Si ndërtoi Fyxer një asistent ekzekutiv me IA të besueshëm
Fyxer ndërthur modelet e OpenAI me mbi 500 000 orë procese pune të asistentëve ekzekutivë dhe reagime reale të përdoruesve, për të hartuar përgjigje me zërin e secilit.
90%
Mbajtja e përdoruesve pas 90 ditësh
53%
E drafteve të krijuara nga IA-ja, të pranuara pa ndryshime
Për shumë profesionistë, puna nënkupton të ndjekësh bisedat dhe angazhimet në kutitë hyrëse, takimet, mesazhet dhe aplikacionet e ndryshme. Pa një kontekst plotësisht të besueshëm, këto angazhime mund të harrohen, duke dëmtuar projektet dhe marrëdhëniet.
Fyxer ndërtoi një asistent ekzekutiv me IA që e ndjek rrjedhën e punës nga një mjet te tjetri. Ai ndërthur modelet më të fundit të OpenAI me mbi 500 000 orë procese pune të asistentëve ekzekutivë, duke e ndarë punën mes dhjetëra modeleve të specializuara që përmirësohen përmes reagimeve të përdoruesve të vërtetë.
Emaili është një nga fushat ku funksionimi i tij shihet më qartë. Dy persona mund të marrin të njëjtin email, por të kenë nevojë për përgjigje krejt të ndryshme, në varësi të marrëdhënies, asaj që ka ndodhur më parë dhe synimit të secilit. Kjo e bën një detyrë në dukje të thjeshtë, çuditërisht të vështirë për IA-në.
"Ekziston diçka që quhet paradoksi i Moravec", shpjegon bashkëthemeluesi i Fyxer, Archie Hollingsworth. "Gjërat që njerëzve u duken të lehta janë të vështira për kompjuterët, ndërsa gjërat që kompjuterëve u duken të lehta janë të vështira për njerëzit." Fyxer e përballon këtë ndërlikim duke mësuar mënyrën se si punon secili përdorues, që të përgjigjet si një asistent që e di tashmë se çfarë ka rëndësi.
Modelet e avangardës së OpenAI mbështesin pjesët kryesore të përvojës, që nga kuptimi i emailit dhe gjetja e kontekstit të duhur deri te krijimi i draftit. Fyxer zgjodhi OpenAI sepse modelet e saj arritën rezultatet më të mira në testet e brendshme të Fyxer, ofruan aftësi të fuqishme rregullimi të hollësishëm për detyra subjektive si toni dhe synimi, si dhe mbështetje praktike inxhinierike përmes seancave të ideimit në tabelë dhe bashkëpunimit teknik.
"Zgjodhëm OpenAI sepse ka modelet më të mira dhe na ka dhënë akses të drejtpërdrejtë e një bashkëpunim të ngushtë. Mund të bëj një pyetje në Slack dhe të marr shpejt përgjigje; kur hasim një problem, ekipi vjen në zyrën tonë dhe punon me ne për ta zgjidhur. Janë gjithmonë pranë nesh."
Qasja e Fyxer ofron tri mësime për themeluesit që po ndërtojnë produkte me IA dhe me kontekst të pasur:
Fyxer e ndërtoi sistemin e vet rreth 30–50 modeleve të specializuara, secili përgjegjës për një pjesë të kufizuar të procesit të emailit. Në vend që ta trajtojë emailin si një detyrë të vetme për krijimin e tekstit, Fyxer e ndan problemin në një sistem parashikimesh, si përcaktimi nëse një mesazh kërkon përgjigje ose hartimi i përgjigjeve që përputhen me tonin dhe kontekstin e përdoruesit.
"Ndarja e problemit në shumë modele më të vogla funksionon shumë më mirë sesa t’i kërkosh një modeli të vetëm të shkruajë një email të mirë", shpjegon Hollingsworth.
Kur mbërrin një email i ri, modeli që përcakton nevojën për përgjigje e klasifikon mesazhin: a kërkon përgjigje, një veprim planifikimi apo është thjesht informacion që përdoruesi duhet të shohë?
Nëse nevojitet përgjigje, modele të tjera analizojnë synimin e emailit dhe parashikojnë rezultatin e mundshëm të ndërveprimit. Këto modele identifikojnë prirje, si nëse biseda po shkon drejt caktimit të një takimi, zgjidhjes së një kërkese apo vazhdimit të një marrëdhënieje afatgjatë.
Memoria është një nga pjesët më të rëndësishme të sistemit. Fyxer duhet të vendosë se cilat hollësi duhen ruajtur mes bisedave dhe cilat duhet të zhduken pas një shkëmbimi të vetëm. Kur mbërrin një email i ri, modelet e rikthimit e krahasojnë me ndërveprimet e ruajtura dhe nxjerrin në pah kujtimet më të rëndësishme për atë person dhe atë bisedë.
Modelet e OpenAI fuqizojnë hapa të ndryshëm në të gjithë sistemin e Fyxer. "Ne përdorim modelet e OpenAI për gjithçka: nga përpunimi i emailit për të kuptuar se për çfarë bëhet fjalë në të vërtetë, te marrja dhe rirenditja e kontekstit që duam të përfshijmë, e deri te krijimi i vetë emailit", thotë Shantsila.
Përpara se të prezantonte produktin e vet me IA, Fyxer kaloi vite duke ofruar një shërbim asistentësh ekzekutivë njerëzorë. Me kalimin e kohës, ekipi grumbulloi një grup të dhënash të krijuar nga mbi 500 000 orë procesesh të punës ekzekutive me shënime, që pasqyrojnë mënyrën se si asistentët e vërtetë menaxhojnë komunikimin profesional.
Këta shembuj i siguruan Fyxer të dhëna trajnimi të marra drejtpërdrejt nga puna. Ata pasqyruan gjykimet e imëta pas një përgjigjeje të mirë: kur duhet përgjigjur shpejt, kur duhet pritur, cila bisedë e mëparshme ka rëndësi dhe si e njëjta kërkesë mund të kërkojë përgjigje të ndryshme për persona të ndryshëm.
Fyxer përdor rregullim të hollësishëm të mbikëqyrur dhe përshtatje me rang të ulët (LoRA) në të gjithë sistemin e vet për të krijuar variante modelesh për detyra specifike, duke mbajtur nën kontroll koston e trajnimit. Në fazat e hershme të zhvillimit të produktit, ekipi përdori platformën e OpenAI për rregullim të hollësishëm në detyrat që kërkonin saktësi të lartë. Kohët e fundit, Fyxer bashkëpunoi me ekipin e OpenAI për rregullim të hollësishëm të menaxhuar, për të vënë në prodhim një pikë të re kontrolli.
"OpenAI ka luajtur rol vendimtar duke na ndihmuar t’i transferojmë njohuritë që kemi për klientët tanë dhe t’i përfshijmë me sukses në mënyrën se si funksionojnë modelet."
Përpara se të vihet në përdorim një model, Fyxer e vlerëson atë me grupe validimi të ndërtuara rreth detyrave të veta të emailit, duke përfshirë hartimin, klasifikimin dhe përcaktimin e përparësive. Ekipi vlerëson saktësinë krahas kohës së përgjigjes dhe kostos, pasi zgjedhja më e mirë mund të ndryshojë sipas detyrës.
Pasi vihet në përdorim, sistemi i Fyxer vazhdon të përmirësohet përmes reagimeve të përdoruesve të vërtetë. Kur dikush redakton një draft përpara se ta dërgojë, ndryshimi mes emailit fillestar dhe atij përfundimtar tregon se cilin rezultat parapëlqeu.
Fyxer i shndërron këto krahasime në të dhëna trajnimi duke përdorur Optimizimin e Drejtpërdrejtë të Preferencave (DPO). Në vend që të etiketojë manualisht çdo shembull, modeli mëson nga çifte rezultatesh: drafti fillestar dhe versioni i redaktuar nga përdoruesi.
Më pas, çdo ndryshim në hartimin e drafteve kalon në një test A/B. Fyxer e nxjerr versionin e ri vetëm kur ai sjell një përmirësim statistikisht domethënës. Vëllimi i përdoruesve ndonjëherë i mundëson ekipit ta arrijë këtë prag brenda një dite.
Sot, 53% e drafteve të Fyxer të krijuara nga IA-ja pranohen pa ndryshime. Kjo do të thotë se sistemi parashikon saktë synimin dhe tonin në një pjesë të madhe të bisedave reale. Vetëm gjatë vitit 2025, të ardhurat periodike vjetore të Fyxer u rritën nga 1 milion dollarë në 32 milionë dollarë.
Për Hollingsworth, treguesi më i fortë është mbajtja e përdoruesve. Shumë klientë të Fyxer nuk kanë njohuri të thella teknike dhe, për disa prej tyre, Fyxer është sistemi i parë me IA-në që përdorin çdo ditë.
"Të gjithë flasin për të ardhurat periodike vjetore, por mendoj se mbajtja e përdoruesve është arritja e vërtetë për t’u krenuar. Mbi 90% e përdoruesve tanë vazhdojnë të paguajnë edhe pas 90 ditësh dhe të na përdorin çdo ditë."
Duke parë nga e ardhmja, Fyxer po krijon një kuptim më të thellë të marrëdhënieve, preferencave dhe temave të punës në vazhdim. Asistenti i tij vazhdon të zhvillohet përtej hartimit të përgjigjeve, drejt një asistenti më të gjerë me IA-në që mund të menaxhojë një pjesë më të madhe të komunikimit dhe koordinimit të përdoruesit.
"Vizioni ynë është t’u mundësojmë klientëve tanë të bëjnë sa më shumë nga puna që e duan vërtet", thotë Hollingsworth. "Duam t’i çojmë deri në pikën ku të mos kenë më nevojë ta hapin kompjuterin dhe t’i besojnë Fyxer menaxhimin e gjithë kësaj."
