Perplexity ia beson GPT‑6 Astra sistemet nga fillimi në fund
Perplexity përdor Astra për të hartuar komunikime, për të ndryshuar softuerin dhe për të monitoruar sistemet në prodhim, duke e kontrolluar shumë më rrallë se modelet e mëparshme.
Si motor përgjigjesh i mundësuar nga IA-ja, Perplexity i kushton vëmendje të veçantë kërkimit dhe saktësisë. Aftësia e tij për të përpunuar sasi të mëdha informacioni ka rëndësi thelbësore. Johnny Ho, bashkëthemelues dhe drejtor i strategjisë, vëren se sa herë që modeli përmirësohet në shkrimin e kodit, përmirësohet edhe motori i kërkimit i Perplexity. Modeli bëhet i aftë të shkruajë programe më të mira që kërkojnë informacion në ueb dhe në burimet e brendshme dhe e përmbledhin atë në mënyrë shumë të përmbledhur.
Por, sipas Johnny-t, sfida e vërtetë është zbatimi i këtyre aspekteve të përpunimit të informacionit në sisteme të botës reale. Diçka që GPT‑6 Astra e bën më të lehtë.
"Mund t’ia lëmë modelit hartimin e komunikimeve, ndryshimin e sistemeve reale dhe monitorimin e softuerit tonë në prodhim, në një mënyrë që brezat e mëparshëm nuk e mundësonin".
Për Johnny-n, një nga përdorimet më të dobishme të IA-së është testimi i kodit. Meqë ka pak kohë për testim manual, ai i kërkon GPT‑6 Astra të ndërtojë një program të vogël testimi për një aplikacion.
Modeli gjeneron përgjigje realiste, të ngjashme me ato që do të dërgonte një shërbim tjetër, për shembull, API-ja e një modeli gjuhësor ose një konektor. Duke luajtur rolin e këtyre shërbimeve, modeli mund të kontrollojë se si reagon aplikacioni dhe të testojë rrjedhën e punës nga fillimi në fund.
"Në fakt, mund t’ia besojmë sisteme të plota nga fillimi në fund dhe ta kontrollojmë shumë më rrallë se brezat e mëparshëm të modeleve".
