Si e ndihmoi GPT‑5 imunologun Derya Unutmaz të zgjidhte një mister 3-vjeçar

Mjeku dhe imunologu Derya Unutmaz ka qenë i interesuar prej vitesh për inteligjencën artificiale. Por momenti i tij "eureka" erdhi në fund të vitit 2025, kur GPT‑5 Pro e ndihmoi atë dhe laboratorin e tij t’i riktheheshin një enigme trevjeçare që lidhej me një lloj të veçantë qelizash imunitare që e ndihmojnë trupin e njeriut të luftojë kancerin dhe sëmundje të tjera.

Misteri përqendrohej te një pyetje bazë, por me pasoja të rëndësishme në imunologji: si ndikon glukoza në mënyrën si zhvillohen dhe specializohen qelizat T? Qelizat T janë qeliza imunitare që e ndihmojnë trupin të luftojë viruset, të vrasë qelizat kanceroze, të reagojë ndaj disa baktereve dhe parazitëve, si dhe të dallojë qelizat e shëndetshme nga kërcënimet. Ndërsa zhvillohen, ato marrin funksione të ndryshme, duke përfshirë role që mund të ndikojnë te kanceri, sëmundjet autoimune dhe infeksionet. Njohuritë se çfarë i shtyn qelizat T drejt një specializimi ose një tjetri mund t’i ndihmojnë studiuesit t’i kuptojnë më mirë dhe, në fund, t’i trajtojnë më mirë këto sëmundje.

Sot, Unutmaz, profesor në Laboratorin Jackson dhe në Universitetin e Konektikatit, thotë se IA-ja është bërë aq thelbësore në punën e tij sa nuk e imagjinon dot shkencën pa të. "Kjo do të ishte si të të hiqnin të dyja duart, ose gjysmën e trurit", tha Unutmaz.

Kjo enigmë nisi në vitin 2022, kur Unutmaz kreu një eksperiment për të kuptuar se si një lloj sheqeri i quajtur glukozë ndikonte në zhvillimin e qelizave T. Qelizat e përdorin glukozën si burim energjie, por edhe për të ndërtuar proteina dhe për të kryer funksione të tjera.

Rezultatet e eksperimentit të Unutmaz mund të kishin pasoja për sëmundje si kanceri, sëmundjet autoimune dhe infeksionet. Por në atë kohë, Unutmaz dhe laboratori i tij nuk po arrinin të kuptonin se çfarë po shihnin.

Studimet e mëparshme kishin dhënë prova të forta se metabolizmi i glukozës ndikonte në mënyrën si specializohen qelizat T. Për ta kuptuar më mirë këtë marrëdhënie, Unutmaz dhe ekipi i tij i ekspozuan qelizat T në fazat e hershme të zhvillimit ose ndaj një mjedisi me pak glukozë, ose ndaj një mjedisi që përmbante një molekulë të ngjashme me glukozën, të quajtur deoksiglukozë. Deoksiglukoza ndërhyn në aftësinë e qelizës për të përdorur glukozën, duke shkaktuar ndërhyrje në prodhimin e energjisë dhe ndërtimin e proteinave. Proteinat janë të rëndësishme sepse koordinojnë aktivitetin brenda qelizës dhe veprojnë si lajmëtare që dërgojnë dhe marrin informacione jashtë qelizës.

Ekipi priste që të dyja kushtet të jepnin rezultate të ngjashme. Në të dyja rastet, glukoza, dhe për rrjedhojë energjia që u duhej qelizave T për të funksionuar, do të ishte e kufizuar. Por nuk ndodhi kështu.

Qelizat T të ekspozuara ndaj deoksiglukozës prodhuan në masën dërrmuese qeliza të përfshira në reagimin inflamator të trupit. Disa nga qelizat T të ekspozuara ndaj përqendrimeve të ulëta të glukozës u specializuan si qeliza të reagimit inflamator, por jo në numrat që u vërejtën me deoksiglukozën. Efektet e ekspozimit të hershëm ndaj deoksiglukozës vazhduan edhe pasi studiuesit e hoqën molekulën e ngjashme me glukozën.

Ky dallim nuk mund t’i atribuohej vetëm mungesës së energjisë. Diçka tjetër po ndodhte. Por Unutmaz dhe laboratori i tij nuk arritën të zbulonin çfarë po ndodhte, ndaj e lanë eksperimentin mënjanë dhe kaluan te detyra të tjera urgjente që kërkonin vëmendjen e tyre.

Më pas, në fund të vitit 2025 u shfaq GPT‑5 Pro dhe Unutmaz vendosi ta merrte përsëri eksperimentin. Ai i ngarkoi rezultatet në model dhe i kërkoi të analizonte të dhënat.

GPT‑5 Pro sugjeroi se deoksiglukoza ndërhynte në ndërtimin e një proteine të quajtur IL-2. Kjo proteinë mund t’i pengojë qelizat T të bëhen qeliza të përgjigjes inflamatore, të njohura si Th17. Në thelb, deoksiglukoza hoqi një pengesë që e ndalonte një qelizë T të bëhej qelizë Th17. Kjo mund të jetë arsyeja pse qelizat T në mjedisin me pak glukozë nuk u bënë qeliza Th17 në numra aq të mëdhenj sa në mjedisin me deoksiglukozë.

"GPT‑5 doli me një përfundim vërtet të jashtëzakonshëm që, po ta shohësh në retrospektivë, ka plotësisht kuptim", tha Unutmaz. Ishte thjesht mjaftueshëm jashtë fushës së tij të ekspertizës sa ai nuk e pa vetë lidhjen, dhe askush tjetër në laboratorin e tij.

Më pas Unutmaz vendosi të shihte nëse GPT‑5 mund të parashikonte rezultatin e një eksperimenti. Imunologu e nisi me një eksperiment që e kishte kryer tashmë mbi një qelizë T që synon një lloj limfome. Eksperimenti i tij tregoi se këto qeliza T të veçanta, të quajtura CD8+, kishin aftësi të shtuar për të vrarë qelizat e limfomës.

Kur Unutmaz i kërkoi GPT‑5 Pro të simulonte të njëjtin eksperiment, ai parashikoi saktë rritjen e aftësisë së qelizave CD8+ për të vrarë qelizat e limfomës. Modeli nuk mund t’i kishte marrë rezultatet nga interneti, sepse Unutmaz ende nuk i kishte publikuar ato.

"Ai ishte momenti kur mendova: në rregull, këto modele tani kanë arritur në një pikë ku vërtet, realisht kuptojnë", tha ai.

Unutmaz tha se modele si GPT‑5 Pro tani funksionojnë më shumë si bashkëpunëtorë. Ato mund të thjeshtojnë rishikimet e literaturës, duke përpunuar qindra punime të reja akademike që botohen çdo javë dhe duke i ndihmuar shkencëtarët të identifikojnë pyetjet që mbeten pa përgjigje. Ato mund t’i ndihmojnë gjithashtu studiuesit të përpunojnë më mirë hipotezat e tyre, duke ulur kohën që duhet për të identifikuar eksperimentet më me vlerë për t’u kryer.

"Numri i gjërave që mund të bësh për të trajtuar hipotezën tënde është jashtëzakonisht i madh", tha Unutmaz. "Ke qasje të panumërta dhe nuk e di cila do të jetë strategjia më e mirë." Prandaj ai përdor GPT‑5 Pro për të simuluar eksperimente dhe për të parashikuar rezultatet, që ta ngushtojë listën e eksperimenteve që ia vlen të përsëriten në laborator. Kjo mund t’u kursejë studiuesve javë, muaj, madje edhe vite pune, duke e përshpejtuar ndjeshëm fushën e biologjisë.

Megjithatë, ekspertiza në fushë mbetet thelbësore. IA-ja mund të gjenerojë një përfundim, por njerëzit duhet përsëri të vlerësojnë rëndësinë dhe besueshmërinë e tij. Për shembull, dikush pa ekspertizën e Unutmaz nuk do të kishte qenë në gjendje të kuptonte nëse përfundimi mekanik që GPT‑5 Pro sinjalizoi në eksperimentet e tij me qeliza imunitare ishte i rëndësishëm apo jo.

Aftësia për të gjeneruar njohuri të reja dhe për të përshpejtuar punën është arsyeja pse këto kapacitete duhen trajtuar me përgjegjësi. IA-ja mund t’i ndihmojë studiuesit të ecin më shpejt në biologji dhe mjekësi, por këto kapacitete mund të ulin edhe pengesat për keqpërdorim, duke përfshirë nga aktorë keqdashës që synojnë të projektojnë ose përdorin armë biologjike apo kimike. Preparedness Framework i OpenAI përshkruan qasjen tonë për ndjekjen e këtyre rreziqeve dhe ndërtimin e masave mbrojtëse kundër kapaciteteve të IA-së që mund të shkaktojnë dëme serioze.

Unutmaz është optimist për drejtimin që po merr IA-ja. Ai thotë se nuk i ngjan asgjëje që ka ardhur më parë - as internetit, as revolucionit industrial. Së fundi, Unutmaz ka eksperimentuar me mjete të avancuara të IA-së, duke përfshirë Codex dhe GPT‑5.2 Deep Research, për të ndihmuar në përpilimin e grupeve të të dhënave në shkallë të gjerë për mutacionet e kancerit dhe në krijimin e materialeve kërkimore, duke përfshirë një draft të një teksti mësimor të zgjeruar të fokusuar te qelizat T, me synim përshpejtimin e përpjekjeve në imunoterapinë precize.

Unutmaz ndihet me fat që është pjesë e kësaj kohe zbulimesh. "Të mos jesh thjesht dëshmitar historik i saj, por edhe të marrësh pak pjesë, më bën të ndihem vërtet me fat dhe i privilegjuar."