Si po e zgjeron IA-ja atë që bëjnë njerëzit në punë

IA-ja ndryshon punën që bëjnë njerëzit. Në një analizë të më shumë se 800 000 mesazheve nga përdorues të ChatGPT në SHBA, studimi ynë i ri sugjeron se 16,8% e mesazheve të lidhura me punën dhe 43,5% e mesazheve specifike për profesionin kanë të bëjnë me detyra që lidhen me një profesion tjetër.

Pronari i një biznesi të vogël mund të hartojë vetë materiale promocionale, të shqyrtojë një kontratë ose të kryejë një analizë financiare bazë. Një punonjës shitjesh mund të përdorë IA-në për të shqyrtuar një grup të dhënash për klientët, që dikur mund t’i ishte kaluar një analisti. Një specialist marketingu mund të zgjidhë problemet e një faqeje interneti pa pritur një zhvillues. Në secilin rast, IA-ja ndryshon jo vetëm mënyrën si kryhet puna, por edhe se kush bën çfarë.

Raporti ynë i ri, Work në Avangardë: Si po e zgjeron IA-ja atë që bëjnë njerëzit në punë, studion këtë ndryshim. Modelin që krijohet e quajmë ndërthurje detyrash: punë që historikisht lidhej me një profesion shfaqet në përdorimin e IA-së nga njerëz të një profesioni tjetër. Në Kornizën për tranzicionin e vendeve të punës nga IA-ja⁠(hapet në një dritare të re), argumentojmë se shumë vende pune ka gjasa të riorganizohen: këto janë vende pune, detyrat e përditshme të të cilave mund të ndryshojnë ndjeshëm. Ky raport është i pari në serinë tonë të re Work në Avangardë, e cila shqyrton se si IA-ja po e ndryshon punën në kohë reale. 

Duke shfrytëzuar këndvështrimin tonë unik mbi ndryshimet në botën e punës, do të ofrojmë rregullisht njohuri të mbështetura në të dhëna dhe prova për të udhëzuar politikat dhe praktikën.

Shumë studime mbi IA-në dhe punën nisen nga një listë fikse detyrash që lidhen me një profesion të caktuar dhe pyesin nëse modelet mund t’i kryejnë ato. Provat tona sugjerojnë se IA-ja po ndryshon edhe se kush merr cilën detyrë.

Për të matur ndërthurjen e detyrave, fillimisht ndajmë punën që lidhet me një profesion nga puna që shfaqet në shumë profesione. Disa veprimtari, si shkrimi, përmbledhja dhe planifikimi, janë aq të përhapura në profesione të ndryshme sa nuk mund të shërbejnë si provë e ndërthurjes. Këto i klasifikojmë si të përgjithshme. Për mesazhet e mbetura, shqyrtojmë nëse detyra bën pjesë brenda apo jashtë profesionit të përdoruesit. Nga mesazhet jo të përgjithshme, 43,5% bien jashtë profesionit të përdoruesit, duke dhënë një pamje të hershme se si IA-ja mund të riformësojë përmbajtjen e detyrave të punës, përpara se këto ndryshime të shfaqen në përshkrimet ose emërtimet e vendeve të punës.

Kjo sugjeron se një pjesë e konsiderueshme e përdorimit të ChatGPT për punë vjen nga përdorues që po zgjerojnë rolin e tyre. Ky model është veçanërisht i theksuar në disa grupe. Pas përjashtimit të punës së përgjithshme, detyrat jashtë profesionit përbëjnë: 

• 77% të mesazheve specifike për profesionin nga punonjësit e përvojës së klientit
• 75% nga dizenjuesit
• 69% nga punonjësit e burimeve njerëzore
• 56% nga punonjësit e sektorit juridik 
• 53% nga specialistët e marketingut

Këto profesione po i "huazojnë" këto detyra nga role të tjera. Provat tregojnë një ndryshim në ndarjen e punës: disa veprimtari që dikur duhej t’i kalonin dikujt tjetër, tani mund të kryhen nga personi që e has i pari nevojën.

Harta termike më poshtë tregon ndërthurjen e detyrave duke përcaktuar se me punën e cilit profesion ngjan më shumë çdo mesazh jo i përgjithshëm. Detyrat e marketingut dhe inxhinierisë përhapen më gjerë, duke u shfaqur shpesh në mesazhet e punonjësve jashtë këtyre fushave.

Kur kalojmë nga profesionet te detyrat specifike, ndërthurja e detyrave nuk është e shpërndarë në mënyrë të njëtrajtshme. Llogaritjet financiare dhe zgjidhja e problemeve teknologjike renditen secila ndër tri detyrat e jashtme më të zakonshme në të shtatë grupet e tjera profesionale të analizës. Edhe puna e marketingut përhapet gjerësisht: krijimi i materialeve të marketingut shfaqet në pesë grupe të tjera dhe është veçanërisht i spikatur mes përdoruesve të dizajnit.

Shqyrtimi i grupeve më të gjera të detyrave zbulon dy drejtime të dallueshme të ndërthurjes. Disa profesione përvetësojnë shumë detyra nga profesione të tjera. Të tjera ofrojnë detyra që shfaqen në shumë profesione të ndryshme.

Dizajni ilustron modelin e parë. Rreth 35,2% e mesazheve nga dizenjuesit përfshijnë punë që zakonisht lidhet me një profesion tjetër, ndërsa detyrat e dizajnit përbëjnë vetëm 1,7% të mesazheve nga punonjësit e fushave të tjera. Dizenjuesit mbështeten shumë te detyrat e jashtme, por vetë puna e dizajnit shfaqet rrallë gjetkë.

Inxhinieria paraqet pothuajse të kundërtën. Vetëm 18,5% e mesazheve të inxhinierisë përfshijnë detyra nga fusha të tjera, por detyrat inxhinierike përbëjnë 7,4% të mesazheve të punonjësve në profesione të tjera. Inxhinieria është një burim i rëndësishëm pune që merret përsipër nga njerëz të fushave të tjera, nga zgjidhja e problemeve të softuerit deri te puna me sisteme teknike.

Marketingu spikat në të dyja drejtimet. Specialistët e marketingut ia kushtojnë 24,3% të mesazheve detyrave që lidhen me profesione të tjera, ndërsa detyrat e marketingut përbëjnë 8,9% të mesazheve të punonjësve në fusha të tjera—përqindja më e lartë e përhapjes së jashtme në kampion. Punonjësit e marketingut ndërthurin detyra nga fusha të shumta dhe puna e marketingut përhapet gjerësisht në të gjithë organizatën.

Madhësia dhe struktura e një biznesi përcaktojnë se si IA-ja e ndryshon punën. Në një kompani të madhe, punonjësit mund të kenë akses tek ekipe të specializuara, procese pune të konsoliduara dhe shërbime të brendshme. Në një organizatë më të vogël, punonjësi më pranë problemit ka më shumë gjasa ta marrë vetë përsipër, në vend që ta delegojë.

Mes përdoruesve mesatarë, përqindja e detyrave jashtë profesionit bie nga 18,9% për përdoruesit në hapësira pune me 2–5 vende, në 16,3% për ata në hapësira me mbi 100 vende. Mes përdoruesve më intensivë, nuk shohim të njëjtin model monoton.

Një shpjegim i mundshëm është se përdoruesit e moderuar në organizata më të vogla i drejtohen IA-së kur hasin punë që përndryshe do të kërkonte një funksion tjetër. Ndërsa përdoruesit intensivë mund të kenë zhvilluar procese pune të qëndrueshme, të mbështetura nga IA-ja, që ngjajnë më shumë ndërmjet organizatave ose mund ta përdorin IA-në më intensivisht brenda profesionit të tyre kryesor.

IA-ja mund të jetë veçanërisht e dobishme si mjet i përgjithshëm aty ku burimet e specializuara janë të pakta.

Të dhëna të tilla për përdorimin e IA-së tregojnë se ku po zhvendoset puna. Ato na lejojnë të shohim se si IA-ja u mundëson punonjësve të eksperimentojnë me kombinime të reja veprimtarish, përpara se kompanitë të rishkruajnë përshkrimet e vendeve të punës ose të krijojnë emërtime të reja rolesh. Në këtë kuptim, modelet e përdorimit mund të japin një sinjal të hershëm për ndryshimet në profesione, të cilat statistikat tradicionale të tregut të punës do t’i pasqyrojnë vetëm më vonë.