Proaction rrit shitjet 60% dhe kursen mbi 75 orë me Codex

Proaction⁠(hapet në një dritare të re) zhvillon softuer për biznese që menaxhojnë flota automjetesh, nga makinat dhe kamionët te makineritë e ndërtimit. Meqë çdo flotë funksionon ndryshe, t’u tregosh klientëve potencialë se si platforma e Proaction i përshtatet biznesit të tyre është pjesë thelbësore e procesit të shitjes.

Por demonstrimet e personalizuara kërkonin kohë nga inxhinierët, të cilën ekipi nuk e kishte në dispozicion. Themeluesit duhej të mbështeteshin te bisedat dhe prezantimet me diapozitiva për të shpjeguar se çfarë mund të bëhej. Codex e ndryshoi rrënjësisht situatën.

“Meqë nuk kam formim teknik, më parë më duhej të përfshija inxhinierët sa herë që doja një demonstrim”, thotë Colin Knudsen, bashkëthemelues dhe drejtor i operacioneve në Proaction. “Tani e bëj vetë në Codex.” Colin krijon katër deri në gjashtë demonstrime interaktive të personalizuara në muaj, duke shpenzuar 30 deri në 45 minuta për secilin. Sipas vlerësimit të tij, kjo kursen 40 deri në 60 orë pune inxhinierike.

Pas një telefonate shitjeje, Colin e udhëzon Codex të përdorë regjistrimin në Granola, shkëmbimet e email-eve me klientin potencial dhe çdo fletëllogaritëse që ky i fundit ka ndarë. Codex e përdor këtë kontekst për të personalizuar një mjedis demonstrimi në HTML që pasqyron produktin e Proaction dhe flotën e vetë klientit.

Kur Colin ndan ekranin e tij, klientët potencialë shohin makinat, kamionët ose pajisjet e tyre, të organizuara sipas mënyrës së tyre të punës. Ata mund të tregojnë çfarë duhet përshtatur dhe të ndihmojnë në ndërtimin e zgjidhjes. “Punoni së bashku për të krijuar zgjidhjen përfundimtare, pa përfshirë fare ekipin inxhinierik”, thotë Colin.

Një demonstrim me të dhënat e tyre u jep klientëve potencialë një arsye konkrete për të hedhur hapin e radhës. Colin vlerëson se, falë demonstrimeve të personalizuara, përqindja e marrëveshjeve që kalojnë nga kontakti fillestar te zhvillimi i zgjidhjes, në vend që të mbeten në fazën e kultivimit të marrëdhënies, është rritur me 50% deri në 60%.

Sipas Colin, nëse inxhinierët e Proaction do të krijonin demonstrime të ngjashme, secili do të kërkonte rreth 10 orë. Meqë Proaction krijon rreth katër deri në gjashtë demonstrime në muaj, kjo nënkupton 40 deri në 60 orë pune inxhinierike të kursyera çdo muaj.

Demonstrimi kursen kohë edhe në fazat e mëvonshme. Kur një klient potencial bëhet klient, Colin u jep inxhinierëve demonstrimin e personalizuar si referencë vizuale. Kjo pakëson pyetjet dhe sqarimet e ndërsjella për atë që duhet ndërtuar.

Me Codex, Proaction ndërtoi edhe një qendër zgjidhjesh për klientët, ku klientët potencialë mund të hyjnë, të eksplorojnë procese pune të përshtatura për biznesin e tyre dhe të shqyrtojnë materialet e shitjes. Kjo u mundëson klientëve të shpjegojnë nevojat e tyre dhe kolegëve jashtë ekipit inxhinierik t’i kthejnë këto biseda në kërkesa më të qarta. Kur përfshihen inxhinierët, ata tashmë kanë një ide më konkrete për atë që duhet të ndërtojnë.

Puna e përditshme e Colin përfshin shitjet, mbështetjen për klientët dhe menaxhimin e produktit. Përmes shtojcave të Codex për mjete si Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub dhe HubSpot, Colin mbledh informacionet mbi klientët dhe vepron mbi to brenda Codex.

Ai merr transkriptet e telefonatave dhe historikun e email-eve për të përgatitur komunikimet e radhës, krijon detyra në Linear dhe përditëson mundësitë e shitjes në HubSpot. Ai konfiguroi edhe një automatizim me orar të caktuar që shqyrton telefonatat e fundit dhe përgatit për ekipin përditësime mbi shitjet.

Më parë, ngarkesa e madhe e punës e detyronte të kalonte vazhdimisht nga një skedë në tjetrën dhe të kopjonte informacione nga një mjet në tjetrin. Tani, Colin mund të përshkruajë çfarë i duhet dhe të përdorë Codex për të mbledhur kontekstin dhe për të kryer hapin e radhës. “Gjithçka që bëj përqendrohet te puna në Codex. Rrallë dal prej tij”, thotë Colin. Duke llogaritur se kryen 15 deri në 20 detyra të ndryshme në ditë, Colin beson se Codex i kursen 25–33 orë në muaj.

Proaction përdor gjithashtu modelet e OpenAI në të gjithë platformën e vet. Kur klientët dërgojnë fotografi bashkë me raportet e problemeve të automjeteve, ChatGPT‑5.6 Sol ndihmon në identifikimin e dëmtimeve. Ndërsa me GPT‑Live‑1, Proaction po ndërton agjentë që marrin përsipër më shumë nga puna e përditshme e administrimit të një flote. Kompania e quan këtë Shtresa e ekzekutimit të menaxhuar.

Klientët mund t’u kërkojnë agjentëve të specializuar të merren me çështje si tarifat rrugore ose servisi, apo të konfigurojnë procese pune që aktivizojnë automatikisht agjentin e duhur. Agjentët përdorin modelet e OpenAI, përfshirë GPT‑Live‑1 dhe GPT‑6 Astra, për të bërë thirrje zanore, për të shqyrtuar dokumente dhe imazhe, për të analizuar tekstin dhe për t’u përgjigjur në bisedë.

Një nga agjentët, Marty, është projektuar për të koordinuar mirëmbajtjen e automjeteve. Marty bisedon me shoferin për një problem, telefonon serviset, organizon shërbimin dhe ndihmon në miratimin e preventivit dhe kryerjen e pagesës. Ekipi i Proaction ndërhyn kur puna kërkon shqyrtim ose ndërhyrje nga njeriu.

GPT‑6 Astra gjithashtu i mundëson Proaction t’i ndërtojë më shpejt këto përvoja për klientët. Danny O’Halloran, drejtues i produktit, thotë: “Astra i kryen detyrat duke përdorur kompjuterin me më pak hapa. Me GPT‑5.6 Sol, më duhej një proces shumë më i gjatë për të kryer të njëjtën punë.”

Codex dhe GPT‑6 Astra i japin Proaction më shumë kohë për të shitur, për të mbështetur klientët dhe për të çuar biznesin përpara. Dhe me agjentët e ndërtuar mbi GPT‑Live‑1, Proaction u kursen kohë edhe menaxherëve të flotave.