Greptile zgjeron zbulimin e gabimeve me GPT‑6 Astra

Greptile⁠(hapet në një dritare të re) ndërton agjentë të IA-së që rishikojnë dhe testojnë ndryshimet në kod, duke pasur kontekstin e plotë të bazës së kodit. “Puna jonë është të pakësojmë gabimet dhe ta bëjmë softuerin në mbarë botën më të besueshëm”, thotë bashkëthemeluesi dhe drejtori ekzekutiv Daksh Gupta.

Për Daksh, ky mision kërkon si testimin e sjelljes së aplikacionit, ashtu edhe leximin e kodit të tij. Aftësia e GPT‑6 Astra për të përdorur kompjuterin i jep Greptile një mënyrë për të automatizuar testimin në shkallë të gjerë.

Për të vërtetuar një pull request, duhet kontrolluar nëse kodi është logjikisht i saktë, bën atë që synonte zhvilluesi, është i sigurt dhe nuk cenon funksionalitetet ekzistuese. Për disa nga këto teste, duhet ta ekzekutoni aplikacionin, sepse vetëm leximi i kodit mund të mos e zbulojë problemin.

Daksh jep shembullin e një butoni që zhduket kur një sajt hapet në iPhone. Me GPT‑6 Astra, Greptile mund të nisë një server zhvillimi për një pull request, ta përshtatë zonën e shfaqjes së shfletuesit me përmasat e ekranit të një iPhone dhe të simulojë një përdorues që lundron nëpër aplikacion. Aftësia e modelit për të kuptuar përmbajtjen vizuale i lejon të shqyrtojë ekranin dhe të dallojë butonin e fshehur.

“T’ia besosh testimin e të gjitha ndryshimeve një kompanie të sigurimit të cilësisë është tepër e ngadaltë për t’u zbatuar në praktikë, duke pasur parasysh sa shpejt mund të publikojmë kod me këto modele”, thotë ai. Me GPT‑6 Astra, Greptile mund ta automatizojë këtë lloj testimi të aplikacioneve në shkallë të gjerë.

Daksh thotë se modelet më të fuqishme ua lehtësojnë edhe sulmuesve shfrytëzimin e dobësive të aplikacioneve, duke vënë në rrezik kompanitë, madje edhe ato që më parë nuk do të ishin objektiva të zakonshëm.

“Duam që edhe një kompani e sapokrijuar ta ketë shumë të lehtë të mbrojë sistemet e veta”, thotë Daksh. “Me Daybreak, mund ta bëjmë këtë në mënyrë shumë të sigurt dhe të garantojmë që klientët tanë të kenë mekanizma mbrojtës më të sofistikuar se mekanizmat sulmues të kundërshtarëve.”

Baza e njohurive e Greptile indekson bazën e kodit të një kompanie dhe dokumenton funksionimin e saj në një formë të lexueshme nga njerëzit dhe agjentët. Kompania ia vë këtë dokumentacion në dispozicion Codex përmes një serveri të Protokollit të Kontekstit të Modelit (MCP).

Kjo i lejon Codex të shkruajë kod që ndjek praktikat ekzistuese të klientit. Sipas Daksh, mijëra klientë e kanë lidhur Codex me bazën e njohurive të Greptile.

Për të matur ndikimin, ekipi ndjek sa shpesh zhbëhen ndryshimet në kod të gjeneruara nga IA. “Kur u japim kontekst agjentëve, zhbëhen më pak ndryshime dhe klientët kursejnë kohë dhe burime për inferencë”, thotë Daksh. Klientët mund t’i përdorin këto kursime për punë të reja, në vend që të ripunojnë të njëjtat ndryshime.

Greptile e përdor Codex edhe për të ndërtuar softuerin dhe agjentët e vet. “Ne e përdorim jashtëzakonisht shumë Codex”, thotë Daksh. “E përdorim në masë shumë të madhe në çdo fushë të punës sonë, veçanërisht në inxhinieri.”

Për Greptile, shpjegon Daksh, e vetmja pengesë reale është shpejtësia me të cilën ekipi mund t’i kthejë idetë në softuer funksional. Ai thotë se inteligjenca e modeleve tashmë mjafton për shumë detyra, ndaj e sheh Ultrafast si një mënyrë për të përshpejtuar zhvillimin.

Synimi i tij afatgjatë është që ndryshimi dhe publikimi i softuerit jetik për ndërmarrjet të bëhet po aq i lehtë sa publikimi i një projekti anësor, me OpenAI që ndihmon Greptile të ndërtojë proceset e nevojshme të verifikimit.