Si e zgjeron NVIDIA ekspertizën me ChatGPT Work
Ekipet e NVIDIA përdorin ChatGPT Work për të pakësuar detyrat manuale, për të lidhur sinjalet që ndryshojnë shpejt dhe për të zgjeruar globalisht proceset e suksesshme.
16
Orë të kursyera në javë duke përdorur ChatGPT Work gjatë ciklit të planifikimit të GTC-së
3–5
Ditë për të krijuar një prototip funksional me ChatGPT Work, krahasuar me 2–3 javë më parë
5–8
Sinjale që çojnë në veprim, të nxjerra çdo javë nga ChatGPT Work prej 25–40 përditësimeve të jashtme për IA-në
Në NVIDIA, ChatGPT Work po i ndihmon profesionistët të shpenzojnë më pak kohë për të mbledhur informacion dhe më shumë për të vepruar mbi bazën e tij.
Për ekipe si GTM-së dhe arkitektura e zgjidhjeve, ChatGPT është bërë pjesë e mënyrës se si organizohet, automatizohet dhe zgjerohet puna. Për GTM-në, ai transformon proceset operative periodike, ndërsa arkitektët e zgjidhjeve e përdorin për të lidhur zhvillimet e jashtme që ndryshojnë me shpejtësi me përparësitë e brendshme të NVIDIA.
Will Daney ndihmon drejtuesit globalë të shitjeve, zhvillimit të biznesit dhe produkteve në NVIDIA që të zbatojnë dhe matin strategjitë e tyre. Një nga përgjegjësitë e tij të përsëritura është të mbështesë organizatën e terrenit për GTC-në, konferencën globale të NVIDIA për IA-në.
Më parë, përgatitja për GTC-në kërkonte punë të konsiderueshme në fletëllogaritëse: përpilimin e listave të llogarive, ndjekjen e regjistrimeve dhe ndihmën ndaj ekipeve për të përcaktuar veprimet e nevojshme që klientët dhe partnerët të kishin një përvojë produktive. Gjatë përgatitjeve për aktivitetin, Will vlerëson se analiza manuale i merrte rreth 40% të kohës. Sot, ai e ka shndërruar pjesën më të madhe të kësaj pune në një proces të automatizuar në ChatGPT Work, i cili ekzekutohet dy herë në javë. Gjatë ciklit 12-javor të planifikimit të GTC-së, ky proces pune kursen rreth 16 orë në javë.
"Mund ta rifitoj atë kohë, të punoj me ekipin në terren, t’i njoh më mirë anëtarët e tij dhe t’i ndihmoj të kuptojnë se si t’u sjellin më shumë sukses klientëve tanë", thotë Will.
Dhe, duke qenë se procesi i punës është nën drejtimin e tij, ai mund ta përshtatë ndërsa aktiviteti ndryshon, pa pritur që të blihet, zbatohet dhe mirëmbahet një mjet i ri. Ai mund ta ndajë gjithashtu procesin bazë me ekipet në rajone të tjera. Kolegët që mbështesin aktivitete në San Jose, Taipei, Evropë dhe Uashington DC kanë marrë proceset e tij të punës në ChatGPT dhe i kanë përshtatur sipas nevojave të tyre vendore.
"Mendoj se çelësi i vërtetë i ChatGPT është që mund ta marr një proces pune që e kam zhvilluar tashmë dhe ta automatizoj nga një aktivitet te tjetri, me pak ose aspak angazhim shtesë."
Rachita Jain punon në ekipin e operacioneve të IA-së brenda organizatës së marketingut të NVIDIA-s, ku ndërton procese pune me IA dhe ndihmon ekipet të përvetësojnë mjete të reja. Sfida e saj është të ndjekë ritmin e një industrie ku çdo ditë shfaqen modele, standarde krahasimi dhe kërkime të reja.
Informacioni gjendet lehtësisht. Detyra më e vështirë është të përcaktojë se cilat zhvillime kanë rëndësi për NVIDIA dhe t’i lidhë ato me projektet, diskutimet dhe përparësitë e brendshme. Rachita ndërtoi me ChatGPT Work një proces që shqyrton burime të jashtme të besueshme krahas kontekstit të brendshëm, identifikon pikat domethënëse ku ato përputhen dhe nxjerr njohuri që mund të udhëheqin veprimet. Çdo javë, ai përmbledh rreth 25–40 përditësime të jashtme për IA-në në 5–8 sinjale që çojnë në veprime.
"ChatGPT më ndihmoi ta shndërroj leximin pasiv në inteligjencë aktive", thotë ajo.
I njëjti mjedis mbështet edhe procesin më të gjerë të krijimit. Rachita mund të nisë me një ide, të shqyrtojë qasje të mundshme, të punojë me një bazë kodi, të diagnostikojë problemet dhe të përmirësojë rezultatin pa kaluar vazhdimisht nga një mjet i shkëputur te tjetri. Nismat që dikur mund të kishin mbetur projekte dytësore, tani mund të shndërrohen në produkte funksionale brenda pak ditësh. Në një rast, ajo kaloi nga ideja te një prototip funksional për rreth 3–5 ditë, krahasuar me rreth 2–3 javë që do t’i duheshin po t’i kishte ndërtuar komponentët manualisht në mjete të veçanta.
"Mendoj se problemi më i madh që po përpiqem të zgjidh është mbingarkesa me informacion, sepse gjithçka po ndryshon shumë shpejt. Po bëhet çdo ditë e më e vështirë të ndjekësh të gjitha ndryshimet. Ndërsa me ChatGPT, kjo bëhet shumë më e thjeshtë."
Mundësia e radhës është të zgjerohet ajo që tashmë funksionon. Duke e shndërruar njohurinë e specializuar në procese pune të ripërdorshme, ekipet në mbarë NVIDIA mund t’i përshtatin proceset e provuara për funksione, aktivitete dhe rajone të ndryshme, ndërsa kontrollin mbi zhvillimin e tyre e mbajnë njerëzit më pranë punës.
Dhe ndërsa peizazhi i IA-së vazhdon të ndryshojë, këto procese të përbashkëta pune mund ta ndihmojnë NVIDIA t’i lidhë më shpejt zhvillimet e jashtme me përparësitë e brendshme dhe t’ua ofrojë më shumë punonjësve mënyrat e punës të mbështetura nga IA-ja. Synimi është t’u jepet ekipeve më shumë kohë për të interpretuar gjetjet, për të bashkëpunuar dhe për t’u përqendruar te puna që mbështet klientët.
Ky potencial shihet tashmë në përvojën e Will-it. "Për mua personalisht, ChatGPT ka qenë vërtet një shumëfishues i fuqisë", thotë ai. "Më duket sikur kam një ekip që punon për mua. Më ka ndihmuar të mos humbas në hollësi dhe të përqendrohem më shumë te puna që ka rëndësi."
