Si të menaxhosh investimet në IA në epokën agjentike

Objektivi i OpenAI është ta bëjë IA-në më të arritshme, më të aftë dhe më të përballueshme me kalimin e kohës. Nga GPT‑4 te GPT‑5.4, çmimi për një milion tokenë ka rënë me 97%. GPT‑5.6⁠ e vazhdon këtë progres, duke ofruar performancë më të mirë në Artificial Analysis Coding Agent Index me 54% më pak tokenë dalës dhe 57% më pak kohë për detyrë.

Por vetëm çmimi i tokenëve nuk tregon nëse IA-ja po krijon vlerë. Drejtuesit duhet të shikojnë punën e dobishme për kosto: detyrat e përfunduara, koha e kursyer, vendimet e përmirësuara dhe flukset e punës gati për shkallëzim.

Ndërsa ekipet kalojnë nga biseda te flukse pune më afatgjata, administratorëve u duhet më shumë qartësi mbi kërkesën, shpenzimin dhe rrezikun. 

Ja pesë mënyra për të investuar me besim.

Drejtuesit e ndërmarrjeve kanë nevojë për një pamje të qartë të përdorimit të IA-së: kush po e përdor, cilat produkte ose modele po përdorin, sa kapacitet po konsumojnë dhe çfarë lloj pune mbështet ai përdorim. Pa këtë dukshmëri, një faturë në rritje është e vështirë të interpretohet. Ajo mund të tregojë shpërdorim, eksperimentim produktiv ose një fluks pune që bëhet kritike për biznesin.

ChatGPT Work⁠ mbështet detyra më të gjata dhe me shumë hapa, kështu që përdorimi mund të ndryshojë shumë sipas fluksit të punës. Administratorët duhet të shikojnë punën pas atij përdorimi, jo vetëm kreditet e konsumuara. Kjo është e mundur falë një pamjeje të përbashkët të kërkesës nëpër ChatGPT. ⁠Analitikat e përdorimit dhe kontrollet e përditësuara të shpenzimeve në Konsolën e administratorit⁠(hapet në një dritare të re) i ndihmojnë administratorët të shikojnë adoptimin, përdorimin e krediteve dhe shpenzimet sipas përdoruesit, produktit dhe modelit; të monitorojnë tendencat me kalimin e kohës; të identifikojnë modelet e reja; si dhe të kuptojnë kur përdorimi pasqyron një adoptim të gjerë, një fluks pune të përdoruesve kryesorë ose proces të përsëritur biznesi që mund të meritojë më shumë investime.

Statistikat në nivele të ndryshme ndihmojnë në orientimin e vendimeve për investim dhe aftësim:

• Hapësirë pune: A po ecin së bashku adoptimi dhe shpenzimet?
• Ekipi dhe përdoruesit: Ku po rritet kërkesa, dhe kush mund të ketë nevojë për më shumë mbështetje?
• Produkti dhe modeli: Ku po përdoret inteligjenca më e kushtueshme dhe a është e qëndrueshme kjo kërkesë?

Së bashku, këto pamje i ndihmojnë administratorët të vendosin se ku të investojnë, ku të udhëzojnë ose ku të vendosin kufijtë.

Çmimi më i ulët i tokenëve nuk jep gjithmonë koston totale më të ulët. Një model më i lirë mund të dështojë, të riprovojë ose të krijojë punë që duhen korrigjuar. Një model më i aftë mund të kushtojë më shumë për token, por të arrijë më shpejt një rezultat të pranueshëm, me më pak përpjekje dhe më pak rishikim.

Vlerëso modelet sipas punës që duhet të kryejnë. Përdor vlerësime që pasqyrojnë detyra reale⁠, duke përfshirë rastet ekstreme, si dhe përcakto “mjaftueshëm mirë” para testimit. Më pas mat koston e plotë për të arritur atë standard: përdorimin e modelit dhe mjeteve, përpjekjet, shkallën e përfundimit, vonesën dhe rishikimin njerëzor.

Për flukset e punës prioritare, duhet të ndiqet kostoja për çdo rezultat të pranuar. Në mbështetjen ndaj klientit, ky mund të jetë një rast i zgjidhur. Në inxhinieri, mund të jetë një ndryshim i testuar që kalon rishikimin. Lidhe këtë kosto me vlerën e biznesit, si p.sh. koha e kursyer, cikli i shkurtuar, të ardhurat e mbrojtura, rreziku i shmangur ose kapaciteti i krijuar.

Zgjedhja e modelit është vetëm një pjesë e ekuacionit. Udhëzimet e qarta, mjetet e fokusuara, konteksti i ripërdorshëm dhe kushtet e qarta të ndalimit mund të ulin përsëritjet dhe shpenzimet e panevojshme. Objektivi është të përputhen modeli dhe fluksi i punës me detyrën: përdor modele më të vogla ose më të shpejta kur ato përmbushin pragun e cilësisë dhe ruaje inteligjencën avangardë për punë komplekse, të paqarta ose me rrezik të lartë.

Drejtuesit e ndërmarrjeve duhet ta trajtojnë menaxhimin si nivelin operativ që përcakton se cilat punë me IA mund të shkallëzohen. Puna praktike është të përcaktohet se çfarë konteksti mund të përdorë ChatGPT, cilat mjete mund të aksesojë, çfarë veprimesh mund të kryejë, kush i miraton hapat me rrezik më të lartë dhe si jepet kapaciteti shtesë kur ekipet gjejnë flukse pune me vlerë.

Kjo bëhet më e rëndësishme teksa ekipet përdorin shtojca, konektorë, përdorimin e kompjuterit dhe aftësi të tjera avangardë që mund të operojnë nëpër sistemet e ndërmarrjes. ChatGPT Punë⁠ u ofron administratorëve kontrolle të centralizuara për qasjen, kontekstin e miratuar, mjetet e lidhura, veprimet e lejuara, përdorimin dhe shpenzimet. Kontrollet e shpenzimeve, si vlerat e parazgjedhura të hapësirës së punës, kufijtë e grupeve, anashkalimet individuale dhe kërkesat për rishikim me kontekst projekti, i ndihmojnë drejtuesit të mbështesin punën e lartë, pa i rritur kufijtë në mënyrë të përgjithshme.

Për implementimet prioritare, Inxhinierët e implementimit⁠(hapet në një dritare të re) të IA-së të OpenAI mund të punojnë drejtpërdrejt me klientët për vlerësimet, arkitekturën, vonesën, besueshmërinë dhe projektimin e fluksit së punës, për të përmirësuar si performancën, ashtu edhe efikasitetin e kostos. Privatësia dhe qeverisja duhet të jenë pjesë e asaj pune që në fillim: flukset e ndjeshme të punës kanë nevojë për kontrollet e duhura të aksesit, qëndrimin ndaj ruajtjes, dukshmërinë mbi pajtueshmërinë dhe rrugët e miratimit përpara se të zgjerohen. Aty ku është e zbatueshme, kontrollet e OpenAI për privatësinë e ndërmarrjeve, duke përfshirë opsionet Pa Mbajtje të Dhënash⁠(hapet në një dritare të re), mund t’i ndihmojnë klientët të vendosin në funksionim AI-në në mjedise me besim të lartë.

Drejtuesit e ndërmarrjeve duhet t’i menaxhojnë investimet në IA si një portofol: akses të gjerë për produktivitetin e përditshëm, flukse pune specifike për funksione që përmirësojnë punën e përsëritshme dhe një numër më të vogël nismash strategjike të ndërtuara rreth kontekstit të brendshëm pronësor të kompanisë. Kandidatët më të fortë janë flukset e punës që përsëriten në një shkallë domethënëse, kanë pronësi të qartë dhe mund të maten për cilësinë, rrezikun dhe vlerën e biznesit.

Financimi duhet të ndjekë afatin e maturimit. Eksplorimi duhet të testojë nëse modeli mund ta përballojë detyrën; validimi duhet të testojë raste përfaqësuese kundrejt një standardi të qartë cilësie; financimi për prodhim duhet të mbështesë integrimet, kontrollet, besueshmërinë dhe menaxhimin e ndryshimeve të nevojshme për shkallëzim. Aftësitë e përbashkëta si identiteti, lidhësit e besuar, njohuritë e kuruara, vlerësimet, vëzhgueshmëria, drejtimi i model dhe shabllonet e ripërdorshme të agjentëve duhet të financohen qendrorisht, në mënyrë që çdo fluks i ri pune të jetë më i lehtë dhe më i sigurt për t’u vënë në funksionim.

Pasi një fluks pune të ketë dëshmuar vlerën e saj, drejtuesit duhet ta përshtatin produktin, kapacitetin dhe modelin e mbështetjes me kërkesën për të. ChatGPT Work⁠ ofron funksionalitete të gatshme për biseda, kodim, flukse pune agjentike, lidhës, shtojca, përdorim të kompjuterit dhe administrim. Kompanitë mund ta zgjerojnë atë bazë me të dhëna pronësore, leje, vlerësime dhe logjikë të fluksit të punës në rastet kur këta elementë krijojnë vlerë dalluese.

Për ngarkesat e punës në prodhim, struktura komerciale duhet të përputhet me modelet e përdorimit: Kapacitet i garantuar⁠ për sistemet dhe agjentët e prodhimit që kanë nevojë për siguri aksesi, Nivel shkallëzimi⁠ për ngarkesa të parashikueshme API me volum të lartë, dhe API në grupe⁠(hapet në një dritare të re), Përpunim fleksibël⁠(hapet në një dritare të re), ose Ruajtja e kërkesave në memorien spcifike⁠ për punë asinkrone ose kontekst të përsëritur.

Për implementime strategjike më të mëdha, OpenAI Frontier⁠ dhe Deployment Company⁠(hapet në një dritare të re) mund t’i ndihmojnë ndërmarrjet të ndërtojnë, implementojnë dhe menaxhojnë bashkëpunëtorë me IA në të gjitha sistemet e ndërmarrjes. Kjo qasje u mundëson drejtuesve të shkallëzojnë punën e provuar me produktin, kapacitetin dhe modelin e duhur të mbështetjes, në vend që çdo fluks pune të rindërtojë infrastrukturën e vet.