brendshme rigoroze i mundësojnë ekipit të identifikojë shpejt se si modelet e reja mund të përmirësojnë performancën dhe të integrohen pa probleme në infrastrukturën bazë.
Kur u lançua OpenAI o3, SafetyKit e përdori për të përmirësuar performancën në rastet skajore në fushat kryesore të politikave. GPT‑5 pasoi dhe brenda pak ditësh u vendos në përdorim në agjentët e tyre më kërkues, duke përmirësuar rezultatet standarde me më shumë se 10 pikë në detyrat më të vështira të vizionit.
“OpenAI lëviz shpejt, dhe ne e kemi projektuar sistemin tonë për të ecur me të njëjtin ritëm.” Çdo version i ri na jep një avantazh operacional–duke zhbllokuar aftësi dhe fusha të reja që më parë nuk mund t’i mbështesnim, si edhe duke rritur mbulimin dhe saktësinë që u ofrojmë klientëve.”
SafetyKit gjithashtu rikthen përmirësimet në ekosistem, duke ndarë rezultatet e vlerësimeve, dështimet në raste kufitare dhe njohuri specifike për politikat drejtpërdrejt me OpenAI për të ndihmuar në përmirësimin e performancës së ardhshme të modeleve për ngarkesa pune kritike për sigurinë.
Shkallëzo rritjen e klientëve dhe të vëllimit me zgjidhjen më të mirë të OpenAI
Arkitektura e SafetyKit zbaton politikat në shkallë të gjerë, duke ofruar shpejtësi, saktësi dhe mbulim gjithëpërfshirës të rrezikut. Në prapaskenë, tani ai përpunon mbi 16 miliardë tokenë në ditë, nga 200 milionë gjashtë muaj më parë, duke analizuar më shumë përmbajtje pa sakrifikuar saktësinë.
Gjatë të njëjtës periudhë, SafetyKit është zgjeruar për të përfshirë rrezikun e pagesave, mashtrimin, luftën kundër shfrytëzimit të fëmijëve, pastrimin e parave dhe klientë të rinj me qindra miliona përdorues fundorë nën mbrojtjen e SafetyKit. Kjo bazë u mundëson klientëve të reagojnë shpejt dhe me besim ndaj rreziqeve të reja.
“Kemi krijuar një cikël ku çdo publikim i OpenAI forcon drejtpërdrejt aftësitë tona”, thotë Graunke. “Kjo është arsyeja pse sistemi përmirësohet vazhdimisht, duke qëndruar gjithmonë përpara rreziqeve në zhvillim.”
Vështrim i shpejtë mbi rezultatet
- Saktësi mbi 95% duke shqyrtuar të gjitha përmbajtjet e klientëve
- 16 miliardë tokenë përpunohen çdo ditë, nga 200 milionë në gjashtë muaj
- Rritje prej më shumë se 10 pikësh në standard për detyrat më të vështira të vizionit
