JetBrains, kompania që po riformëson mënyrën se si bota programon
Duke integruar modelet e OpenAI në të gjitha mjetet dhe flukset e punës të saj, JetBrains po ripërcakton mënyrën se si zhvilluesit projektojnë, arsyetojnë dhe ndërtojnë me AI.
Nëse nuk shkruan softuer, mund të mos e njohësh JetBrains.
Nëse e bën, me siguri që i përdor.
Kompania qëndron pas skenave të zhvillimit modern—duke fuqizuar mjetet e përdorura nga rreth 15 milionë inxhinierë profesionistë në mbarë botën (88 nga Fortune 100) dhe krijuesit e Kotlin (gjuha zyrtare e programimit për Android). Nëse ke hapur IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, ose Rider, ke përdorur JetBrains.
Ne u ulëm me Kris Kang, drejtorin e JetBrains për produktet, për të eksploruar se si ekipi po përdor modelet e OpenAI për të ndryshuar mënyrën se si zhvilluesit ndërtojnë—jo për të zëvendësuar atë që ata bëjnë, por për të ngritur nivelin.
"Zhvilluesit nuk shkruajnë vetëm kod." Ata e shqyrtojnë, arsyetojnë për të dhe projektojnë sisteme. AI mund të ndihmojë me pjesët përtej thjesht shkrimit.
Si po e adopton JetBrains OpenAI
“+15M zhvillues përdorin JetBrains dhe tani po e sjellim OpenAI në atë rrjedhë pune”, thotë Kang. Ndryshimi nuk ka të bëjë vetëm me automatizimin; është gjithashtu për fuqizimin. Bëhet fjalë për mbrojtjen e rrjedhës së punës së një zhvilluesi, uljen e punës së përsëritur dhe mundësimin e inxhinierëve të përqendrohen te projektimi, arkitektura dhe gjykimi, aftësitë që ju japin një avantazh më afatgjatë me AI.
Brenda, ekipet e JetBrains po përdorin:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Jashtë, klientët e JetBrains mund të zgjedhin GPT‑5 në Junie, agjentin e kodimit të kompanisë, dhe në AI Assistant (për ndihmë në bisedë).
Ne përdorim ChatGPT. Ne përdorim GPT-5. Ne përdorim Codex… një nga LLM-të e preferuara për Junie është GPT-5.
Inxhinierët tashmë po delegojnë detyra reale te agjentët dhe po i shohin ato të përfunduara. “Unë caktoj detyra gjithnjë e më të vështira për një agjent të mbështetur nga GPT‑5 dhe për habinë time, shumë nga detyrat përfundojnë me sukses,” thotë Kang.
Standardi i JetBrains nuk është vetëm shpejtësia, është përsosmëria e qëndrueshme inxhinierike. “Puna nuk është vetëm te gjenerimi i kodit, por ky duhet të jetë i sigurt, i lexueshëm dhe i mirëmbajtshëm,” vazhdon Kang.
JetBrains e sheh ndikimin nga dy këndvështrime:
Shpejtësia: Më pak boilerplate, më pak ndërrime konteksti, iteracion më i shpejtë.
Cilësia: Kod i lexueshëm, i rishikueshëm dhe i mirëmbajtshëm—jo rezultate në dukje të zgjuara që dështojnë sapo hyjnë në përdorim real.
Mësime lidershipi nga Kris
Nisni aty ku njerëzit ndiejnë pengesë: Dokumentacioni. Teste. Shqyrtime. Dorëzime.
Mbroni punën e thelluar: Ndërrimi i kontekstit dëmton më shumë se sa shpejtësia e shkrimit.
Ndërtoni cikle pune hibride—jo zëvendësuese: AI bën draftet. Njerëzit projektojnë dhe shqyrtojnë.
Ngrini standardet për bazat: Qëllimi i mirëpërcaktuar dhe arkitektura e fortë shndërrohen në një shumëzues force.
Kryej eksperimente që ndërtohen: Përsëritja efikase tejkalon provën e menjëhershme.
“Biseda të jep një shtysë. Agjentët sjellin një ndryshim të madh.
Çfarë vjen më pas
Një e ardhme ku inxhinierët:
- Projektojnë sisteme
- Orientojnë dhe përkufizojnë agjentët
- Shqyrtojnë dhe arsyetojnë më me efikasitet.
- Dorëzojnë më shpejt dhe me më shumë besim.
Jo më pak punë—por punë më e mirë.
Ata që eksperimentojnë mirë me AI do të shohin avantazhe të shumëfishuara me kalimin e kohës
Bëhuni pjesë e epokës së re të punës
Vazhdo të lexosh
