Pacific Northwest National Laboratory dhe OpenAI bashkëpunojnë për të përshpejtuar lejet federale

Modernizimi i mënyrës se si qeveria federale jep leje për infrastrukturën kritike është thelbësor për ndërtimin e një ekonomie të SHBA-së më të shpejtë, më të sigurt dhe më konkurruese. Nga projektet e energjisë dhe prodhimi i avancuar te transporti dhe sistemet e ujit, dhënia e lejeve përcakton se sa shpejt idetë premtuese bëhen investime në botën reale. Megjithatë, sot, shqyrtimet mjedisore dhe teknike shpesh zgjasin me vite, gjë që ngadalëson inovacionin, rrit kostot dhe vonon përfitimet që këto projekte u sjellin komuniteteve.

Kjo është arsyeja pse OpenAI ka bashkëpunuar me Laboratorin Kombëtar të Paqësorit Veriperëndimor (PNNL) të Departamentit të Energjisë i SHBA-së dhe ekipin e tij PermitAI^TM⁠(hapet në një dritare të re) për të vlerësuar nëse agjentët e kodimit mund të ndihmojnë në përshpejtimin me përgjegjësi të punës federale të dhënies së lejeve. PermitAI, një nismë e financuar nga Zyra e Politikave e Departamentit të Energjisë, dhe OpenAI punuan së bashku me 19 ekspertë të fushës për procesin e shqyrtimit sipas ligjit për politikën mjedisore kombëtare për të hartuar një standard (i quajtur DraftNEPABench) për vlerësimin se sa mirë modelet e AI performojnë në detyra që lidhen me ciklet e punës NEPA, siç është hartimi i deklaratave të ndikimit mjedisor. 

Në një grup përfaqësues detyrash hartimi që përfshinin seksione të dokumenteve NEPA nga 18 agjenci federale, 19 ekspertë zbuluan se agjentët e përgjithësuar të kodimit kanë potencialin të përshpejtojnë punën e hartimit të dokumenteve NEPA deri në 1 deri në 5 orë për nënseksion — deri në rreth 15% ulje të kohës së hartimit — duke sinjalizuar një hap domethënës përpara në mënyrën se si AI mund të mbështesë rrjedha pune komplekse qeveritare.

Lejimi federal është një proces kompleks dhe i ngarkuar me dokumente në qeveri. Shqyrtimet shpesh kërkojnë leximin e qindra faqeve të raporteve teknike, verifikimin e kryqëzuar të informacionit nëpër burime të shumta dhe hartimin e analizave të detajuara që duhet të përmbushin kërkesat për përputhshmëri rregullatore.

Përmes këtij bashkëpunimi, OpenAI dhe PNNL eksploruan fuqinë⁠(hapet në një dritare të re) e përgjithësimit të agjentëve të kodimit (në këtë rast, Codex CLI) si një mënyrë efektive për të nxjerrë performancë nga modelet e arsyetimit si GPT‑5 për hulumtim, analizë teknike dhe detyra të shkrimit të raporteve që përfshijnë një sistem skedarësh. Duke u dhënë modele akses në një ndërfaqe të linjës së komandës (zakonisht e përdorur për detyra kodimi), ato mund të përdorin strategji më të përgjithshme për zgjidhjen e një detyre sesa heuristika të krijuara me dorë. Këta agjentë kërkohet të:

• Lexojnë dhe sintetizojnë me saktësi dokumente që shtrihen në qindra faqe me përmbajtje teknike dhe rregullatore
• Verifikojnë faktet në burime të shumta mjedisore, inxhinierike dhe rregullatore
• Hartojnë raporte të strukturuara që përmbushin kritere ligjore dhe teknike shumë të specifikuara

Që SHBA-ja të vazhdojë të rrisë ekonominë e vet në këtë epokë të inteligjencës⁠(hapet në një dritare të re), duhet të jetë në gjendje të ndërtojë në mënyrë të sigurt, të përgjegjshme dhe shpejt. Ndërsa sistemet e AI ndikojnë gjithnjë e më shumë në botën fizike, duhet të kuptojmë aftësitë e tyre në fusha si inxhinieria civile, analiza mjedisore dhe rregullatore. Me kalimin e kohës, modelet e avancuara do të duhet t’i kuptojnë me saktësi ligjet dhe rregulloret, ndërsa ndihmojnë për të shpikur teknologji të reja dhe më të sigurta, për të mbrojtur burimet natyrore dhe për të përmbushur nevojat njerëzore.

Për më shumë se 50 vjet, procesi ka kërkuar që agjencitë federale të rishikojnë dhe të dokumentojnë ndikimet mjedisore të projekteve si ura, centrale elektrike, linja transmetimi dhe objekte prodhimi. Ky pikë referimi ndihmon të identifikohet se ku modelet e sotme të AI mund t’i ndihmojnë njerëzit në mënyrë të përgjegjshme për të përshpejtuar këto rrjedha pune. 

Përveç uljes së rrezikut të autonomisë, kjo punë mund të avancojë dizajnin e ndërfaqeve më të mira për ekspertët dhe AI. Duke shkuar përtej PDF-ve statike, agjentët e kodimit mund të gjenerojnë në mënyrë dinamike raporte të bazuara në ueb dhe vizualizime interaktive nga puna e tyre që e bëjnë më të lehtë për rishikuesit njerëzorë të vërtetojnë. 

Me AI, agjencitë do të jenë në gjendje të shqyrtojnë, përmirësojnë dhe miratojnë propozime më me efikasitet. Punonjësit e qeverisë do të përfitojnë nga ekipet e agjentëve të AI që trajtojnë pjesët e punës që marrin shumë kohë, duke u mundësuar atyre të përqendrohen te gjykimi, mbikëqyrja dhe marrja e vendimeve komplekse. Kjo punë përputhet me angazhimin më të gjerë të OpenAI ndaj shërbimit publik dhe me qëllimin e OpenAI for Government për t'u pajisur nëpunësit publikë me mjete që i bëjnë ata më efektivë dhe të mbështetur.

Ky standard vlerëson aftësinë e model në detyra hartimi të specifikuara mirë, ku konteksti përkatës është i disponueshëm, jo e gjithë paqartësia dhe diskrecioni i vendimeve të lejeve në botën reale. Ai thekson saktësinë dhe përdorimin e saktë të referencave për të sqaruar se ku modelet mund t'u ndihmojnë shqyrtuesve njerëzorë. Gjatë rishikimit të rasteve të dështimit, zbuluam se disa “gabime” në fakt shkaktoheshin nga referenca të vjetruara dhe kritere të dobëta vlerësimi dhe na u desh të përditësonim rubrikat në përputhje me rrethanat. Në mënyrë më të përgjithshme, nëse materialet burimore janë të paplota, të paqëndrueshme ose të vjetruara, modelet mund të mos i sinjalizojnë këto mospërputhje pa udhëzime eksplicite. Zbatimet në botën reale kanë më shumë gjasa të përfshijnë përshtypje nga ekspertët dhe përsëritje, gjë që pritet të përmirësojë performancën përtej asaj që raportohet në këto detyra standarde të vetëpërmbajtura. 

OpenAI po mbështet PNNL për të zhvilluar më tej dhe për të përmirësuar zgjidhjet për aplikacionet e PermitAI⁠(hapet në një dritare të re), të krijuara për të ndihmuar agjencitë federale të thjeshtojnë proceset e dhënies së lejeve. Me kalimin e kohës, presim të shohim që koha mesatare deri në miratim për projektet e infrastrukturës të shqyrtuara në nivel federal të bjerë nga muaj në javë, duke përshpejtuar zhvillimin e projekteve dhe duke forcuar konkurrueshmërinë e U.S. dhe duke mbështetur rritjen ekonomike afatgjatë.